LMOD:一种基于本体描述的电子学习资源库模型

为了解决现有资源库在资源检索查全率、查准率上存在的不足,将语义特征引入到电子学习资源库模型的构建之中,提出了一种基于本体描述的电子学习资源库模型LMOD。LMOD通过构建电子学习资源库本体并生成相应的语义元数据,规范地描述资源,将资源以机器可理解的方式组织起来;并利用语义学视图规范用户查询语句。在此基础上实现基于语义的资源查询,以有效地解决搜索中含糊解释与同义识别的问题。实验证明,该模型能够有效克服现有资源库建设方案的缺点,提升资源库的可用性与使用效率。

基于计量分析的馆藏资源语义化理论研究

目前的馆藏资源语义化方法存在一定的问题。本文引入信息计量学分析方法,结合语义网的相关理论和方法,构建了基于计量分析的馆藏资源语义化理论模型。通过对信息计量学和语义网进行理论和可视化应用的类比研究,发现:①信息计量学从定义、主要规律、馆藏资源元数据的关系研究到元数据的可视化展示都与语义网的理论、应用非常类似;②基于计量分析的馆藏资源语义化方法在语义关系深度、计算机自动处理程度、可重复性和实用性方面比基于元数据和领域本体的馆藏资源语义化方法更好;③把计量分析方法应用到馆藏资源语义化中,不仅可以提高馆藏资源的应用效率,解决基于元数据和领域本体语义化的不足,还能促进交叉研究和学科发展。图5。表3。参考文献10。

基于领域本体的电子学习资源库模型

随着电子学习系统快速的发展,电子学习资源呈现爆炸式的增长,如何有效地组织海量电子学习资源成为构建高效电子学习系统的重要因素。针对现有资源库在资源组织方面存在的不足,提出了一个基于领域知识本体的电子学习资源库检索模型,该模型利用领域知识来构建领域知识本体库并通过抽取电子学习资源元数据构建元数据库,通过映射关系完成对电子学习资源的语义组织,并在此基础之上构建一个语义检索模型,以有效地解决现有电子学习资源检索中丢失语义背景的问题,使检索结果在查全率、查准率方面有所提高,更加符合用户的需求。

基于本体的馆藏数字资源语义聚合与可视化研究

针对馆藏数字资源深度开发与利用所存在的数字资源孤岛问题和数字资源超载问题,构建了基于本体的馆藏数字资源语义聚合与可视化模型。该模型利用本体提供的语义知识进行深层次的馆藏数字资源语义聚合,解决数字资源孤岛问题和数字资源超载问题;利用本体软件提供的可视化插件将非空间数据转换为视觉形式进行聚合结果展示,揭示馆藏数字资源内部存在的错综复杂关联和深层次内涵,加深馆藏数字资源聚合结果的认知和理解。

基于资源本体的馆藏资源语义体系构建研究

馆藏资源语义化即对馆藏资源的数据和信息进行有效处理和控制,使得机器可以理解和组织。本文结合本体与语义、信息计量学、网络科学等领域的方法工具,提出基于资源本体的馆藏资源语义化理论体系框架以及语义体系层次结构模型,形成更有效的馆藏资源知识组织方法。然后设计语义化方案,选取图书情报学科的期刊论文作为数据来源,通过实证分析检验了该语义体系层次模型的核心部分,并对其结果进行了可视化展示,验证了该模型的科学性和实用性。

SCORM语义化的教学资源库构建与实现

为解决教学资源库在重用性和智能服务方面的不足,提出可共享的内容对象参考模型SCORM(Sharable Content ObjectReference Model)语义化的教学资源库模型,并分步予以实现。使用reload editor来制作包含元数据的SCORM标准课件包,再引入本体的思想,通过对教学资源库结构、概念、关系的分析与描述建立专业教学资源库本体,依据资源库本体,对独立的教学资源元数据进行语义标注,形成扩展元数据,再结合本体推理机Jena,实现了资源的语义搜索。

基于本体的专业资源库语义模型研究

本文针对当前教学资源建设面临的两大困境——资源的可重用性低和利用不足,将语义Web的思想和本体技术,引入到专业资源库模型构建中,提出了基于本体的专业资源库语义模型。以搭建《测控技术与仪器专业资源库》为例,探讨该系统语义模型的可行性,并讨论了本体模型的建立和概念查询的实现。

馆藏资源本体模型的语义相似度算法研究

通过对馆藏资源本体相关定义和特点进行分析,在传统语义相似度计算方法的基础之上,提出了一种综合的基于馆藏资源本体模型的语义相似度算法。并构建了竞争情报资源本体,对该算法进行了实例分析。该算法为馆藏资源本体的语义相似度计算提供了一种有效的量化途径。

专业教学资源库本体模型构建

针对当前专业教学资源库的可重用性低、难以提供智能服务等问题,本文提出构建本体专业教学资源库。该方法将语义web思想与本体技术引入专业资源库构建中,并以构建《计算机网络专业教学资源库》为例,阐述了构建基于本体的专业教学资源库模型的整个流程,并选用Jena推理机,对资源语义的一致性进行检查。研究表明,对教学资源库的框架描述上升到知识级,有利于对教学资源库的共享与语义查询。

基于语义网和SOA的医学图书馆信息服务模型设计

提出了基于语义网关联数据和本体技术的用户检索方式的转变及基于本体的学科馆员信息服务模型。该模型利用SOA技术为基于语义网的信息服务提供了开放的应用接口,通过建立基于关联数据技术的驱动引擎和知识库,使资源之间具有了语义上的可扩展的关联关系,并搭建了学科馆员平台、医学领域专家平台、学科专业用户平台,学科馆员在医学领域专家的协助下,应用本体模型为医学专业用户提供语义层面的智能化检索服务。

基于本体的分布式零件资源库集成及语义检索研究

为实现网络环境下分布零件资源的集成管理,并满足企业在知识层面上对零/部件信息共享和重用需求,提出基于本体的零件资源库集成架构;基于此研究本体驱动的分布式零件资源库构建方法,并给出基于共享本体的零件资源库自动集成算法及实例;为尽可能全面地发现零件资源,采用基于本体的零件资源语义检索方法;最后开发原型系统验证上述方法的可行性,通过给设计用户提供一个基于语义的零件资源检索和应用集成入口,可进一步提高现有零件资源的利用率和重用程度。

基于元模型的知识服务模式的研究与实现

文章在元模型学习资源描述体系的基础上,提出了基于元模型的知识服务模式,即元数据集合、元数据模型等有序组合成领域元模型,在LOSD的策略支持和SMA经验支持、以及专家知识(知识图谱)和现有知识领域元数据模型的指导下,生成既定领域的知识模型(即本体)。该研究以音乐领域元模型为例,阐述了知识元模型的建立过程。数据源的可扩展性是元模型知识库的要点和难点,文章用关系数据库表达元模型衍生的领域本体七元组结构,提出了将非结构化数据转换为结构化数据的方法,实现了把语义网知识转换为元模型知识,并阐述了基于元模型的知识服务模式的实际应用情况。

语义网格在数字图书馆知识组织中的应用

随着Internet的发展,相比传统图书馆而言,数字图书馆拥有更大的数据量,已成为人们获取知识的主要途径。如何有效地描述和检索信息资源成为学者研究的热点。研究了语言网格技术在数字图书馆资源语义描述的应用;给出了元数据的含义与都柏林核心元数据元素集的优点,并建立了数字图书馆资源语义描述框架,对该框架的细节和所涉及的问题进行了详细的讨论。

国内馆藏资源聚合模式研究综述

概述馆藏资源的概念、馆藏资源聚合的内涵以及馆藏资源深度聚合的特征,论述馆藏资源聚合的4个层次:针对实体文献的整理、数据的集成、信息的整合和针对知识的聚合;揭示馆藏资源聚合的传统模式和深度聚合模式及其对象特征,提出大数据时代馆藏资源聚合和聚合结果的可视化展示的发展趋势。