基于Gaofen-2影像和面向对象的椰子林分类研究

椰子是重要的热带经济作物,海南椰子种植面积占全国的90%以上。快速获取椰子种植面积及其空间分布信息对热带作物产业规划具有十分重要的作用。本研究基于国产Gaofen-2高分辨率卫星影像,以文昌市东郊镇为试验区,开展椰子林遥感分类研究。基于最优分割尺度的面向对象分类方法,选取4个光谱特征、5个植被指数和32个纹理特征为辅助参量,构建了4种不同的面向对象分类组合(光谱特征、光谱特征+纹理特征组合、光谱特征+植被指数组合、光谱特征+纹理特征+植被指数特征组合)进行椰子林分类提取,并与基于像元的椰子林分类结果进行对比分析。结果表明:(1)仅采用基于像元分类方法,椰子林的总体分类精度(overall accuracy,OA)和用户精度(user’s accuracy,UA)分别达到87.05%和85.21%。(2)相比基于像元分类,4种面向对象分类组合的OA值提高了5.51%~8.72%。(3)光谱特征和纹理特征组合提取椰子林分类结果最优,OA值和UA值分别达到95.77%和97.15%;光谱特征和植被指数的组合也得到了较好的分类结果,OA值和UA值分别为94.88%和94.42%;所有的光谱特征、植被指数和纹理特征全部参与分类得到的OA值和UA值分别为94.67%和94.17%,低于仅使用光谱特征或者植被指数的组合。综上,国产高分辨率Gaofen-2影像在椰子林遥感精准识别中具有很大的潜力,结合纹理特征的面向对象分类方法可以更准确地提取椰子林分类信息,研究结果可为多云多雨地区大尺度椰子林遥感识别提供技术参考。

论知识产权对象与知识产权客体的区分

知识产权“对象客体区分论”是知识产权法学研究中最根本、最艰深的问题。该问题充满了“语言的迷雾”,因此需要在辨析法律概念与论理词、澄清语言误用、确定其社会关系基础后,从事实与视角两个方面予以阐述。在区分论的事实指向上,从对象到权利可以分为四个层次:对象(知识)、对象的利用方式(行为)、权利客体(法内好处)与权利内容(具体路径)。在视角上,知识产权“对象客体区分论”可以为知识产权法学研究带来“客体式”的视角,从而形成了一些全新的命题。其中,最核心的命题是:使知识产权成为知识产权的,不是知识产权的对象,而是知识产权的客体。

基于Gabor滤波器的事件流特征增强及事件相机对象识别

基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识别系统。算法首先将事件流按时间窗口划分为事件流片段,然后提取各时间窗口内的事件流片段特征,同时增强事件数量较多的时间窗口内特征。并基于奖励调节STDP规则帮助网络学习诊断性特征。采用增强算法的网络在MNIST-DVS数据集上的分类精度优于未采用增强算法的网络,并且对于较短的事件流输入也有很好的分类能力。该事件流特征增强算法能够提高基于Gabor滤波器的事件驱动卷积对事件相机对象的特征提取能力。

人文经济学的概念、对象、方法及其实践性、科学性

人文经济是中国共产党人在管理整个国家经济运行实践活动中生成的新经济现象,人文经济学则是对这一新经济现象的学理化阐释和体系化表达。人文经济学以具体地、本真地结合着人文的经济现象抑或人文经济关系为研究对象,以超越抽象走向“具体总体”的系统方法为研究方法,开展“经济领域、经济活动与宏观社会结构系统、人文历史之间结构性关系的本体论研究”“人文精神与经济活动的相互关系研究”“文化活动和产品的商业化、工业化、产业化现象研究”等三大层面的系统性研究。研究阐释新时代人文经济学既可以在理论层面为我们提供认识社会经济现象的真实、系统、完整、科学的理论图景,又可以在实践层面为党和政府治国理政,综合施策提供理论依据,为社会各经济行为主体的行动选择提供理论和知识上的指导。

基于面向对象编程的Java语言程序设计方法分析

阐述面向对象编程方法和Java语言的特点,通过案例分析和实践验证Java语言在程序设计中的灵活性和扩展性,讨论Java语言的封装、继承和多态特性,在设计和实现Java程序中的应用。

一种面向对象方法的智能采棉机控制研究

以智能采棉机行驶速度控制为研究对象,对采棉过程中输棉管路流量进行监测,当满足输棉管路负荷堵塞条件时,调整采棉机行进速度,保持最优输棉管路流量。基于面向对象技术,以输棉管路流量是否堵塞为控制目标,采用PID模糊控制器对采棉机行进速度进行自适应调整。仿真与田间试验结果表明:此控制方法能够有效实现采棉机的行驶速度自适应调节,且能够根据输棉管路流量负荷程度自主进行行进速度调节,保证采棉机高效作业。

一体化视角下涉毒类社区矫正对象矫正工作的实践难点及破解路径——兼论社区矫正与戒毒模式之间的协作

涉毒类社区矫正对象是社区矫正对象中的特殊群体,具有身患疾病多、毒瘾戒断难、再犯风险高、社会排斥大等特点,需要予以特别关注。我国现行社区矫正法律规范并未专门规定涉毒类社区矫正对象及特别的矫正措施,社区矫正制度与不同戒毒模式之间存在适用界限,加之现有社区矫正工作人员数量有限及戒毒专业知识不足,导致实践中矫正此类群体工作难度大,增加了监管压力与社会风险。立法机关适时完善法律规范,增加针对涉毒类社区矫正对象的特殊条款及相应的矫正措施,为矫正特殊群体提供指导与保障;同时,从一体化视角出发,社区矫正机构整合不同戒毒模式的优势资源,促进社区矫正与戒毒模式间的协作,以提高教育矫正质量与刑事执行效果。

康德本体论的对象性介质缺失及其完构

康德把“物自身”视为现象存在的本体根基,然而它凭什么能够“空”而有“灵”,以至成为所有现象得以生成的根基,尚缺少必要的形而下基元作为本体与现象之间的介质。马克思对象性关系的思想,启示并提供了本体与现象之间存在超越差异的普遍性对象性关系和必要介质的思路。怀特海有机宇宙论以宇观和缈观两极的结合实现了对存在本体的完整建构。中国古代“道”论不仅与康德“物自身”说高度会通,而且其“道气合一”论对本体存在的完构与怀特海异曲同工,还以“气物二相”说与“波粒二象”说相呼应,使本体论的完整结构得以圆融。这样完整圆融的本体论为建构“世界美学”奠定了哲学基础。

离散对象的计数

本文从集合概念出发,分别就重集,全序和偏序集,计数基本原理等内容,汇总了线状和环状的排列与组合,整数分析对应的标准和半标准杨表计数的常用计数解题的方法和技巧.随后从生成函数,格路计数和Polya计数定理等方面,用实例的方法说明它们在离散对象计数方面的应用.最后,通过求解化学中同分异构体计数问题的简短编程,介绍了计算机辅助软件Maple在快速高效求解离散对象计数问题方面的作用.

“醉酒型”危险驾驶罪社区矫正对象的矫正项目研究

“醉酒型”危险驾驶罪社区矫正对象具有与其他社区矫正对象不同的特征,需要开发专门适用于“醉酒型”危险驾驶罪社区矫正对象的矫正项目,以提高矫正的针对性和实效性。从“酒驾”矫正项目的概念、特点及功能出发,构建矫正项目的体系与结构,设计矫正项目的开发、认证及实施等流程,以期更好地推进“酒驾”矫正对象的社区矫正工作。

社区矫正对象的越轨行为及其管控

对社区矫正对象越轨行为的管理和控制是对社区矫正对象“治未罪”或“治未然之罪”,贯穿社区矫正工作始。越轨行为主要有主观故意型、侥幸型、偶发型、人格异常型、邪教和传销型、疾病型等表现形式。因此,我国对社区矫正对象越轨行为的管控,必须树立以人为本的管控理念,充分认知越轨行为的目的性、情境性、差异性等特征,建立以法律法规和社区矫正规则为指向的、以“四社联动”为核心的一体化的外在管控机制,充分发挥社会支持和控制效能,构建社区矫正对象以自我谴责机制、自我调节机制和心理韧性为中心的内源性管控机制。

高校思想政治教育对象主体性研究的回顾与展望

21世纪以来,学界关于高校思想政治教育对象主体性的研究主要包括界定内涵、分析表现、探究培养路径等方面,在取得丰硕成果的同时,也存在一定的争议和研究偏向。既有研究的视角偏重于思想政治教育接受过程,对教育活动之外的自主建构关注不够。为化解争论、深入推进高校思想政治教育对象主体性研究,未来有必要进一步从教育对象所从事的思想品德建构活动的视角探究其主体性,包括明确教育对象的主客体定位,揭示教育对象思想品德建构的主体性的表现,探究其影响因素等。

新工科背景下面向对象程序设计课程的教学实践

根据新工科建设对学生的培养要求,分析了目前面向对象程序设计课程教学中存在的问题,从教学内容重构、教学方式转变、课程考核多元化等方面进行了教学实践,最后通过课程考核效果说明教学实践的成效,以期为应用型本科计算机类专业的同类课程提供参考与借鉴。

论启动企业合规考察的对象条件——以涉案企业可能被判处的有期徒刑为视角

明确适用企业合规的对象条件是启动企业合规考察的前提,以涉案企业可能被判处的有期徒刑为界限,对该问题作进一步探讨。具体而言,可能被判处三年以下有期徒刑的单位犯罪应当被纳入考察对象之中,并从政策依据、有效预防犯罪和公共利益保护这三个角度论证其正当性。可能被判处三年以上有期徒刑的单位犯罪应当被纳入考察对象之中,并对实践中存在的企业合规附条件不起诉适用范围窄和企业责任与责任人责任不分的两大困境进行分析并提出解决办法。但可能被判处三年以上有期徒刑的单位犯罪不能一律被纳入考察对象之中,非系统性单位犯罪应当被纳入考察对象,系统性单位犯罪要进一步区分是否建立有效的合规体系。

连云港市姚玉琴中小学道德与法治教育家型教师培养对象共同体

连云港市中小学道德与法治教育家型教师培养对象共同体成立于2019年,成员共20人,来自连云港市各中小学。工作室秉承“读教研评写”五要素融合的研训理念,在理论研究、交流实践、故事宣讲、人才培养等方面开展了形式多样的研教与宣讲活动。共同体目前有11名连云港市港城名师,4名正高级教师,省基本功一等奖3人。

对象驱动的Linux内核crash分类技术研究

Crash(程序崩溃)分析是漏洞挖掘与利用的关键阶段,精准的crash分类是crash分析和漏洞利用的前提.针对现有的Linux内核crash存在大量重复的问题,本文提出一种对象驱动的Linux内核crash分类方法.该方法将内核crash与内核对象的关系建模为二部图结构,从而将crash分类问题转化为内核对象的相似性对比问题.首先,通过对crash执行后向污点分析提取crash相关的内核对象;其次,构造内核对象调用图计算内核与根本原因的相关性度量;最后,基于上述结果构造二部图实现crash相似性比较算法.基于上述方法,本文开发出了Linux内核crash分类的原型系统.通过在真实的数据集上进行实验,验证了系统的有效性和可用性,弥补了现有分类方法粒度较粗,存在误报较多的问题.

Landsat和GF数据面向对象土地覆盖分类研究

针对中分辨率遥感数据面向对象分类,以河北省北部山区和南部平原Landsat8 OLI,Landsat5 TM及高分一号(GF1)数据为研究对象,对支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)及朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)4种分类器的土地覆盖分类效果进行对比,并分析SVM,RF和DT中关键参数对分类结果的影响。结果表明:在2个研究区,各分类器结果略有差异,从整体上看其优劣排序为SVM,NB,RF和DT。其中SVM和DT分类精度随参数变化波动较大:对于SVM,当参数C取值不小于103且gamma不大于10^(-1)时,无论哪种情况其分类精度均优于90%;对于DT,当参数树深(Depth)大于3时,各情况下的分类精度相对较高且趋于稳定。RF分类精度随参数变化波动较小且没有明显的变化规律。研究结果可为中分辨率遥感数据面向对象土地覆盖分类研究提供参考。

颈围对四川省保健对象代谢综合征的预测价值

目的探讨四川省保健对象颈围预测代谢综合征最佳分界值及预测风险。方法对2015年1月至2019年12月年在我院行健康体检的3345例四川省保健对象的资料进行分析。代谢综合征根据2004年中国糖尿病协会的标准诊断。结果四川省保健对象的颈围与体重指数及腰围显著相关(P<0.01)。ROC曲线分析提示颈围预测代谢综合征的最佳临界值,男性为37 cm,女性为33 cm。在调整了年龄、吸烟、饮酒、运动、民族因素后,Logistic回归分析提示,颈围分界值以上比颈围分界值以下,MetS风险男性增加5.107倍,女性增加6.102倍。结论颈围是代谢综合征的独立危险因素,可以作为辅助筛查四川省保健对象MetS的人体测量指标,尤其是位于颈围最佳分界值以上的人群,其代谢综合征的风险成倍增加。

普遍的逻辑该如何关乎个体对象:从亚里士多德到弗雷格

研究逻辑史的学者们在比较现代与传统逻辑之间的差异时,视角往往聚焦于现代逻辑在处理关系以及多量词命题时所具有的强大解释力,忽略了个体对象、名字以及单称命题的作用。逻辑作为一门普遍学科如何关乎个体对象,是一个可以借此梳理和对比传统与现代逻辑的问题。可以看到,传统逻辑选择避免讨论个体甚至衍生出了一套“化个体为普遍”的理论及方法;而现代逻辑则肯定了个体、名字和单称命题的逻辑表现,乃至它们在表达逻辑普遍性中不可或缺的作用;逻辑普遍性因此就和个体的给出方式,也就是传统逻辑对名字的“类名化”处理以及现代逻辑对个体变元的使用,息息相关。所以逻辑学虽然是关乎思维内容的学问,同时也更加关注表达思维内容的不同方式,特别是由语言形式本身的改变而带来对逻辑普遍性的全新理解。

基于无人机遥感影像和面向对象技术的荒漠草原植被分类

探究适合荒漠草原植被遥感分类方法,明确荒漠草原地区植物物种类型及其分布状况,可以提高荒漠草原精细化生物多样性监测能力,对于荒漠草原的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。以贺兰山东麓洪积扇荒漠草原典型植被短花针茅、松叶猪毛菜、刺旋花、斑子麻黄为研究对象,利用无人机遥感影像,采用面向对象的分类回归树(classification and regression tree,CART)、K最邻近(K-nearest neighbor,KNN)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法,结合特征优选算法对影像特征进行优选,在此基础上选择最优特征进行荒漠草原植被精细化分类研究。结果表明:1)特征优选能够有效提高分类精度,应予以充分利用,当选取的特征组合为贡献度大于1.00%时,分类精度最高;2)基于无人机遥感影像挖掘的植被光谱、纹理特征,结合面向对象分类方法能有效实现贺兰山东麓荒漠草原典型植被精细化分类,其中RF分类精度最高,分类总体精度达到87.77%,Kappa系数为0.79。研究结果可为荒漠草原植被分类研究提供参考,对荒漠草原生物多样性保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。