数字化程度对零售业经营绩效影响研究

数字化进程不断深化对零售业经营绩效产生了相应的影响,现有研究大多聚焦于数字化程度对全领域经营绩效的影响,对于零售业单一行业影响的研究较少。选取2014—2021年零售业A股上市公司相关数据,运用回归模型对数字化程度与零售业经营绩效的关系展开实证研究。研究发现,数字化水平的加深提升零售业经营绩效,数字化水平较高的企业在市场销售中也处在有利地位。进一步分区域和不同经营内容探究结果表明:我国西部地区数字化程度对当地零售业经营绩效促进作用最为显著,东部其次;中部地区数字化程度对当地零售业经营绩效产生了负向影响;我国零售业不同经营内容数字化程度对于零售业经营绩效均产生正向影响,其中互联网零售业和珠宝首饰零售业最为显著。

相得益彰:数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理——盒马案例研究

数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过盒马案例研究,系统探索出数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理。研究表明:数据驱动新零售商业模式闭环构建是数据资源行动和数据能力生成互动的过程,包括“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段,表现为“全触点体验优化→价值网络拓展→竞争优势实现”的动态循环,其背后体现出数据网络效应的理论逻辑。具体而言,“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段可分别被提炼为“场景匹配”“连接协同”和“提效增值”,正是有了“场景匹配→连接协同→提效增值”的动态循环,数据网络效应助推数据驱动新零售商业模式闭环构建的理论逻辑才得以体现。

即时零售发展的现状、特点及趋势研究

即时零售是“零售+科技”的产物,填补了线上线下融合的“真空地带”,是零售业的新增长点。当前,即时零售规模不断扩大,从平台类型角度来看,已经形成了平台卖场模式、品牌商/零售商自营模式、平台自营模式;从平台类型与配送模式组合角度来看,“自营平台+自配送”“第三方平台+第三方配送”“自营平台+第三方配送”“第三方平台+自配送”等多种商业模式在释放消费需求、赋能本地零售业中扮演重要角色。即时零售高成长性来自三大要素:场景、商品、消费者,其“万物皆可外卖”由即时配送支撑。即时零售平台是即时零售生态中商流、物流、资金流、信息流的交互枢纽。未来,即时零售将呈现六大趋势:全天候消费、全场景渗透、全品类创新、全地域覆盖、全供应链管理以及全流程数字化。

动态价格约束下生鲜无人零售点选址-路径方法研究

“新零售”创新了生鲜无人零售的渠道和销售模式,通过研究网络化无人售货的技术优势,引入在线动态定价机制,解决了生鲜无人销售品控难、客户黏度低的问题,有效减低了系统综合成本;同时构建了一种面向生鲜商品的无人零售的干线和支线混杂配送模型,在多目标求解、问题解耦和PSO全局优化等方面进行突破,建立了一种动态价格约束下的带时间窗选址-路径二级运输模型(2E-dPLRPTW),并进行了案例验算,确认该方法能有效提升生鲜商品无人售卖的效益。

数字经济背景下农产品新零售营销模式浅析

当前,数字技术已成为推动经济社会变革的重要力量,农业农产品在营销中也必须紧抓机遇,将数字技术引入农业实体经济的发展过程中,由此实现数字技术助力农业转型升级,不断推进传统农业向数字农业转变的目标。科技可以带动农产品上行,数字经济能为更多乡村社区服务,从而进一步提高农产品供应链效率。本文基于数字经济背景,探索了构建农产品新零售营销模式的基本思路,聚焦构建C2S2M新零售商业模式、制定品牌数字化营销模式、创建产品数字化信息共享系统、改造提升农产品冷链系统四方面,为数字经济背景下农产品新零售营销提出优化策略,仅供参考。

批发零售业水平对物流业竞争力的空间影响

物流业与批发零售业同为我国基础支柱产业,在国民经济发展过程中起到不可或缺的推动作用。物流业作为商品流通的支撑服务,是连接各个经济部门的纽带,其发展水平直接影响到商品的流通效率、流通成本和流通质量,进而影响到国家经济的整体效益。批发零售业作为国民经济中的第三产业,直接面向消费者,是连接生产者和消费者的桥梁,其发展水平不仅关系到消费者的消费水平和生活质量,同时对物流业的发展有着深远的影响。因此,研究我国批发零售业水平对物流业竞争力的空间影响,对促进批发零售业和物流业的发展具有重要意义。本文基于我国2011—2020年物流业与批发零售业的省际面板数据,运用熵权TOPSIS法量化我国物流业竞争力与批发零售业水平,利用空间杜宾模型实证检验批发零售业水平对物流业竞争力的空间效应,并将我国省份分为东、中、西部三个地区进行区域异质性分析,同时引入地理距离矩阵和经济距离矩阵作为空间权重矩阵,以此检验模型的稳健性。研究发现:全局空间自相关检验结果呈现我国物流业竞争力的空间集聚程度较高且波动上升的特征,局部空间自相关检验说明了中、东部地区大部分省份呈现“高—高”集聚态势,西部地区大部分省份呈现“低—低”集聚态势;在以Rook邻近矩阵、地理距离矩阵和经济距离矩阵为空间权重矩阵时,批发零售业水平对本省份的物流业竞争力均呈显著正向影响,对邻近省份物流业竞争力的影响同样显著为正,说明我国批发零售业水平对物流业竞争力具有显著的正向直接效应与空间溢出效应,即发展本省份的批发零售业水平,不仅能提高本省份的物流业竞争力,而且能提高周边省份的物流业竞争力;批发零售业水平对物流业竞争力的空间效应存在地区差异性,虽然我国东、中、西部三个地区的批发零售业水平对物流业竞争力的直接效应与空间溢出效应均显著为正,但受地理位置和发展程度等因素影响,其促进效应呈现“东—中—西”递减的趋势。根据以上发现,从促进区域间物流业联动、重视批发零售业发展和坚持地区协调发展战略三个方面对我国批发零售业水平和物流业竞争力的提升提出相关建议。

数字化背景下零售企业供应链建设现状及优化路径

数字化背景下,零售企业供应链整合创新有助于零售企业有效控制成本、提升服务质量、增强市场竞争力。当前,国内大部分零售企业开始推进供应链系统建设,并取得了一定成果。在此基础之上,应进一步发挥数字技术优势,加快推进零售企业供应链建设创新。在实践过程中,可围绕把握社会需求,科学运用智能供应链技术;推行新零售模式,创新供应链业务模式;开展全渠道营销,有效解决“信息孤岛”问题;以数据要素为驱动,构建供应链管理模式;开展跨界合作,实现供应链与金融服务融合等方面进行实施。

基于K-means算法的跨国零售商客户细分研究

随着经济全球化及大数据技术的蓬勃发展,跨国零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于跨国零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文提出一种基于RFM模型的K-means聚类算法,使用簇内误方差(SSE)和轮廓系数(Silhouette Coefficient)计算聚类个数,优化K值选取。本文选取一家跨国零售商的数据进行实证检验,对细分后的结果进行特征分析,将客户划分为核心型客户、维护型客户和风险型客户三种类别,并为不同客户群体提供差异化营销策略,仅供参考。

突发事件冲击下考虑投机商信任危机的零售商定价决策研究

突发事件下,消费者由于估值不同往往会对投机商产品产生信任危机,并最终会对零售商产品的定价产生一系列的影响。文章通过构建以零售商为主的Stackelberg博弈模型,将消费者的信任危机引入到该模型中,分别在市场需求小于投机商的供给、市场需求大于投机商的供给但小于市场总供给情景下分析了投机商的产品定价、消费者的信任危机与观望的消费者数量对零售商产品定价和利润的影响。研究发现:市场需求小于投机商的供给时,零售商的产品定价随着投机商产品价格的下降和观望的消费者数量的增多而下降,但受消费者信任危机及其购买意愿增强的正向影响,零售商产品价格的下降幅度逐渐减小;市场需求大于投机商的供给但小于市场总供给时,消费者的信任危机会负向影响零售商的产品定价,观望的消费者数量依然正向影响零售商的产品定价;两种情景下,消费者的信任危机和观望的消费者数量对零售商利润的影响截然相反。

电子商务环境下多渠道零售策略的实施及组织挑战探讨

随着电子商务和数字经济的迅速发展,多渠道零售策略成为商家拓展市场、提升用户体验的重要手段。近年来,国内外学者在多渠道零售问题研究方面取得了丰硕成果。文章在已有研究成果基础上,通过对多渠道零售策略的系统分析,探讨其在电子商务领域的应用效果及面临的诸多挑战。文章旨在深入探讨多渠道零售策略的利弊,采用理论分析和个案研究法,列举国内外典型案例,基于最新的市场数据和商业报告,评估多渠道策略对销售、客户忠诚度和品牌形象的影响。研究发现,多渠道策略能显著提升销售业绩,但也带来了库存管理、渠道冲突和数据整合等多方面挑战。2023年是我国的“消费提振年”,文章立足坚定实施扩大内需战略的背景,就如何更加有效地通过消费提质升级带动经济持续增长提出了针对性的策略建议,并对未来的研究方向进行了展望,以期为进一步推动多渠道零售策略的发展提供有益参考。

城市零售网点变化的空间分布特征及影响因素分析——以北京市六环内为例

目前大多数研究主要集中于对零售网点的空间布局特征及驱动力的分析,对其变化空间分布的研究相对不足。本文主要采用变化显著性检验、热点分析和计数模型,探讨北京市2015~2017年零售网点变化的空间分布特征及影响因素。结果表明:(1)2015~2017年北京市六环内零售网点整体增幅相较于减幅更为显著。(2)2015~2017年零售网点在东六环的朝阳区、通州区的增幅显著高于其他区,位于三环至六环东南部分的朝阳区、丰台区、通州区和大兴区的减幅明显高于其他区。(3)路网密度和地铁站点越密集、容积率越高、租金越低的地方,零售网点增加的概率越大;路网密度和地铁站点越稀疏、建筑覆盖率越高的地方,零售网点减少的概率越大。研究成果从侧面印证了北京市相关政策的执行情况,可为后续规划布局、政策调整等提供一定的技术参考。

全渠道BOPS模式下的交叉退货策略研究

针对全渠道BOPS模式下的退货策略问题,考虑产品匹配率、线上退货成本、交叉退货概率等因素,借助消费者效用函数,分别在BOPS模式下构建传统退货策略和交叉退货策略定价博弈模型,分析了交叉退货策略对全渠道零售商最优定价、收益及退货策略选择的影响。结果表明:零售商的定价和需求随着产品匹配率和交叉退货概率的增大而增大,随着线上退货成本的增大而减小;随着不便利系数的增加,交叉退货策略对零售商收益的影响减小;当产品匹配率较小且不便利系数很小或很大时,或者当产品匹配率较大且不便利系数中等时,宜采用交叉退货策略;当交叉退货概率和线上退货处理成本都较大时,不适合采用交叉退货策略。

中华老字号餐厅的聚客力机制——基于零售引力模型与市场份额模型的融合

对顾客的吸引力强度事关中华老字号餐厅的市场竞争力水平,因此通过问卷调查和计量模型来分析其聚客力的形成机制。选取北上广中的9家老字号餐厅作为研究对象,经数据调研获得543份有效问卷。通过构建感知魅力量表,基于多项逻辑模型(multinominal logit model,MNL)、积乘竞合相互作用模型(multiple competitive interaction model,MCI)及方差分析模型,分别探究感知魅力和到访阻力对消费者选择意愿与到访意愿的影响。结果表明:1)中华老字号餐厅的感知魅力由传承性、时尚性、营销力和集聚性四个因子组成;2)MNL模型、MCI模型展现了较高的拟合度,感知魅力四因子与到访阻力对选择意愿有显著影响;3)以城市分群拟合上述模型,发现消费者的选择意愿因城市的不同而有所差异;4)到访意愿存在距离带、感知魅力及怀旧倾向的显著差异性;5)中华老字号餐厅存在一批高度忠诚顾客,是其发展下去的中坚力量。本研究基于空间行为模型来探讨中华老字号餐厅的消费者选择机制,对中华老字号餐厅的发展具有一定的指导意义。

鞋服品牌零售模式发展创新路径分析

本文对我国鞋服品牌零售行业在期前已存的问题和新生的问题进行逐一分析,根据鞋服行业零售模式转型的趋势,采用环境分析法和案例分析法,深入探讨鞋服品牌零售行业现阶段的发展状况,以及下一步的战略调整,依照鞋服品牌零售的每一个影响因素及现有零售模式的不足和突破要点,相应地提出未来发展的创新方向和实现路径。研究发现,鞋服品牌零售行业逐渐将品牌价值的提升摆在重要的位置,有意识地利用先进的科学技术为自身品牌赋能,产生出了C2B、C2M等各种新兴业态,也体现出鞋服零售模式追求创新的要求。

面向线上线下融合的生活服务空间演化及配置——以生鲜零售为例

面向万物互联的智能时代,探究线上线下融合的交互机制并归纳实体空间的演化逻辑,对实现生活服务资源的供需精准匹配具有重要意义。生鲜零售作为使用频率极高且消费场景丰富的服务设施,是数字生活圈的核心类型之一。基于虚实空间在资源承载中的“中介”作用,以北京市为例分析生鲜零售的线下空间去中介化、线上平台再中介化的功能演化机制,并探究差异化场景的选址因素及服务范围拓展下的配置体系。其中,物流效率、服务体验、社区近端化分别为前置仓式、店仓一体式及传统展销式实体生鲜空间的选址重点。线上互联高效率、线下沉浸可体验的中介性功能互补是生活服务空间演化的关键,也为提升资源的供给效率及公平性指引了方向。

我国西部地区零售药店执业药师配备的灰色模型预测分析

目的预测我国西部地区零售药店的执业药师配备发展趋势,为制定执业药师相关政策提供数据参考。方法基于2016-2022年西部地区零售药店与执业药师数据构建灰色模型,对西部地区2023-2026年期间零售药店与执业药师数量发展趋势进行预测分析。结果现阶段,陕西、广西和甘肃已经满足了执业药师与零售药店数量1∶1配备要求。按照现有趋势发展,内蒙古、重庆、云南、青海有望在2023-2026年期间满足执业药师与零售药店数量1∶1配备要求,四川和新疆也有望在未来较长一段时间内满足该要求,但贵州、西藏、宁夏离上述目标还有很大差距。结论西部地区部分省份在执业药师配备上与国家要求还存在差距,各地要因地制宜制定相关政策。已满足和即将满足执业药师配备要求的地区要继续从数量和质量上加强执业药师队伍建设;短期内无法满足该条件的地区在加强执业药师队伍建设的同时,更要控制好新开办零售药店的数量。

风险规避型全渠道零售商多周期产品组合与库存联合优化

基于多项式Logit(multinomial logit,MNL)选择模型,本文研究风险规避型全渠道零售商多周期产品组合与库存联合优化问题,建立了具有服务水平约束的多周期随机优化模型并提出相应的求解方法,通过数值算例验证了所构建模型和求解方法的有效性。研究结果表明,基于均值-CVaR的随机优化模型,能够使全渠道零售商更好地权衡利润与风险,并且使利润表现出更好的鲁棒性,进而满足零售商的风险规避需求。针对全渠道零售商实体店容量约束以及履单中心容量约束,零售商的相关决策会随着约束的改变而变化。两种渠道的存在在保证产品多样性方面具有一定优势。通过探究消费者的选择行为发现,当消费者群的考虑集完全不重叠时产品被选率是最高的。采用混合订单履行策略优于单一履行策略,且有助于实现产品的多样化,保证产品组合决策的稳定性与灵活性。

基于波特五力模型的生鲜社区团购模式竞争策略分析

2020年,受大环境影响,加速了社区团购行业的发展,互联网巨头纷纷加大对社区团购布局。随着政策的不断收紧和规范,2021年下半年,社区团购赛道分化严重,各平台竞争十分激烈。自2022年3月起,生鲜平台呈现下载量爆发,再次将人们的视线拉回到社区团购模式。文章首先概述了生鲜社区团购模式的含义及特征,接着基于波特五力模型对生鲜社区团购模式的竞争态势展开详细分析,最后给出一些现阶段生鲜社区团购模式的竞争策略,以期促进生鲜社区团购模式未来的发展及变革。

厦门市前置仓平台使用意愿影响因素分析

在新零售模式背景下,消费者对朴朴、叮咚买菜等前置仓新零售平台的使用意愿具有不确定性,容易受不同因素影响。在新零售模式下,对前置仓模式进行系统梳理,对调查数据结果进行信效度分析,并利用结构方程模型方法,对影响消费者使用意愿的驱动及抑制因素进行研究,提出提高平台核心竞争力、确保生鲜产品供货稳定性、减少前置仓运营成本、强化商业宣传等对策建议。

后疫情时代社区新零售模式发展路径分析

互联网时代随着人们购物模式的转变,催生出与实体零售运作模式及要素截然不同的以社区新零售为代表的新型业态模式,在积累了一定市场运营经验的同时,社区新零售模式出现了盲目扩张、产品质量及服务难以保障、无明确标准规范等现实问题。本文通过分析当前社区新零售模式行业发展的现状与困境,提出社区新零售模式运营的提升路径,以期提高社区新零售模式的应用发展和标准化规范。