场景驱动下新零售商业模式创新及其价值创造的机理与策略

数字技术颠覆了零售行业的商业模式,通过重塑人、货、场关系驱动的新零售场景,为零售商与消费者带来全新的价值体验,也为我国商品经济发展带来新活力。在文献梳理的基础上,界定新零售场景和场景价值的内涵,识别出社群、内容、时空等场景要素,分析功能、效率、体验、情绪等场景价值的构成维度并探究其互动关系,构建“关系—场景—价值”概念模型。此外,引入商业模式创新的概念,并将其作为价值创造的抓手,以“场景—模式—价值”为主线,建构场景驱动下新零售商业模式创新的价值创造机理理论框架,提出“应用场景新颖化创造功能价值”“交易场景时空化创造效率价值”“互动场景内容化创造体验价值”“关注场景社群化创造情绪价值”等4条创造场景价值的策略。最后,以步步高为样本开展案例分析,为价值创造机理理论提供经验证据。研究丰富了商业模式场景化理论,也为新零售企业开展商业模式创新提供了理论参考。

相得益彰:数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理——盒马案例研究

数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过盒马案例研究,系统探索出数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理。研究表明:数据驱动新零售商业模式闭环构建是数据资源行动和数据能力生成互动的过程,包括“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段,表现为“全触点体验优化→价值网络拓展→竞争优势实现”的动态循环,其背后体现出数据网络效应的理论逻辑。具体而言,“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段可分别被提炼为“场景匹配”“连接协同”和“提效增值”,正是有了“场景匹配→连接协同→提效增值”的动态循环,数据网络效应助推数据驱动新零售商业模式闭环构建的理论逻辑才得以体现。

数字化程度对零售业经营绩效影响研究

数字化进程不断深化对零售业经营绩效产生了相应的影响,现有研究大多聚焦于数字化程度对全领域经营绩效的影响,对于零售业单一行业影响的研究较少。选取2014—2021年零售业A股上市公司相关数据,运用回归模型对数字化程度与零售业经营绩效的关系展开实证研究。研究发现,数字化水平的加深提升零售业经营绩效,数字化水平较高的企业在市场销售中也处在有利地位。进一步分区域和不同经营内容探究结果表明:我国西部地区数字化程度对当地零售业经营绩效促进作用最为显著,东部其次;中部地区数字化程度对当地零售业经营绩效产生了负向影响;我国零售业不同经营内容数字化程度对于零售业经营绩效均产生正向影响,其中互联网零售业和珠宝首饰零售业最为显著。

我国服装零售企业数据驱动型商业模式构建研究

为更好地指导我国服装零售企业构建数据驱动型商业模式,本文以数据驱动型商业模式构建蓝图为指引,对大数据在服装行业内应用的相关文献资料进行分析。借助NVivo软件,完成574个节点编码,以此生成37个初始范畴、15个主范畴和6个核心范畴,并构建了以预期目标、输出内容、数据来源、数据处理、盈利方式及困难点为核心的服装零售企业数据驱动型商业模式构建模型。研究发现,企业以优化供应链与业务管理为目标,通过对内外部数据的分析处理,实现精准目标定位和产品输出,并通过精准营销、个性化营销以及体验营销实现大数据环境下的企业盈利。同时,大数据意识不足、人才缺失、应用困难以及数据安全隐患等,影响企业向数据驱动型商业模式转变。据此,本文提出相关建议对策。

即时零售发展的现状、特点及趋势研究

即时零售是“零售+科技”的产物,填补了线上线下融合的“真空地带”,是零售业的新增长点。当前,即时零售规模不断扩大,从平台类型角度来看,已经形成了平台卖场模式、品牌商/零售商自营模式、平台自营模式;从平台类型与配送模式组合角度来看,“自营平台+自配送”“第三方平台+第三方配送”“自营平台+第三方配送”“第三方平台+自配送”等多种商业模式在释放消费需求、赋能本地零售业中扮演重要角色。即时零售高成长性来自三大要素:场景、商品、消费者,其“万物皆可外卖”由即时配送支撑。即时零售平台是即时零售生态中商流、物流、资金流、信息流的交互枢纽。未来,即时零售将呈现六大趋势:全天候消费、全场景渗透、全品类创新、全地域覆盖、全供应链管理以及全流程数字化。

数字经济背景下农产品新零售营销模式浅析

当前,数字技术已成为推动经济社会变革的重要力量,农业农产品在营销中也必须紧抓机遇,将数字技术引入农业实体经济的发展过程中,由此实现数字技术助力农业转型升级,不断推进传统农业向数字农业转变的目标。科技可以带动农产品上行,数字经济能为更多乡村社区服务,从而进一步提高农产品供应链效率。本文基于数字经济背景,探索了构建农产品新零售营销模式的基本思路,聚焦构建C2S2M新零售商业模式、制定品牌数字化营销模式、创建产品数字化信息共享系统、改造提升农产品冷链系统四方面,为数字经济背景下农产品新零售营销提出优化策略,仅供参考。

基于高维精准画像与深度学习的卷烟零售户动态分档研究

【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计、识别模型搭建、新零售户样本预测及评价、档位动态调整等环节的可行策略,并通过分析特征重要性挖掘到零售户档位的潜在影响因素。【结果】在数值实验部分,基于A、B市场多个投放周期内的营销数据,对比非线性深度学习DXGBOOST模型与线性回归LR模型、梯度提升XGBOOST模型的分类识别效果:相比线性的LR,DXGBOOST算法可将A、B两市零售户档位识别准确率分别提升9.09%和15.43%;相比非线性的XGBOOST,可进一步提升精准档位及档位区间的准确率,降低误判的偏差程度。【结论】实践证明,在保证稳定性的前提下,基于DXGBOOST模型的档位识别方法可以很大程度提升卷烟零售户档位的划分精度,为及时开展科学、精准、智能地营销分析与商业决策提供数据和理论支撑。

动态价格约束下生鲜无人零售点选址-路径方法研究

“新零售”创新了生鲜无人零售的渠道和销售模式,通过研究网络化无人售货的技术优势,引入在线动态定价机制,解决了生鲜无人销售品控难、客户黏度低的问题,有效减低了系统综合成本;同时构建了一种面向生鲜商品的无人零售的干线和支线混杂配送模型,在多目标求解、问题解耦和PSO全局优化等方面进行突破,建立了一种动态价格约束下的带时间窗选址-路径二级运输模型(2E-dPLRPTW),并进行了案例验算,确认该方法能有效提升生鲜商品无人售卖的效益。

基于K-means算法的跨国零售商客户细分研究

随着经济全球化及大数据技术的蓬勃发展,跨国零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于跨国零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文提出一种基于RFM模型的K-means聚类算法,使用簇内误方差(SSE)和轮廓系数(Silhouette Coefficient)计算聚类个数,优化K值选取。本文选取一家跨国零售商的数据进行实证检验,对细分后的结果进行特征分析,将客户划分为核心型客户、维护型客户和风险型客户三种类别,并为不同客户群体提供差异化营销策略,仅供参考。

全渠道零售模式的现状与发展前景

本文深入剖析了全渠道零售模式的现状,揭示了其普及程度、实施效果、行业应用及市场竞争态势。随着信息技术的不断发展,全渠道零售模式在全球范围内得到广泛推广,显著提升了企业效益和市场竞争力。不同行业在全渠道零售模式的应用中展现出各自特色,市场竞争也日趋激烈。然而,全渠道零售模式仍面临数据安全、消费者信任等挑战。综上所述,全渠道零售模式展现出强大的发展潜力,但也需应对诸多挑战。

基于扎根分析的卷烟零售客户成长模型构建与成长路径设计

促进卷烟零售客户成长是烟草商业企业卷烟营销工作的重要课题。通过对卷烟零售客户、客户经理、营销管理人员等进行访谈获取文本数据,通过搜索获取网络文本数据,运用扎根理论分析方法构建出卷烟零售客户“四维”成长模型,设计出了卷烟零售客户四条成长路径,即分别按经营档级、终端类型、信用等级和职业化成长,并将这些成长路径应用于烟草商业公司营销实践,为探索烟草行业卷烟零售客户成长体系建设提供了有益的借鉴。

批发零售业水平对物流业竞争力的空间影响

物流业与批发零售业同为我国基础支柱产业,在国民经济发展过程中起到不可或缺的推动作用。物流业作为商品流通的支撑服务,是连接各个经济部门的纽带,其发展水平直接影响到商品的流通效率、流通成本和流通质量,进而影响到国家经济的整体效益。批发零售业作为国民经济中的第三产业,直接面向消费者,是连接生产者和消费者的桥梁,其发展水平不仅关系到消费者的消费水平和生活质量,同时对物流业的发展有着深远的影响。因此,研究我国批发零售业水平对物流业竞争力的空间影响,对促进批发零售业和物流业的发展具有重要意义。本文基于我国2011—2020年物流业与批发零售业的省际面板数据,运用熵权TOPSIS法量化我国物流业竞争力与批发零售业水平,利用空间杜宾模型实证检验批发零售业水平对物流业竞争力的空间效应,并将我国省份分为东、中、西部三个地区进行区域异质性分析,同时引入地理距离矩阵和经济距离矩阵作为空间权重矩阵,以此检验模型的稳健性。研究发现:全局空间自相关检验结果呈现我国物流业竞争力的空间集聚程度较高且波动上升的特征,局部空间自相关检验说明了中、东部地区大部分省份呈现“高—高”集聚态势,西部地区大部分省份呈现“低—低”集聚态势;在以Rook邻近矩阵、地理距离矩阵和经济距离矩阵为空间权重矩阵时,批发零售业水平对本省份的物流业竞争力均呈显著正向影响,对邻近省份物流业竞争力的影响同样显著为正,说明我国批发零售业水平对物流业竞争力具有显著的正向直接效应与空间溢出效应,即发展本省份的批发零售业水平,不仅能提高本省份的物流业竞争力,而且能提高周边省份的物流业竞争力;批发零售业水平对物流业竞争力的空间效应存在地区差异性,虽然我国东、中、西部三个地区的批发零售业水平对物流业竞争力的直接效应与空间溢出效应均显著为正,但受地理位置和发展程度等因素影响,其促进效应呈现“东—中—西”递减的趋势。根据以上发现,从促进区域间物流业联动、重视批发零售业发展和坚持地区协调发展战略三个方面对我国批发零售业水平和物流业竞争力的提升提出相关建议。

考虑顾客选择行为的BOPS自提门店个性化推荐

针对全渠道零售中的BOPS(在线购买门店提货)模式,给出了考虑顾客选择行为的自提门店推荐方法。此方法构建了结合商圈、距离以及预计送达时长的不同收货方式下顾客的效用函数,通过MNL选择模型来刻画顾客的选择行为,建立考虑顾客选择行为的以零售商利润最大化为目标的混合整数规划模型。其次,将模型转换成易于求解器求解的混合整数二阶锥规划模型。数值实验表明本文提出的自提门店的推荐方法可提升零售商的利润。最后,探讨了预计送达时长、顾客的距离敏感度与收益的关系。数值实验结果表明,零售商的总利润与预计送达时长呈正相关关系,零售商的总利润与顾客对距离的敏感度呈负相关关系。

批发零售业上市公司财务困境预警--基于RF-VNWOA-LSSVM模型

本文从国泰安数据库(CSMAR)选取2019—2022年度A股主板被ST或被*ST的33家批发零售业上市公司作为研究样本,选取20个财务指标和9个非财务指标,构建了预警指标体系。为消除非关键特征指标的影响,采用随机森林算法(RF)进行特征值筛选,将筛选的数据集应用于经过优化的LSSVM(最小二乘支持向量机)进行财务预测和预警。实验结果显示,相较于传统的PSO(粒子群优化算法)、GA(遗传算法)以及WOA(鲸鱼优化算法),采用VNWOA优化算法的分类精度分别提高了2.9个百分点、2.9个百分点以及4.35个百分点。综合应用了随机森林和VNWOA优化算法的RF-VNWOA-LSSVM模型在分类精度上相较于RF-费希尔判别法和BP神经网络分别提高了18.75个百分点、8.45个百分点。实验结果表明本文提出的RF-VNWOALSSVM预警模型可以对财务风险进行有效识别。

数字化背景下零售企业供应链建设现状及优化路径

数字化背景下,零售企业供应链整合创新有助于零售企业有效控制成本、提升服务质量、增强市场竞争力。当前,国内大部分零售企业开始推进供应链系统建设,并取得了一定成果。在此基础之上,应进一步发挥数字技术优势,加快推进零售企业供应链建设创新。在实践过程中,可围绕把握社会需求,科学运用智能供应链技术;推行新零售模式,创新供应链业务模式;开展全渠道营销,有效解决“信息孤岛”问题;以数据要素为驱动,构建供应链管理模式;开展跨界合作,实现供应链与金融服务融合等方面进行实施。

零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型构建

目的构建零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,为建设执业药师人才队伍和促进药学服务高质量发展提供参考。方法基于胜任力冰山模型及双螺旋结构理论,采用文献分析、德尔菲法初步提取模型指标;编制调查问卷,对山东省零售药店执业药师进行问卷调查,运用探索性因子分析对模型指标进行修正,确立零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,并通过验证性因子分析进行验证。结果两轮专家咨询问卷的有效回收率均大于90%,专家权威系数均超过0.86,总体肯德尔协调系数分别为0.288、0.510;经探索性因子分析修正后,构建了包含职业素养、职业知识、职业能力、内驱力4个一级指标和23个二级指标的零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,该模型由包含职业知识和职业能力的显性胜任力链,包含职业素养和内驱力的隐性胜任力链,以及以政策支持、激励机制、教育培训作为连接两条主链的氢键共同构成。验证性因子分析结果显示,该模型拟合优度指数、比较拟合指数、标准拟合指数均超过0.9,4个一级指标的组合信度为0.89~0.95,平均方差抽取量为0.58~0.75,模型整体及各一级指标的Cronbach’sα系数均大于0.84。结论构建的零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型具有科学性、合理性及实用性。

突发事件冲击下考虑投机商信任危机的零售商定价决策研究

突发事件下,消费者由于估值不同往往会对投机商产品产生信任危机,并最终会对零售商产品的定价产生一系列的影响。文章通过构建以零售商为主的Stackelberg博弈模型,将消费者的信任危机引入到该模型中,分别在市场需求小于投机商的供给、市场需求大于投机商的供给但小于市场总供给情景下分析了投机商的产品定价、消费者的信任危机与观望的消费者数量对零售商产品定价和利润的影响。研究发现:市场需求小于投机商的供给时,零售商的产品定价随着投机商产品价格的下降和观望的消费者数量的增多而下降,但受消费者信任危机及其购买意愿增强的正向影响,零售商产品价格的下降幅度逐渐减小;市场需求大于投机商的供给但小于市场总供给时,消费者的信任危机会负向影响零售商的产品定价,观望的消费者数量依然正向影响零售商的产品定价;两种情景下,消费者的信任危机和观望的消费者数量对零售商利润的影响截然相反。

电子商务环境下多渠道零售策略的实施及组织挑战探讨

随着电子商务和数字经济的迅速发展,多渠道零售策略成为商家拓展市场、提升用户体验的重要手段。近年来,国内外学者在多渠道零售问题研究方面取得了丰硕成果。文章在已有研究成果基础上,通过对多渠道零售策略的系统分析,探讨其在电子商务领域的应用效果及面临的诸多挑战。文章旨在深入探讨多渠道零售策略的利弊,采用理论分析和个案研究法,列举国内外典型案例,基于最新的市场数据和商业报告,评估多渠道策略对销售、客户忠诚度和品牌形象的影响。研究发现,多渠道策略能显著提升销售业绩,但也带来了库存管理、渠道冲突和数据整合等多方面挑战。2023年是我国的“消费提振年”,文章立足坚定实施扩大内需战略的背景,就如何更加有效地通过消费提质升级带动经济持续增长提出了针对性的策略建议,并对未来的研究方向进行了展望,以期为进一步推动多渠道零售策略的发展提供有益参考。

城市零售网点变化的空间分布特征及影响因素分析——以北京市六环内为例

目前大多数研究主要集中于对零售网点的空间布局特征及驱动力的分析,对其变化空间分布的研究相对不足。本文主要采用变化显著性检验、热点分析和计数模型,探讨北京市2015~2017年零售网点变化的空间分布特征及影响因素。结果表明:(1)2015~2017年北京市六环内零售网点整体增幅相较于减幅更为显著。(2)2015~2017年零售网点在东六环的朝阳区、通州区的增幅显著高于其他区,位于三环至六环东南部分的朝阳区、丰台区、通州区和大兴区的减幅明显高于其他区。(3)路网密度和地铁站点越密集、容积率越高、租金越低的地方,零售网点增加的概率越大;路网密度和地铁站点越稀疏、建筑覆盖率越高的地方,零售网点减少的概率越大。研究成果从侧面印证了北京市相关政策的执行情况,可为后续规划布局、政策调整等提供一定的技术参考。

国外售电公司运营模式分析及启示

随着发改办价格[2021]809号文件的发布,我国售电侧市场化进程再向前迈进一步。首先梳理了英国、美国、德国和日本等发达国家售电公司的发展情况;在考虑了虚拟电厂、综合能源、绿色电力等融入带来的影响基础上,总结了配售一体化、供销合作社、综合能源服务、第三方独立售电和虚拟电厂包月售电5种运营模式;接着从电价套餐、增值服务和营销策略三方面分析了国外售电公司零售策略;最后,在电价套餐、配电网运营、需求侧潜力挖掘、绿色电力、虚拟电厂模式探索等方面对我国售电公司的运营提出了具体建议。