无对照二分类数据的Meta分析在RevMan软件中的实现

本文介绍无对照二分类数据资料的2种效应指标及其标准误的计算方法,然后通过1个实例分别用上述2种方法计算效应指标及其标准误,将计算所得的效应指标及其标准误在RevMan软件中进行Meta分析,最后将计算结果与用实例的原始数据在Stata软件中的Meta分析结果进行比较。结果显示RevMan和Stata软件进行无对照二分类数据资料Meta分析的结果一致。

Cochrane系统评价软件RevMan简介

1 RevMan软件的概念 RevMan(review manager)软件是国际Cochrane协作网制作和保存Cochrane系统评价的专用软件.其主要作用为制作和保存Cochrane系统评价的计划书或全文,对录入的数据进行Meta分析并用MetaView将分析结果以图表形式展示及对系统评价进行更新. 采用RevMan软件制作的Cochrane系统评价基本格式包括大纲、文摘、背景、目的、纳入标准、检索策略、系统评价方法、纳入研究的描述、纳入研究的方法学质量、结果、讨论、结论等项目.

应用R软件HSROC程序包联合RevMan 5软件实现诊断准确性试验Meta分析

目的介绍R软件HSROC程序包联合Rev Man 5软件实现基于HSROC模型的诊断准确性试验Meta分析。方法通过对实例中的数据采用R软件HSROC程序包来拟合HSROC模型,采用Rev Man 5软件进行Meta分析。结果通过R软件HSROC程序包联合Rev Man 5软件能够进行相关统计学计算及HSROC曲线的绘制,制作完整的诊断准确性试验Meta分析。结论 R软件HSROC程序包联合Rev Man 5软件可以作为系统评价制作者处理诊断准确性试验Meta分析的一种方法,可以弥补其他软件的不足之处。

诊断准确性试验Meta分析软件的比较研究与选择

目的比较各种诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DAT)Meta分析软件的特征及功能,为使用者选择软件提供参考。方法计算机检索Pub Med、EMBase、Cochrane Library、CNKI、Stata软件官网、R软件官网及Google搜索等,收集具有DAT Meta分析功能的软件及程序包,检索时限截至2016年7月。下载软件和程序包及其使用说明,用示例对软件的基本特征、功能和计算结果进行比较分析。结果共纳入9款软件,包括编程软件和非编程软件,主要基于贝叶斯学派和频率学派研发。大多数软件已具备操作简单、易掌握、计算准确及图形绘制优良等优点,但无一款同时具备较佳计算能力与绘图功能的软件,必需多款软件联合来实现。结论建议使用者首先依据自身编程基础与习惯等选取,可考虑选用两种软件相互配合来实现DAT Meta分析,如单独使用Meta-Disc软件或联合使用Bayesian Inference Using Gibbs Sampling(BUGS)与R软件。

QUADAS-2在诊断准确性研究的质量评价工具中的应用

诊断准确性研究的质量评价工具QUADAS(Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies)自2003年正式推出以来,就得到了广泛的应用。在实践过程中,一些个人经验、零星报道及各种反馈都提出了该工具在使用过程中需要进行改进的一些问题。因此,为了进一步完善该工具,研发小组对QUADAS进行了修订,并于2011年推出了QUADAS-2。相比QUADAS,QUADAS-2将一些易混淆的条目内容进行了删除和完善,将评价的条目改为单独评价的偏倚风险和临床适用性两个方面,并增加了标志性问题进行辅助判断。目前,QUADAS-2已经被加入到Rev-Man 5.2软件中。本文对QUADAS-2进行介绍,并以实例展示了在RevMan 5.2软件中的使用。

英国Cochrane中心Philip J．Wiffen教授在兰州大学讲学

2007年10月15～19日，应兰州大学循证医学中心杨克虎教授邀请，英国Cochrane中心PhiliP J．Wiffen教授到兰州大学进行学术交流和讲座。Wiffen教授的讲座详细介绍了Cochrane协作网的组织机构及其51个专业组的概况，Cochrane系统评价的撰写方法，RevMan软件的使用，Meta分析及其相关统计学知识。

第一届《系统评价/Meta分析》讲习班

2014年8月14～17日[国家级继续教育项目2014-15-02-039（国）]本讲习班所有授课老师均为系统评价/Meta分析领域的专家,发表过多篇高影响因子的Meta分析文章;授课内容涉及病因学、诊断学、治疗学等不同类型的Meta分析的全过程操作演示。通过此次学习班,使学员能够规范Meta分析报告,理解国际上提出的观察性研究和随机对照试验的Meta分析规则。理解严格合理的研究设计和文献检索策略,如何保证文献的查全率和查准率的重要性；能够选择恰当的评价工具对不同类型的纳入研究质量进行评价。能够熟练掌握、应用Meta分析相关的软件；Endnote软件，RevMan软件。应用Stata软件进行异质性检验、分析，亚组分析，Meta回归分析，敏感性分析，识别和减少证据合并过程中的偏倚等。

中药丹参、川芎联合强的松治疗特发性肺纤维化的临床疗效

本研究主要通过对照实验的方法将本院肺炎科室2013-2020年特发性肺纤维化患者分为两组,一组采取中药丹参、川芎联合强的松治疗方法治疗,一组采取单独强的松治疗对照实验。同时设定疗效判定方法,结果分为三类:效果极佳、效果良好、无效,利用Revman5.3分析软件进行统计分析。得出结论显示中药丹参、川芎联合强的松方法疗效远超于单纯使用强的松,具有统计学意义(P<0.05)。将结果做总结汇报,希望在临床实践得到应用,辅助医师治疗特发性肺纤维化疾病,保守延续患者寿命。

我国健康猪源大肠杆菌对四环素类药物耐药性的Meta分析

旨在系统评价我国健康猪源大肠杆菌对四环素类药物耐药性的情况,为养殖业合理用药决策提供依据。计算机搜索PubMed、Web of science、SinoMed、CNKI等10个数据库。应用Revman 5.3软件进行Meta分析,并对各研究间异质性进行评价。共纳入20篇符合条件的研究,共4343株分离自健康猪源的大肠杆菌。对大肠杆菌四环素类药物耐药率进行单组率Meta分析结果显示,耐药率由高到低依次是:土霉素97.0%,其95%置信区间(CI)为90.4%~99.1%;金霉素94.7%,95%CI为91.9%~97.5%;四环素93.5%,95%CI为90.8%~95.4%;强力霉素74.4%,95%CI为58.5%~85.7%;地美环素70.6%,95%CI为63.1%~77.2%;替加环素34.2%,95%CI为31.0%~37.5%;米诺环素33.2%,95%置信区间CI为3.9%~62.4%。对亚组分析结果显示:从地区上看,四环素耐药率从高到低依次是华北99.3%、华中95.1%、华北与华中94.1%、华东92.8%、华南88.6%、西南88.4%、东北87.3%;从省份来看,除西藏自治区为40.5%外,其余10省分组都超过80%;强力霉素耐药率从高到低依次是华北98.4%、华中78.1%、西南76.6%、华南68.3%、华东61.1%;从时间上看,四环素耐药率在2005至2010、2011至2015、2016至2020的3个时间段分别为94.5%、92.3%、96.3%,强力霉素耐药率在2011至2015、2016至2020的2个时间段分别为74.4%、75.7%。结果提示,中国地区健康猪源大肠杆菌对四环素类药物普遍耐药。研究设计、地区差异、使用时间长短、饲养模式等是异质性存在的主要原因。