A Rework Reduction Mechanism in Complex Projects Using Design Structure Matrix Clustering Methods

To reduce the uncertainty and reworks in complex projects,a novel mechanism is systematically developed in this paper based on two classical design structure matrix(DSM)clustering methods:Loop searching method(LSM)and function searching method(FSM).Specifically,the optimal working areas for the two clustering methods are first obtained quantitatively in terms of non-zero fraction(NZF)and singular value modularity index(SMI),in which the whole working area is divided into six sub-zones.Then,a judgement procedure is proposed for conveniently choosing the optimal DSM clustering method,which makes it easy to determine which DSM clustering method performs better for a given case.Subsequently,a conceptual model is constructed to assist project managers in effectively analyzing the network of projects and greatly reducing reworks in complex projects by defining preventive actions.Finally,the aircraft design process is presented to show how the proposed judgement mechanism can be utilized to reduce the reworks in actual projects.

并行产品开发中设计活动间重叠与信息交流

基于对设计活动的技术创新程度和上游信息对下游设计活动的重要程度,提出了知识累积函数和设计返工函数。针对下游活动的介入时间和信息交流次数,建立了信息单向传递的并行产品开发模型,通过构造考虑产品开发时间和成本权衡的全局收益变量,证明了全局收益极大值的存在性。在此基础上,分别给出了最优介入时间和最优信息交流次数的计算公式和设计活动间执行模式的判定条件。最后,通过实例验证了该结论的正确性。

企业纳入客户参与产品创新过程最优策略研究

客户是重要创新源,打破传统的封闭式创新模式,合理利用内外部资源,将客户纳入企业产品创新过程是企业发展的必然趋势。基于创新活动创新度、客户知识对创新活动的重要度和客户领先程度,提出了客户知识累积函数和企业设计返工函数,构建了考虑创新成本和市场偏好的企业收益函数,以企业利润最大化为目标,给出了最优客户参与时间和最优交流次数以及企业策略选择的判定条件。最后,通过实例说明了该方法的应用过程,并验证了其有效性和适用性。

基于知识欧姆定律的上下游活动重叠时间估算

针对并行产品开发中上下游活动间存在重叠且重叠时间量化困难的问题,从知识的角度提出运用函数度量上下游活动的知识势和知识阻,基于知识难度系数构建知识势函数,并运用学习曲线理论构建知识阻函数,进而结合二者和知识欧姆定律以获得知识流函数;根据知识返工概率函数,计算下游活动重叠期的知识返工时间,进而构建上下游活动重叠时间的数学模型。最后通过实例验证了该方法的有效性与可行性。

生产过程质量水平的优选与产品的抽检及返工

讨论在抽检、返工的质量控制方案下对生产过程的质量水平进行经济选择的问题．提出了选择最经济过程质量水平值的一般模型，给出了质量呈正态分布时模型的具体形式及求解方法．分析了所提出的模型及方法的合理性、有效性及其较降价方案下的模型在优化结果上的差异与优势．

跨企业组织协同产品开发中供应商早期参与策略研究

在跨企业组织的协同产品开发中,供应商的参与时间和设计活动间的信息交流是影响整个产品开发时间和供应商开发成本的重要因素之一。基于对设计活动的技术创新程度和下游制造商信息对上游供应商的重要程度,扩展了知识累积函数和设计返工函数。针对供应商的参与时间和信息交流次数,建立了供应商参与协同产品开发模型,通过构造考虑产品开发时间和供应商开发成本权衡的全局收益变量,证明了全局收益极大值的存在性。在此基础上,分别给出了供应商最优参与时间和最优的信息交流次数的计算公式以及供应商参与协同产品开发策略选择的判定条件。最后通过实例验证了该结论的适用性。

基于任务重叠的新产品开发团队知识协调策略

本文以企业新产品开发中最为典型的上下游任务环节为场景,对任务重叠和知识协调产生的原因及过程进行理论提炼。在此基础上,提出上下游的知识水平函数,并基于上游随机性的知识变更对下游任务的影响程度而给出下游的返工函数。进而,构建上下游的知识协调模型,以开发时间最小化为目标函数,计算了最优的知识协调开始时间、协调次数和协调时间间隔,并结合企业实例验证了模型的有效性。研究发现:知识协调可有效降低下游返工量;开发任务的特征及下游知识依赖度等参数均对最优知识协调策略有重要影响。