Strength May Lie in Numbers: Intertidal Foraminifera Non-Negligible Contribution to Surface Sediment Reworking

The contribution of benthic foraminifera to sediment bioturbation has widely been overlooked despite their huge abundance in intertidal soft sediments. In this preliminary study, we specifically chose to focus on two key species of benthic foraminifera in temperate intertidal mudflats, Quinqueloculina seminula and Ammonia tepida, and first experimentally investigated their individual movements at the sediment surface. We subsequently derived from these observations the individual-level surface sediment reworking rates, and used the actual abundance of these species to extrapolate these rates at the population level. Individual surface sediment reworking rates SSRRi ranged between 0.13 and 0.32 cm2·ind-1·day-1 for Q. seminula, and between 0.12 and 0.28 cm2·ind-1·day-1 for A. tepida. Population-level surface sediment reworking rates were subsequently estimated as ranging between 11,484 and 28,710 cm2·m-2·day-1 for Q. seminula and 27,876 and 65,044 cm2·m-2·day-1 for A. tepida. Noticeably, these reworking rates are comparable to, and eventually even higher than, the rates reported in the literature for populations of intertidal macro-invertebrates, such as the annelid polychaete Melinna palmata and the bivalve Abra ovata. Taken together these results suggest that despite their minute size intertidal benthic foraminifera are, thanks to their abundance, non-negligible contributors to the reworking of surface sediment, and may then play an unanticipated role in the benthic ecosystem functioning, through e.g. the enhancement of fluxes at the sediment-water interface.

QC工具在降低某车型横拉杆连接螺母返工率的应用

某车型生产线在新车型批量投产后,频繁出现横拉杆连接螺母不合格问题,导致月度返工率激增。针对该问题,通过应用质量管理(QC)工具进行原因分析,调查确定了套筒找螺母失败、锁止孔找锁止销失败是导致横拉杆连接螺母返工的关键因素。按照5W1H原则制定对策并组织优化改善措施,使返工率由攻关前的12.53%降低至1.25%。

考虑合格率和返工合格率的多阶段MTO生产系统投产量决策

按量交货是订单式生产(MTO)企业赢得客户的基本条件。投产过多,浪费资源;投产不足,不能满足客户需求。因此,投产量决策成为订单式生产(MTO)企业亟需解决的难题。合格率是影响投产量大小的重要原因,同时返工合格率不容忽视。考虑合格率和返工合格率等因素,以期望损失最小化为目标建立多阶段MTO生产系统投产量决策模型,给出合格率和返工率都为常量、离散随机变量或连续随机变量3种情况下的最优投产量表达式,通过算例分析验证模型的可行性,并得出提高合格率和返工合格率、减少合格率离散幅度是企业减少期望损失的关键。

物料价格随时间波动且考虑返工率的MTO订购决策

对于订单式生产(Make-To-Order,MTO)中小型制造企业,物料供应不及时及生产过程产生的不合格品导致生产返工都是影响交货期的主要因素。因物料订购成本占总生产成本的比重较大,当物料价格不稳定时,订购决策人员须综合考虑物料价格的变化趋势以及返工对交货期的影响程度,从而做出成本最低的订购决策。以订单式生产中小制造企业物料订购及不合格品返工为研究对象,考虑物料为多种、物料价格随时间波动且返工率随机时,从提早或延期交货成本角度进行建模与优化以得到最佳订购日期。针对上述问题,构建了有约束条件的多决策变量非线性优化模型,并采用内点障碍罚函数法求解。研究结论表明,在订单式生产模式下,为使与交货期有关的成本最低,物料订购日期不能太早也不能太晚,存在理想值。

含缺货且缺陷产品可修复的模糊生产库存模型

当生产的产品含有缺陷时,经典的经济生产批量模型不再适用。为更好地解决现实生活问题,提出了一些新的模型。基于检验速度的不同,建立了两种含LR模糊缺陷率、模糊废品率、修复成本且允许缺货的经济生产批量模型。运用符号距离和简单代数方法,确定了模糊模型的最优生产策略。通过理论分析揭示了模型1和模型2的关系。结合算例,分析了产品缺陷率、废品率的模糊性和检验速率对最优生产量和最小成本的影响。

网购环境下基于随机合格率与收益最大化的物料需求决策

考虑存在随机质量合格率条件下,建立了基于返工成功率的单阶段物料需求量收益最大化决策模型,通过算例分析验证了模型的有效性,且对返工成功率、合格率均值及标准差、各类成本及收益参数进行了敏感度分析,可为中小制造企业物料需求决策及成本控制策略提供参考。

义齿返工率的调查分析

目的调查不同分组条件下口腔修复体的返工率,探究影响口腔修复体返工率的因素,为生产厂降低返工率,提高生产效益提供帮助。方法收集口腔修复体生产记录15 980条。根据制作种类、模型分级等因素分组,比较修复体的返工率。采用SPSS 17.0数据统计软件,对数据进行统计分析。结果15 980条口腔修复体记录中,返工件1 366个,返工率为8.55%。根据制作类型分组,固定修复体的返工率为10.35%,活动修复体为6.10%;根据模型质量分组,固定组4级模型返工率最高,为12.77%;试戴组的返工率为4.19%,未试戴组为8.69%。经卡方检验差异有统计学意义(P<0.01)。结论口腔修复体的返工率与工作模型质量、制作种类、送件地区以及生产过程中有无试戴等因素有关。

面向网络随机需求与不合格品返工的投产量决策

针对B2C网络营销模式下计划期内随机性客户需求,综合考虑产成品收益、过量合格品折价收益、废品收益、初次投产成本、返工成本以及加急处理成本等,以SMPEs期望利润最大化为目标、基于产出随机合格率及返工成功率对SMPEs投产量决策进行模型构建、理论推导以及讨论分析,证明最优解的存在性以及唯一性,得到其表达式。在此基础上进行算例及敏感性分析,对不同概率分布及不同参数取值下的最优投产量及对应的期望利润进行比较分析,并提出改善SMPEs运营管理水平、加强质量控制与作业计划的措施。

医技交流中义齿加工单填写情况对义齿成功率的影响

目的探讨义齿修复中的医技交流对义齿成功率的影响。方法在南京、上海、广东3家义齿加工厂随机抽取6606份义齿加工单,根据加工单信息完整程度分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4类,分别计算返工率,分析信息完整程度与返工率的关系。结果Ⅰ类加工单返工率为5%,Ⅱ类为8%,Ⅲ类为6%,Ⅳ类为15%,各组之间有统计学差异。加工类型中烤瓷冠桥返工率为7%,铸造冠桥为7%,嵌体桩核2%,铸造支架为5%,全口义齿为4%,隐形义齿为4%,其他类型义齿为5%,各组之间没有统计学差异。结论义齿加工单信息完整性对返工率有影响,信息越不完备返工率越高。修复体类型对返工率没有影响。

基于P控制图的西服上衣缝制流水线返工率的统计分析

P控制图是一种广泛应用于企业产品质量监测的质量管理工具,能够及时地对产品生产过程是否处于控制状态进行预警。本文通过P控制图统计分析西服上衣缝制流水线返工率,以改进生产措施,使返工率处于可控状态。

多学科合作改善护士运用移动心电工作站的研究

目的探讨多学科合作改善护士运用移动心电工作站的能力。方法随机选取2018年5—12月在本院某科室进行心电图检查的护士100例为对照组,运用常规运行模式;另选取随机选取2019年5—12月在本院该科室进行心电图检查的护士100例为观察组,运行多学科合作管理模式。统计分析两组患者满意度、护士心电图操作考试合格率、心电图重做率、心电图采集平均时间。结果观察组满意度为92.0%,明显高于对照组的71.0%,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组护士心电图操作考试合格率为98.0%,明显高于对照组的81.0%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护士心电图重做率为2.0%(2/100),明显低于对照组的19.0%(19/100),差异有统计学意义(P<0.05);观察组护士心电图采集平均时间显著短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论多学科合作管理模式较常规运行模式更能有效改善护士运用移动心电工作站的能力。

油井生产过程中四个关键节点管理实践

为降低油井检泵率和返工率(简称"两率"),延长检泵周期,开展了油井生产过程4个关键节点管理实践。将油井井下作业管理外延,在油井生产过程中设置正常井、异常井、待检井、作业井4个关键管理节点,对每个节点均实施全过程控制,从而延长油井的检泵周期。通过油井生产过程中4个关键节点管理的实施,油井检泵率和返工率分别降低了4.1%和3.3%,平均检泵周期延长101天,油井管理质量得到大幅度提升。

含模糊修复速率的生产库存模型

研究了缺陷产品可修复且修复速率为模糊变量情况下的生产库存模型;给出了基于模糊结构元理论的求解模糊库存总成本最小化的方法步骤;得到了含有模糊结构元的最佳生产批量的表达式;应用Hessian矩阵的正定性验证了最小成本的存在性;分析了其与经典EPQ公式之间的联系;最后通过具体算例,证明了模型求解方法的可行性。

大型调心滚子轴承的全互换合套方法

针对大型调心滚子轴承合套后游隙不稳定的问题,从合套理论入手,详细分析了产生问题的原因,采取了相应的解决方法,并制造了专用检测仪器,提高了合套率和生产效率,减小了返修品率。

降低井下作业综合返工率的途径和方法

油田井下作业属于高投入行业,返工井数的增加导致增加作业次数,延长施工时间,严重影响油水井的正常生产。井下作业综合返工率直接关系到企业的经济效益,也是衡量施工企业形象的一个重要标志。通过认真查找每口井的返工原因,对返工井进行了系统的分析,对如何有效降低综合返工率提出了具有针对性的管理措施。

氧化锆全瓷冠联合玻璃纤维桩修复前牙缺损对返工率及牙周组织的影响

目的探讨氧化锆全瓷冠联合玻璃纤维桩修复对前牙缺损患者修复效果、牙周指标及修复体返工率的影响。方法选取2020年5月—2021年5月揭阳市揭东区第二人民医院收治的60例前牙缺损患者,按随机数字表法分为2组,各30例。对照组行铸造金属桩联合钴铬烤瓷冠修复治疗,观察组予以氧化锆全瓷冠联合玻璃纤维桩修复治疗,随访半年,比较2组修复效果、牙周指标、修复体返工率及不良反应情况。结果观察组颜色匹配率为100%、边缘适合性为100%、修复体完整度为96.67%,高于对照组的80.00%,76.67%,73.33%,有统计学差异(P<0.05);观察组修复后菌斑指数(PLI)、出血指数(BI)、牙周袋深度(PD)为(1.85±0.31)分、(1.65±0.32)分、(2.77±0.34)mm,低于对照组的(2.08±0.33)分、(1.92±0.36)分、(3.15±0.43)分mm,有统计学差异(P<0.05);观察组修复体返工率为6.67%、不良反应发生率为6.67%,低于对照组的26.67%,30.00%,有统计学差异(P<0.05)。结论氧化锆全瓷冠联合玻璃纤维桩修复可增强前牙缺损患者修复效果,减轻对牙周组织的影响,降低修复体返工率,安全可靠。

刻蚀下料翻转机构的改进与优化设计

现有下料翻转机构造成的碎片和返工片较多,影响设备稳定性。通过分析翻转机构,优化了翻转杆结构,确定了翻转杆的精确尺寸。优化后的翻转机构相对于未优化前,硅片返工率有了大幅度的降低,节约了企业成本,提高了设备产能以及设备稳定性,为后续设备的运用提供了良好的借鉴。

浅谈橡塑保温材料在空调系统施工中的应用

本文对空调系统的保温材料及施工方法进行了概述,着重探讨橡塑保温在施工中存在的问题及解决办法。

FCBGA器件PCB组装应用的若干要点

介绍FCBGA器件PCB组装应用时需要考虑的若干要点。内容包括器件的潮敏控制及干燥包装袋暴露后器件潮敏寿命的再定级,提供了器件的再烘烤参考条件。也涉及相应SMT组装工艺的一些注意要点以及PCB返修时的注意要点,提供FCBGA器件在PCB组装返修时回流焊温度曲线的参考指南。

MTO模式下基于随机不合格品返工的计划投产量决策

在订单式生产模式下,客户下单后明确提出产成品关于原材料、质量、数量及交货期等方面的要求。对于服装、皮革、文具等众多传统行业,人工操作的工序较多,生产过程中易产生不合格品,为了控制物料成本,须对不合格品进行返工,实际中,合格率和返工成功率具有随机不确定性。以满足产品需求数量及交货期为前提,以总生产成本最小化为目标,综合考虑初次投产成本,返工成本,过量合格品折价收益,再次投产成本以及废品收益等,构建最优计划投产量决策模型,证明总生产成本函数为凸函数,并对模型进行推导及讨论分析。算例表明,在可行域内,随着计划投产量的增加,总生产成本先下降后上升,合格品过量成本先上升后下降,合格品不足成本及总失配成本不断下降。在算例分析的基础上对各参数进行敏感性分析,通过图表揭示了各参数与最优计划投产量及总生产成本的变化规律。最后得出有关结论并提出成本控制策略。