燃气轮机稳态试验数据异常值剔除方法研究

为确保燃气轮机整机性能评定的准确性,需对台架和机载性能测试数据进行稳态平均值求解。然而实际试验数据存在较多异常值,其对稳态平均值计算结果产生了较大的干扰。介绍了3种燃气轮机稳态试验数据异常值剔除的方法及其原理,包括莱茵达准则、均值迭代法及C模糊聚类方法,并以燃气轮机试验数据为对象,采用上述3种异常值剔除方法对试验数据进行了处理。计算结果表明:莱茵达准则、均值迭代法和C模糊聚类方法的数据处理精度基本一致,均适用于燃气轮机稳态试验数据异常值的剔除。研究成果可以为燃气轮机整机稳态试验数据处理提供参考。