面向6G通信感知一体化的40~50 GHz毫米波信道反射和透射特性研究

为解决毫米波信道反射和透射特性测量数据不足、多层材料传播系数计算不准确和传播特性表征不明的问题,该文开展面向6G通信感知一体化(ISAC)的40~50 GHz毫米波信道反射和透射特性研究。首先,基于菲涅尔理论和射线弹跳追踪原理,提出一种室内多层建筑材料传播系数计算方法;然后,利用基于矢量网络分析仪的毫米波信道测量平台,开展40~50 GHz频率范围内多层木板和多层玻璃的反射和透射系数测量活动。结果表明,该方法与测量值间高度吻合,传播系数误差低于0.1,能够准确地刻画毫米波信道反射和透射特性变化规律。此外,研究还发现反射系数谐振特性和有效布儒斯特角特性依赖于电波极化、入射角和材料厚度。

面向全息通信的6G智简网络架构

全息通信作为一种全新的未来通信范式,通过再现真实物体细粒度画面,向用户提供三维沉浸式的交互体验,克服了传统媒体交互方式单一和场景临场感不足的问题。然而,相对于传统实时通信业务,全方位沉浸的真实全息通信对网络,特别在带宽、时延、安全性等多方面都提出了更为苛刻的要求。如何更好地扩展6G概念与特征,实现高质量、高沉浸的全息新通信成为当前学术界面临的一大挑战。为解决上述问题,率先提出面向全息通信的6G智简网络架构,旨在通过两层网络架构和三维动作模型合理调配6G泛网资源,解决全息通信所面对的超高带宽、超低时延、超大计算等挑战,推动经济社会高质量发展。

血清IgG、白细胞介素-6、维生素D检测在肺炎支原体感染合并支气管哮喘患儿中的应用研究

目的:分析血清免疫球蛋白G(IgG)、白细胞介素-6(IL-6)、维生素D检测在肺炎支原体(MP)感染合并支气管哮喘患儿中的应用价值.方法:选取2018年1月—2022年8月广州医科大学附属第二医院儿科住院部收治的MP感染患儿103例为研究对象,根据是否合并支气管哮喘,分为未合并哮喘组(n=68)及合并哮喘组(n=35).分别采用酶联免疫法、电化学发光法、液相色谱串联质谱检测患儿血清IgG、IL-6、维生素D水平.结果:合并哮喘组血清IgG、IL-6水平高于未合并哮喘组,维生素D水平低于未合并哮喘组,差异有统计学意义(P<0.001);Pearson相关系数分析结果显示,MP感染合并支气管哮喘发生率与血清IgG、IL-6水平呈正相关(r=0.925,P=0.029;r=0.931,P=0.048),与血清维生素D水平呈负相关(r=-0.964,P=0.021).结论:血清IgG、IL-6、维生素D水平可有效反映MP感染合并支气管哮喘患儿的病情,为其后续治疗提供参考依据.

面向星地融合的6G云雾化自组网

低轨星座朝支持星上处理、功能可重构、星地协作和通信遥感导航控制等多任务一体化的方向演进,受限于星上信号处理和计算能力不足、星间链路容量不宽等瓶颈,迫切需要和具有强大云化处理与计算能力的陆地移动通信网络深度融合。为此,提出了面向星地融合的6G云雾化自组网的体系架构和协议体系,实现了低轨雾化卫星网络和陆地云化通信网络的协同融合,研究了基于星上雾化处理的通信遥感导航控制一体化波形和资源管理,以及云雾化协同的移动性管理和智能信息处理等关键技术,展望了未来的标准化工作和硬件试验。

通信感知一体化在5G-A/6G环境下的无人机应用探究

5G-A/6G网络具备内生感知能力,大带宽的通信能力与高精度感知能力和强大的算力相结合催生了丰富的业务应用。同时,为实现5G-A/6G网络的空天地海无缝覆盖愿景,无人机也将扮演重要角色。因此,5G-A/6G网络通信感知一体化与无人机相结合将大有可为,在无人机辅助通信、无人机群体协同、安全防护、自主导航等领域有着广泛的应用前景,将推动智慧城市建设,助力低空经济产业创新发展。

6G通感算智融合架构和场景赋能探索

面向未来移动通信领域的无人机识别、脑机协同、XR、工业协作机器人等新兴移动业务场景,移动网络将成为集感知、计算和智能多要素能力于一体的创新平台,满足创新在移动网络基础设备内部实施。阐述了移动通信网络由5G向6G演进过程中,因为新兴的业务需求驱动,形成了通感融合、通智融合和通算融合领域技术分支,提出了一种6G通感算智一体化的架构,具备快速动态加载通感算智各种原子能力,实现多要素能力智能调度。并在此基础上,探讨了该架构在无人机识别和XR沉浸式通信两个典型应用场景的应用,以达到服务边界拓展和整体系统效率优化。

面向6G的星地融合标准化研究进展

星地融合被视为6G的标志性发展方向,ITU和3GPP等国际标准化组织或其它机构正有序推进面向6G的星地融合标准研发。对具有全球代表性的面向6G的星地融合标准化研究机构进行了简单介绍,重点分析ITU和3GPP在5G-Advanced及6G标准化过程中关于星地融合的主要研究和标准化成果。ITU在对卫星在IMT-2020网络的用例、场景、能力、系统、无线电接口,以及性能参数等方面进行了规范的同时,在IMT-2030未来技术趋势有关建议书突显了卫星的地位与作用。3GPP在冻结全球首个5G非陆地网络标准Rel-17、确立NR-NTN规范之后,于Rel-18版本中优化NR-NTN的同时,推出E-UTRA-NTN,并已启动Rel-19研发工作,有望在2026年启动6G标准研发。对中国IMT-2030(6G)推进组在推动6G星地融合标准化方面所做出的积极贡献一并进行了介绍,并对6G星地融合标准化工作进行了总结和展望。

6G天地互联及云计算对覆铜板的机遇和挑战

伴随互联网、物联网的普及,基于卫星覆盖的6G天地互联及云计算成为业界热点话题,出现卫星通讯、毫米波、太赫兹、AI云计算等技术热点,这些技术对覆铜板行业带来巨大发展机遇,也对覆铜板技术提出巨大挑战,本文主要讲述6G及云计算相关覆铜板有哪些机遇及面临的挑战,供覆铜板行业相关人员参考。

G6P[1]型牛轮状病毒的分离培养及鉴定

目的从轮状病毒阳性的牛粪便标本中,分离出一株G6P[1]型牛轮状病毒(Bovine Rotavirus,BRV),对其进行培养和鉴定。方法用PBS溶液重悬粪便标本并离心,将其上清过滤除菌和胰酶处理后,利用MA104细胞进行分离培养;通过逆转录-聚合酶链式反应(Reverse Transcription-polymerase Chain Reaction,RT-PCR)对样本VP4和VP7基因进行扩增和测序,与GenBank上的参考序列进行同源性分析,构建进化树,分析确定其G/P基因分型。通过聚丙烯酰胺凝胶电泳法(Polyacrylamine Gel Electrophoresis,PAGE)、噬斑实验和电镜(Transmission Electron Microscope,TEM)等技术对分离到的病毒进行鉴定和纯化。绘制病毒生长动力学曲线。结果分离培养了1株BRV毒株,将其命名BLL。VP7和VP4基因测序结果显示此毒株为G6P[1]型轮状病毒。PAGE胶结果显示分离株电泳型为长型,条带呈现A组轮状病毒排列电泳图谱;通过噬斑实验将毒株进行了纯化。电镜检测到典型的轮状病毒颗粒。病毒生长动力学曲线可发现病毒在感染后6 h已经开始复制。结论本研究成功分离到G6P[1]型牛型轮状病毒,为研究G6P[1]型轮状病毒的病原学特征提供实验基础和技术参考。

6G星地融合网络资源管理关键技术

卫星网络因具备弥补地面网络覆盖盲区的特性,成为6G网络实现泛在连接应用场景的关键技术之一。为了实现卫星网络和地面网络间高效的资源融合管理,首先简要介绍了星地融合网络的发展现状,总结了星地融合网络资源管理技术的研究现状以及面临的挑战。其次,对6G星地融合网络下的移动性管理、跨域多维资源管理和统一的空口协议设计等关键技术进行分析,并基于对现有研究的探讨给出解决方案。最后,对未来面向6G的星地融合网络资源管理的发展提出了新的展望。

婴儿神经轴索营养不良致病基因PLA2G6突变分析

目的探讨婴儿神经轴索营养不良(INAD)PLA2G6基因突变的致病特点,丰富INAD的基因突变谱,为INAD相关遗传咨询提供依据。方法收集1例先证者的家系相关临床资料,采用三人家系全外显子组测序对先证者及其父母进行测序分析,筛选可能的致病突变位点,Sanger测序验证突变位点,结合生物信息学分析对突变位点的致病性进行预测,最后通过羊水穿刺检查为孕妇提供产前诊断。结果全外显子测序结果显示临床表现为精神运动发育倒退的先证者为PLA2G6基因c.1A>G(p.M1?)和c.2242G>A(p.A748T)复合杂合突变,其父亲为c.1A>G(p.M1?)杂合突变携带者,母亲为c.2242G>A(p.A748T)杂合突变携带者。根据美国医学遗传学与基因组学学会变异评级相关指南,c.1A>G(p.M1?)为致病性突变,c.2242G>A(p.A748T)为意义未明突变。产前诊断胎儿为c.1A>G(p.M1?)杂合突变携带者,现该孕妇已足月顺产一男活婴,产后随访7个多月生长状况良好。结论PLA2G6基因c.1A>G(p.M1?)和c.2242G>A(p.A748T)复合杂合突变为该先证者患INAD的遗传病因,其中c.2242G>A(p.A748T)为新发现的变异位点,这扩大了INAD的基因突变图谱,全外显子测序数据为该家系提供了精准的遗传咨询和产前诊断。

m1A/m5C/m6A/m7G调控基因预测胃癌预后及免疫关联性

目的基于m1A/m5C/m6A/m7G甲基化调控基因建立胃癌预后风险预测模型,并分析该模型与免疫的关联性。方法通过癌症基因组图谱(TCGA)-胃癌数据集筛选表达具有显著差异的m1A/m5C/m6A/m7G调控基因,通过单基因Cox回归分析和LASSO算法构建预后风险评分(risk score,RS)模型,使用Kaplan-Meier(K-M)统计进行RS模型验证,并应用细胞系进行RT-qPCR验证。利用单因素、多因素Cox回归分析建立nomogram模型。使用CIBERSORT算法和estimate包进行免疫关联性分析。结果建立了基于八个甲基化调控基因的预后RS模型,将胃癌患者分为高风险和低风险。这八个基因在胃癌细胞系中高表达(P<0.05)。在TCGA-胃癌训练集和GSE62254-验证集中,患者总生存率(OS)与分组状态之间存在显著相关性(P<0.001)。nomogram生存模型预测的1年(C-index=0.703)、3年(C-index=0.729)和5年(C-index=0.734)生存率与实际生存率的一致性较好。免疫关联性分析表明,与低风险患者组相比,高风险患者组免疫评分和免疫检查点相关基因的表达较高(P<0.05)。结论基于m1A/m5C/m6A/m7G调控基因的预后RS模型可预测胃癌预后并指导个体免疫治疗决策。

6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法

针对未来全域、全场景多样化的业务需求,6G网络需要提供场景化、个性化的服务能力。针对未来细粒度业务服务质量保障问题,提出了6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法,联合考虑多MEC的计算卸载和网络切片的资源调度,在有限的资源内,最小化任务的执行时延和能耗成本,并采用异步训练的A3C强化学习算法进行求解。仿真结果表明,对比传统算法,该算法可以在满足用户业务需求的情况下降低计算成本,并且算法收敛速度快,可以实现快速决策。

面向6G的QC-LDPC码

在各无线通信标准中,如Wi-Fi、WiMAX和5G标准等,都采用了QC-LDPC码作为数据信道的纠错编码方案。QCLDPC码的译码具有较高并行度,非常适合于高数据传输速率的通信系统。目前5G的QC-LDPC码虽然可以满足上行10 Gbps和下行20 Gbps的峰值速率需求。然而,面对未来6G无线移动通信系统对超过100 Gbps峰值速率的迫切需求,现有QC-LDPC编码正面临着前所未有的挑战。鉴于此,基于迭代阈值和距离上限等设计新QC-LDPC码,其最大提升值为1024,对应的基础矩阵兼容5G-BG1,可以兼容5G的译码方法。仿真结果表明,新LDPC码具有更高的译码吞吐量和更低的差错平层性能。

知识嵌入深度强化学习的6G网络决策算法

为了保证6G网络场景下用户的服务质量(quality of service, QoS)时延以及解决深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)收敛时间较长的问题,对云-边-端架构下的计算网络进行了研究。提出了多评论家深度强化学习框架,在此基础上提出知识嵌入多评论家深度强化学习算法,将无线通信知识嵌入深度强化学习,采取深度强化学习与计算网络结合的方式对网络中的计算资源和频谱资源进行分配。仿真结果表明,所提出的方法相比于传统的深度强化学习方法能够有效减少收敛时间,并且能够在信道时变的环境下,保证用户时延的基础上能够实现实时决策。

5G-A/6G无线网智能化技术研究

文章从标准化及业务需求等方面分析了5G-A/6G无线网智能化技术的发展趋势,并且提出5G-A/6G阶段无线网智能化演进的三层方案架构,从网元、网络及云端阐述无线网络智能化应具备的能力。基于无线网络智能化演进路线,分析无线网络智能化在业务保障、根因分析、波束管理及绿色节能等方面的应用。文章给出未来网络智能化发展所面临数据、安全、融合及节能方面的挑战,全面分析5G-A/6G无线网智能化技术的特点。

氧化石墨烯/罗丹明6G改性滤纸的制备及性能

利用氧化石墨烯(GO)和罗丹明6G-聚乙烯亚胺(R6G-PEI)对滤纸(FP)进行物理改性,制备了纸基传感器FP/GO/R6G-PEI。利用扫描电子显微镜、X-射线衍射仪、伺服材料多功能高低温控制试验机、紫外光谱仪和荧光光谱仪等,对FP/GO/R6G-PEI的形貌、力学性能和传感性能进行表征。结果表明,与FP、FP/GO相比,FP/GO/R6G-PEI的表面平滑度提高,透气度降低,力学性能增大。将FP/GO/R6G-PEI浸泡于Fe^(3+)溶液中时,观察到FP/GO/R6G-PEI变为淡粉红色,且荧光强度显著增强,可实现FP/GO/R6G-PEI对水中的Fe^(3+)肉眼可见和荧光检测。理想识别单元Structure 3与Fe^(3+)的能级差(0.53 eV)小于Structure 3的能极差(3.12 eV),说明Structure 3与Fe^(3+)的螯合体系更稳定。

面向6G的信息超材料和智能超表面通信与感知技术

目前,信息超材料和智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)已经在全球范围内受到了产业界与学术界的广泛关注,在5G和未来6G网络中具有重要机遇和应用前景。针对信息超材料和智能超表面在6G时代通信和感知的需求,分析与阐述了基于信息超材料和RIS的通信与感知理论、基本算法和系统设计,并对信息超材料和RIS的进一步发展进行了展望。

面向6G的信息论与信道编码

6G需要支持更多元化的性能指标,包括更高的峰值和用户速率,同时需要以更低的功耗和芯片复杂度来实现。回顾了现有的信息论与编码方法,并以即将到来的6G标准化背景,展望信息论与信道编码未来的需求和发展趋势,包括与信道编码相关的6G KPI,以及指导6G信道编码设计的几个基本折衷关系等。以此说明,对于未来的信息论和编码研究,理论与实践的努力都远未达到终点,许多与编码实现与产品化的重要问题值得更多的理论研究关注。

6G无线网络场景知识研究综述

通过整合全球网络资源和普适智能,6G无线网络有望为用户提供泛在的个性化服务。在6G网络环境下,深入探讨如何借助网络场景知识、充分利用普适智能和全域网络资源,以实现真正的按需服务调配是必要的。旨在探讨6G无线网络场景知识的相关研究。介绍了5G限制以及6G发展现状和特点;对6G应用场景、典型应用和性能指标进行了综述,并阐述了6G场景嵌入知识的应用;讨论了场景识别使能技术以及面临的挑战和未来研究方向。