稻米食味品质影响因素研究进展

随着生活质量与消费水平的提高,消费者稻米消费观念已从“吃得好”转变为“吃得健康”,对稻米食味品质和营养品质提出更高要求。稻米食味品质是衡量稻米品质的重要指标,受多种因素的影响。稻米中各营养组分的含量、结构、相互作用及其呈现的理化性质是导致稻米食味品质差异的主要原因,此外,不同蒸煮方法下采用不同的米水比、蒸煮压力、蒸煮温度亦使稻米呈现出不同食味品质,显著影响着稻米可接受度。稻米食味品质虽与加工精度呈正比,但过度加工可导致稻米营养成分大量流失及人体糖分摄入过高,故平衡稻米食味品质与营养品质的适度加工技术成为了当前研究的重要方向。本文总结了稻米的营养组分、理化性质、蒸煮方法及加工精度等因素对稻米食味品质的影响规律,概述了未来稻米食味品质的研究与发展方向,为稻米食味品质的改善和稻米品种的改良提供了理论参考。

大米加工精度的图象识别方法

通过计算机图象处理技术与色度学理论的有机结合，研究了染色后大米的胚乳、皮层以及胚芽所呈现的不同颜色特征和区分方法，由实测确定各级大米加工精度与国标分级的定量关系，从而提出了大米加工精度的自动检测方法。

基于图像处理技术大米加工精度的检测研究

研究了数字图像处理技术检测大米加工精度的方法,选择R-B值作为特征参数,建立了测定方法。在大米未经染色的情况下,可以快速、客观检测大米加工精度。

水稻稻瘟病及水稻纹枯病病害程度图像检测

由于水稻稻瘟病及水稻纹枯病的病害程度是根据距离特征来检测,目前还没有定义数字图像距离的唯一方法。为了实时获取作物病虫害危害程度信息,该文研究了一种利用椭圆模型来检测水稻稻瘟病及水稻纹枯病的危害程度--用椭圆拟合水稻稻瘟病单株最大病斑,计算椭圆主轴长与人工检测的实际最大病斑的长度比较,分析两者相关性,结果具有极显著性;同理,用椭圆拟合水稻纹枯病单株高度及病斑最高处距基部的距离,计算两椭圆主轴长并求两者之比即可对水稻纹枯病危害程度进行检测,平均正确率在90%以上。该研究对大型精准喷雾植保机械实时获取植物病虫害危害程度信息有较大参考价值。

基于图像处理技术测定大米加工精度图像采集条件的研究

采用计算机图像处理技术对大米加工精度测定进行研究,大米图像质量的高低影响测定结果的准确性.分别对光源、背景、分辨率、图像增强、储存格式等因素进行探讨,确定了合适的图像采集条件.结果表明:选择合适的图像获取条件能准确地测定大米加工精度,系统测定值与国标法测定值相关系数R2=0.935 4.

基于图象处理技术的大米色泽检测

提出了一种客观、准确的基于计算机图像处理进行大米色泽检测的思路。介绍了目前常用的两种颜色模式RGB模型与HSI模型在大米色泽检测中的应用。通过分别绘制大米图像的R、G、B直方图求出大米颜色的R、G、B值,然后将RGB模型转化为HSI模型,求出大米图像的H、S、I值,根据色度图求出的大米色泽与实际大米色泽基本一致。

稻米品质检测装置研究

研究并实现了对直链淀粉、垩白度、垩白粒率等稻米参数进行快速检测的装置,该装置基于嵌入式计算机系统,直链淀粉含量检测单元采用单波长激光光源,很大程度的减少了对朗伯比尔定律的偏离,保证了测量精度;垩白度、垩白粒率等外观品质采用图像分析与识别方法,避免了人工目测法的主观性。试验结果表明,该装置对直链淀粉的测试精度≤1%,垩白度的测试精度≤1%,垩白粒率的测试精度≤2%,达到了稻米直链淀粉、垩白度和垩白粒率测定准确度的要求。

实验室碾米机加工不同粒形稻米对加工精度的影响

采用5个不同地区的稻米品种作为实验材料,分析和比较在JMNJ-3型、KETT型两种实验室碾米机型下糙出白率和碾白率的适用性。JMNJ-3型碾米机作用时间短,碎米率低,可迅速去除糙米的皮层;KETT型碾米机碾磨强度小,时间长,碎米率较高。不同粒形稻米的均匀性对糙出白率和碾白率曲线有影响,均匀性较差的优I 899和中二软占品种两曲线差异较大,但是机型对两曲线影响也较大。短粒形辽星、龙稻7号品种、中粒形隆平404品种在两种机型上用糙出白率和碾白率两种方法表示加工精度都适用;中粒形优I 899品种在JMNJ-3型碾米机下用碾白率合理,KETT型碾米机用糙出白率合理;长粒形南集3号品种在JMNJ-3型碾米机下两方法都适用,而KETT型碾米机用糙出白率合理;长粒形中二软占品种两机型下都适合用糙出白率表示。

图像处理方法检测大米加工精度中垩白米影响的消除

用计算机图像处理法测定大米的加工精度时,垩白米(Chalk grain)的存在会使程序检测中出现误判.采用改变扫描条件和调整图像分割阈值的方法可以消除垩白米的影响.

图像处理技术在大米碾白精度测定中的应用

讨论了利用计算机图像处理技术识别大米的碾白精度，并建立了碾白精度的数据库，实践证明，这是一种简便、快速、科学的检测方法。

基于图像处理技术的大米垩白度检测

垩白是衡量大米品质的重要指标之一。为了快速、客观、准确地检测垩白米粒,以实际应用为目的,利用最佳阈值先将大米从背景中分割出来,然后通过近似垩白的比色带确定分割垩白的最佳阈值,将垩白从大米中分割出来,通过计算垩白区面积与整粒米面积之比确定垩白米粒,并计算垩白度和垩白粒率,实现大米垩白度的自动检测。

大米适度加工和副产物综合利用现状及展望

大米是我国居民的重要口粮之一,大米加工业是事关国计民生的重要产业。由于消费者对大米口感和外观的过度追求,我国大米加工业长期存在严重的过度加工现象,而且大米加工产生的大量副产物未能得到充分有效利用,这些已经成为制约我国大米加工业健康发展的产业瓶颈问题。过度加工造成稻米资源大量浪费、营养物质过分流失以及能耗增加,开展大米适度加工对于保障国家粮食安全、提高居民膳食营养具有重要意义;加工副产物综合利用不足不仅造成资源浪费,还对生态环境产生一定威胁。提高加工副产物综合利用的程度和水平是延长大米加工产业链、提高稻米资源综合效益的有效途径。概述了大米加工行业现状、加工精度对大米营养和食用品质的影响、大米加工精度的检测和适度加工技术进展,分析了米糠、碎米和稻壳等加工副产物的综合利用现状,以期为促进大米适度加工和副产物的综合利用提供参考。

不同加工精度下丝苗米品质的比较分析

为探究南方优质丝苗米在碾磨过程中品质及加工能耗的变化规律,以美香占2号为原料,通过碾磨制得碾减率(2%、4%、6%、8%、10%、12%)的米样,分析不同碾减率对大米的加工特性、蒸煮特性及食味品质的影响。结果表明,随着碾减率的增加,丝苗米加工过程中的碎米率和能耗均显著增加,蒸煮特性、食味品质不断改善。与糙米相比,当大米碾减率为2%时,留皮度由99.80%降低至52.83%,碎米率增加至2.74%,能耗为87.50 kJ/kg,蒸煮特性与食味品质显著提升;当大米碾减率为8%时,留皮度降低至3.43%,其食味品质与精白米无显著区别;当大米碾减率达到12%时,留皮度降低至1.10%,碎米率增加至28.97%,能耗增加至1090.00 kJ/kg,最适蒸煮时间缩短到18.33 min、感官评价总分提高到79.00。根据不同需求选择适宜的加工精度,更有利于节约能耗,提高粮食利用资源。

糙米碾磨度与营养品质关系研究

选取黄花粘、湘晚13、金优207、早籼四个品种的糙米,研究了碾磨度（DM）对营养及感官品质的影响,通过DM与相关营养指标的回归分析,预测了满足营养要求的适宜DM。结果表明：糙米的碾磨时间与DM呈线性相关,且品种间变化趋势存在显著差异（p〈0.05）。随着糙米DM的提高,与营养相关的蛋白质、脂肪、灰分、植酸等化学成分含量降低,而影响感官品质的亮度值逐渐升高;DM与植酸、蛋白质、灰分、脂肪、黄蓝色调（b＊）、红绿色调（a＊）、亮度（L＊）相关性顺序为：植酸〉脂肪〉黄蓝色调b＊〉灰分〉亮度L＊〉蛋白质〉红绿色调a＊。籼米在加工过程的DM应控制在14.0%~17.0%为宜。

机器视觉在稻米整精米率快速计算中的应用

将机器视觉技术以及图像处理方法应用于稻米整精米率计算,通过图像预处理仅保留图像中大米的轮廓信息,并采用闭合图形边缘搜索方法提取大米轮廓像素点。由于米粒形似椭圆,并以长轴为对称轴来实现米粒长度的快速计算。实验结果表明,该算法检测与人工检测相关系数为0．96,可用于整精米率的快速检测。

基于计算机图像处理的稻米垩白测定系统的研究

基于Chalkiness V1.0,以Visual C++.NET为开发工具,设计开发计算机图像处理系统Chalkiness V2.0,专用于NY147—88标准中优质稻米分级质量指标垩白粒率、垩白度和粒型等参数的检测。系统由图像数据预处理模块、样品识别模块、垩白识别模块、长宽比识别模块、统计分析模块和输出模块组成。运用该系统测定丰源B、密阳46和日本晴等3个水稻品种稻米垩白指标,只需1次图像分析即可输出垩白粒率、垩白度、投影面积等参数。

出米率与大米加工精度等级、生产规模的模型研究

为掌握生产规律,控制碾米阶段碎米率,增加产品收益,提高企业经济效益,对不同类型、不同加工条件下,我国大米加工企业的大米出米率情况进行调研,研究粳米/籼米的不同加工精度等级、生产规模与出米率之间的关系。以出米率为指标,通过拟合仿真模型及样本优化模型处理,得到其对应关系,并建立数学模型。结果表明,同一生产规模条件下,大米出米率随着加工精度等级的升高而降低;随着生产规模的变化,优质和普通等级的籼米出米率变化幅度较粳米更大,出米率分布范围更广。同一加工精度等级时,随着生产规模的增大,粳米出米率整体变化较籼米波动更大,但其分布范围更集中,说明其出米率较稳定,加工稳定性优于籼米。建立的粳米、籼米出米率与加工精度等级、生产规模的模型拟合度均较高,其中粳米较籼米更高。

计算机视觉在大米加工精度检测中的应用

阐述了计算机视觉应用于大米加工精度检测的重要性,介绍了图像分析技术在染色法和直接法测量大米加工精度中的应用以及图像处理的几种方式,综述了计算机视觉在大米加工精度检测中应用的研究进展。

基于机器视觉的大米加工品质在线检测系统

为满足大米加工装备智能化发展的需求,本文设计了一套基于机器视觉的大米外观品质参数在线检测系统,实现了对碾米机出料口大米的碎米粒率和留皮度的在线检测,并根据检测结果对碾米机的转速、进料和出料进行调控,在满足加工精度的条件下控制大米的碎米率。检测结果和人工检测结果对比发现,检测满足要求。

单位电耗与大米加工精度等级、生产规模的模型研究

为掌握生产规律,对不同品种、不同加工条件下,我国大米加工企业的电耗情况进行调研分析。以大米加工单位电耗为指标,通过拟合仿真模型及样本优化模型处理,得到其与加工精度等级、生产规模之间的对应关系,并建立数学模型。