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基于MODIS反演逐日LAI及SIMRIW模型的冷害对水稻单产的影响研究 被引量:14
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作者 何英彬 陈佑启 唐华俊 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期188-194,共7页
该文旨在将遥感技术与水稻作物模型SIMRIW相结合,以黑龙江省五常市为例,研究冷害对水稻单产的影响。通过在水稻移栽期至成熟期选取的系列MODIS图像计算NDVI,进而反演水稻全生育期逐日LAI,结合SIMRIW模型计算水稻单产。计算结果表明2006... 该文旨在将遥感技术与水稻作物模型SIMRIW相结合,以黑龙江省五常市为例,研究冷害对水稻单产的影响。通过在水稻移栽期至成熟期选取的系列MODIS图像计算NDVI,进而反演水稻全生育期逐日LAI,结合SIMRIW模型计算水稻单产。计算结果表明2006年五常市水稻单产值为5411.74 kg/hm2,为实际值的83%;而在4种用于LAI反演的统计模型中,抛物线模型精度最好;整体拟合法在逐日LAI计算中要优于分段拟合法。这说明应用MODIS能够准确反演并拟合逐日LAI,它可为冷害影响水稻单产的评价研究提供参考。 展开更多
关键词 MODIS SIMRIW模型 LAI 冷害 水稻单产
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栽培技术对水稻单位面积产量的权重研究 被引量:14
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作者 梁成刚 汪燕 +4 位作者 何加林 刘佳 许光利 刘晓亮 李天 《中国农学通报》 CSCD 2013年第6期142-147,共6页
为了深入挖掘影响水稻产量提高的栽培技术,明确水稻产量提高的限制性因素,对四川省1981—2010年水稻单位面积产量与2001—2010年新审定通过的水稻品种的产量相关数据进行统计分析,探讨栽培技术在水稻单位面积产量中的权重。结果表明,200... 为了深入挖掘影响水稻产量提高的栽培技术,明确水稻产量提高的限制性因素,对四川省1981—2010年水稻单位面积产量与2001—2010年新审定通过的水稻品种的产量相关数据进行统计分析,探讨栽培技术在水稻单位面积产量中的权重。结果表明,2001—2010年四川省杂交水稻育种的整体水平已上了一个新台阶,但水稻单位面积产量连续10年徘徊不前。说明现阶段单靠品种更新已不能实现水稻单产的显著提高,推测良种良法配套以及高产栽培技术体系的研究与推广可能是限制水稻单位面积产量提高的主要因素。利用层次分析法对各项栽培技术在水稻单位面积产量中的权重进行了评估,结果表明,施肥技术>良种选择>灌溉方式>栽插密度>病虫害防治>化控措施>育秧方式,施肥技术、育秧方式与化控措施的指标中各指标对水稻单产的权重差异较小,说明在水稻生产上对于这些技术的使用还可能存在一定的盲目性,未来应加强这些技术的研究与推广。 展开更多
关键词 水稻 单位面积产量 栽培技术 权重 层次分析法
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水稻施用磁化肥效应研究
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作者 陈宇晖 李方义 +1 位作者 李方敏 李明权 《湖北农学院学报》 1998年第3期221-223,共3页
统计分析了8个田间试验点的试验数据,结果表明:施用磁化肥对水稻有一定的增产作用,施用有效养分为18kg/100kg的磁化肥与有效养分为22kg/100kg的复合肥比较,水稻单产相当。磁化肥对水稻的生长发育也有一定的影... 统计分析了8个田间试验点的试验数据,结果表明:施用磁化肥对水稻有一定的增产作用,施用有效养分为18kg/100kg的磁化肥与有效养分为22kg/100kg的复合肥比较,水稻单产相当。磁化肥对水稻的生长发育也有一定的影响,施用磁化肥能促进水稻分蘖,其有效穗数、每穗粒数都有所增加。每公顷施磁化肥915.3kg可获得最大经济效益。 展开更多
关键词 水稻 磁化肥 单产 施肥量 施肥
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21世纪水稻产量大突破的战略构想
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作者 李继开 王素玲 +1 位作者 李珣 李琦 《北方水稻》 CAS 2017年第6期41-46,共6页
回顾了我国解放后水稻育种事业的发展历程,学习和消化吸收矮化育种、籼粳杂交常规育种、杂交水稻育种到超级稻育种各时期、各阶段、各方法的成功经验,查找近年来水稻单产徘徊不前的原因,提出未来水稻突破单产的必由之路和技术关键。
关键词 水稻单产 水稻群体育种 功能基因 增季早熟基因 加倍光合基因
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气候变化对世界水稻单产的影响
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作者 蔡承智 陈金燕 +1 位作者 张林 莫洪兰 《杂交水稻》 CSCD 北大核心 2024年第3期139-148,共10页
基于1961年以来数据,运用ARIMA-TR(自回归单积移动平均-趋势回归)模型预测2030年前世界水稻平均单产与最高单产,用2020和2021年实际单产检验预测信度,运用GS(灰色系统)模型验证预测效度,并运用一元回归模型分析全球平均气温和陆地降水... 基于1961年以来数据,运用ARIMA-TR(自回归单积移动平均-趋势回归)模型预测2030年前世界水稻平均单产与最高单产,用2020和2021年实际单产检验预测信度,运用GS(灰色系统)模型验证预测效度,并运用一元回归模型分析全球平均气温和陆地降水变化对世界水稻平均单产和最高单产的影响。结果表明,世界水稻平均单产的ARIMA(1,1,1)模型RMSE(均方根误差)值大于TR二次方模型,世界水稻最高单产的ARIMA(1,1,2)模型RMSE(均方根误差)值大于TR二次方模型,即均以TR模型预测值作为ARIMA-TR模型的预测结果;2030年世界水稻平均单产将达5195 kg/hm^(2),最高单产将达10269 kg/hm^(2),前者达后者的50.6%;全球变暖对世界水稻单产的影响为负,其中对平均单产的负面影响小于最高单产;全球陆地降水量变化无明显升降趋势,对世界水稻单产的影响为正,其中对平均单产的正面影响略高于最高单产。该结果意味着气候变化促进世界水稻平均单产与最高单产差距将逐渐缩小。 展开更多
关键词 气候变化 世界 水稻 单产
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