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基于DSP和BP的烟气林格曼黑度监测
被引量:
2
1
作者
包信宗
葛广英
+1 位作者
张元铜
田存伟
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第3期272-274,282,共4页
系统综合运用DSP技术和BP神经网络实现了对黑色烟气污染源的自动监测和林格曼黑度分级,摆脱了人工主观评测的落后局面,从根本上避免因主观因素而引入的测量偏差。通过使用时域和空域综合的背景亮度扣除,有效削弱了天空背景散射光线对监...
系统综合运用DSP技术和BP神经网络实现了对黑色烟气污染源的自动监测和林格曼黑度分级,摆脱了人工主观评测的落后局面,从根本上避免因主观因素而引入的测量偏差。通过使用时域和空域综合的背景亮度扣除,有效削弱了天空背景散射光线对监测结果准确性的影响。
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关键词
林格曼黑度级
h
.
264
背景亮度扣除
bp
神经网络
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职称材料
题名
基于DSP和BP的烟气林格曼黑度监测
被引量:
2
1
作者
包信宗
葛广英
张元铜
田存伟
机构
聊城大学物理科学与信息工程学院
重庆通信学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第3期272-274,282,共4页
文摘
系统综合运用DSP技术和BP神经网络实现了对黑色烟气污染源的自动监测和林格曼黑度分级,摆脱了人工主观评测的落后局面,从根本上避免因主观因素而引入的测量偏差。通过使用时域和空域综合的背景亮度扣除,有效削弱了天空背景散射光线对监测结果准确性的影响。
关键词
林格曼黑度级
h
.
264
背景亮度扣除
bp
神经网络
Keywords
ringelmann black degree h. 264 background brightness deduction bp neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
X830.2 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DSP和BP的烟气林格曼黑度监测
包信宗
葛广英
张元铜
田存伟
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
2
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职称材料
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参考文献
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