南京公园绿地与城市功能空间的时空关联特征——基于Ripley’s K函数与POI数据

探究公园绿地与城市功能空间的分布关系及其演变特征,是促进二者高效协同发展的基础。基于POI及土地利用数据,借助核密度分析、双变量Ripley’sK函数等方法,以南京为例揭示了2012、2016、2020年公园绿地、各城市功能空间的时空关联关系及其演变规律。结果表明:1)公园绿地、各城市功能空间分布呈现古城聚集并向主城外围扩散趋势;2)主城区范围内,分别以公园绿地视角观察功能空间、以功能空间视角观察公园绿地,均呈现逐年减弱的聚集趋势,且距离阈值、变化趋势双向趋同;3)古城区范围内,城市功能空间在公园绿地周边聚集,除商业、居住空间聚集强度先增加后降低外,其余均持续增强,而公园绿地在各城市功能空间周边呈现逐年减弱的离散模式。研究结果有助于深化公园绿地与城市空间演化理论,为二者高效协同和高品质人居环境营造提供科学支撑和规划依据。

基于加权Ripley's K-function的多尺度景观格局分析——以江苏盐城滨海湿地为例

以1987,1992,1997,2002,2007年的遥感影像为例,首次尝试使用加权Ripley's K-function的多尺度格局分析方法,计算了20年来景观异质性在江苏盐城滨海湿地的时间变化和空间分布趋势。通过对研究区的样带划分以及景观类型的点状化处理,建立滨海湿地样带图层和1987—2007年间各类型景观的点格局数据库,从而分析滨海湿地不同类型景观的空间聚集特征变化。基于加权Ripley's K-function的计算表明,在各级空间尺度和时间变化上,各类型湿地的斑块都呈现出空间聚集分布状态,且1987年以来,不同湿地类型的聚集空间特征尺度和空间分布强度均出现了大幅的增减变化,除互花米草滩之外的自然湿地的聚集空间特征尺度和强度都有明显下降甚至少到无法被检测到,而人工湿地却呈现聚集特征尺度和强度的双增长,且该聚集程度有逐渐增强的趋势。分析表明,既考虑样点的空间位置信息又考虑样点分布范围的加权Ripley's K-function方法能很好地表征湿地景观在多尺度上的变异,且与传统空间景观指数等分析方法的结论在一定程度上保持一致。

南京公园绿地与城市功能空间分布关系——基于双变量Ripley′s K函数分析

公园绿地与城市功能空间存在空间关联关系,其规律及尺度特征仍有待揭示。以南京为例,借助标准差椭圆、核密度分析方法和POI数据以及双变量Ripley′s K函数,探究公园绿地与城市功能空间的分布关系。结果表明:1)公园绿地整体均衡、局部聚集,而交通空间均衡分布,公共服务、居住、商服空间的集聚趋势由中心向外围递减;2)主城区公园绿地与功能空间呈现显著的交互促进影响模式,其中公园绿地分别距公共服务、居住、商服空间1200 m、1300 m、1600 m开始呈现聚集模式,交通空间无明显距离差异;3)古城区集聚态势较之主城区有所减弱,公园绿地分别与公共服务、居住、交通、商服空间距1500 m、1200 m、900 m、300 m之内存在配置冲突,在此距离之外各功能空间的布局概率不断增加,仅公园绿地与交通空间呈现较为显著的正向交互影响。最后提出优化建议,为公园绿地与各功能空间协同发展、高效互动提供参考。

基于Ripley’sK函数的南京市ATM网点空间分布模式研究

运用Ripley’s K函数的相关理论,以南京市ATM网点为研究对象,分别从平面与网络空间两种视角,在中心城区范围与主城区范围两种空间尺度上,通过单变量K函数法分析ATM网点的分布模式,通过双变量K函数法分析ATM网点与地铁站点的空间关联情况,最后对计算结果进行评价与分析。研究表明,ATM网点在南京主城区与中心城区均呈现出较强的集聚状态;在一定的距离范围内,ATM网点与地铁站点之间也有较强的依赖关系。同时,对于沿着路网分布的地理空间点状对象而言,利用网络K函数法进行空间点模式分析比用平面K函数法更加符合实际情况。

Ripley's K(d)函数分析种群空间分布格局的边缘校正

Ripley's K( d)函数是分析种群空间分布格局最常用的方法 ,边缘校正是此方法的关键问题。传统的边缘校正包括 3种情形 :( i)圆完全包含在样地内 ;( ii)圆与样地的一条边相交 ;( iii)圆与样地的两条边相交 ,并有 2个或 3个交点。实际上 ,还存在第 ( iv)种情形 ,即圆与样地两条边相交有 4个交点的情形。本文从数学上证明 ,传统边缘校正中 ,当边缘校正属于第 ( iv)种情形时 ,仍按第 ( iii)种情形进行校正 ,必然导致权重估计偏大 ,L( d)值偏高 ,从而影响结果分析。采用我国东北长白山天然云冷杉林样地资料验证了此结论。结果表明 ,天然云冷杉林中 ,3个优势种群林木分布格局特点是 :鱼鳞云杉和臭冷杉的分布格局曲线非常相近 ,而与椴木的差异较大。原因是鱼鳞云杉和臭冷杉具有相似的生态学特性。椴木在小尺度显著聚集 ,因为椴木常在林隙更新。相比较而言 ,建群种云冷杉分布的均匀程度要比椴木高。

基于Ripley’s K函数浙江城市空间格局及其影响分析

以Ripley’sK函数为核心，通过城市区位与规模联立估计、地理权重引入、全局函数分解等手段，研究2001～2010年浙江省已有县级及以上城市空间分布的总体及局部估计问题，探讨城市空间格局与特征，以期揭示边界效应和市场潜力对浙江城市空间格局的影响机理。结果表明：①浙江省城市区位与规模的空间格局不一致，即前者是分散分布而后者是集聚分布，且随着空间尺度的增加，其分散或集聚程度逐步加强。②无论是行政边界还是海岸线，对浙江省城市区位与规模的空间分布演化有一定的负向作用。空间尺度越大，边界负效应越强。③在城市化发展过程中，浙江形成了3个各具产业特色的块状组团式城市聚集区，但边界负效应会抑制它们的发展，此时杭州、宁波将承担起服务全省经济的重要职责。④浙江城市规模因受市场潜力因素的影响会出现空间分布不均衡性。城市规模与市场潜力显著正相关，其程度却随着空间尺度的增加而减小。

基于Ripley’s K函数的昆山市景观格局时空变化特征研究

对江苏省昆山市土地景观格局特征及其Ripley’s K函数的点格局特征进行了分析研究。结果表明：昆山市1995~2010年土地利用综合活跃度为2.52，是1985~1995综合活跃度的1.58倍，耕地向城乡建设用地和水域变化是最主要的景观变化特征；Ripley’s K函数研究表明，1985~2010年景观格局变化强烈，耕地和水域的观测曲线趋于平滑，在村级和镇级尺度，其分布集聚程度随尺度增大而增加，但在县级尺度表现为均匀分布；城乡建设用地观测曲线趋于陡峭，随着城乡建设用地扩张，城乡建设用地由随机及均匀分布向集聚分布变化明显。

餐饮行业商业集聚Ripley's K函数分析——以大众点评慈溪市数据为例

餐饮业的快速发展与高死亡率已成为该行业的常态。研究利用Ripley’s K函数,分析不同价格的餐厅的空间分布特征。结果表明,慈溪市餐厅呈现显著的空间集聚分布特征,高档餐厅较中低档餐厅集聚程度更强。但根据餐厅是否位于中心城区,研究结果有所不同:非中心城区的高、中档餐厅较中心城区更为集聚,且高档餐厅受城区位置影响更明显。

K-S 函数与模函数法的统一

提出了极小极大（ｍｉｎｉｍａｘ）问题统一解法的变换求和反演表达．论证了Ｋ－Ｓ函数法、广义指数罚函数法和模优化法都可以统一在这一表达之中，并且提出了一种新函数Ｓ－Ｙ函数．数值结果表明Ｋ－Ｓ函数法、模优化法和Ｓ－Ｙ函数法具有相同的数值规律，其统一解法是合理的．

基于改进K-S检测的STBC-OFDM信号盲识别算法研究

针对多输入单输出(MISO,multiple input single output)通信系统的STBC-OFDM信号盲识别问题,提出基于OFDM块的改进Kolmogorov-Smirnov(K-S)检测方法。该方法首先对MISO通信系统的STBC-OFDM信号建模;然后利用STBC-OFDM信号编码矩阵的相关性,构造不同时延向量下STBC-OFDM接收信号OFDM块的经验函数作为特征函数;最后通过改进K-S检测方法检验经验分布函数之间的距离盲识别STBC-OFDM信号。该方法不需要噪声信息、调制信息和信道系数,适合非合作通信场合。理论分析和实验验证了该方法的可行性。

K-S方程的精确边界控制

运用Fourier基函数的展开以及Fourier变换的方法研究带有周期边界条件的Kuramoto-Sivashinsky方程在有限时间区间[0,T]上的精确控制.首先研究线性化K-S方程的精确控制,运用Reimann-Lebesgue收敛定理以及R iese基函数的性质证明了在给定的时间T>0,对于两个任意给定的函数u0(x),u1(x)属于一定的Sobolev空间,总能找到一个控制函数使得线性化K-S方程有一个存在于某一合适的空间的解u(x,t)使其满足u(x,0)=u0(x),u(x,T)=u1(x).然后结合线性化K-S方程的精确控制,再通过定义Fredholm算子并应用此算子的一些理论可以找到K-S方程的控制函数,使其达到精确控制.

基于Ripley'K函数的延吉市区崩塌地质灾害空间格局研究

崩塌是较为严重的一种地质灾害,研究崩塌体的空间格局有利于政府部门对其做出防治决策。本文基于最新时相的延吉市区高分1号遥感影像,从崩塌地质灾害成灾机理的角度,选取了如植被指数、土壤亮度指数、坡度等主要指标,并结合了前人对崩塌影像光谱特征的研究成果,建立了本次的自动化解译模型,在成功提取崩塌体后,经过栅矢数据转换,选用ArcGIS 10软件的K函数分析模块,进行了崩塌灾点的空间格局分析。

极小极大问题的K-S函数及延拓算法

采用Ｋ－Ｓ函数近似极大值函数，在分析了近似函数的控制参数、梯度以及Ｈｅｓｓｉａｎ性质的基础上，证明了控制参数本身可以作为同伦参数，并据此提出了求解非线性极小极大问题的延拓算法。数值结果表明算法是可行的、有效的。

K-S函数的一致不变凸性

对求解最优化问题的极大熵方法中的关键函数—— K- S函数的一致不变凸性作了讨论 ,得出“K- S函数是一致不变凸的 ,则一定是不变凸的”结论 .基于 K- S函数的特殊熵参数 ,在证明K- S函数的一致不变凸性中 ,引入了一个很小的正数ε,以说明只要熵足够大 ,K-

基于K-S统计量的两个总体相等性的Bootstrap检验

文章提出基于K-S统计量的新的统计量及相应的Bootstrap统计量,证明它们在原假设下有相同的极限分布,并进行了数值模拟.

利用指数函数法求Kudryashov-Sinelshchikov方程的精确行波解

Kudryashov-Sinelshchikov(K-S)方程具有重要的物理背景和研究意义,很多学者对其精确解进行了研究,在=-3和=-4时得到了各种形式的精确行波解.本文利用指数函数法对该方程的精确行波解进行了研究,获得了该方程在任意参数条件下具有一般形式的精确行波解,包括孤立波解和周期波解,将原有的结果进行了有效的推广.

T-S-K模糊控制系统的等价转换优化方法及其在控制器设计中的作用

针对T S K模糊控制系统分区线性化综合方法,本文提出了基于模糊规则分解与合并的等价优化方法,并且从理论上论证了这种优化方法的两种作用,从而可以有效地优化不确定项的上界估计值,改善分区线性化综合方法的应用效果.*

K-S函数的凸性问题

本文讨论了极大熵方法中有关K-S函数的几种凸性,从而进一步拓广了极大熵方法在非线性规划等领域中的应用。

关于K-S函数微分的一个定理（英文）

本文证明了一条关于K-S函数的梯度收敛于相应的极大值由数的次微分的定理．

求解约束极小极大问题的一种K─S函数的近似迭代法

借助于极大熵方法和逼近法，给出了一种求解约束极小极大问题的K－S函数近似迭代法，同时讨论算法的有关收敛性．