基于RST算法提取乌什M_(S)7.1地震地表温度异常

为探讨RST算法在新疆地区地震热红外异常提取中的适用性,以乌什M_(S)7.1地震为例,构建研究区MODIS地表温度数据集,并对数据集进行逐像元时间序列趋势去除后,利用RST算法提取乌什M_(S)7.1地震地表温度异常信息。结果表明:乌什M_(S)7.1地震地表温度异常的变化过程分为“出现—消失—再出现—扩大—达到最大—消失”6个阶段;乌什M_(S)7.1地震的地表温度异常区域大致沿构造带的走向分布;乌什M_(S)7.1地震发生在地表温度异常面积出现最大值后的第99天。利用MODIS数据结合RST算法提取地震热红外异常在新疆地区相关研究中具有一定的可行性。

The asymptotic relation between the first crossing point and the last exit time of Gaussian order statistics sequences

In this paper,we study the asymptotic relation between the first crossing point and the last exit time for Gaussian order statistics which are generated by stationary weakly and strongly dependent Gaussian sequences.It is shown that the first crossing point and the last exit time are asymptotically independent and dependent for weakly and strongly dependent cases,respectively.The asymptotic relations between the first crossing point and the last exit time for stationary weakly and strongly dependent Gaussian sequences are also obtained.

基于RST的连退炉温度神经网络模型研究

准确的连续退火炉温度控制是高质量冷轧生产的基本要求,然而变量的不确定性和不完整性以及测量误差的存在使这项任务具有挑战性。人工神经网络在这一领域虽然得到了广泛的应用,但是它们可能无法提供所需的准确性。随着深度置信网络、堆叠自编码机等算法的出现,使得越来越多的学者倾向于对无监督—微调模型的研究。人们寄期望于无监督模型可以挖掘出数据中潜在的关系和知识,然后通过微调引导,从而得到一个更好、更具鲁棒性的模型。基于该思想,将粗糙集理论引入退火炉的神经网络“遗忘门”部分,通过粗糙集理论决定变量的淘汰和保留。

基于汉语言文学的“双一流”本硕一体化科研素养建设探索与突破

在“双一流”高校建设的战略指引下,本硕一体化教育模式作为高等教育改革的前沿探索,正日益受到各高校的重视与推行。为深度强化大学生科研能力,促进高等教育质量整体跃升,本研究聚焦于汉语言文学专业,旨在通过重构本科课程体系,包括引入科研导论等前瞻性课程,旨在激发学生尤其是人文社科领域学生的科研兴趣与参与度。此举措不仅旨在提升学生的科研素养,更为其未来硕士及博士阶段的学习铺设坚实的基石,确保教育链条的连贯性与高效性。强调教育改革措施紧贴时代需求与学术前沿,从而有效推动我国从教育大国稳步迈向教育强国的行列。

动荷载作用下RST轻质土变形特性的试验研究

废弃轮胎橡胶颗粒轻质混合土(简称RST轻质土)是由原料土、废弃轮胎橡胶颗粒、水泥和水按照一定比例混合而成的。RST轻质土可用于路基填土、管道回填和防止桥头跳车等工程中,因此,研究其在动荷载作用下的变形特性具有重要的理论意义和工程应用价值。首先对RST轻质土的原材料进行了物理性质研究,然后进行了试样配比方案和试验加载方案的设计,最后通过室内动三轴试验研究了围压、橡胶颗粒含量、水泥掺入量对RST轻质土动变形特性的影响规律。研究结果表明:不同围压下RST轻质土的动应力–应变关系呈双曲线,在相同动应力条件下,RST轻质土的动应变随围压和水泥掺入量的增大而减小;在相同应变条件下,RST轻质土的动弹性模量随围压和水泥掺入量的增大而变大,随橡胶颗粒含量的增加而减小,且橡胶颗粒掺入量增多时,d d E-?曲线趋于平缓。

基于几何矩的抵抗RST攻击的数字图像水印

目前大多数的数字图像水印方案不能有效抵抗几何形变的攻击,这一弱点已成为数字水印技术走上商用的瓶颈。在各种几何形变中,RST(旋转、缩放、平移)是最为常见的攻击方式。该文提出了一种具有普适性的能够抵抗RST攻击的多比特数字图像水印方案,采用的主要措施有:(1)提出一种基于几何矩的图像标准化方案以抵抗几何攻击;(2)采用扩谱方法构造二维CDMA水印信号,实现多比特水印嵌入;(3)根据HVS特性自适应调整水印的嵌入强度,在鲁棒性和不可见性之间达到平衡;(4)利用MAP和相关方法估计和检测水印信号。实验表明该方案对RST具有很高的鲁棒性,对压缩、滤波等常见的图像处理攻击同样具有良好的鲁棒性。

基于Schema和RST的自然语言生成混合规划方法

在自然语言生成系统的内容规划阶段，主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法，Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成，而RST方法则比较灵活，但是它的数据结构、规则库比较难建立。把这两种方法集成起来，并对Schema方法进行改造，使之能与RST有机地结合起来。在规划文本时首先用Schema方法规划全局的组织，然后用RST方法控制局部话语的连贯。这种结构可弥补采用单一方法的不足，具有双方的优点。

基于仿生视觉的图像RST不变属性特征提取方法

针对图像目标识别过程中易受旋转、缩放、平移及噪声影响的问题,提出一种仿生物视觉感知的RST不变属性特征提取方法,以提升形变目标的识别率与抗噪鲁棒性。受生物视觉感知机理启发,其皮质细胞经过多级变换后,能够最佳权衡图像选择性与不变性。为此,该方法设计成两个阶段。第1阶段中,受生物视觉在水平与垂直方向响应强烈的启发,提出Gabor滤波器与双极滤波器融合的filter-to-filter方向边缘检测方法。Gabor滤波作为底层滤波器平滑图像,通过高层水平与垂直方向双极滤波器检测边缘,构建方向边缘检测子。以增强特征提取的鲁棒性,提升边缘检测的准确度。在此基础上,模拟大脑视觉皮质细胞对线条响应强度的反馈,根据不同边缘方向及间距,度量图像线条的空间频率。设计空间频率间距检测子,将方向边缘图像映射至方向θ-间距I坐标系中。使原图像的旋转与比例缩放,在该坐标系上表现为水平与垂直方向变化。在第2阶段中,针对第1阶段输出图像,再次进行方向边缘检测与间距检测。将第1阶段中水平与垂直平移变换,转变为第2阶段的特征图中不变像素点,使图像具有RST不变性。通过实验统计分析,验证了本文特征的RST不变性及其识别能力。并与其他不变属性特征提取方法进行了识别率与复杂度比较,突显本方法对噪声的强鲁棒性与RST的高识别率。

基于RST-NMF模型的微震信号时频分析和识别

针对微震信号难以精确识别的问题,提出一种基于RST-NMF微震信号时频分析和分类方法。首先对微震信号进行S变换得到时频矩阵,然后在频率方向上进行重排,再借助非负矩阵分解技术得到时、频域的分解向量,从中提取宏观、微观统计量构造信号的特征空间,最后采用SVM进行分类。在三道沟井田的试验结果表明,RST时频分析方法对频域分散的能量团有很好的聚集性,时频矩阵经NMF分解最大程度上获取微震信号的局部特征和内在联系,提取分解向量的宏观和微观统计量保证了信号特征空间的完备性,有效地避免了分类时过拟合的发生,分类准确率达到了94%。

基于DWT的抗RST攻击鲁棒性数字水印

针对现有数字图像水印方法对几何变换攻击鲁棒性不足的问题,提出一种基于离散小波域的抗几何攻击数字水印方法,对图像进行离散小波变换,在其低频逼近子图嵌入水印,通过检测其不变矩实现数字水印检测。由于所选不变矩具有旋转、平移、尺度变换不变特征,因此该方法对几何变换攻击具有鲁棒性。仿真实验结果表明,该方法对普通加噪、滤波、JPEG压缩攻击以及旋转、缩放、平移等几何攻击均具有较好的鲁棒性。

异地配置下IRST对3D雷达的引导分析

在雷达/雷达网与红外等被动传感器的综合运用中,被动传感器和雷达采取异地配置,可有效提高被动传感器的生存能力。首次研究和推导了雷达与IRST异地配置下,单部IRST对单部3D雷达的引导方程;对引导方程相关性质进行了分析和证明;对引导误差及引导概率进行了详细推导和仿真分析,讨论了相关参数对引导误差及引导概率的影响;并提出了异地配置下IRST对3D雷达的引导搜索方法。分析证明:异地配置下,通过IRST对3D雷达的引导,可减少雷达的搜索时间,提高两者的生存能力,对研究和设计异地配置下的IRST对雷达引导系统具有一定的参考价值。

粗糙集理论(RST)及其在古陶瓷分类上应用的初探

为了获得古陶瓷器的产地和制造年代的信息,需要应用科学分析方法对古陶瓷器的化学组成数据进行归纳、分类。本文介绍了粗糙集理论(RST)的一些基本概念,同时给出了用粗糙集方法建立古陶瓷分类模型的基本步骤和对古陶瓷器化学组成数据的处理方法,通过对瓷器产地、时代判别的应用举例,表明用该方法对古陶瓷分类研究的效果能达到预期目的,回代检验分析结果正确率为100％。

运用RST Tool分析科技英语长句

科技英语长句逻辑严密,结构关系复杂,往往对科技英语阅读和翻译造成很大困难。修辞结构理论(Rhetorical Structure Theory,RST)着力分析书面独白语篇中语义衔接与连贯的修辞关系,并广泛应用于语篇的生成和结构分析。通过描述修辞结构理论框架,运用RST Tool对科技英语长句进行实例分析,以期为明晰科技语句的逻辑语义关系提供一种易操作的分析平台,为科技阅读和科技翻译提供有益启示。

RST数字控制器及其在时延系统中的应用

RST数字控制器是一个三支路结构控制器,可以等效为一个前向预测器和一个无时延的控制器,能够很好地解决时延系统中的相位变化问题,使系统具有较好的鲁棒性。PID控制器、PID-Smith预估控制器和RST数字控制器的仿真实验表明,在这3种控制器中,RST数字控制器的跟踪性能和抑制扰动性能最好,而且对于参数不定的系统,其还具有较强的鲁棒性。

基于局部Zernike矩的RST不变零水印算法

旋转、缩放和平移(RST)等几何攻击能够破坏水印检测的同步性,使得水印检测失败。针对此问题,提出了一种基于图像局部Zernike矩的RST不变零水印算法。Zernike矩的幅度具有旋转不变性,再结合图像归一化,使其具有缩放和平移不变性。由于Zernike矩的图像重构效果不理想且重构过程中复杂度高,因此水印嵌入选择零水印方案。实验结果表明,该算法对旋转、缩放和平移(RST)的攻击具有很好的鲁棒性,同时对JPEG压缩、加噪、滤波等常见的图像处理操作也具有很好的鲁棒性。

基于多项式RST的电动汽车感应电机鲁棒控制

针对电动汽车感应电机驱动系统的高效率和快速动态响应的性能要求,提出一种基于多项式RST算法的鲁棒电机控制系统。采用磁场定向矢量控制(FOC)作为感应电机的整体控制方案,并构建控制系统的数学模型框架。将RST算法融入到FOC系统中的速度闭环控制上,以此代替传统PID控制器。根据速度控制器的输出,FOC对电机励磁和转矩进行精确控制,最终实现完整的电机控制系统。仿真实验结果表明,提出的方案有效提高了电机速度响应性能,且对负载变化具有较好的鲁棒性。

工控网络异常行为的RST-SVM入侵检测方法

针对工业控制网络环境的复杂性和入侵检测要求的特殊性,提出了基于异常行为模式的入侵检测特征提取方法。以Modbus/TCP工业控制网络为检测对象,通过深度解析异常行为的操作模式,提取通信流量的入侵检测数据特征,同时,为了去除冗余的检测信息,利用粗糙集理论(RST)的方法进行检测特征的属性约简,最后结合支持向量机(SVM)算法的分类优点,并利用自适应遗传算法(AGA)进行模型参数优化,建立基于RST-SVM算法的自学习式入侵检测模型。根据实际的检测性能对检测特征和模型参数进行学习。研究表明,该方法降低了入侵检测模型的复杂度和检测时间,提高了对异常攻击行为的检测率,能够满足工控网络入侵检测高效性和实时性的要求。

用RST测井资料确定持水率的方法研究

储层饱和度仪 ( RST)因不受井斜和流体矿化度的影响 ,在测量水平井和低矿化度区块油井的持水率方面很有优势。通过对利用 RST测井资料求持水率的常规方法“反演法”进行分析研究 ,提出了改进的方法“四点法”。研究结果表明 :这两种方法的解释基础相同 ,与反演法相比 ,四点法不依赖于仪器灵敏度 ,因此比反演法简单且减少了工作量 。

RST测井资料解释评价方法研究

储层饱和度仪(RST)是一种小直径的仪器,它可以过油管测井,可以减少测井的时间,降低对生产的影响。它测量的资料可以确定饱和度、持水率等有关水的各种信息。它对测量环境的要求较低,它不受井斜和流体矿化度的影响,可以在水平井以及低矿化度的井中使用。

一种基于SIFT特征的抗RST攻击水印方案

提出一种利用SIFT关键点实现对RST攻击校正的半盲水印方案.方案使用改进的HVS模型在小波域中嵌入乘性扩频水印,利用参考原始载体的关键特征点信息和RANSAC算法对图像进行攻击校正.RANSAC算法的使用提高了关键点的匹配精度并降低了计算复杂度.采用最优检测算法提高了水印检测的鲁棒性.实验结果表明:基于SIFT特征的抗RST攻击水印方案能够较好地抵抗RST攻击和一般的信号处理攻击.