自动驾驶出租车商业模式与案例分析

通过分析国内外自动驾驶出租车行业发展趋势,总结现阶段自动驾驶出租车行业面临的问题,深入对比研究国内外传统网约车企业和自动驾驶出租车企业的商业模式的成功要素与策略差异,并提出自动驾驶出租车行业企业的商业模式发展对策及建议。

自动驾驶出租车远程遥控驾驶研究

自动驾驶出租车(Robo Taxi)作为未来自动驾驶商业化落地的典型应用场景,在5G网络的赋能下可以实现远程遥控驾驶的功能,为自动驾驶出租车的安全行驶提供冗余保障。首先针对自动驾驶出租车国内外的发展现状进行介绍;然后结合自动驾驶出租车远程遥控驾驶的情况,梳理远程遥控驾驶的需求及政策,分析自动驾驶出租车远程遥控驾驶的技术进展和应用现状;最后针对目前面临的问题和挑战,给出自动驾驶出租车远程遥控驾驶后续的研究思路。

基于结构方程的自动驾驶出租车接受度研究

自动驾驶出租车(Robotaxi)是自动驾驶技术在出行服务领域的重要应用,发展前景广阔。为了解自动驾驶出租车的公众接受度及其影响因素,本文以技术接受模型为框架,结合感知风险理论和社会认知理论,引入感知风险、技术焦虑、主观认知、社会影响和政策监管5个变量,建立自动驾驶出租车接受度模型。设计问卷收集数据,利用结构方程模型进行分析,研究各变量之间的关系。研究结果显示:各变量对接受度均呈现显著影响,影响程度由大到小依次为社会影响(0.543)、感知有用性(0.362)、感知风险(-0.302)、感知易用性(0.268)和技术焦虑(-0.134)。本文的研究结果为政府及自动驾驶企业的决策提供了理论依据,有利于自动驾驶出租车的推广和应用。

自动驾驶网约车平台个人信息保护政策的制定问题及其审查制度建设

自动驾驶网约车的广泛应用是未来交通出行的必然趋势。与传统网约车不同,为了维持车辆的正常运行,自动驾驶网约车平台不仅会在车辆行驶过程中收集大量乘客的个人信息,还会收集车外行人的个人信息,增加了个人信息被泄露的风险。而平台的个人信息保护政策是其管理个人信息的依据,也是被收集个人信息者维权的重要保障。本文以七个自动驾驶网约车平台为样本,发现其个人信息保护政策普遍存在保护范围狭窄且保护方式不明确、条款设置使用户难以主动行使权利实现公众监督、缺乏对个人信息共享关联方的审查规定等问题。本文建议建立针对自动驾驶网约车平台的统一的个人信息保护政策制定标准并对车内外信息进行分类管理;以行业委员会为审查主体对个人信息保护政策进行定期评定并公示结果;建立政府监管、行业委员会负责的审查体系,以此确保个人信息安全。