基于改进鲁棒DEA模型的电力系统评价研究

针对传统DEA模型在不确定环境下评价结果不稳定的缺陷,提出了一种改进的鲁棒DEA评价方法,为电网建设和投资规划提供有效的经济指导。该方法采用鲁棒模糊核主成分分析,确定电力系统评价的投入产出指标;考虑投入产出不确定性,利用不确定信息一般化思想和对偶理论构建鲁棒DEA模型。为验证模型效果,采用我国部分省级电力系统的投入产出数据,研究不确定环境下电力系统评价的稳定性,实验表明,鲁棒DEA模型会在效率最优性和求解可靠性之间权衡,当投入产出数据同时面临不确定扰动时,模型仍能保证评价的准确稳定性。

新型电力系统下电网企业有效资产运营效率评估

新型电力系统加速建设为电网企业资产管理带来一定的挑战,而实现资产运营效率的精确评估是提高电网企业资产管理水平的首要条件。首先,分析新型电力系统建设对电网企业有效资产运营的影响,并构建电网有效资产运营效率评估的投入产出指标体系;然后,考虑到新能源发电及电价补贴政策等不确定因素会造成统计数据难以准确体现电网企业投入产出效率的真实情况,基于鲁棒优化思路和对偶理论对传统数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)模型进行改造,构建了考虑非期望产出和投入产出不确定的鲁棒DEA模型;最后,选取25个电网企业进行模型应用。结果表明,鲁棒DEA模型的效率排序准确率比传统DEA模型提高60个百分点,可有效应对不确定环境,实现了新型电力系统背景下电网企业有效资产运营效率的准确测算,能够为电网企业资产管理提供决策依据。

中国沿海地区制造业竞争力及影响因素研究

采用中国沿海地区面板数据,运用DEA方法,从效率的角度分析制造业竞争力的有效前沿,利用自助法,经过稳健的豪斯曼检验后,采用随机效应模型对竞争力及其影响因素进行分析。研究发现:大部分沿海地区的制造业竞争力较强,但有所差异。产业发展能力因子、产业资产赢利能力因子、产业投入与产出效率因子和产业增长能力因子与各地制造业竞争力存在着显著的正相关,其中产业增长能力因子对地区竞争力的影响最大。