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Parameter estimation of the stochastic AMR model and its application to the study of several strong earthquakes 被引量:3
1
作者 王丽凤 马丽 +1 位作者 DavidVere-Jones 陈时军 《地震学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期162-173,共12页
Based on the stochastic AMR model, this paper constructs man-made earthquake catalogues to investigate the property of parameter estimation of the model. Then the stochastic AMR model is applied to the study of severa... Based on the stochastic AMR model, this paper constructs man-made earthquake catalogues to investigate the property of parameter estimation of the model. Then the stochastic AMR model is applied to the study of several strong earthquakes in China and New Zealand. Akaikes AIC criterion is used to discriminate whether an accelerating mode of earthquake activity precedes those events or not. Finally, regional accelerating seismic activity and possible prediction approach for future strong earthquakes are discussed. 展开更多
关键词 随机AMR模型 参数估计 最大似然法 aic准则 强震 地震预报 地震活动
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Parameter estimation of the stochastic AMR model and its application to the study of several strong earthquakes
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作者 WANG Li-feng(王丽凤) +5 位作者 MA Li(马丽) David Vere-Jones CHEN Shi-jun(陈时军) 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 2004年第2期177-189,共13页
Based on the stochastic AMR model, this paper constructs man-made earthquake catalogues to investigate the property of parameter estimation of the model. Then the stochastic AMR model is applied to the study of severa... Based on the stochastic AMR model, this paper constructs man-made earthquake catalogues to investigate the property of parameter estimation of the model. Then the stochastic AMR model is applied to the study of several strong earthquakes in China and New Zealand. Akaikes AIC criterion is used to discriminate whether an accelerating mode of earthquake activity precedes those events or not. Finally, regional accelerating seismic activity and possible prediction approach for future strong earthquakes are discussed. 展开更多
关键词 stochastic AMR model parameter estimation maximum likelihood aic criterion strong earthquake
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基于SAIC方法的纵向数据模型平均
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作者 王梓屹 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期66-73,共8页
传统的SAIC模型平均所需运行时间随数据维数而呈现出阶乘级的增长,其预测精度也随之下降.本文基于传统SAIC模型平均法进行了改进,提出一类基于SAIC加权法的纵向数据模型平均法,使运算效率大幅提升,并且使预测效果拥有良好的稳定性.模拟... 传统的SAIC模型平均所需运行时间随数据维数而呈现出阶乘级的增长,其预测精度也随之下降.本文基于传统SAIC模型平均法进行了改进,提出一类基于SAIC加权法的纵向数据模型平均法,使运算效率大幅提升,并且使预测效果拥有良好的稳定性.模拟实验结果表明,与传统方法相比,在预测残差平方和层面,本文提出的新模型在稳定性、精准性和运行速度方面均优于传统方法. 展开更多
关键词 大数据 赤池信息量准则 模型平均 广义估计方程 S-aic模型平均
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极大似然估计与AIC准则联合建模 被引量:9
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作者 张文泉 李泓泽 《现代电力》 1999年第2期78-82,共5页
将极大似然估计与AIC准则有机结合进行回归模型建模。这样不仅可省去一般回归模型建模时繁杂的模型检验工作,而且还可快速有效地同时估计模型参数和确定模型阶数。最后用实例验证本方法的实用性和正确性。
关键词 极大似然估计 aic准则 建模 电力系统 负荷预测
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用AIC准则识别最佳因子分析模型 被引量:2
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作者 鲁万波 余竞 《成都大学学报(自然科学版)》 2003年第2期28-32,共5页
本文运用日本统计学家Akaike( 1973 )提出的AIC准则 ,对因子分析模型中公共因子的个数进行了选择 ,并对文章 [1]提出的问题作了回答 ,并给出了相应的讨论结果 .针对“中日两国高校教师精神压力的比较研究”
关键词 最佳因子分析模型 aic准则 极大似然估计 似然比统计量 数理统计
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自回归模型参数的递阶辨识 被引量:5
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作者 胡峰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第4期464-469,共6页
本文给出了自回归模型系数与误差方差的递阶估计算法,导出了AIC(p)定阶准则在工程中易于实现的数学关系式,并进行了仿真计算.
关键词 自回归模型 参数 辨识
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一种稳健性准则及相应的稳健估计 被引量:6
7
作者 朱建军 《测绘工程》 CSCD 1996年第4期22-28,共7页
研究了已有的各种稳健性度量,根据稳健性的经典定义,本文建立了一种衡量稳健性的准则,根据这一准则,研究了在测量中常用的两种误差模型下的稳健估计。结果表明,在这一个准则和随机误差模型下的最优稳健估计,是李德仁教授提出的验后方差... 研究了已有的各种稳健性度量,根据稳健性的经典定义,本文建立了一种衡量稳健性的准则,根据这一准则,研究了在测量中常用的两种误差模型下的稳健估计。结果表明,在这一个准则和随机误差模型下的最优稳健估计,是李德仁教授提出的验后方差法;在这一准则与均值移动误差模型下的最优稳健估计,是具有均方误差最小的稳健估计。 展开更多
关键词 稳健性 稳健估计 测量 误差 随机误差模型
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抗差估计模型的选择 被引量:2
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作者 周世健 鲁铁定 《江西科学》 2007年第3期247-248,257,共3页
对于抗差估计的研究,主要在构造抗差估计和检验方面作了大量的工作,但在抗差估计模型的选择方面讨论较少。本文主要针对讨论抗差模型的选择,从Akaike准则出发,构造了适于抗差估计模型的AICR准则,并对参数α的选择进行了分析讨论。
关键词 抗差估计 模型选择 Akaike准则
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回归分析在治疗爱滋病的药物选择上的应用
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作者 孙福杰 王倩 《白城师范学院学报》 2007年第6期26-28,共3页
本文是在回归分析理论知识的基础上,通过对已知数据的分析、处理,考虑到药品价格因素的影响,以单位货币所获得的CD4浓度(即CD4/D)为优化目标,使用统计软件S-PLUS描绘散点图,并进行曲线拟合,建立回归方程。通过不同方式的回归检验后获得... 本文是在回归分析理论知识的基础上,通过对已知数据的分析、处理,考虑到药品价格因素的影响,以单位货币所获得的CD4浓度(即CD4/D)为优化目标,使用统计软件S-PLUS描绘散点图,并进行曲线拟合,建立回归方程。通过不同方式的回归检验后获得治疗艾滋病的最优药物选择。 展开更多
关键词 艾滋病 药物选择 回归方程 aic准则 数学模型 模型检验
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一种舰载炮弹弹落点预测新方法探究 被引量:2
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作者 李黎 刘忠 +1 位作者 刘志坤 贺静波 《应用科技》 CAS 2018年第4期95-99,共5页
针对无线定位技术应用于炮弹外弹道测量时,炮弹末段遇到定位不准确的问题,提出时变自回归(time-varying autoregressive,TVAR)时序预测炮弹弹落点的方法,根据X、Y和Z非耦合的时序点,分别建立检验最优阶数的时变自回归时序模型,使用递推... 针对无线定位技术应用于炮弹外弹道测量时,炮弹末段遇到定位不准确的问题,提出时变自回归(time-varying autoregressive,TVAR)时序预测炮弹弹落点的方法,根据X、Y和Z非耦合的时序点,分别建立检验最优阶数的时变自回归时序模型,使用递推最小二乘方法估计TVAR模型中的时变参数,选用傅里叶时间基,以炮弹高程与靶面相交作为判断条件,计算最后炮弹落点的靶面坐标。仿真实验选用外场无线定位弹载炮弹的末端153个采样定位数据,检验了模型外推弹落点模型预测高程落点与靶面相交时的采样时刻,估计坐标与弹坑定位测量数据坐标误差表明,时变自回归模型对炮弹落点的预测满足误差指标要求。 展开更多
关键词 TVAR模型 时变系数估计 预测 炮弹落点预测 递推最小二乘估计 aic准则 傅里叶时间基 协同定位
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基于数据驱动多输出ARMAX建模的高炉十字测温中心温度在线估计 被引量:18
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作者 周平 刘记平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期552-561,共10页
高炉(Blast furnace,BF)炼铁中,十字测温作为炉顶温度和煤气流分布监测的最主要手段,对高炉的安全、稳定和高效运行起着重要作用.然而,由于高炉炉顶中心部位温度较高,造成十字测温装置中心位置传感器极易损坏,并且更换周期长,因而无法... 高炉(Blast furnace,BF)炼铁中,十字测温作为炉顶温度和煤气流分布监测的最主要手段,对高炉的安全、稳定和高效运行起着重要作用.然而,由于高炉炉顶中心部位温度较高,造成十字测温装置中心位置传感器极易损坏,并且更换周期长,因而无法及时判断炉顶煤气流分布.针对这一实际工程问题,本文基于时间序列建模思想,集成采用多输出自回归移动平均(Multi-output autoregressive moving average,M-ARMAX)建模、因子分析、Pearson相关分析、基于赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)与模型拟合优度联合定阶等混合技术,提出一种模型结构简单、精度较高且易于工程实现的十字测温中心温度在线估计方法.首先,提出利用因子分析与Pearson相关分析相结合的稳健特征选择方法选取多输出建模输入变量.然后,采用样本均值消去法预处理采集的高炉样本数据,使其成为离散随机数.基于离散随机数,建立算法简单、易于工程实现的M-ARMAX温度模型:为了克服传统基于AIC阶数确定造成模型阶次高、结构复杂的问题,提出在AIC准则基础上进一步引入模型拟合优度来选取模型最小阶,可保证模型估计精度的同时降低模型阶次;同时,采用可快速收敛的递推最小二乘算法辨识M-ARMAX模型参数,并用残差分析方法检验模型.工业试验和比较分析表明:建立的M-ARMAX模型能够根据实时数据同时对十字测温装置多个中心温度点进行准确和稳定估计,且模型估计误差符合高斯白噪声特性. 展开更多
关键词 关键词 高炉炼铁 十字测温 多输出自回归移动平均建模 温度估计 赤池信息准则 拟合优度 Pearson相关分析
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GPS高程测量数据处理分析及拟合方法研究 被引量:2
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作者 张建威 李江 《能源与环保》 2021年第5期97-100,131,共5页
为了深入认识GPS高程测量数据处理及拟合方法,分析了GPS水准测量的误差,误差主要由接收站、卫星信号传播站和GPS卫星造成的,综合分析了提高测量精度的措施;研究了模型参数的抗差估计、GPS高程拟合模型的选择以及GPS高程转换模型参数优... 为了深入认识GPS高程测量数据处理及拟合方法,分析了GPS水准测量的误差,误差主要由接收站、卫星信号传播站和GPS卫星造成的,综合分析了提高测量精度的措施;研究了模型参数的抗差估计、GPS高程拟合模型的选择以及GPS高程转换模型参数优选流程,以实例为基础,研究了不同模型对水准联测数据检验和拟合结果、不同模型的精度和AIC值。研究得出,混合模型和综合模型的拟合精度和模型精度要明显优于单一模型。 展开更多
关键词 GPS高程 拟合方法 误差源 抗差估计 拟合精度 模型精度 aic
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变系数模型的估计方法及应用
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作者 肖哲坤 朱洒洒 《电子质量》 2021年第4期12-18,共7页
该文提供了对连续型变系数模型的一种估计方法和求解思路。通过对连续型变系数模型的系数函数进行泰勒展开,把变系数模型问题转化为高维常系数模型来研究。为了防止异常点的影响,选择稳定的损失函数,并加入惩罚函数对高维数据进行变量选... 该文提供了对连续型变系数模型的一种估计方法和求解思路。通过对连续型变系数模型的系数函数进行泰勒展开,把变系数模型问题转化为高维常系数模型来研究。为了防止异常点的影响,选择稳定的损失函数,并加入惩罚函数对高维数据进行变量选择,然后使用模拟退火算法和AIC准则反复进行求解。使用LAE+SCAD估计方法对汽车mpg数据集进行实证分析,体现出模型及算法的实用价值。 展开更多
关键词 变系数模型 稳健估计 惩罚函数 模拟退火算法 aic准则
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