弹丸阻力系数C_D的Robust估计

阻力系数C_D对于确定弹的性能和射表是一个重要的量。以前,射表是建立在大量距离射基础上的,这必然要花费很大开支。本文讨论了Robust估计在计算阻力系数C_D中的应用,给出了Robust估计的定义及其性质,也给出了程序框图和实验结果。结果表明:只要通过少量的距离射,就可准确地计算出C_D。

Robust估计的算法优化

本文分析了Ｒｏｂｕｓｔ估计收敛慢的原因，提出以最小二乘平差的残差（ｖ）为初始信息，用Ｌ１估计的权函数所计算的权为初始权，根据迭代计算的残差的大小，及残差的变化所提供的信息，构造出加速收敛的算法。计算结果表明，较之一般方法，迭代次数显著减少，辨识杠杆点含粗差的能力有较大提高。

基于各向异性扩散的ROBUST阻抗估计方法

本文通过分析各向异性扩散(Anisotropic Diffusion AD)在信号的去噪与增强中对特征的保护特性,及各向异性扩散与Robust估计之间的关系,把各向异性扩散引入到阻抗估计中,提出了基于各向异性扩散的Robust阻抗估计方法(ADR).模拟结果表明该方法对噪声或"飞点"具有明显的压制作用,与最小二乘法(LS)及常规的Robust估计方法相比具有更好的稳定性和精度.当噪声方差从0增加到0.8,ADR估计的相对误差最小为4.0%,最大仅为4.9%,误差均值为4.5%;Robust估计相对误差最小4.1%,最大6.2%,平均为4.9%,LS方法平均相对误差则达到18.4%.Robust估计收敛过程受阈值的影响较大,ADR收敛速度虽然受到扩散步长与阈值的影响,但收敛值与阈值选择无关.这在实际应用中有着重要意义.

基于Robust的AMT阻抗张量估计算法参数影响研究

针对云南省澜沧多金属矿区AMT实测数据开展Robust阻抗估算的参数影响研究,挑选两个实测点数据进行相干因子估算和电阻率离差估算,得到其视电阻率和相位曲线图,分别对其进行讨论。经过Robust阻抗估算法处理过后的数据可以明显看出,只进行相干因子估算处理后数据其视电阻率高频段部分有明显的缓和,走势更平滑,在相位低频段部分跳点减少,数据得到改善;而当数据低频段跳点较多时只进行电阻率离差估算处理的效果更好,其相位曲线圆滑程度改善,中低频段数据离差小,数据稳定,飞点减少。研究结果表明,Robust阻抗估算法可以有效抑制非高斯噪声的AMT实测数据,平滑曲线,使高频段更接近实际地质情况。

城市居民出行次数变权预测方法

传统居民出行生成次数采用线性回归分析现状数据,建立居民特征变量与出行次数间的关系,但并未区分样本权重,预测结果受样本点波动影响较大。因此,论文考虑对不同的样本点施加不同权重,以区分不同样本点对预测结果的影响程度,并以最小二乘参数估计法为基础,采用Robust估计中的Welsch方法构造样本点权重值,通过迭代运算确定样本权重系数,进而建立样本权重变化的预测方法。研究表明,变权预测方法可应用于样本量大、变量众多,并难以准确识别样本有效性的情况。预测结果有效地避免了数据波动对预测结论的干扰,可更贴近居民出行次数的变化趋势。

Lp估计的唯一性与无偏性

Lp估计可处理异常值扰动的观测数据 ,但对Lp估计的性质讨论较少 ,该文重点讨论此问题。首先从理论上证明当 1<p <∞和R(A) =t时 ,Lp估计的唯一性 ,如误差分布是对称分布 ,相应的Lp估计为无偏估计 ;若 ρ函数为偶函数和误差分布为对称分布 ,Robust估计用选权迭代进行计算 ,且用反对称估计作为迭代的初始值 ,那么Robust估计也是无偏估计 ;当p =1时 ,作为Robust估计的特例 ,可得相同的结论 。