基于新媒体平台的信息通信网络自动化监测系统

信息通信网络监测效果在一定程度上影响了网络运行质量,在不影响网络运行进程的前提下,从硬件和软件两个方面,优化设计基于新媒体平台的信息通信网络自动化监测系统。加设新媒体数据采集器,改装网络数据处理器和监测服务器,调整系统电路的连接方式。在确定的网络测点位置上安装硬件设备,利用新媒体平台自动采集信息通信网络实时数据,从时域方面提取网络数据特征,得出网络入侵状态、流量、通信速率、传输时延等参数的监测结果,实现系统的自动化监测功能。通过系统测试实验得出,与传统监测系统相比,优化设计系统得出通信流量和速率监测误差分别降低0.09 GB和0.06 GB/min,同时系统监测面积扩大约76%。

基于深度神经网络的信息管理软件自动化测试方法研究

目前信息管理软件自动化测试通常为集中式测试的方式,仍然存在与实际情况差别较大的局限性。为解决这一问题,提出以分布式自动化为基础,对ACO算法做出改进的自动化信息管理软件测试方法。经过实例验证,方法切实可行,集合划分能力更强,具有更高的精确度和时效性。

电力系统配网自动化通信的网络安全管理问题探讨

在信息时代,电力行业逐渐朝着信息化方向发展进步,当前很多电力企业已经实现自动化配网,而自动化技术的基础条件之一就是安全的通信网络。为了提高电力配网自动化通信网络安全性,文章首先简单阐述电力系统配网自动化通信技术和安全管理的重要性,然后围绕配网自动化通信技术和通信安全技术进行了重点分析。希望有助于提升电力配网自动化通信的安全性。

电力工控网络私有通信协议安全性自动化测试方法

为了提高私有通信协议安全性自动化测试的效率和精度,提出电力工控网络私有通信协议安全性自动化测试方法。根据私有通信协议在传输过程中的能耗,计算私有通信协议传输过程中的误码率,利用误差补偿,完成电力工控网络私有通信协议的优化处理;确定遗传算法的编码与适应度函数,得到私有通信协议传输的最优路径,重构电力工控网络私有通信协议,得到电力工控网络私有通信协议安全性自动化测试步骤。实验结果表明,所提方法可以将测试延时和平均绝对误差分别控制在6 s以内和18%以内,提高私有通信协议安全性自动化测试的效率和精度。

自动化控制系统中的智能化传感器网络设计与优化

阐述智能传感器网络的设计与优化,探讨传感器网络的概念、物理层、网络层、应用层、安全及其优化策略,分析智能传感器网络设计和优化中的问题与发展趋势。

基于卷积神经网络的电网电缆局部放电自动化诊断系统

针对当前电缆局部放电诊断过程中利用信号难以匹配特定放电故障等问题,设计基于卷积神经网络的电网电缆局部放电自动化诊断系统。采集电网电缆局部放电信号,将信号转换为二维图像,将放电信号二维图像作为卷积神经网络的训练样本,训练卷积神经网络;将采集测试样本,基于训练好的卷积神经网络实现电网电缆局部放电自动化诊断。实验结果显示,该系统在卷积核数量为100的条件下,基于GAF时间序列转换图像特征可获取较为满意的诊断结果,降低研究对象局部放电故障时间,提升研究对象运行稳定性。

基于RPA技术的网络安全运营自动化实践应用研究

研究了围绕网络与信息系统的全生命周期,面向网络安全运营全流程场景,以机器人流程自动化(robotic process automation,RPA)技术和自适应网络安全技术建立能力框架,以期解决网络安全运营工作人工依赖性高、网络安全能力平台相对割裂、网络安全运营工作要点缺失等普适性痛点问题。构建了基于RPA技术的网络安全运营自动化平台,实现主要日常性网络安全工作的自动化转型,并将剩余人力资源配置到暂时不能自动化的领域,如业务层网络安全分析、业务网络安全渗透、漏洞挖掘、自动化运营脚本编制等方面,最终达到缓解人力不足,解决人员缺失,避免网络安全工作覆盖面不全、效能不高等目的。

地区级配电网自动化通信网络设计研究

配电网自动化通信网络是确保配电网自动化系统运行的关键,可切实保障配电网顺利实施数据采集、实时监测运行状态和优化配电等工作。因此,自动化通信网络方案的合理性直接影响着配电网自动化管理系统的运行质量。深入研究了地区级配电网的自动化通信网络设计原则,从总体结构设计、通信网络主站方案设计、配电网通信骨干网方案设计等方面,详细设计了地区级配电网自动化通信网络。性能测试结果显示,所提方案具有较强的优越性,对地区级配电网自动化改造中的通信网络建设具有参考价值。

2023年电信网络自动化调查

为了解电信运营商(CSP)如何实现网络自动化、其迈向自智网络的进展如何以及如何评估自己的工作与自动化水平,OMDIA在2023年8-9月期间对电信运营商内部的55位高级网络工程、研发和运营决策者进行了调查。值得关注的调查结果包括如下。(1)改善客户体验、减少提供服务所需的时间与工作是引入网络自动化的主要驱动因素。伴随CSP致力于实现服务差异化并降低成本,自动化技术将使其更具竞争力。(2)总体而言,端到端服务的自动化水平仍然相对较低。CSP处于自动化进程的早期阶段。网络自动发现和资产管理通过预定义的规则实现了部分自动化,服务履行以及故障和性能管理则率先实现了更高水平的自主化。(3)CSP面临许多挑战,这些挑战减缓了其采用网络自动化技术的速度。CSP在尝试自动化时,最关心的问题涉及与当前网络的互操作性和与现有系统的集成。此外,CSP的员工在实施和管理自动化系统方面也缺乏相应的技能。

面向新型电力系统的粗糙集和双流网络自动化物联设备故障诊断方法研究

在新型电力系统中,自动化物联设备类型多样,性能参数和状态指标众多,而目前主流基于深度学习的故障诊断方法,也存在参数较多、算法复杂等问题,难以满足实时应用。因此,文中提出一种基于粗糙集(rough set,RS)和双流网络(dual-stream network,DSN)的自动化物联设备故障快速诊断方法。首先构建物联设备故障判定函数,计算高压侧三相电流,针对连续属性和定性属性,采用离散化算法进行约简,输出故障特征集;然后利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)组成的DSN对历史故障信息进行训练,最终实现快速故障诊断。实验证明所提方法能够精准检测新型电力系统的自动化物联设备故障,具有良好的应用性能,和同类深度学习算法相比,精准率平均提升4.35%,时间平均下降14%。

建设网络化自动化图书馆信息服务系统的现状与研究

要想提高图书馆管理水平,首先需要准确分析图书馆信息服务系统,将传统管理方式与大数据等先进技术结合起来,构建网络化自动化图书馆信息服务系统,分析图书馆相关信息,以满足图书馆建设需求。这样既能够提高图书馆管理水平,也能够为学生提供更好的服务。鉴于此,针对图书馆信息服务系统建设展开研究,首先分析了当前建设现状,其次探究了系统构建情况,最后展望了发展前景。

广电网络资源智能预警及扩容自动化的研究与应用

网络资源是网络通信的载体和基础,本文针对当前广电网络资源领域光缆段扩容和设备端口扩容的现状,分析被动扩容带来的种种弊端,提出了智能预警和扩容自动化的解决方案,利用互联网技术、数据和思维方式,实现了网络资源的“智能预判、自动调度、闭环处理、数据共享”,提升了广电网络资源预警的智能化和扩容流程的信息化水平。

变电站自动化系统从IPv4到IPv6的网络迁移策略

随着32位的IPv4地址消耗殆尽,公共互联网正在向128位的IPv6地址过渡。尽管目前电力系统通信对IPv6网络的依赖性不强,但仍需提前制定网络迁移策略。文章描述了电力系统通信从IPv4到IPv6迁移的必要性,分析了IPv6迁移对电力系统通信的影响;介绍了目前IPv6迁移的3种过渡策略:双栈设备、隧道技术和转换技术;同时介绍了部分基于IP的应用协议,分析了IEC 61850、60870、61400等通信协议与IP地址的相关性;最后针对变电站自动化不同场景,给出了各场景下从IPv4到IPv6的网络迁移策略,并分析了IPv4到IPv6的迁移对变电站典型自动化应用场景的影响。文章所提网络迁移策略将加快和推广IPv6网络在变电站、控制中心、运维中心等电力系统内的部署和实施,为构建高速率、广普及、全覆盖、智能化的下一代电力通信网络提供技术支撑。

基于深度强化学习的电力巡检机器人网络自动化监测系统

为提高网络巡检数据传输的可靠性与时效性,设计基于深度强化学习的电力巡检机器人网络自动化监测系统。通过系统的数据采集模块,获得目标机器人网络的历史数据与实时数据,共同存入原始采集数据库;由数据处理模块处理该数据库内数据,降低冗余,提升数据精度;结合自动化监测模块的漏洞检测扫描器,由处理后历史数据中获得异常数据,存入历史异常数据库,调用该模块的深度强化学习算法,以历史异常数据为输入,实现对目标网络实时数据的自动化监测。实验结果显示,系统的数据传输误码率低、传输时延较短、数据传输的综合性能较好;可实现目标网络历史数据与实时数据的异常监测,监测结果的准确度高于97%,且监测用时短、时效性较佳、综合性能表现优越。

基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统

为全面掌握云机房网络安全的运行状态,预测网络的安全态势,该文设计基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统。该系统的云机房模块采用日志类传感器采集云机房网络数据,并存储至数据管理模块中,功能模块以存储的数据为依据,通过时间窗口检测存储数据中的异常数据流,采用逐级量化方法计算云机房网络危险度后,利用事故分析法计算云机房网络安全事件重要度,依据该结果即可分析网络未来的变化情况。测试结果可知,该系统具有全面的网络运行相关数据采集能力,网络安全态势的量化效果较好,决定系数结果均在0.022以下;有效实现不同目的IP地址网络的风险态势预测量化分析,可靠掌握云机房网络的安全态势情况。

电子工程中网络自动化技术的应用研究

本文探讨了网络自动化技术在电子工程中的应用,分析了其提高生产效率、降低操作失误、快速处理数据信息和优化产品设计等方面的优势。同时指出了技术优化、创新性不足、与实际需求脱节、数据安全与隐私保护以及人才培养与技术更新不同步等问题。针对这些问题,提出了优化加强创新性研究、促进技术与需求结合、加强数据安全与隐私保护以及同步推进技术更新与人才培养等改进策略。本文旨在为电子工程领域的发展提供有益参考,推动网络自动化技术的广泛应用和深入发展。

基于BP神经网络的财务软件自动化控制系统设计

基于避免财务软件遭受异常访问攻击的目的,采用BP神经网络算法,设计了财务软件自动化控制系统。系统表示层按用户需求访问服务器,业务逻辑层通过异常访问检测模块调用财务软件历史审计日志查询数据,并使用BP神经网络构建异常访问检测模型,检测财务软件用户的异常访问行为。在异常访问控制模块中设计基于包过滤技术的防火墙,有效地过滤异常访问攻击。通过实验验证其性能可知,该系统的训练速度快,只需约10 s的时间便可完成模型训练,且损失函数的值近乎等于0,有效检测并控制异常访问行为。

Python网络自动化运维

智能化、自动化是网络运维的发展趋势,传统的手工网络运维方式面临着效率低、维护成本高等问题。特别是网络中还存在不同型号、厂家的路由器和大量旧设备时,手工运维对技术人员技术要求更高。可编程的自动化运维软件针对不同的设备编写不同的脚本,技术人员只需简单填写相关参数就能进行维护。因此更加具有灵活性和适用性。

酸轧机组自动化系统网络通信设计和应用

文章对自动化系统中的基础自动化系统、过程自动化系统、传动系统、现场I/O、单体设备和上位机之间的网络通信架构进行分析,阐述了酸轧机组自动化通信系统的设计和应用。

基于改进神经网络的10 kV配电网相间短路故障自动化检测系统

为提高10 kV配电网相间短路故障自动化检测精度,设计了一种基于改进神经网络的10 kV配电网相间短路故障自动化检测系统。该系统由在线监测模块的探头装置,检测10 kV配电网线路电压、电流信号信息,通过短距离无线网与通信模块GPRS网络连接,发送至数据分析模块;数据分析模块由服务器、计算机端构成,电压、电流信号数据会实时缓存于服务器中,由计算机端使用基于改进神经网络的相间短路故障诊断模型,诊断电压、电流信号样本,是否属于10 kV配电网相间短路故障状态,完成10 kV配电网相间短路故障自动化检测。通过实验验证,该系统在10 kV配电网相间短路故障检测方面具有很高的准确性,无须人工操作,具有广泛的应用前景。