系统性红斑狼疮并发股骨头坏死危险因素列线图预测模型的建立和验证

背景:股骨头坏死是系统性红斑狼疮患者常见的并发症,若能早期对其发生风险进行预测与验证,将有助于避免或延缓股骨头坏死的发展。目的:分析系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素,构建系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的列线图预测模型并进行验证。方法:回顾性分析2013年1月至2022年12月首次就诊于河南中医药大学第一附属医院的914例系统性红斑狼疮患者的病历资料,根据是否发生股骨头坏死分为发生股骨头坏死组(n=100)和未发生股骨头坏死组(n=814)。采用单因素、LASSO回归和多因素Logistic回归分析筛选和确定系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素。同时将数据集按照7∶3的比例随机分为训练集和测试集,并基于多因素Logistic回归分析结果,构建系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的列线图预测模型。同时,使用受试者工作特征曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线对列线图的性能进行评估。结果与结论:①股骨头坏死组与未发生股骨头坏死组患者在系统性红斑狼疮病程、系统性红斑狼疮疾病活动度评分、狼疮性肾炎、呼吸系统受累、胃肠道受累、干燥综合征、骨质疏松、抗核糖核蛋白抗体阳性、补体C3降低、环磷酰胺、吗替麦考酚酯、生物抑制剂、糖皮质激素最大日剂量、糖皮质激素冲击治疗方面差异有显著性意义(P<0.05);②采用LASSO回归分析方法筛选出10个与系统性红斑狼疮并发股骨头坏死风险相关的预测变量,将其纳入多因素Logistic回归分析,结果显示系统性红斑狼疮病程、呼吸系统受累、干燥综合征、骨质疏松、抗核糖核蛋白抗体阳性、环磷酰胺、吗替麦考酚酯、生物抑制剂、糖皮质激素最大日剂量是系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的独立危险因素(P<0.05);③训练集中预测发生风险的受试者工作特征曲线下面积为0.802(95%CI=0.742-0.862),测试集预测发生股骨头坏死风险受试者工作特征曲线下面积为0.811(95%CI=0.745-0.876);Hosmer-Lemeshow校准曲线拟合度较好(训练集,P=0.447;验证集,P=0.870);决策曲线显示使用列线图预测模型预测系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的风险是有益的;④月经异常为女性系统性红斑狼疮患者并发股骨头坏死的危险因素之一;⑤此次研究结果提示,系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素是多因素的,同时建立了一个包含9个危险因素的列线图预测模型,可将其用于预测系统性红斑狼疮患者发生股骨头坏死的风险;此外,首次报道了月经异常为女性系统性红斑狼疮并发股骨头坏死的危险因素之一。

老年下肢骨折术后尿路感染的危险因素分析及列线图预测模型构建

目的分析老年下肢骨折术后尿路感染的独立危险因素,构建列线图预测模型并对其应用价值进行验证。方法回顾性选取2020年1月至2023年12月在河北医科大学第三医院行手术治疗的550例老年下肢骨折患者,根据术后是否发生尿路感染分为感染组(n=60)与无感染组(n=490)。采用Logistic-Lasso回归分析筛选老年下肢骨折术后尿路感染的独立危险因素并构建列线图预测模型,使用受试者操作特征(ROC)曲线、校正曲线、临床决策曲线(DCA)验证该模型的价值。另选取2024年1—6月收治的113例老年下肢骨折手术患者作为外部验证样本进行外部验证。结果Logistic-Lasso回归分析显示,女性、糖尿病、低蛋白血症、手术时间、尿路结石、留置尿管时间是老年下肢骨折术后尿路感染的独立危险因素(P<0.05),据此构建列线图风险预测模型,该模型预测老年下肢骨折术后尿路感染的ROC曲线下面积(AUC)为0.809(95%CI 0.753~0.866),校准度为0.618,C-index为0.791,DCA验证显示其临床效用性较高。通过113例患者对该模型进行外部验证,结果显示AUC为0.769(95%CI 0.593~0.946),提示该模型在外部验证中仍具有较好的预测价值。结论女性、糖尿病、低蛋白血症、手术时间、尿路结石、留置尿管时间是老年下肢骨折术后尿路感染的独立危险因素,据此构建的列线图预测模型具有较好的预测价值,对早期发现老年下肢骨折术后尿路感染的高风险人群并制订针对性的围手术期管理措施具有一定指导意义。

脑卒中患者医院感染危险因素分析及列线图预测模型构建

目的:探讨脑卒中患者发生医院感染的危险因素,并构建医院感染风险预测模型。方法:选择2020年1月至2023年12月在南通大学附属医院神经内科和神经外科住院期间发生医院感染的300例脑卒中患者(感染组),另选择同期未发生医院感染的脑卒中患者300例(对照组),分析医院感染及病原菌分布情况,比较两组临床特征,采用多因素Logistic回归分析脑卒中患者医院感染的危险因素,纳入R语言建立预测风险的列线图模型,并评估该模型的预测效果。结果:脑卒中患者医院感染部位以呼吸系统为主(62.67%,188/300),医院感染病原菌以革兰阴性菌为主(59.90%,121/202),其中多重耐药菌感染占34.16%(69/202);与对照组相比,感染组脑出血、糖尿病、高血压、冠心病、意识障碍、呼吸机辅助呼吸、深静脉置管、导尿管留置、预防性使用抗菌药物、体质量指数(body mass index,BMI)≥24 kg/m^(2)、住院时间≥14 d占比明显增高(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,卒中类型、高血压、糖尿病、BMI≥24 kg/m 2、意识障碍、呼吸机辅助呼吸、导尿管留置、预防性使用抗菌药物、住院时间≥14 d是脑卒中患者发生医院感染的独立危险因素(P<0.05)。基于回归结果构建列线图预测模型,ROC曲线下面积为0.983(95%CI:0.975~0.991),灵敏度为0.940,特异度为0.937,Hosmer-Lemeshow检验(χ^(2)=5.454,P=0.708)提示模型具有较好的拟合度和预测效能。结论:脑卒中患者发生医院感染的危险因素包括脑卒中类型、高血压和糖尿病等,基于此构建的列线图预测模型可较准确预测脑卒中患者发生医院感染的风险。

基于列线图模型的前列腺癌黄金基准标志物安全性的影响因素

目的:基于列线图(Nomogram)模型分析前列腺癌(PCa)放疗中黄金基准标志物(GFM)置入后安全性的影响因素,评价模型的临床应用价值。方法:选取600例接受了GFM置入术的PCa患者,将其随机分为训练集和验证集。设置标志物间距阈值为1mm,将训练集患者再次分为GFM置入后安全组和风险组。采用多因素Logistic回归分析训练集患者GFM置入后安全性影响因素,基于结果和R语言4.0“rms”软件包创建Nomogram预测模型。通过绘制校准曲线和临床决策曲线完成内部验证。通过绘制训练集和验证集ROC曲线以及计算AUC完成外部验证。结果:多因素Logistic回归分析结果显示,前列腺体积<25mL、GFM置入底部、置入4枚、轴皮比均值为1~2或2~3是影响GFM置入后安全性的独立风险因素(P<0.05)。基于上述5个独立风险因素创建了Nomogram预测模型。内部验证结果显示:模型一致性良好且能够提供临床净收益。外部验证结果显示:模型预测训练集和验证集GFM置入后安全性的ROC曲线拟合较为理想(χ2=3.224,P=0.254),AUC分别为0.876(95%CI:0.724~0.903)和0.865(95%CI:0.702~0.897),差异无统计学意义(P=0.341)。结论:GFM置入后安全性Nomogram模型预测效能可满足临床要求。作为一种新型评价工具,该模型可进一步提高GFM的临床应用价值。

基于血常规炎性指标构建衰弱/衰弱前期发生风险列线图模型研究

背景衰弱是一种常见的老年综合征,与不良临床结局密切相关。目前评估主要依赖各种量表,缺乏统一的金标准。慢性炎症作为衰弱的病理生理机制之一,血常规炎性指标简单易获得,关于血常规炎性指标和衰弱之间的相关研究较少。目的探讨体检老年人血常规炎性指标和衰弱的相关性,分析衰弱的影响因素并构建衰弱发生风险的预测模型。方法选取2020年8月—2022年9月于首都医科大学附属北京友谊医院医疗保健中心行健康体检的老年人。收集研究对象的一般资料、体检实验室检查数据,并采用FRAIL量表评估衰弱。采用单因素及多因素Logistic回归分析探讨衰弱的影响因素并建立列线图预测模型,采用Bootstrap进行模型内部验证。使用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评价预测模型的区分度、校准度及预测模型的临床有效性。结果共纳入554例老年人,其中衰弱/衰弱前期213例(38.4%)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄校正的查尔森合并症指数(ACCI)(OR=1.42,95%CI=1.21~1.66)、简易营养筛查量表(MNA-SF)评分(OR=0.71,95%CI=0.61~0.83)、血红蛋白与红细胞体积分布宽度比值(HRR)(OR=0.44,95%CI=0.23~0.86)及多重用药(OR=0.54,95%CI=0.36~0.81)是老年人衰弱/衰弱前期的独立影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析中的影响因素构建衰弱预测模型,该模型预测老年人衰弱/衰弱前期的ROC曲线下面积(AUC)为0.719(95%CI=0.675~0.764),Bootstrap重抽样法进行内部验证后,列线图模型拟合度较好;Hosmer-Lemeshow校准曲线拟合度较好(P>0.05);DCA显示当患者的阈值概率为0.15~0.95时,使用列线图模型预测衰弱发生风险更有益。结论共病、多重用药、营养不良及HRR是老年人衰弱/衰弱前期的影响因素,构建的预测模型具有良好的区分度、一致性与临床实用性,可为衰弱/衰弱前期早期筛查提供指导。

仑伐替尼治疗不可手术肝细胞癌的预后分析及列线图构建

目的:旨在建立并验证一种新的列线图模型,以预测接受仑伐替尼治疗的不可手术切除肝细胞癌(unresectable hepatocellular carcinoma,uHCC)患者的生存结果。方法:回顾性纳入接受仑伐替尼治疗的170例uHCC患者的临床资料并随机分为两个队列(训练队列:n=118;验证队列:n=52)。采用单因素分析筛选可能影响总生存期(OS)的潜在因素,使用多变量Cox回归评估影响预后的独立因子并构建列线图模型,通过一致性指数(C-index)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)以评估模型性能和预测准确性。结果:最终选择6个影响预后的因素来构建列线图模型。列线图在训练队列和验证队列的C指数分别为0.763、0.784,校准曲线显示预测概率与实际结果之间具有良好的一致性。根据列线图得分将整个队列分为低、高危组,两组的中位总生存期(mOS)分别为15.5个月和12.1个月(P=0.000)。结论:本研究中的列线图模型展现出了良好的预测性能,能较准确地预测接受仑伐替尼治疗的uHCC患者的生存结局。

胫骨平台骨折术前下肢深静脉血栓形成列线图预测模型构建与验证

目的 探讨胫骨平台骨折患者术前发生下肢深静脉血栓(DVT)的危险因素,构建风险预测模型并验证。方法 回顾性分析2018年1月—2024年1月攀枝花市中心医院骨科收治的胫骨平台骨折患者166例,男性108例,女性58例;年龄22~76岁,平均49.3岁;摔伤69例,道路交通伤64例,高处坠落伤33例。SchatzkerⅠ~Ⅲ型91例,SchatzkerⅣ~Ⅵ型75例。根据术前下肢深静脉彩色多普勒超声结果将患者分为DVT组(50例)和非DVT组(116例)。通过单因素分析和多因素Logistic回归分析确定术前发生DVT的独立危险因素,根据独立危险因素构建列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,校准曲线和临床决策分析(DCA)曲线验证该模型的预测效能。结果 166例患者中术前检出DVT50例,术前DVT发生率30.1%(95%CI:0.231~0.372)。单因素分析结果显示,年龄、致伤因素、受伤至手术时间和术前D-二聚体比较差异有统计学意义(P<0.05),多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥47.5岁和术前D-二聚体≥2422.5ng/mL是胫骨平台骨折患者术前发生DVT的独立危险因素。ROC曲线显示,该模型曲线下面积(AUC)为0.960,95%CI:0.929~0.991,灵敏度为88.0%,特异度为95.6%,校准曲线显示该模型一致性良好,DCA曲线显示在阈值范围0~1中该模型临床净收益均较高。结论 年龄≥47.5岁、术前D-二聚体≥2422.5ng/mL为胫骨平台骨折患者术前发生DVT的独立危险因素。由此构建的模型具有较好的区分度和一致性,应用于胫骨平台骨折术前DVT的预测具有较好的预测效能。

基于列线图的类风湿关节炎相关肺间质病变影响因素分析

目的探讨类风湿关节炎(RA)发生肺间质病变(ILD)的危险因素。方法选取2017年5月至2020年12月我院收治的432例RA患者,分为RA合并ILD与不合并ILD两组。收集患者临床特点、常规实验室检查及免疫学指标。候选变量的筛选通过单因素分析,将得到的变量纳入多因素Logistic回归分析RA发生ILD的独立危险因素。调整纳入最终模型的变量因子后将建立的临床预测模型以可视化的列线图展示。两组队列中,区分度评价采用ROC曲线下面积,校准度评价采用bootscrap方法并绘制校准曲线,有效性评价采用临床决策曲线与临床影响曲线。结果性别、年龄、合并关节损害、红细胞沉降率、血小板计数、抗核抗体阳性以及低密度脂蛋白与RA患者发生ILD具有相关性(P<0.05)。男性、抗核抗体是ILD的独立影响因素(P<0.05)。所建立的临床预测模型通过内部验证后可以被认为区分度良好(AUC 0.786,95%CI 0.7389-0.8334)。结论通过采用列线图可视化构建的临床风险预测模型可能有助于预测RA患者发生ILD的风险。

基于18F-FDG PET影像组学的列线图预测结直肠癌KRAS基因突变的价值

目的探讨基于18F-FDG PET影像组学的列线图对结直肠癌(CRC)KRAS基因突变的预测价值。方法回顾性纳入115例治疗前行18F-FDG PET/CT检查的CRC病人,平均年龄(56.40±1.17)岁。根据基因表型将病人分为KRAS突变型56例和KRAS野生型59例。所有病人按7∶3的比例随机分为训练集80例和验证集35例。采用ITK-SNAP软件在18F-FDG PET图像上勾画病灶感兴趣区(ROI),Pyradiomics软件包提取影像组学特征,最小绝对收缩和选择算子(LASSO)方法筛选影像组学特征并计算影像组学评分(Rad-score),同时构建影像组学模型。对临床资料进行单因素分析,将差异有统计学意义的变量联合Rad-score纳入多因素Logistic回归,筛选KRAS基因突变的独立影响因素,分别构建临床模型和联合模型,并绘制联合模型的列线图。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估3种模型的预测效能,并采用Delong检验比较效能的差异。采用决策曲线分析(DCA)评估列线图的临床适用性,校准曲线评估列线图的校准度。结果在训练集和验证集中,联合模型的预测效能均最高(AUC值分别为0.787和0.727),且AUC值均高于临床模型(Z=-2.230,P=0.026;Z=-2.223,P=0.026)。DCA结果显示,当训练集的阈值概率在0.13~0.92,验证集的阈值概率在0.08~0.93时,列线图具有临床净获益。校准曲线显示,列线图在预测值和实际值之间具有良好的一致性。结论基于PET影像组学的列线图在预测CRC的KRAS基因突变方面具有一定的参考价值,有助于临床医师制定个体化的治疗方案。

妊娠早期胚胎停育的危险因素分析及列线图诊断模型构建

目的 分析妊娠早期胚胎停育的危险因素,并构建列线图诊断模型进行验证。方法 选取2020年6月至2022年7月该院收治的72例妊娠早期胚胎停育患者纳入停育组,另选取同期在该院产检的158例健康孕妇为对照组。比较两组临床资料,采用多因素Logistic回归分析妊娠早期胚胎停育的影响因素,构建妊娠早期胚胎停育风险的列线图诊断模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线验证列线图模型的诊断效能。结果 停育组年龄大于对照组,甲状腺疾病、子宫异常、男性伴侣精液水平异常、叶酸代谢不良、接触放射性物质比例高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄越大、合并甲状腺疾病、子宫异常、男性伴侣精液水平异常、叶酸代谢不良、接触放射性物质为妊娠早期胚胎停育的危险因素(P<0.05)。构建的列线图诊断模型经Bootstrap自抽样内部验证后,一致性指数为0.719。ROC曲线分析该模型诊断妊娠早期胚胎停育的曲线下面积为0.813。结论 导致妊娠早期胚胎停育的相关危险因素有年龄增大、合并甲状腺疾病、子宫异常、男性伴侣精液水平异常、叶酸代谢不良、接触放射性物质,针对危险因素对育龄期女性实施医学检查及相关干预措施有积极作用,基于各危险因素建立的列线图模型具有较高的临床应用价值,医生可以对妊娠早期胚胎停育的风险进行快速、准确的评估,从而为患者提供更好的诊断和治疗方案。

胸腔镜肺癌根治术患者麻醉苏醒期发生低氧血症的列线图模型构建及验证

目的构建胸腔镜肺癌根治术患者麻醉苏醒期发生低氧血症的列线图模型,并进行验证。方法选取2022年6月至2023年10月在湖南省人民医院进行胸腔镜肺癌根治术的221例患者为研究对象,根据麻醉苏醒期是否发生低氧血症将研究对象分为低氧血症组(发生低氧血症,63例)和非低氧血症组(未发生低氧血症,158例)。比较分析两组患者的临床资料。采用多因素logistic回归方法分析胸腔镜肺癌根治术患者麻醉苏醒期发生低氧血症的独立影响因素,以此建立列线图模型并进行验证。结果低氧血症组患者的年龄、体重指数、美国麻醉医师协会分级为Ⅱ级比例、吸烟史比例、贫血比例、术后镇痛泵种类为舒芬太尼泵比例、术中镇痛药物种类为右美托咪定比例、术中低血压比例、手术体位为仰卧位比例、气道不通比例、意识恢复不良比例、术后躁动比例均大于或高于非低氧血症组,第1秒用力呼气容积占用力肺活量比值(FEV1/FVC)低于非低氧血症组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、体重指数、术中镇痛药物种类、手术体位、术后躁动均为胸腔镜肺癌根治术患者麻醉苏醒期发生低氧血症的独立危险因素(P<0.05),FEV1/FVC为胸腔镜肺癌根治术患者麻醉苏醒期发生低氧血症的独立保护因素(P<0.05)。根据多因素logistic回归分析结果,通过R软件构建基于年龄、体重指数、FEV1/FVC、术中镇痛药物种类、手术体位、术后躁动等6个影响因素的列线图模型。ROC曲线分析结果显示,列线图模型预测胸腔镜肺癌根治术患者麻醉苏醒期发生低氧血症的曲线下面积为0.835(95%CI 0.776~0.894);校正曲线显示,列线图模型的预测概率与实际概率的拟合度较好;决策曲线显示,当列线图模型阈值概率为0.10~0.85时,其预测胸腔镜肺癌根治术患者麻醉苏醒期发生低氧血症的净获益最高。结论年龄、体重指数、FEV1/FVC、术中镇痛药物种类、手术体位、术后躁动是胸腔镜肺癌根治术患者麻醉苏醒期发生低氧血症的主要影响因素,以此为基础构建的列线图模型对胸腔镜肺癌根治术患者麻醉苏醒期发生低氧血症具有较好的预测效果。

首发急性期精神分裂症患者康复效果的影响因素及列线图预测模型构建

目的分析首发急性期精神分裂症(SCZ)患者康复效果的影响因素,并构建列线图预测模型。方法选取2020年5月至2023年5月收治的129例急性期首发SCZ患者,均给予常规抗精神病药物治疗,治疗8周后评估康复效果,根据康复效果分为效果不良组40例和效果良好组89例。比较2组治疗前一般资料、实验室指标,应用Lasso-logistic回归分析康复效果的影响因素,根据影响因素构建首发急性期SCZ患者康复效果不良的列线图预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线评价模型的预测效能和临床效用。结果129例首发急性期SCZ患者治疗效果不良率为31.01%(40/129);效果不良组治疗前有精神病家族史占比、阳性与阴性症状量表(PANSS)评分及血清瘦素与脂联素比值、泌乳素、胶质纤维酸性蛋白(GFAP)、白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平高于效果良好组,治疗前年龄、文化水平、工作状态在职占比、SCZ认知功能成套测验(MCCB)评分及血清脑源性神经细胞营养因子、神经生长因子水平低于效果良好组(P<0.05,P<0.01);Lasso-logistic回归分析显示,治疗前年龄、文化水平、PANSS评分、MCCB评分及血清瘦素与脂联素比值、泌乳素、GFAP、IL-1β、IL-6、TNF-α水平均为首发急性期SCZ患者康复效果的影响因素(P<0.05,P<0.01);根据影响因素构建列线图预测模型预测首发急性期SCZ患者康复效果不良的ROC曲线下面积为0.897(95%CI:0.841,0.953),具有较高的预测效能和较好的临床效用;基于列线图预测模型建立首发急性期SCZ患者康复效果不良的风险等级标准,提示风险等级越高康复效果不良风险就越大(P<0.01)。结论首发急性期SCZ患者康复效果与治疗前年龄、文化水平、PANSS评分、MCCB评分及血清瘦素与脂联素比值、泌乳素、GFAP、IL-1β、IL-6、TNF-α水平密切相关,构建的列线图预测模型在预测患者康复效果不良方面具有较高的效能和临床效用。

全髋关节置换后的低蛋白血症:危险因素及列线图预测模型建立

背景:患者接受全髋关节置换后多发低蛋白血症,影响术后愈合及康复。目的:探讨及筛选全髋关节置换后发生低蛋白血症的危险因素,建立列线图为临床中判断全髋关节置换后是否发生低蛋白血症提供指导。方法:共纳入行全髋关节置换患者355例,根据术后第1天是否出现低蛋白血症分为低蛋白血症组238例、正常组117例,低蛋白血症发生率为67%。收集患者年龄、性别、糖尿病、高血压、高尿酸血症、高血脂、麻醉方式、置换前白细胞、置换前红细胞、置换前血红蛋白、置换前血小板、置换前血浆凝血酶原时间、置换前活化部分凝血酶原时间、置换前国际标准化比值、置换前凝血酶时间、置换前纤维蛋白原、置换前血沉、置换前C-反应蛋白、置换前D-二聚体、置换前平均红细胞血红蛋白含量、置换前平均红细胞体积、手术时间、体质量指数、置换前降钙素原、置换前红细胞压积等资料。利用SPSS 27.0软件进行单因素分析,随后利用R语言(4.3.1)再次对观察指标进行最小绝对收缩和选择算子回归分析及10倍交叉验证,取二者危险因素交集,使用SPSS 27.0进行多因素二元Logistic回归分析得到最终危险因素,通过R语言构建全髋关节置换后低蛋白血症的预测模型,并构建受试者特征曲线曲线、校准曲线、临床决策曲线评估预测模型预测能力。结果与结论:①经过单因素分析、最小绝对收缩和选择算子回归、多因素二元Logistic回归,筛选出年龄(OR=1.024,P=0.023)、置换前血小板(OR=0.995,P=0.028)、置换前血沉(OR=1.031,P=0.045)在判断置换后是否会发生低蛋白血症方面具有统计学意义(P<0.05);②基于多因素Logistic回归所筛选出的最终危险因素构建列线图预测模型,并通过构建受试者特征曲线评估模型预测能力,经计算受试者工作特征曲线的曲线下面积达到0.835(95%CI=0.779-0.891),C-index=0.835,经临床决策曲线计算,模型在阈值为0-0.83可带来更好的临床效能,该预测模型具有良好的灵敏度与准确性,可为医护人员及患者在全髋关节置换前更好地识别置换后发生低蛋白血症的风险。

急诊脓毒症合并心肌损伤患者短期预后列线图模型建立

目的:探讨急诊脓毒症合并心肌损伤患者短期预后的影响因素,并构建列线图模型进行预测和验证。方法:选取2020年1月—2022年9月我院68例急诊脓毒症合并心肌损伤患者为研究对象,统计患者入院15d内预后情况。采用Cox回归分析影响急诊脓毒症合并心肌损伤患者短期预后的因素,根据回归分析结果构建风险预测模型,利用R软件构建列线图。结果:68例急诊脓毒症合并心肌损伤患者入院15d时,病死32例,占47.06%,存活36例,占52.94%;病死组平均动脉压、心率、血清降钙素原(PCT)水平、序贯器官衰竭(SOFA)评分、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分与存活组比较,差异有统计学意义(P<0.05);经Cox回归分析,结果显示,平均动脉压、心率、血清PCT水平、SOFA评分、APACHEⅡ评分是急诊脓毒症合并心肌损伤患者短期预后的影响因素(P<0.05);绘制急诊脓毒症合并心肌损伤患者短期预后风险预测模型,验证模型的区分度显示C-index=0.855,说明该模型具有良好的区分度;绘制标准曲线显示,校准曲线和Y-X直线相近,模型准确度良好。结论:急诊脓毒症合并心肌损伤患者短期预后的影响因素是平均动脉压、心率、血清PCT水平、SOFA评分、APACHEⅡ评分,基于以上因素构建的急诊脓毒症合并心肌损伤患者短期预后的风险预测模型准确度良好。

基于C-PLAN指数及OPS评分的重症肺炎预后列线图模型的构建和评价

目的探讨C-PLAN指数、OPS评分与重症肺炎患者的相关临床特征及生存预后的关系,构建生存预测模型并进行效能评价。方法回顾性分析了2021年1月1日至2024年3月31日于内蒙古自治区人民医院诊断为重症肺炎的213例患者的临床资料;采用Logistic分析影响重症肺炎患者的预后因素;使用R version4.4.0构建预后列线图。结果共计213例患者,住院28天内死亡率33.8%;C-PLAN指数>2分、OPS评分≥2分、APACHEⅡ评分>18分组的患者预后更差;Logistic分析发现:休克、APACHEⅡ评分、C-PLAN指数和OPS评分均为影响预后的危险因素(P<0.05);据此构建的预后列线图具有较好的预测效能。结论C-PLAN指数≤2分、OPS评分<2分的患者有更好的预后,C-PLAN指数和OPS评分有望成为预测重症肺炎患者预后的潜在指标;休克、APACHEⅡ评分、C-PLAN指数和OPS评分均为影响预后的危险因素,以此构建重症肺炎患者预后的列线图模型能对患者的生存做出较好预测。

全喉切除术后并发咽瘘的风险预测列线图模型的构建与验证

目的通过分析全喉切除术后患者发生咽瘘的影响因素,构建全喉切除术后并发咽瘘风险的列线图预测模型并验证其效能。方法选取2017年1月—2022年1月期间某三级甲等医院行全喉切除术的500例患者。通过lasso回归筛选预测因子,采用二元logistic回归分析及R-4.3.1软件建立全喉切除术后发生咽瘘的风险预测列线图模型,采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线评价列线图模型的区分度和精准度,采用拟合优度检验评价列线图模型的校准度,并对模型进行内部验证。结果糖尿病、术前放射治疗、术后鼻饲时间>14 d、体重指数(BMI)≥24 kg/m^(2)、术前气管切开、术前血红蛋白<120 g/L是全喉切除术后发生咽瘘的影响因素。模型的ROC曲线下面积为0.927,灵敏度和特异度分别为83.9%和88.2%,约登指数为0.721,拟合优度检验(HL检验)显示列线图模型预测值和实际观测值之间差异无统计学意义(χ^(2)=2.5231,P=0.9606)。结论成功构建全喉切除术后并发咽瘘的风险预测列线图模型,该模型能够科学有效地预测全喉切除术后患者并发咽瘘的概率,为临床医护人员及时识别全喉切除术发生咽瘘及预防干预提供借鉴及参考。

基于PNI构建肺癌患者新辅助化疗后手术治疗后预后不良的列线图

目的分析肺癌患者新辅助化疗(NACT)后手术治疗后预后不良的危险因素,并基于预后营养因子(PNI)构建肺癌患者NACT后手术预后不良的列线图。方法回顾性分析250例行NACT后手术治疗的肺癌患者的临床资料,以简单随机抽样法分为建模组(n=175)与验证组(n=75)。采用单因素分析检验建模组患者NACT后手术治疗后预后不良的独立危险因素并构建列线图,以验证组数据对列线图模型进行外部验证。结果两组预后不良发生率比较无差异(P>0.05);预后不良组TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期、分化程度为低分化、淋巴结清扫站数<5、TIL阴性患者占比均高于预后良好组,PNI水平低于预后良好组,SII高于预后良好组(P均<0.05);Cox回归分析结果显示,TNM分期Ⅲ~Ⅳ期、淋巴结清扫站数<5、分化程度为低分化、TIL阴性、SII高水平是肺癌患者NACT后手术治疗后预后不良的危险因素(OR>1,P<0.05);PNI高水平是肺癌患者NACT后手术治疗后预后不良的保护因素(OR<1,P<0.05);Bootstrap对列线图模型验证结果显示,建模组、验证组C-index值分别为0.913、0.928,两组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.928、0.887,两组的校正曲线均与理想曲线拟合反应良好。结论PNI水平与肺癌患者NACT后手术治疗后预后不良关系密切,基于PNI构建列线图能够有效预测肺癌患者NACT后手术治疗后预后不良。

优替德隆所致周围神经病变发生风险的列线图预测模型建立与验证

目的探讨优替德隆所致周围神经病变(UIPN)的风险因素,建立列线图模型并验证其效能。方法选取2021年12月至2023年8月该院治疗的238例晚期乳腺癌患者,采用单因素及logistic多因素分析筛选UIPN的独立危险因素,建立列线图模型。通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线验证模型的预测准确度。结果41.2%(98/238)的乳腺癌患者出现UIPN。多因素分析结果表明年龄、吸烟史、体重指数、糖尿病、化疗次数是UIPN的独立危险因素(P<0.05)。AUC为0.781(95%CI 0.721~0.842),校准曲线显示预测概率和实际概率一致性良好,Hosmer-Lemeshow检验显示拟合优度检验良好(χ2=4.362,P=0.823),决策曲线显示模型的临床效益高。结论该研究建立的列线图模型具有准确的预测能力,有助于临床工作人员筛查高危患者并制定积极的预防措施。

IgA肾病患者并发高尿酸血症的影响因素及其列线图预警模型构建

目的探究IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)患者并发高尿酸血症(hyperuricaemia,HUA)的影响因素并构建列线图预警模型。方法选取深圳大学总医院2020年12月1日至2023年12月1日收治的332例IgAN患者作为观察对象,按随机数字表法按比例(7∶3)分为建模组(233例)与验证组(99例)。将建模组根据是否发生HUA分为HUA组和非HUA组。多因素Logistic回归分析IgAN患者发生HUA的危险因素。R软件构建预测IgAN患者发生HUA的列线图模型。绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)评估预测IgAN患者发生HUA的列线图模型区分度;绘制校准曲线评估模型的一致性。使用临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)对该模型的临床应用价值进行评估。结果本研究建模组233例患者中有79例发生HUA,发生率为33.91%。HUA组和非HUA组患者在男性(65.82%比47.40%)、体重指数(body mass index,BMI)[(24.67±4.52)kg/m^(2)比(22.28±3.17)kg/m^(2)]、高血压(43.04%比23.38%)、三酰甘油(triglyceride,TG)[(2.16±0.61)mmol/L比(1.72±0.30)mmol/L]、白细胞[(7.28±2.06)×10^(9)L比(5.75±1.52)×10^(9)L]、估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)[(66.93±19.85)mL·min^(-1)·(1.73 m^(2))-1比(86.42±22.37)mL·min^(-1)·(1.73 m^(2))-1]和IgA/C3[(3.07±0.96)比(2.35±0.62)]方面比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,男性(OR=6.147,95%CI:2.303~16.411)、BMI(OR=4.201,95%CI:2.740~6.440)、高血压(OR=12.935,95%CI:3.589~46.615)、TG(OR=3.057,95%CI:1.097~8.521)、白细胞(OR=4.876,95%CI:2.500~9.510)、IgA/C3(OR=2.657,95%CI:1.473~4.793)是IgAN患者发生HUA的危险因素(P<0.05),eGFR(OR=0.547,95%CI:0.303~0.987)是保护因素(P<0.05)。建模组ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.912(95%CI:0.872~0.952),H-L检验χ^(2)=6.579,P=0.654。内部验证AUC为0.913(95%CI:0.855~0.971),H-L检验χ^(2)=6.486,P=0.723。由DCA曲线可知,高风险阈值概率在0.04~0.84时,该模型预测IgAN患者发生HUA的临床使用价值较高。结论男性、BMI、高血压、TG、白细胞和IgA/C3是影响IgAN患者发生HUA的危险因素,eGFR是保护因素。以此构建的列线图模型区分度与一致性良好,可预测IgAN患者发生HUA的风险,可以以此为依据,及时采取措施,降低HUA的发生风险。

维持性血液透析患者久坐行为发生风险列线图模型的构建

目的分析维持性血液透析患者的久坐行为发生的影响因素,并建立久坐行为发生风险的列线图模型。方法便利抽样法选取2024年1月至2024年6月于芜湖市某三甲医院血液净化中心治疗的579例维持性血液透析患者作为研究对象。采用一般资料调查表、国际体力活动问卷、跌倒恐惧单条目问题法进行调查。结果579名患者中久坐行为的发生率为68.0%(394/575)。总计平均久坐时间为378.57(341.43,428.57)min/d。logistic回归分析结果显示,年龄、全段甲状腺激素水平、跌倒恐惧、透析中低血压和营养风险指数是维持性血液透析患者久坐行为的影响因素,差异均有统计学意义(均P<0.05)。基于5项独立危险因素建立维持性血液透析患者久坐行为发生的列线图模型。受试者工作曲线下面积为0.743(95%CI:0.700~0.786),Bootstrap重抽样法进行内部验证后,模型的一致性指数为0.743。列线图模型拟合度较好(P>0.05);校准曲线图显示,预测概率与实际概率发生率的相关性良好。临床决策曲线图表明模型阈值概率在0.25~0.91时,此模型具有较好的临床实用性。结论基于影响维持性血液透析病人久坐行为的危险因素建立的预测模型具有良好的区分度、一致性与临床实用性,可为预防维持性血液透析病人久坐行为的发生提供指导。