解带线性或非线性约束最优化问题的三项记忆梯度Rosen投影算法

利用Rosen投影矩阵,建立求解带线性或非线性不等式约束优化问题的三项记忆梯度Rosen投影下降算法,并证明了算法的收敛性.同时给出了结合FR,PR,HS共轭梯度参数的三项记忆梯度Rosen投影算法,从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束规划问题.数值例子表明算法是有效的.

解带线性或非线性约束最优化问题的结合共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法

对于求解无约束规划的记忆梯度算法中的参数,作者利用Rosen投影矩阵给出了一个条件以确定其取值范围,使其在取值范围内取值均能得到目标函数的记忆梯度Rosen投影下降方向,从而建立了求解带线性或非线性约束最优化问题的记忆梯度Rosen投影算法.然后在较弱条件下证明了算法的收敛性,同时给出了具有好的收敛性质和较快收敛速度的结合FR,PR,HS共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法,从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束规划问题.由于算法需要较小的存储,算法适合于大规模问题的计算.数值例子表明算法是有效的.

解带线性或非线性约束最优化问题的混合三项记忆梯度投影算法

利用Rosen投影矩阵,结合Solodov投影技巧建立求解带线性或非线性不等式约束优化问题的混合三项记忆梯度Rosen投影算法,并证明了算法的收敛性。数值例子表明该算法是有效的。

等式约束优化问题的一类混合共轭梯度投影算法

构造了一种混合共轭梯度法,并将其与Rosen投影梯度法相结合运用于求解线性等式约束优化问题.这种新的混合共轭梯度投影法有效改善了Rosen投影梯度法收敛性速度较慢的情况,并在Wolfe线搜索下具有全局收敛性.

供水系统运行状态实时模拟方法

建立了供水系统运行状态实时模拟模型,在已知给水管网拓扑结构的基础上,利用实测的系统总供水量和少量管网测压点数据,实时模拟管网所有节点水压。利用Rosen投影梯度法求解模拟模型,对某供水系统的模拟计算表明,该模型计算精度较高,速度较快,能满足供水系统实时模拟的需要。

基于码本的说话人自适应方法

本文提出了一种基于码本的说话人自适应方法 .它可以将变换方法和Bayes估计法这两大类说话人自适应方法的优点有机的结合起来 ,既能实现快速的说话人自适应 ,还具有良好的一致渐进性 .自适应过程可分为两个阶段 :在第一阶段 ,用由大量参考说话人的语音码本构成的线性组合来逼近用户的语音码本 .此时只需要很少的自适应训练数据就可以用基于Rosen梯度投影法的优化算法计算出线性组合中各码本的最佳权值 .在第二阶段 ,码本的最佳线性组合被用作用户码本的先验估计值 .随着更多自适应训练数据的获得 ,系统对用户码本进一步进行Bayes估计 ,从而可以实现累进的自适应 .作者将该方法应用于说话人无关的连续汉语语音识别系统 .一系列的对比实验表明该自适应方法很有前途 .