Box-Cox变换模型模拟矩估计方法研究

基于对Ｂｏｘ－Ｃｏｘ变换模型参数估计方法的研究，分析了极大似然方法之不足，提出了相应参数估计方法——基于残差的广义模拟矩估计方法，并研制了相应的算法．该方法同时解决了Ｂｏｘ－Ｃｏｘ变换模型出现序列相关与异方差时的参数估计问题，力求反映真实模型．

基于RELAX的气象雷达回波参数化谱矩估计方法

气象雷达回波的功率、平均频率和谱宽等谱矩参数与气象目标的类型密切相关,如何准确估计一直是关注的问题。地杂波也是气象雷达面临的严重干扰。气象目标回波和地杂波的频谱呈现高斯谱的特征,其参数化模型可以利用来估计这些谱矩参数。提出了拟合信号功率谱的参数化谱矩估计方法,并采用RELAX的思想进行多个高斯谱信号混合时的谱矩参数估计。最后利用仿真气象雷达信号进行了实验和性能分析,实验结果表明提出的方法能准确估计出高斯功率谱的谱矩参数,且具有较高的分辨率。与脉冲对法相比可用于估计多个高斯谱混合的情况(比如地杂波和气象回波叠加在一起时),与最大似然法相比降低了运算量。

混合色噪声背景下的弱信号频率估计:基于互高阶累积量的矩和最小范围-TLS方法

谱估计方法是用于噪声背景下测量微弱正弦信号的一种有效方法。但以往的谱估计都是采用互功率谱估计和高阶自谱估计的各种方法。本文在互功率谱估计和高阶统计量理论基础上 ,提出了互高阶谱估计方法。从理论上建立了基于互四阶累积量的Yule Walker方程 ,并在此基础上提出了互高阶谱估计的矩和最小范数 总体最小二乘 (TLS)方法。仿真结果表明 ,在混合色噪声背景下 ,这两种方法能够有效地抑制噪声 ,具有良好的频率估计性能。

数字图像水印嵌入强度的矩估计方法

在水印图像是均值为零的随机二值序列、原始图像是服从Weibull分布 (具有参数α和 β)的独立同分布随机序列的条件下 ,对于原始灰度图像 ,水印嵌入强度的估计问题可归结为对隐秘图像和原始图像灰度平均值的简单计算的问题 提出矩估计方法 ,实验结果证实了该方法的有效性 对加法、乘法和融合三种嵌入规则的性能进行了比较和分析 。

基于矩方法的K分布杂波参数估计研究

从参数估计的精度和算法复杂度两个方面分析比较了矩与最大似然结合(MOM/ML)、分数阶矩、二/四阶矩、算术与几何均值比(MA/MG)、正规化对数估计(NLE)、对数方差和zlog(z)期望等7种基于矩方法的K分布形状参数估计算法的性能,证明了几种估计算法之间的关系。最后,结合K分布在雷达信号处理应用中的参数范围,给出了K分布雷达杂波参数估计的选择方案。

广义矩方法及与模型的其它参数估计法的关系

讨论广义矩方法(GMM)及与普通最小二乘法(OLS)、工具变量法(IV)、两阶段最小二乘法(2SLS)之间的关系。

基于P波位移增长特征的矩震级时域估算方法

震时震级估计是地震预警(EEW)系统的关键环节之一,通过有限记录的幅值和频率成分与震级的统计关系实现震源规模快速估计。然而统计方法未采用客观表征地震能量的物理量,对震源破裂传播过程考虑不足,不能直接量化地震矩。在地震场景应用中,EEW系统存在震级估算结果离散,大震震级低估等问题。为实时量化地震破裂能量,推导了中、小地震P波位移波形参数(位移峰值P_(d)和峰值时刻t_(pd))与地震矩的理论关系,并通过日本地震的震源时间函数库验证。采用日本K-net台网记录,分析近场强震动记录P波位移增长特征,尝试从P_(d)曲线中提取特征参数P_(d)和t_(pd),构建预测矩震级的新参数Pdt。离线数据的矩震级估算结果表明,构造参数Pdt能够可靠地预测地震的矩震级,优于经典预警震级参数P_(d)。该时域矩震级估算方法为EEW系统的地震能量评估提供了新的思路。

基于矩方法和Kolmogorov-Smirnov检验的调制方式及信噪比联合估计

提出了一种基于矩方法和Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的调制方式及信噪比联合估计算法。对给定的备选调制方式集,利用矩方法估计出接收信号对应各备选调制方式的信噪比,以此仿真出各调制方式对应的系列参考信号;基于K-S检验,将接收信号的经验累积分布同一系列参考信号的经验累积分布进行对比,找到与其最为接近的参考信号,该参考信号对应的调制方式和信噪比即为接收信号对应的估计结果。仿真表明,在低信噪比条件下,该算法能够对调制方式和信噪比进行有效的联合估计,计算复杂度较低,有一定的工程应用价值。

基于矩方法的通信信号信噪比估计算法研究

文中研究了一类基于矩方法的通信信号信噪比估计算法。归纳总结了各种基于矩方法的信噪比估计算法,包括最早的M2M4算法、M1M2算法以及最新的基于高阶矩的方法;对文献中涉及的典型算法在统一的条件下进行了估计成功概率、均值和均方误差的对比仿真分析,同时也对各算法的复杂度进行了分析;最后在分析的基础上总结了各种基于矩方法算法的性能优劣及应用限制,为实际中使用这类简单有效的信噪比估计算法提供指导。

基于矩方法的多视广义极化K-分布参数的估计

本文提出通过归一化极化联合矩对ＳＡＲ多视广义极化Ｋ－分布参数进行估计的方法．本文深入阐述了ＳＡＲ各个极化通道之间的纹理相关性；在此基础上给出了多视广义极化Ｋ－分布波形因子，纹理相关系数和相干班相关系数的偏差性能分析；本文最后进行了蒙特卡洛实验论证，进一步证明了该方法的良好估计性能。

带有污染协变量和辅助生存信息的Cox模型的改进估计方法研究

在流行病学、生物医学和临床试验等领域的研究中,Cox模型是最受欢迎的半参数回归模型之一.在建模过程中,观测到的协变量通常是被污染的,污染因子可测,但是污染函数未知,直接使用被污染的协变量进行参数估计,可能会造成错误的统计推断.研究者往往发现疾病治疗的最佳时刻点,如果忽略这些辅助生存信息,可能导致估计效率的降低.本文研究带有污染协变量和辅助生存信息的Cox模型的一种改进估计,通过核平滑方法校准受污染的协变量,并通过分组提取辅助生存信息用于参数估计,然后使用广义矩估计方法解决超维方程组求解的问题.模拟分析和实证研究结果表明:基于协变量校准后的Cox模型的广义矩估计方法比偏似然估计方法、协变量未调整的Cox模型的广义矩估计方法的效果更好.

基于矩估计理论的特高压电网落点规划研究

为了促进我国“西电东送”和大规模新能源消纳,将汇入网络无法消纳的新能源转换为直流外送是关键途径,因此,亟需研究支撑电网安全经济运行的特高压直流落点规划技术。本文考虑了多直流外送功率联合优化对送端电网的支撑能力,建立了基于安全性-经济性平衡的直流落点与送端网架联合规划模型,并提出了基于矩估计理论赋权的灰色综合优选方法进行求解,最后以宁夏电网为例,分析得出天都山变电站为最优送出直流落点,验证了本文所提方法和模型的有效性。

Rosenblueth方法在加筋格宾挡墙内部稳定可靠度分析中的应用

介绍了Rosenblueth矩估计方法的基本原理及其在加筋格宾挡墙内部稳定性分析中的应用。提出了加筋格宾挡墙内部稳定性可靠度分析方法,基于Rosenblueth方法开发了相应计算程序,研究了填料粘聚力c、内摩擦角φ、网面拉力、地震力、填土重度、车辆荷载以及加筋间距等重要参数对可靠度指标的影响,结合我国第一座高速公路加筋格宾挡土墙（湖南省湘潭至衡阳西线高速公路第十二合同段k124＋300~k124＋89段加筋土工程）运用可靠度理论分析其内部稳定性,得到了该挡墙内部稳定可靠性指标和破坏概率。结果表明：该分析方法简单、科学、合理,体现了Rosenblueth方法在复杂功能函数中进行可靠指标计算的优越性,可以应用于具体工程设计。

基于线性矩的混合Weibull分布参数估计方法

混合Weibull分布作为一种普适性的概率分布函数，在可靠性工程应用中具有非常重要的作用。对分布参数的估计，一直作为研究混合Weibull分布的重点。本文介绍了使用线性矩估计法应用到混合Weibull分布的参数估计中的一种新方法。通过实例，比较了MLE，L矩与LH矩的实际计算结果，验证了线性矩法的计算精度优于传统的MLE法。

基于有效矩估计方法的我国利率期限结构实证分析

首先回顾了国内外的一些利率模型,接着着重分析了一些利率模型及相关债券定价公式。然后利用银行间国债交易数据,使用有效矩估计方法对仿射利率模型及非仿射利率模型进行了实证分析。结果表明仿射利率模型不能很好地刻画利率的期限结构,而非仿射利率模型能较好的刻画利率的期限结构。

一类双重时序模型AR(1)-MA(0)的参数矩估计及其渐近性质

近年来,人们将时间序列的研究重点,逐渐转向非线性时序模型,双重时序模型就是一类很重要的非线性模型,从目前文献来看,对非线性模型的研究主要是讨论平稳解存在的条件及模型预报问题;对于模型参数的估计及其渐近性质很少研究。 本文利用矩方法,给出了双重时序模型AR(1)-MA(O)的参数矩估计。在第二重模型噪声方差已知的条件下,通过对协方差函数渐近性质的研究,证明了该估计的相容性和渐近正态性。

PSA通用数据库中超参数的估计方法研究

在构建核电厂概率安全评价可靠性通用数据库时,通常难以确定核电设备的超参数值。如果超参数的值不准确,那么堆芯损伤频率的不确定性分析结果将受到影响,而且也难以开展设备可靠性参数的贝叶斯更新。为解决这方面问题,根据经验贝叶斯方法,研究从设备失效记录得到可靠性通用数据过程中的统计学模型和参数估计方法,重点讨论矩法估计和极大似然法估计的数学原理,并通过举例介绍这两种方法的实际应用。

一种基于Gibbs抽样的多点源DOA估计方法

在日益复杂的电子干扰环境下,提高精确制导武器的抗干扰能力一直是研究重点。针对单脉冲雷达跟踪目标过程中受到多源干扰这一背景,提出一种基于Gibbs抽样的目标DOA估计方法。为验证其性能,与Blair所提的矩方法进行了比较。结果表明,所提方法的估计性能要好于矩方法。

海浪资料的平滑和海浪谱谱矩估计

基于海浪谱估计理论,按谱估计方法导出了离散波面记录平滑处理后的谱形式,并计算了由各阶谱矩表示的谱宽度。指出平滑后的离散波面记录产生了新的随机过程,它们和原离散波面记录的内部结构和外部特征是完,ε7=1-m27几乎不受平滑(N=2,N=3)的影全不同的。但高阶矩表示的无因次谱宽度,即ε5=1-m25m6m8m4m6响,和原始谱的对应值相吻合。通过离散波面记录求导处理得波面速度谱,与理论转换得速度谱结果几乎完全一致。

保险索赔次数的零点修正分布及其参数估计方法

在保险精算中,对索赔次数分布的估计是费率厘定过程中的重要环节。索赔次数的分布通常在零点具有较大的概率,现有的标准分布无法较好地实现对零点概率的拟合,因此,需要对零点概率进行修正,从而生成零点修正分布。文章讨论了零点修正分布参数的极大似然估计、贝叶斯估计以及矩方法估计,并以零点修正的泊松分布和零点修正的几何分布为例,对一组实际索赔次数的样本数据进行了估计。结果表明零点修正分布的估计效果明显优于原始分布,在三种估计方法中,贝叶斯估计具有最好的拟合效果。