2024年诺贝尔化学奖:计算蛋白质设计与蛋白质结构预测的新时代

2024年诺贝尔化学奖授予了三位科学家:David Baker,Demis Hassabis和John Jumper,表彰他们在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的开创性工作.这一成就不仅突破了人类对蛋白质这一生命基本分子的理解,还在生物技术、药物开发、材料科学等领域引发了革命性变革.

基于粗糙集理论的原发性高血压肝阳上亢证辨证系统的建立

从与原发性高血压相关的古今医案中收集病例237例,对其症状和体征进行语言规范化处理及量化赋值,使用基于粗糙集理论的KDD决策分析系统Rosetta软件约简病证属性,获取原发性高血压肝阳上亢证的专家知识,并提供该系统决策规则的统计信息,为进一步研究原发性高血压肝阳上亢证奠定基础。

心脏超声诊断数据挖掘尝试——粗糙集理论运用

本文的目的是要寻找心脏超声实测指标与心脏病变类型的关系,以建立模型,协助临床医生更科学更准确地进行诊断。但超声实测数据函数关系复杂,难以用传统的统计方法进行分析。因此本文采用粗糙集理论挖掘心脏超声实测指标与心脏病变类型的规则。结果把挖掘出的规则应用到心脏超声诊断上,取得了令人满意的效果。

粗糙集理论在心脏病诊断中的应用

简要介绍了粗糙集理论的基本原理和主要方法，给出了一个基于粗糙集理论设计的Rosetta软件对心脏病进行诊断的应用实例。

基于粗糙集理论的心悸阴虚火旺证辨证系统的建立

收集心悸古今医案病例573例,对其症状和体征进行语言规范化处理及量化赋值,使用基于粗糙集理论的KDD决策分析系统Rosetta软件约简病证属性,获取心悸阴虚火旺证的专家知识,并提供该系统决策规则的统计信息,为进一步研究心悸阴虚火旺证奠定基础。

基于RS理论的某天然气处理厂能效评价体系研究

某天然气处理厂的环节复杂、流程众多且不易管理,有必要建立一套科学合理的天然气处理厂综合能效评价体系,以指导其节能减排、提质增效。基于RS(Rough Set,粗糙集)理论建立了某天然气处理厂的综合能效评价体系,基于HYSYS对该天然气处理厂工艺流程进行模拟,并将实际运行参数范围、HYSYS模拟参数范围与标准规定参数范围相结合,确定了所有综合能效指标的参数范围。采用Rosetta软件实现粗糙集属性约简,基于RS理论计算了各指标相对重要度与权重,最终评价结果显示,自用气指标是影响该天然气处理厂综合能效最大的因素,该天然气处理厂的提质增效工作可从甲醇单元入手。