基于二维直方图构建的图像边缘提取算法实现

针对部分采用一维直方图法和一些改进的二维直方图法,采用阈值法分割图像,实现图像边缘特征提取的算法进行分析,找出这些算法中存在的问题,提出一种基于二维直方图构建确定阈值,并与Canny算子结合的图像边缘提取算法。研究中抓住阈值确定与边缘特征提取两个关键环节,通过对典型的Otsu和MSA等阈值算法进行分析,以一维Rosin算法为基础,通过构建二维直方图,设计以像素灰度值与像素邻域平均灰度值结合的、以阈值权重为参量的阈值选取数学模型;通过对Canny算子具备的图像边缘特征提取占有的优势进行分析,在理论上证明所提出算法的可行性和优越性。通过仿真实验表明,该算法不仅易于实现,还具有较强的实用性,且运算效率较高。

基于二维Rosin阈值方法的道路裂纹边缘检测

为了在道路裂纹图像边缘检测时选择准确的区分噪声与边缘阈值,针对一维Rosin算法不能充分利用图像局部结构信息的缺陷,将传统Rosin方法推广至二维,联合Canny边缘检测算法和Rosin算法,利用像素点本身及其邻域的局部结构信息建立图像二维直方图;利用直方图的最高点和最低点构造全角旋转阈值选取平面,以搜索直方图与各阈值平面的空间距离最大值确定阈值点,获得一种自适应的Canny算法中的阈值选取方法。研究结果表明:该算法可对道路裂纹边缘进行有效检测,并扩展Canny算法的应用范围。