两性别分枝交互粒子系统以及相应的极限方程

我们通过由泊松随机测度驱动的随机方程构造了一类两性别分枝交互粒子系统,系统中的粒子可以随机地与异性进行交配,其后产生的后代个数也是随机的,后代个数的分布由一个与粒子特征和整个系统有关的母函数决定.我们证明了在适当的条件下,这个分枝交互粒子系统的重整化极限是一个确定的测度值函数,它满足某个特定的非线性常微分方程.最后我们得到了一个非线性常微分方程组来刻画各性别所属的亚种群的特征分布.

项目组合一致性风险测度及其选择决策研究——基于交互效应视角

随着项目管理进入"大尺度"时代,项目间交互关系成为项目组合风险测度及选择决策研究的重要基础。基于Artzner风险定义,本文提出了以超预期收益率为随机变量的项目组合一致性风险测度策略,构建以交互关系分类为基础的多因子模型,借以度量项目间风险交互效应,并讨论一致性风险测度框架下项目组合风险和单项目风险的定量关系。在此基础上,提出了以收益最大化和风险最小化为目标的项目组合选择决策模型及其求解算法。

人—信息系统交互效率的影响因素及测度模型研究

人—信息系统交互效率是企业信息化背景下企业效率的重要组成部分。通过分析人—信息系统交互效率的内涵,提出了交互效率的影响因素分析框架和人—信息系统的影响因素,并通过问卷调查的方法收集到实际数据,在数据分析的基础上识别出影响交互效率的关键性因素,构建了人—信息系统交互效率的测度模型并进行了验证性分析。

带交互作用测度值分枝过程的绝对连续性(英文)

本文研究Meleard-Roelly（1992，1993）和Metivier（1987）构造的带交互作用的测度值分枝过程的状态性质．我们证明在自然假设下该过程关于Lebesgue测度是绝对连续的，其密度有连续修正且满足一个随机偏微分方程．

基于交互作用的几种模糊测度的比较

模糊推理是一种重要的推理方法。在模糊推理的过程中,由于模糊命题之间或者模糊规则之间都存在交互作用,因此选用何种模糊测度去更好地表示这种交互作用就显得很重要。本文从理论上分析了几种模糊测度表示交互作用的能力,得出了重要的结论。

基于距离测度的三角模糊交互多属性决策方法

针对属性间存在交互作用的三角模糊多属性决策问题,基于可信性分布理论给出了关于三角模糊数新的排序方法。通过将区间数的Wasserstein距离测度进行推广,得到三角模糊数的距离测度;考虑到属性间存在的交互作用,定义了一种2可加Shapley三角模糊Choquet积分集结算子(2ASTFCA);针对属性权重部分已知的情形,以方案之间离差最大化为目标构建规划模型得到属性权重。最后,通过青岛市休闲农业综合信息服务平台开发方选择实例,说明所提方法的有效性。

基于熵的模糊信息测度研究

模糊信息测度(Fuzzy Information Measures,FIM)是度量两个模糊集之间相似性大小的一种量度,在模式识别、机器学习、聚类分析等研究中,起着重要的作用.文中对模糊测度进行了分析,研究了基于熵的模糊信息测度理论:首先,概述了模糊测度理论,指出了其优缺点;其次,基于信息熵理论,研究了模糊熵理论,建立了模糊熵公理化体系,讨论了各种模糊熵,在此基础上,提出了模糊绝对熵测度、模糊相对熵测度等模糊熵测度;最后,基于交互熵理论,建立了模糊交互熵理论,进而提出了模糊交互熵测度.这些测度理论,不仅丰富与发展了FIM理论,而且为模式识别、机器学习、聚类分析等理论与应用研究提供了新的研究方法.

移动图书馆服务质量的内涵、结构及其测度

通过广泛的文献研究,从服务感知绩效视角对移动图书馆服务质量的内涵进行了界定,然后结合研究小组讨论和专家深度访谈,构建了包括信息质量、环境质量、交互质量和结果质量四个结构维度的移动图书馆服务质量的多层次测度量表。选取北京、上海、南京、武汉等地的8所"985"高校学生为调查对象,对回收的191份有效问卷进行项目分析、信度检验、相关分析及效度检验。实证结果表明,移动图书馆服务质量各分量表具有较高的内部一致性和有效性,最终确定了包含33个测度项的移动图书馆服务质量测度量表,该量表可以作为移动图书馆服务质量的有效测评工具,对提升我国移动图书馆服务质量水平也具有一定的参考价值。

模糊积分分类器中的自适应模糊测度

与其他分类器相比较,模糊积分分类器具有可以表示特征属性间交互作用的特性.确定合适的模糊测度是其关键因素之一.模糊测度的确定方法主要有2种:专家给定和从历史数据学习获得.由于模糊测度自身的复杂性,模糊测度主要是从数据中学习得到.为了能够更好地利用特征属性在样例空间体现出的局部特征,提出了一种用人工神经网络实现自适应模糊测度的方法.使得模糊测度可以随着输入样例的不同而变化,及时反映出在对样例进行分类过程中各特征属性的重要性和属性间的交互作用的不同,从而提高分类性能.实验证明该方法有效,可行.

基于最大熵原则的2-可加模糊测度确定方法

2-可加模糊测度以适量的参数,灵活有效地描述和处理了普遍存在于决策准则间的各种交互作用。对模糊测度、默比乌斯变换形式及交互作用系数间的转化关系进行了说明,论证了交互作用系数与2-可加模糊测度之间的唯一确定条件,并给出了模糊测度熵的默比乌斯变换及交互作用系数表现形式。依据决策者的经验和主观判断,利用最大模糊测度熵原则,构造出了一种新的2-可加模糊测度确定方法。最后,数值算例说明了该方法的可行性和有效性。

基于城乡交互作用视角的乡村吸引力测度及启示——以湖南省浏阳市为例

提升乡村吸引力是推动乡村振兴的重要路径,乡村吸引力水平的量化测度是研判乡村发展水平和发展潜力的重要依据。基于城乡交互作用视角,采取主客观指标相结合的方法,构建乡村吸引力的基本测度框架与量化测度模型,并对湖南省浏阳市开展实证研究。结果表明:(1)乡村吸引力是城乡相互作用的结果,是城市推力、乡村拉力、城市拉力、乡村推力和城乡中介力“五力”综合作用的合力;(2)乡村吸引力水平具有较为明显的空间分异特征,中心镇、临近省会城市的乡村地区吸引力水平相对较高,其他中间地域乡村吸引力水平总体相对较低;(3)浏阳市乡村吸引力具有较为显著的空间集聚性特征,全局空间正相关性显著,主要呈现高高、低高集聚区分布,以西北片区永安、洞阳、北盛、沙市、焦溪等为中心的乡村吸引力高值区对周边区域的积极带动作用显著。基于此,从开展分区分类调控、强化区域优势资源要素整合、推进城—镇—村生活圈一体化等方面提出乡村吸引力提升的对策建议。

基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解

构建合适的多属性效用函数是多属性效用分析的关键。针对不同偏好假设,文献从可加独立、效用独立、效用依赖等分别进行了多属性效用函数构建的研究。然而,由于求解的复杂性,多属性效用理论的应用绝大部分限于可加效用函数和多乘效用函数。提出一种基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解方法。首先,证明多线性效用函数和基于模糊测度的多线性模型之间的等价性,提出利用基于模糊测度的多线性模型对多线性效用函数进行表示。其次,针对多线性模型的特点和模糊测度识别的复杂性,利用Banzhaf交互指数和2可加模糊测度对多线性模型进行表示,并利用最小方法差进行模糊测度和Banzhaf交互指数识别,进而实现多线性效用函数的求解。最后,将方法用于某可穿戴医疗设备基于顾客需求的多属性效用函数构建,确认了可行性。方法为多线性效用函数的求解提供了一种新思路。

交互状态机模型模拟矢量自动生成方法

模拟矢量自动生成方法是加速数字系统设计验证进程的有效手段.提出了一种针对数字系统交互状态机的状态组合、自动生成状态组合覆盖测度和状态组合覆盖模拟矢量的算法.与将交互状态机作为整体处理或构建状态机乘积的方法相比,该算法生成的模拟覆盖率测度精确,覆盖路径无回路,有效地提高了模拟验证的精度和速度.实验结果表明,该算法能高效地节省内存空间,较好地解决了状态空间爆炸问题.

考虑指标间交互作用的课程评估方法研究

考虑到指标间存在交互作用,研究基于λ模糊测度和R-WGA算子方法的课程教学质量评价方法。该方法通过λ模糊测度对指标和指标集的重要程度建模,依据评价指标的Shapley值和λ值求解指标和指标集的λ模糊测度,通过R-WGA算子自下而上计算课程教学质量的综合评价值。该方法仅需决策者提供评价指标Shapley值和λ值,在实际中可操作性强。通过案例验证了指标间相互独立的评价问题是指标间存在交互作用评价问题的特例,同样可以采用本文所提出的方法加以解决。

考虑混合信息表征和属性交互的目标导向新产品开发方案选择方法

将目标值融入到新产品开发方案选择中,考虑方案属性值达成目标值的情况,有助于企业选择更具竞争力的产品开发方案。针对属性值和目标值的混合信息表征以及属性交互的问题,提出基于目标导向决策分析和k-可加模糊测度的新产品开发方案选择方法。首先,考虑目标值和属性值表示为区间值、模糊数、语言值等混合信息的情形,将其转化为概率密度;结合属性的三种偏好,利用目标导向决策分析计算属性值达成目标值的概率。其次,基于属性交互方向和强度等信息,利用最小方差法识别k-可加模糊测度,进而利用Choquet积分算子集结各属性的目标达成概率作为产品开发方案选择的依据。最后,将方法应用于大型集成电路测试仪的开发方案选择,验证了有效性。

模糊规则间交互作用因子的表示

当模糊产生式规则应用在近似推理过程中时,前件相同而后件不同的模糊规则之间往往存在交互影响.为提高推理精度,适当考虑模糊规则间的交互影响,笔者借鉴了在合作游戏理论中描述交互影响的一种指标,即交互指标,并且通过定义在模糊规则上的模糊测度,给出一种计算模糊规则之间交互影响指标的方法.

构建以创新关联为中心的创新测度立体模型

创新测度是创新研究的重要组成部分,也是当今国际创新研究的热点。而创新测度的基点是构建反映创新本质逻辑自恰的测度模型,这应该是创新测度或近年来新提出的创新计量学研究的重要课题和任务。本文在充分研究了国际创新内涵的突破性进展后,基于创新的多行为主体、多层次、多环节的多维度交互特征,以及创新关联的在创新活动中的核心作用,尝试构建反映企业层次创新实力,以创新关联为中心的企业创新的立体测度模型。同时,也为创新的测度提供了一个全新的视角。

基于模糊测度的知识关联性建模方法

在教学应用场景中,知识之间的关联性广受关注,但现有研究通常偏重两两知识点之间关系的建模,忽视知识集合中复杂的关联关系,导致研究结果出现偏差.因此,文中引入模糊测度对知识集合进行量化度量,并在此基础上提出基于模糊测度的知识关联性建模方法.首先,基于认知心理学理论,分析知识间存在的三种不同关系,并利用模糊测度建模知识间的关联性,通过实际教学场景论证方法的实用性.然后,在模糊测度建模的基础上,从知识关联性的视角讨论知识的重要度和交互指标.最后,研究知识关联性在认知诊断中的应用.真实数据集上的实验证实知识关联性对认知诊断的影响,不仅有效提升预测精度,也提供更好的可解释性.

用于异质信息的信任区间交互式多属性识别方法

为了解决混合类型数据与专家知识等异质信息的融合决策问题,该文提出了基于信任区间的交互式多属性识别(BI-TODIM)方法。完善了混合类型数据的距离测度,根据信任区间的构建定理和灰关联方法构建了未知目标混合类型数据的信任区间,阐明了信任区间与直觉模糊数之间的等价关系,创建了混合类型数据和专家知识的识别决策模型,实现了特征层信息和决策层信息的统一表达;分析了基于信度函数的逼近理想解(BFTOPSIS)方法的反转现象及算法的复杂度,定义了区间数的序关系,提出了BI-TODIM识别决策方法,及基于直觉模糊熵的未知权重计算方法。结合算例和目标识别案例,验证了该文方法在解决排序反转和异质信息融合方面的有效性,突出了该方法时间复杂度低、稳定性好、识别准确度高的优点。

情报信息的测度

本文首先分析情报活动中情报信息通信过程由文献事例集、情报问题集和情报人员三要件构成,接着应用仙农信息理论的经典方法,导出单个具体文献事例与单个情报问题间的互情报信息量公式和一项情报的平均互情报信息量公式,并给出计算实例。最后提出该情报信息测度方法的科学性与实用性。