基于粗集理论的权重确定方法

利用属性重要度等概念,给出了一种基于粗集理论确定属性权重的方法及其具体操作步骤。通过这种方法,决策者可以通过经验因子的选取来调整客观权重和主观权重所占的比例,使权重的确定更加合理。

基于粗糙集的水利工程管理现代化评价权重确定

为准确计算水利工程管理现代化评价指标的权重,采用粗糙集理论分析了原始数据,基于实测数据离散化,将指标权重转化为粗糙集理论中的属性重要度,构建了水利工程管理现代化评价权重计算模型,并通过分析评判评价对象的信息量和重要度,计算了模型权重。实例验证了该方法合理有效。

基于AIS数据的船舶领域影响因素分析

为比较互见中开阔水域不同船舶领域影响因素的重要性,应用粗糙集理论的相关算法,对船舶领域影响因素之间的依赖关系进行分析,并进行影响因素约简和影响因素重要度计算.以渤海及黄海北部船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的数据为基础,应用MATLAB编程计算,得到船舶领域影响因素之间的依赖度、相对约简集和影响因素重要度.结果表明:船舶领域影响因素之间存在不同程度的冗余,其中风、浪或流可约简掉;会遇角度、航速、船舶大小、驾驶员级别、船舶密度、船舶类型和能见度的重要度分别为0.279 1,0.200 8,0.179 4,0.212 1,0.235 9,0.122 9和0.093 5.该研究表明:在保证对船舶领域影响分辨性不变的前提下,驾驶员可选择较重要因素对船舶领域进行判断,并采取较恰当的避碰行动,保障航行安全;但在特殊的环境下,某些影响因素需要特别考虑.

基于属性重要性的加权支持向量机及其应用

针对珠江水质预测中的大量不确定和模糊因素,提出了一种基于属性重要性的加权支持向量机水质预测模型.首先通过粗糙集理论对原有的评价指标体系进行约简,由原来的8个预测指标约简为7个指标,被约去的属性正是网站公布数据中缺失的属性;同时计算出各属性的重要性,对重要的指标赋予较大的权重,构造基于属性重要性的加权支持向量机,这不同于以前的针对样本作用不同而构造的加权支持向量机.本文以珠江流域重点断面水质预测为例,对近2年数据进行分析,结果显示了该模型的有效性.

模糊故障诊断中特征属性约简及其权重系数的确定

针对粗糙集模型在干扰属性约简方面的局限,采用一种基于最大一致性因子的改进模型对故障特征属性进一步约简。为了克服传统方法在确定权重系数的主观性的缺点,应用粗糙集理论对约简后的故障特征属性的重要程度进行判断和权值化处理,并将权值化处理的结果作为权重系数。最后论文通过一实例对相关方法进行了说明。

基于粗集理论的灌区运行状况综合评价

在灌区的运行评价中,权重确定的合理与否将直接影响评价结果。目前权重确定的方法有很多,简要概括了这些方法的不足,并引入粗集理论的概念,将粗集理论中属性重要度的确定方法与专家评分法相结合,得到灌区评价指标的综合权重,采用模糊综合评判模型对东港灌区2004年的运行状况进行评价。评价结果符合实际情况,说明用粗集理论确定权重是科学合理的。

基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析

为解决不确定环境中危险货物运输风险分析问题,针对风险数值分析等方法无法识别构成风险的主要因素和次要因素,无法获得因素重要度,以及不能揭示风险因素与风险之间的因果关系等问题,提出基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析方法。首先将原始样本进行属性约简和规则约简,获得各个属性的重要度,识别影响危险货物运输安全的主要因素和次要因素;然后,通过对原始样本进行实例推理,推导出危险货物运输事故规律;最后通过算例验证模型和算法的有效性。结果表明,道路的平纵曲线半径是影响危险货物运输安全的最重要因素,其次是驾驶员因素和运输车辆因素。

基于粗糙集理论的教学评价指标权重的确定

针对传统的权重确定方法会受决策者主观经验影响的弊病,探讨利用粗糙集理论中的属性重要性理论并结合专家打分法,确定各测评项的权重,从而降低主观因素对权重的影响.

一种基于二进制分辨矩阵的属性约简新算法

决策表的属性约简是粗糙集理论中的关键问题之一,高效启发式约简算法有待深入研究。基于二进制分辨矩阵,定义"加权重要度"来度量属性相对重要性;这一概念综合利用分辨矩阵行和列2个方向的特征,将其集成为一个归一化的概念,因而在排序过程中能有效避免从行、列2个方向独立排序。基于"加权重要度"概念,提出一种新的启发式属性约简算法;仿真实验结果表明,与参考算法相比,新算法有效缩短了运行时间,更有可能获得系统的最优约简。