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基于Rough-Fuzzy的网构软件信任度量模型 被引量:3
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作者 印桂生 王莹洁 董宇欣 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期221-226,共6页
针对网构软件信任度量模型缺少自适应性和不能很好地刻画信任关系复杂性和不确定性的问题,提出基于Rough-Fuzzy的网构软件信任度量模型.将Rough-Fuzzy思想引入到对网构软件的信任度量上,并将信息熵理论引入到不同信任属性值的权值计算上... 针对网构软件信任度量模型缺少自适应性和不能很好地刻画信任关系复杂性和不确定性的问题,提出基于Rough-Fuzzy的网构软件信任度量模型.将Rough-Fuzzy思想引入到对网构软件的信任度量上,并将信息熵理论引入到不同信任属性值的权值计算上,以解决信任属性值计算的不确定性问题.实验表明该度量模型对善意节点和恶意节点的信任度有明显的区分效果,能够抑制恶意节点的信任度增长.并且该模型具有良好的适应性,对于一些信任度量参数,系统可以动态地去调整并且增加或减少信任度量属性,能够很好地适应开放网络环境的动态性特点. 展开更多
关键词 rough-fuzzy 信任度量模型 信息熵 信任属性
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Machine intelligence,rough sets and rough-fuzzy granular computing:uncertainty handling in bio-informatics and Web intelligence
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作者 Sankar K Pal 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2010年第6期720-723,760,共5页
Machine intelligence,is out of the system by the artificial intelligence shown.It is usually achieved by the average computer intelligence.Rough sets and Information Granules in uncertainty management and soft computi... Machine intelligence,is out of the system by the artificial intelligence shown.It is usually achieved by the average computer intelligence.Rough sets and Information Granules in uncertainty management and soft computing and granular computing is widely used in many fields,such as in protein sequence analysis and biobasis determination,TSM and Web service classification Etc. 展开更多
关键词 machine intelligence rough sets information granules rough-fuzzy case generation protein sequence analysis and biobasis determination TSM web service classification
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