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基于特征分解与Bi-LSTM-Attention模型的风向预测
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作者 马良玉 段晓冲 +3 位作者 胡景琛 黄日灏 程泽龙 段新会 《电力科学与工程》 2024年第8期63-69,共7页
为便于精准控制风电机组的偏航角度、充分利用风能提高机组发电量,提出一种基于历史数据深度学习的风向超短期预测方法。首先利用变分模态分解将风向数据分解成多个子序列,考虑分解后的残差分量仍保留大量信号特征,进一步采用自适应噪... 为便于精准控制风电机组的偏航角度、充分利用风能提高机组发电量,提出一种基于历史数据深度学习的风向超短期预测方法。首先利用变分模态分解将风向数据分解成多个子序列,考虑分解后的残差分量仍保留大量信号特征,进一步采用自适应噪声完备集合经验模态分解方法对残差分量进行二次分解。在此基础上,结合风速、环境温度等特征,利用具有注意力机制的双向长短期记忆网络对风向进行超短期预测。采用河北某风电场SCADA真实数据,对风向进行5min的超短期预测实验,并与其他方法进行对比,结果表明所提方法具有更好的风向预测效果。 展开更多
关键词 风向预测 变分模态分解 CEEMDAN 双向长短期记忆网络 注意力机制
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基于EMD-PSO-Bi LSTM组合模型的短期风电功率预测 被引量:1
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作者 唐杰 李彬 《自动化应用》 2024年第5期126-129,共4页
风电功率预测对风电并网的稳定运行具有重要意义。为了解决风电功率预测中的精度和模型稳定性问题,引入了EMD-PSO-BiLSTM模型。通过经验模态分解技术将原始风电功率序列分解为一系列固有模态函数,以有效捕捉数据中的多尺度特征,并为每... 风电功率预测对风电并网的稳定运行具有重要意义。为了解决风电功率预测中的精度和模型稳定性问题,引入了EMD-PSO-BiLSTM模型。通过经验模态分解技术将原始风电功率序列分解为一系列固有模态函数,以有效捕捉数据中的多尺度特征,并为每个模态序列建立了各自的预测模型。鉴于双向长短时记忆神经网络良好的泛化能力,建立了基于BiLSTM的各模态预测模型。进一步采用粒子群算法优化了BiLSTM参数,解决了模型非线性、高维、多模态等问题,获得了各模态分量的最优模型,并通过汇总各模态分量的结果得到了风电功率预测值。最后,以湖南省某风电场的实际运行数据为例,验证了EMD-PSO-BiLSTM模型可以有效提高风电功率短期预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 短期预测 经验模态分解 粒子群算法 双向长短期记忆网络
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基于Bi-RRT和TEB算法的风电水域多目标点路径规划
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作者 陈慧敏 窦培林 +1 位作者 程晨 王震 《船海工程》 北大核心 2024年第4期130-136,共7页
针对运维船舶需要依次抵达多个待运维机组处开展风机维护工作,提出一种在风电水域进行多目标点自主路径规划的方法。采用改进Bi-RRT算法进行全局路径规划,TEB算法用于局部路径规划,融合两种算法完成多目标点自主路径规划。引入基于均匀... 针对运维船舶需要依次抵达多个待运维机组处开展风机维护工作,提出一种在风电水域进行多目标点自主路径规划的方法。采用改进Bi-RRT算法进行全局路径规划,TEB算法用于局部路径规划,融合两种算法完成多目标点自主路径规划。引入基于均匀概率的分配机制对Bi-RRT进行改进以减少冗余搜索空间;采用对立扩展树新节点导向策略以增强采样过程中的导向性;通过路径平滑处理,进一步优化路径。利用改进后算法进行仿真实验,与改进前算法进行对比得到:改进后算法迭代次数减少50.4%,求解时间减少11.7%,路径长度缩短30.5%。另外,在ROS仿真平台中搭建合理的仿真环境,结果表明,在同样的地图环境中,改进的Bi-RRT与TEB融合算法较A*算法得到路径更为优越可靠,同时,设定多任务点验证了所提算法进行多目标点路径规划的有效性和可行性。 展开更多
关键词 海上风电运维 改进bi-RRT算法 TEB算法 多目标点 路径规划
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基于SSA-BiLSTM-AT的短期风电功率预测
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作者 王珊珊 吴霓 +2 位作者 何嘉文 朱威 杨宇晨 《湖北工业大学学报》 2024年第5期25-30,共6页
针对短期风电功率的复杂性与多样性,提出一种含注意力机制的双向长短期记忆网络(BiLSTM)神经网络和麻雀算法(SSA)调参的短期风电功率预测模型,SSA-BiLSTM-AT。首先对输入数据进行异常值处理和归一化,采用Pearson相关系数法分析风电功率... 针对短期风电功率的复杂性与多样性,提出一种含注意力机制的双向长短期记忆网络(BiLSTM)神经网络和麻雀算法(SSA)调参的短期风电功率预测模型,SSA-BiLSTM-AT。首先对输入数据进行异常值处理和归一化,采用Pearson相关系数法分析风电功率和各特征之间的关系,剔除数据中的相关度较低的特征,以提高模型的预测精度;针对BiLSTM超参数选择困难的问题,利用麻雀算法对BiLSTM中学习率、迭代次数、第1和第2隐含层节点数4个重要参数进行智能迭代优化,得到最优参数后利用BiLSTM进行预测;最后引入注意力机制,通过注意力权重突出关键因素的影响,挖掘风电数据的内部规律。以新疆某风电站的历史数据作为实际算例,验证了所提模型线性回归拟合能力的稳定性和提升预测精度的有效性。 展开更多
关键词 短期风电功率预测 biLSTM算法 注意力机制 麻雀算法
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改进黑猩猩算法和LSSVR-BiLSTM双尺度模型的短期风功率预测 被引量:1
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作者 王红君 谢煜轩 +1 位作者 赵辉 岳有军 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第9期243-252,共10页
为提高风功率预测精度,提出一种基于改进自适应白噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)、排列熵(PE)、改进黑猩猩优化算法(ICHOA)、最小二乘支持向量回归机(LSSVR)和双向长短时记忆(BiLSTM)网络相结合的短期风功率预测混合模型。通过ICEE... 为提高风功率预测精度,提出一种基于改进自适应白噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)、排列熵(PE)、改进黑猩猩优化算法(ICHOA)、最小二乘支持向量回归机(LSSVR)和双向长短时记忆(BiLSTM)网络相结合的短期风功率预测混合模型。通过ICEEMDAN将非平稳的原始风电序列分解为相对平稳的模态分量,并使用PE聚合来降低计算复杂度。分别将BiLSTM模型和LSSVR模型应用于高频分量和低频分量的预测。采用ICHOA用于优化模型的参数。将每个预测分量值叠加得出最终预测结果。算例分析结果表明,所提LSSVR-BiLSTM双尺度深度学习模型与其他模型相比,能更好地拟合风功率数据,具有较高的预测精度和可行性。 展开更多
关键词 短期风功率预测 ICEEMDAN算法 黑猩猩优化算法 最小二乘支持向量回归机 双向长短时记忆网络
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Experimental Investigation of Local Scour Around A New Pile-Group Foundation for Offshore Wind Turbines in Bi-Directional Current 被引量:5
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作者 JI Chao ZHANG Jin-feng +2 位作者 ZHANG Qing-he LI Ming-xing CHEN Tong-qing 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2018年第6期737-745,共9页
The local scour around a new pile-group foundation of offshore wind turbine subjected to a bi-directional current was physically modeled with a bi-directional flow flume. In a series of experiments, the flow velocity ... The local scour around a new pile-group foundation of offshore wind turbine subjected to a bi-directional current was physically modeled with a bi-directional flow flume. In a series of experiments, the flow velocity and topography of the seabed were measured based on a system composed of plane positioning equipment and an ADV.Experimental results indicate that the development of the scour hole was fast at the beginning, but then the scour rate decreased until reaching equilibrium. Erosion would occur around each pile of the foundation. In most cases, the scour pits were connected in pairs and the outside widths of the scour holes were larger than the inner widths. The maximum scour depth occurred at the side pile of the foundation for each test. In addition, a preliminary investigation shows that the larger the flow velocity, the larger the scour hole dimensions but the shorter equilibrium time. The field maximum scour depth around the foundation was obtained based on the physical experiments with the geometric length scales of 1:27.0, 1:42.5 and 1:68.0, and it agrees with the scour depth estimated by the HEC-18 equation. 展开更多
关键词 offshore wind turbines new pile-group foundation local scour bi-directional current
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基于SSA-CNN-BiGRU-Attention的超短期风电功率预测模型 被引量:4
7
作者 李青 张新燕 +2 位作者 马天娇 张正 李志潭 《电机与控制应用》 2023年第5期61-71,共11页
针对风电功率预测精度较低的问题,提出一种融合奇异谱分析(SSA)、卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)及Attention机制的组合预测模型。为抑制风电功率随机波动特性带来的预测功率曲线滞后性问题,采用SSA方法将原始数据序列分... 针对风电功率预测精度较低的问题,提出一种融合奇异谱分析(SSA)、卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)及Attention机制的组合预测模型。为抑制风电功率随机波动特性带来的预测功率曲线滞后性问题,采用SSA方法将原始数据序列分解为一系列相对平稳的子分量,并基于各分量模糊熵(FE)值完成各分解分量的有效重构;构建了CNN-BiGRU-Attention模型并用于各重构分量建模预测,其中,CNN网络用以实现各重构分量高维数据特征的有效提取,BiGRU网络用以完成CNN获取的关键特征向量非线性动态变化规律的有效捕捉,Attention机制的引入用于加强对功率数据关键特征的有效学习;通过叠加基于CNN-BiGRU-Attention模型的各重构分量预测值得到最终预测结果。以新疆哈密地区风电场实际运行采集数据为试验样本进行算例分析,结果表明,所提方法可有效缓解风电功率预测结果滞后现象,预测精度全面优于其他预测方法。 展开更多
关键词 风电功率预测 奇异谱分析 卷积神经网络 双向门控循环单元 Attention机制
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基于小波变换的Bi-LSTM-TCN短期电价预测 被引量:2
8
作者 竺筱晶 薛睿萌 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期60-68,共9页
随着可再生能源大规模并入电网,电价预测变得越来越困难。为更准确预测含新能源电力市场中的电价,本文提出一种基于离散小波变换(DWT)的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和时间卷积网络(TCN)的短期电价预测模型。首先利用DWT提取数据的时频... 随着可再生能源大规模并入电网,电价预测变得越来越困难。为更准确预测含新能源电力市场中的电价,本文提出一种基于离散小波变换(DWT)的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和时间卷积网络(TCN)的短期电价预测模型。首先利用DWT提取数据的时频图,并对重构后的子序列进行相关性分析;然后对于受不同因素影响的子序列建立不同的模型分别进行预测,最后叠加预测结果得到最终预测值。并在北欧丹麦DK1电力市场数据集上进行实验,该方法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为3.081%和2.588%,与一些基准模型和现有预测模型相比,该方法的预测精度更高。 展开更多
关键词 短期电价预测 风力发电量 离散小波变换 双向长短期记忆网络 时间卷积网络
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基于数据特征提取和SSA-BiLSTM的短期风电功率预测
9
作者 文博 陈芳芳 王华玉 《应用科技》 CAS 2023年第4期71-78,共8页
为提高风电功率预测的准确性,提出了一种基于数据特征提取和麻雀算法优化双向长短期记忆网络(sparrow search algorithm optimised bi-directional long and short-term memory network,SSA-BiLSTM)短期风电功率预测模型。首先根据皮尔... 为提高风电功率预测的准确性,提出了一种基于数据特征提取和麻雀算法优化双向长短期记忆网络(sparrow search algorithm optimised bi-directional long and short-term memory network,SSA-BiLSTM)短期风电功率预测模型。首先根据皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCC)分析风电数据中各影响因素与风电功率之间的相关性,根据计算结果将功率无关的因素去除。然后,采用自适应噪声完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将原始风电功率序列进行分解,得到一系列子序列分量。再将所有子序列输入麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)模型中进行预测,根据所得预测值对风速序列进行修正。将修正所得的风速序列与风电功率序列作为输入,送入SSA-BiLSTM模型中进行预测。最后,由实验结果分析并对比得出,该模型具有更好的风电功率预测精度。 展开更多
关键词 双向长短期记忆模型 麻雀优化算法 皮尔逊相关系数 风速修正 短期风电功率预测 数据特征提取
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风光热储互补发电系统容量配置技术研究 被引量:3
10
作者 路小娟 白建聪 +1 位作者 范多进 张志勇 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期51-58,共8页
针对无常规电源支撑的风光热储互补发电系统,协调规划装机容量对提高发电系统运行经济性和利用率具有重要意义。提出了一种双层优化配置方法,上层以最小度电成本及弃电率为目标,确定系统装机容量;下层以新能源发电消纳最大为目标,解决... 针对无常规电源支撑的风光热储互补发电系统,协调规划装机容量对提高发电系统运行经济性和利用率具有重要意义。提出了一种双层优化配置方法,上层以最小度电成本及弃电率为目标,确定系统装机容量;下层以新能源发电消纳最大为目标,解决功率分配问题。通过反复迭代寻优,得到系统容量配置;然后;通过纳什谈判对优化结果进行选择;最后,对甘肃河西地区数据进行仿真分析。结果表明:风光热储互补发电系统最优容量配置下的度电成本为0.3064元/(k W·h);风电场加光伏电站装机容量与光热电站装机容量的最优比为6:1,对比相同装机容量的风光互补发电系统,风光热储互补发电系统具有更高的稳定性。 展开更多
关键词 容量配置 风电场 光伏电站 光热电站 互补发电 双层规划
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风氢耦合系统参与现货市场的竞标策略及优化调度方法 被引量:2
11
作者 梁宁 潘郑楠 +3 位作者 徐慧慧 郑峰 何熙宇 张江云 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期351-359,共9页
为解决高比例风电市场竞标能力弱、市场消纳困难的问题,提出高比例风电耦合氢储能系统联合参与现货市场竞价的双层Stackelberg博弈模型。首先,研究风氢耦合系统内部能量转换关系,揭示风氢耦合系统的能量“时空平移”机理,在综合考虑风... 为解决高比例风电市场竞标能力弱、市场消纳困难的问题,提出高比例风电耦合氢储能系统联合参与现货市场竞价的双层Stackelberg博弈模型。首先,研究风氢耦合系统内部能量转换关系,揭示风氢耦合系统的能量“时空平移”机理,在综合考虑风氢耦合系统收益和成本的基础上,建立风电投标和氢储能充放电决策模型;其次,兼顾风氢耦合系统和独立系统运营商的利益诉求,基于Stackelberg博弈建立以火电机组、风氢耦合系统为主体的市场出清模型;最后,针对双层模型求解困难的问题,运用KKT条件和强对偶理论将双层模型转换为易于求解的单层混合整数规划模型。仿真结果表明,所提策略对高比例风电的市场消纳起到了积极作用。 展开更多
关键词 电力市场 风电 博弈论 氢储能 双层优化调度 竞标策略
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基于CEEMDAN-ISSA-BiLSTM的风电功率组合预测模型 被引量:1
12
作者 童宇轩 金超 李灿 《电工电气》 2023年第11期26-32,共7页
针对风电功率存在间歇性、非线性和波动性而难以准确预测的问题,提出一种遵循“序列分解-网络预测-序列重构”的风电功率预测模型。针对风电场集群中的不同风电机组出力特性曲线,使用迭代自组织数据分析聚类算法(ISODATA)聚类得到典型... 针对风电功率存在间歇性、非线性和波动性而难以准确预测的问题,提出一种遵循“序列分解-网络预测-序列重构”的风电功率预测模型。针对风电场集群中的不同风电机组出力特性曲线,使用迭代自组织数据分析聚类算法(ISODATA)聚类得到典型出力曲线;利用自适应噪声完全集成经验模态分解(CEEMDAN)算法对聚类得到的原始风电序列数据进行模态分解,减少数据波动所带来的预测误差;建立各模态分量的双向长短期记忆网络(BiLSTM)预测模型,并使用改进麻雀搜索算法(ISSA)优化网络参数,再将各模态分量的预测结果叠加得到风电功率的最终预测结果。算例结果表明,所提预测模型的预测精度相比其他对比模型更高,且有着更好的泛化能力。 展开更多
关键词 风电功率预测 自适应噪声完全集成经验模态分解 双向长短期记忆网络 改进麻雀搜索算法
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《临证指南医案》以通为用论治风湿痹思想浅析
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作者 朱星瑜 李海昌 赵婷 《新中医》 CAS 2024年第14期59-63,共5页
从风湿痹的定义、病因病机、治法方药等多个方面对《临证指南医案》中诊治风湿痹的医案进行总结分析,认为风湿痹的病因为风湿阻络或夹杂寒、热、瘀等因素,治法主要有通表利湿、散寒通脉、清热通下、祛瘀通经等,强调以通为用、启闭通痹... 从风湿痹的定义、病因病机、治法方药等多个方面对《临证指南医案》中诊治风湿痹的医案进行总结分析,认为风湿痹的病因为风湿阻络或夹杂寒、热、瘀等因素,治法主要有通表利湿、散寒通脉、清热通下、祛瘀通经等,强调以通为用、启闭通痹。以通为用思想贯穿于《临证指南医案》的遣方用药之中。 展开更多
关键词 《临证指南医案》 风湿痹 以通为用 病因病机 辨证论治
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可再生能源配额制下风光储联合参与现货市场的交易决策
14
作者 武群丽 朱新宇 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第4期77-88,共12页
可再生能源配额制与现货市场建设的并行推进引起风电发电商、光伏发电商及储能电站(风光储)联合参与现货市场的交易决策发生变化。通过构建双层交易决策模型,对可再生能源配额制下风光储联合参与日前电能量及调频辅助服务市场的交易决... 可再生能源配额制与现货市场建设的并行推进引起风电发电商、光伏发电商及储能电站(风光储)联合参与现货市场的交易决策发生变化。通过构建双层交易决策模型,对可再生能源配额制下风光储联合参与日前电能量及调频辅助服务市场的交易决策进行求解分析。模型上层以风光储总利润最大化为目标,同时考虑到风光储的内部调控,求解风光储最优交易策略;下层实现日前电能量和调频辅助服务市场的联合出清及绿色证书市场的清算。通过库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件、强对偶定理等方法将双层模型转换为混合整数线性规划问题进行求解。最后,通过算例验证了所提模型的有效性。结果表明:所提框架与模型能够优化风光储报量报价决策;可再生能源配额制的引入丰富了风光储的套利手段,风光储内部调控更加活跃;风光渗透率及配额制考核权重的变化对风光储的交易决策有重要影响。 展开更多
关键词 风光储 可再生能源配额制 电能量市场 调频辅助服务市场 双层交易决策模型
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现货市场环境下考虑条件风险价值的风电场最优售电模型
15
作者 尹立敏 向紫炜 +1 位作者 王艺博 王春鹏 《电气应用》 2024年第10期93-100,共8页
随着我国电力市场的逐步开放,风电产业进入市场成为必然的发展趋势,风电场的售电决策和风险评估是其适应市场的关键。为根据风电场在现货市场环境中对风险和收益的不同偏好,提出相应的售电决策,使得收益最大化和风险最小化。提出了一种... 随着我国电力市场的逐步开放,风电产业进入市场成为必然的发展趋势,风电场的售电决策和风险评估是其适应市场的关键。为根据风电场在现货市场环境中对风险和收益的不同偏好,提出相应的售电决策,使得收益最大化和风险最小化。提出了一种考虑条件风险价值的风电场最优售电双层优化模型。将风电场在现货市场中的报量和报价分别作为模型上下层的优化目标进行求解,考虑了预测偏差对售电计划的影响,并以偏差惩罚的形式并入目标函数,同时运用条件风险价值法来控制风电场出力的不确定性,得到风电场不同风险偏好下的报量报价曲线以及综合效用。最后,以某地区工程实际数据为例,利用所提模型就不同的风险系数和偏差价格系数对风电场在日前市场中的报量和报价进行了仿真,验证了所提模型的有效性与合理性。 展开更多
关键词 电力现货市场 风电场 售电模型 条件风险价值 双层优化
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从“络病-风药”理论探讨独活寄生汤治疗类风湿关节炎 被引量:2
16
作者 张楠 郑碧如 辛小红 《吉林中医药》 2024年第1期5-9,共5页
类风湿关节炎(RA)属中医“痹病”范畴,其发生、发展、转归与络病密切相关。本文通过分析类风湿关节炎微小血管新生的病理状态与络脉生理和络病病机特点,以络脉为其邪伏、邪发、邪伤及邪阻之所展开论述,可认为“络病”是其病理基础,络虚... 类风湿关节炎(RA)属中医“痹病”范畴,其发生、发展、转归与络病密切相关。本文通过分析类风湿关节炎微小血管新生的病理状态与络脉生理和络病病机特点,以络脉为其邪伏、邪发、邪伤及邪阻之所展开论述,可认为“络病”是其病理基础,络虚是其根本病机,风挟寒湿之邪内侵络脉为发病关键。基于“络病”理论和“风药”理论相关认识,从独活寄生汤为治风之剂视角认识其治疗类风湿关节炎的作用,并提出病变早期络脉郁滞、风药先行,中期络脉瘀塞、健脾化瘀,晚期络脉空虚、风引入肾,探讨独活寄生汤在病变不同时期风药与他药的组方原理,丰富独活寄生汤的组方配伍理论,扩展独活寄生汤的临床指导意义,为其临床应用提供参考。 展开更多
关键词 类风湿关节炎 痹病 独活寄生汤 络病 风药
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新能源发电接入下储能系统双层优化模型 被引量:1
17
作者 陈建国 郑拓 +3 位作者 郝俊毅 董幼林 胡经伟 苏义鑫 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期245-251,共7页
针对风力发电、光伏发电等可再生分布式电源接入电网带来的网损增加、电能质量降低等问题,提出了一种风光接入下储能系统的双层优化模型.综合考虑储能规划和运行两个方面的耦合效应,上层模型考虑储能规划,以储能配置的位置和容量为决策... 针对风力发电、光伏发电等可再生分布式电源接入电网带来的网损增加、电能质量降低等问题,提出了一种风光接入下储能系统的双层优化模型.综合考虑储能规划和运行两个方面的耦合效应,上层模型考虑储能规划,以储能配置的位置和容量为决策变量,以储能系统规划成本为目标函数,下层考虑储能系统运行时电网的经济性和稳定性,以储能系统每一时刻(时间刻度为1 h)的出力为决策变量,以电网脆弱性、有功网损、购电成本为目标函数.采用改进鲸鱼算法与YALMIP+CPLEX联合方法在MATLAB中进行求解,选取改进后的IEEE33节点系统进行仿真验证,结果验证了所提模型的合理性,对比不同的场景与结果得到储能的最优配置方案与运行策略. 展开更多
关键词 风力发电 光伏发电 双层优化 储能配置 改进鲸鱼算法
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基于Bi-RNN的风电机组主轴承温度预警方法研究 被引量:18
18
作者 尹诗 侯国莲 +3 位作者 于晓东 李宁 王其乐 弓林娟 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期44-50,共7页
主轴承是风电机组能量传递的关键设备,本文以双馈风力发电机组主轴承为研究对象,首先采用高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)对机组工况进行辨识;其次在各个子工况空间内建立基于双向循环神经网络(bi-directional recurrent neur... 主轴承是风电机组能量传递的关键设备,本文以双馈风力发电机组主轴承为研究对象,首先采用高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)对机组工况进行辨识;其次在各个子工况空间内建立基于双向循环神经网络(bi-directional recurrent neural network,Bi-RNN)的风电机组主轴承温度模型;然后,采用随机森林算法对主轴承温度模型残差进行建模与预测,从而实现机组主轴承故障预警;最后以某大型风电场机组为对象建模并开展仿真研究.结果表明,基于工况辨识的Bi-RNN神经网络算法结合随机森林算法对主轴承故障预警具有较强的实用性和较高的准确率. 展开更多
关键词 风电机组 主轴承 工况辨识 bi-RNN 随机森林
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黑地雷方联合艾瑞昔布治疗风湿热痹型骨关节炎的疗效
19
作者 黄楠 张军 +4 位作者 武永刚 郭浩 余磊 梁宏伟 赵宝峰 《武警医学》 CAS 2024年第2期121-124,129,共5页
目的观察黑地雷方联合艾瑞昔布治疗风湿热痹型骨关节炎的临床疗效,评价其对基质金属蛋白酶9(MMP-9)及组织金属蛋白酶抑制因子1(TIMP-1)的影响。方法选取2021-04至2023-04在武警北京总队医院外二科就诊的风湿热痹型骨关节炎患者63例,随... 目的观察黑地雷方联合艾瑞昔布治疗风湿热痹型骨关节炎的临床疗效,评价其对基质金属蛋白酶9(MMP-9)及组织金属蛋白酶抑制因子1(TIMP-1)的影响。方法选取2021-04至2023-04在武警北京总队医院外二科就诊的风湿热痹型骨关节炎患者63例,随机分为对照组(艾瑞昔布片,n=31)和联合治疗组(黑地雷方+艾瑞昔布片,n=32),疗程4周,进行疼痛视觉模拟量表(VAS)、加拿大西安大略—麦克马斯特大学骨关节炎评分(WOMAC)、奎森膝关节功能演算指数(Lequesne)等判定,计算临床疗效及总有效率,取患者血清测定MMP-9、TIMP-1含量及MMP-9/TIMP-1比值,并监测两组患者治疗期间的不良反应及随访6个月内的疾病复发率。结果联合治疗组患者总有效率为90.6%,与对照组的80.6%比较差异有统计学意义(P<0.05);两组治疗后膝关节VAS评分、WOMAC评分、Lequesne指数及血清MMP-9含量、TIMP-1含量、MMP-9/TIMP-1比值均较治疗前显著降低(P<0.05或P<0.01);治疗后,联合治疗组膝关节VAS评分、WOMAC评分、Lequesne指数及血清MMP-9含量、TIMP-1含量、MMP-9/TIMP-1比值均低于治疗后对照组,组间差异均有统计学意义(P<0.01);联合治疗组不良反应发生率12.4%,与对照组的9.6%比较,差异无统计学意义(P>0.05);随访6个月内,联合治疗组复发率为10.3%,显著低于对照组的32.0%(P<0.05)。结论黑地雷方联合艾瑞昔布可有效缓解风湿热痹型骨关节炎症状,降低疾病复发率,可能与其调控MMPs及其抑制物TIMPs的动态平衡有关。 展开更多
关键词 骨关节炎 风湿热痹 黑地雷方 基质金属蛋白酶9 组织金属蛋白酶抑制因子1
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基于数值模拟的混凝土联排水动力特性研究
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作者 李会 邱旭 +1 位作者 刘鑫 闫姝 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期135-142,共8页
海上风电桩基础冲刷坑的存在对风电场安全运行造成不利影响,须采用有效的冲刷防护措施稳固桩周泥沙。该文以山东海域某海上风电场为研究对象,提出混凝土联锁排防护措施,并将其简化为六列矩形块阵列模型,通过数值模拟分析了矩形块阵列模... 海上风电桩基础冲刷坑的存在对风电场安全运行造成不利影响,须采用有效的冲刷防护措施稳固桩周泥沙。该文以山东海域某海上风电场为研究对象,提出混凝土联锁排防护措施,并将其简化为六列矩形块阵列模型,通过数值模拟分析了矩形块阵列模型的水动力特性。研究发现,第1排矩形块为整个矩形阵列模型的主要受力块,混凝土联锁排整体阻力可通过单独计算第1排单个矩形块来评估,能显著减少计算量;其次,矩形块阻力系数随时间变化具有周期性,但随时间变化幅度较小。总体而言,本文结果对指导混凝土连锁排防护设计具有一定的工程意义。 展开更多
关键词 海上风电 数值模拟 冲刷防护 水动力特性 混凝土联锁排
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