利用Rserve实现Java调用R脚本

Java调用R,是弥补Java缺乏数据分析和可视化能力的一种解决方案,从而构建应用型和分析性相结合的系统。文章给出了三种Java调用R脚本的途径,即:进程方式、嵌入式模式JRI、远程调用模式Rserve,研究了它们的实现机制,给出了相应的编程方法,在实际应用中推荐使用Rserve远程调用模式。

基于Rserve和GIS Server的农田环境管理决策支持系统

针对传统的基于Web GIS的农田环境信息管理系统在数据统计分析、决策支持能力方面的不足,研究如何将R语言的统计制图能力和统计分析与GIS Server的空间数据制图和处理分析能力结合,构建农田环境管理决策支持系统。在分析探讨Rserve与GIS Server集成技术的基础上,提出了基于Rserve与GIS Server集成技术的农田环境管理决策支持系统架构,并基于J2EE,Rserve Arc GIS Server和Flex技术实现了农田环境管理决策支持系统。通过集成Rserve与GIS Server,弥补了GIS在空间统计分析方面的不足,增强了农田环境管理决策支持系统在农田土壤环境质量统计分析、农田土壤环境等级划分、农田土壤环境质量评价与预警、加密采样空间布局优化等方面的功能和性能,提高因地制宜地实施农产品产地环境管理与决策的科学性。

Python与R语言混合编程方法的研究和应用

在大数据时代,需要大量的算法从杂乱无章的海量数据中挖掘出重要的信息,实现数据的商业价值。Python和R语言都是主流的开源编程工具,定位于数据挖掘和算法编制。Python是一种基于Web、免费、轻量级的解释型语言,而R语言是具有强大算法包的全球流行数理统计软件。结合2种语言的优点,通过Python调用R语言进行混合编程,解析Python调用R的本地和远程两种方法。在阿里云ECS上布置R语言服务器,发挥Python语言强大的胶水功能,在本地机搭建Flask Web框架,实现R语言Holt-Winters预测算法的ECharts网页数据面板的编制。