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转座子挽救法对苜蓿中华根瘤菌与耐盐有关基因的定位
被引量:
4
1
作者
李小红
杜秉海
+2 位作者
章晓庆
王磊
杨苏声
《Acta Genetica Sinica》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期91-96,共6页
用含Tn5转座子的质粒pRL10 6 3a诱变苜蓿中华根瘤菌 (Sinorhizobiummeliloti) 0 4 2BM ,得到盐敏感突变株0 4 2BML 2。采用转座子挽救法对Tn5插入位点两边的序列进行克隆与测序 ,获得了 1179bp的转座子插入位点侧翼DNA序列。在GenBank...
用含Tn5转座子的质粒pRL10 6 3a诱变苜蓿中华根瘤菌 (Sinorhizobiummeliloti) 0 4 2BM ,得到盐敏感突变株0 4 2BML 2。采用转座子挽救法对Tn5插入位点两边的序列进行克隆与测序 ,获得了 1179bp的转座子插入位点侧翼DNA序列。在GenBank中进行序列同源性和基因定位分析 ,结果表明 :转座子插入在一个功能未知的基因内部 ,此基因长 6 2 70bp。研究证明 :该基因与 0 4 2BM的耐盐性有关 ,并定名为rtsC。氨基酸疏水性分析表明 ,在RtsC蛋白的N端有两个跨膜区 ,该蛋白与细菌趋化性相关蛋白的功能域有同源性。并对RtsC蛋白在苜蓿中华根瘤菌0 4
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关键词
苜蓿中华根瘤菌
耐盐
转座子挽救法
跨膜蛋白
rtsc
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职称材料
基于频繁模式挖掘的实时供应链数据分析
被引量:
1
2
作者
田景红
潘晓弘
王正肖
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期2259-2263,共5页
为了从海量的供应链实时数据中发掘隐性的、重要的业务关系,将频繁模式挖掘(FPM)引入到供应链实时数据分析,有利于提高决策的科学性与效率.提出了实时供应链体系结构,包括数据采集层、实时数据处理层与实时供应链应用层,阐述了实时数据...
为了从海量的供应链实时数据中发掘隐性的、重要的业务关系,将频繁模式挖掘(FPM)引入到供应链实时数据分析,有利于提高决策的科学性与效率.提出了实时供应链体系结构,包括数据采集层、实时数据处理层与实时供应链应用层,阐述了实时数据采集与处理、频繁路径选择及频繁模式挖掘的方法.详细论述了频繁路径选择、工作流立方建立及频繁模式挖掘3个阶段实时数据处理的内容、原理与方法.结合某服装供应链分销管理,应用DBMiner工具进行了实证研究,结果表明,应用FPM技术进行供应链实时数据分析,可以高效地挖掘与利用实时数据,提高供应链运作的效率与供应链决策水平.
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关键词
实时供应链(
rtsc
)
数据分析
频繁模式挖掘(FPM)
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职称材料
题名
转座子挽救法对苜蓿中华根瘤菌与耐盐有关基因的定位
被引量:
4
1
作者
李小红
杜秉海
章晓庆
王磊
杨苏声
机构
中国农业大学生物学院微生物学系农业部微生物资源与应用重点实验室
出处
《Acta Genetica Sinica》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期91-96,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划项目 ( 0 0 1CB10 890 5 )
欧盟科技合作项目 (ICA4 CT 2 0 0 1 10 0 5 6)资助~~
文摘
用含Tn5转座子的质粒pRL10 6 3a诱变苜蓿中华根瘤菌 (Sinorhizobiummeliloti) 0 4 2BM ,得到盐敏感突变株0 4 2BML 2。采用转座子挽救法对Tn5插入位点两边的序列进行克隆与测序 ,获得了 1179bp的转座子插入位点侧翼DNA序列。在GenBank中进行序列同源性和基因定位分析 ,结果表明 :转座子插入在一个功能未知的基因内部 ,此基因长 6 2 70bp。研究证明 :该基因与 0 4 2BM的耐盐性有关 ,并定名为rtsC。氨基酸疏水性分析表明 ,在RtsC蛋白的N端有两个跨膜区 ,该蛋白与细菌趋化性相关蛋白的功能域有同源性。并对RtsC蛋白在苜蓿中华根瘤菌0 4
关键词
苜蓿中华根瘤菌
耐盐
转座子挽救法
跨膜蛋白
rtsc
Keywords
Sinorhizobium meliloti
salt tolerance
transposon rescue
transmembrane protein
rtsc
分类号
S144 [农业科学—肥料学]
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职称材料
题名
基于频繁模式挖掘的实时供应链数据分析
被引量:
1
2
作者
田景红
潘晓弘
王正肖
机构
浙江大学现代制造工程研究所
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期2259-2263,共5页
基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2009AA04Z151)
浙江省科技计划资助项目(2006C11237)
文摘
为了从海量的供应链实时数据中发掘隐性的、重要的业务关系,将频繁模式挖掘(FPM)引入到供应链实时数据分析,有利于提高决策的科学性与效率.提出了实时供应链体系结构,包括数据采集层、实时数据处理层与实时供应链应用层,阐述了实时数据采集与处理、频繁路径选择及频繁模式挖掘的方法.详细论述了频繁路径选择、工作流立方建立及频繁模式挖掘3个阶段实时数据处理的内容、原理与方法.结合某服装供应链分销管理,应用DBMiner工具进行了实证研究,结果表明,应用FPM技术进行供应链实时数据分析,可以高效地挖掘与利用实时数据,提高供应链运作的效率与供应链决策水平.
关键词
实时供应链(
rtsc
)
数据分析
频繁模式挖掘(FPM)
Keywords
real-time supply chain(
rtsc
)
data analysis
frequent pattern mining (FPM)
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
转座子挽救法对苜蓿中华根瘤菌与耐盐有关基因的定位
李小红
杜秉海
章晓庆
王磊
杨苏声
《Acta Genetica Sinica》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
下载PDF
职称材料
2
基于频繁模式挖掘的实时供应链数据分析
田景红
潘晓弘
王正肖
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
已选择
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