一种基于因果网络模型的诊断推理模型

提出一种基于因果网络的诊断推理模型.该模型用因果网络表示诊断对象的领域知识,不仅能有效地表达知识的不确定性,更重要的是解决了知识的不完备问题.该模型的推理过程分为领域相关的环境集识别和领域无关的诊断解产生两个阶段,增加了算法的柔性和通用性.

一个具有双层推理模型的医学专家系统

介绍一个成功的、具有双层推理模型的医学专家系统及其双层模型的构造、因果关系模型深层知识的获取、推理策略以及解释功能的设计技术。双层推理模型是经验推理和致因分析深层推理相结合的联合推理模型，它克服了第一代专家系统经验推理的局限性和脆弱性以及求解策略的单一性，增强了系统求解能力，提高了系统解释功能的深度，它是第二代专家系统设计技术的一次成功的研究和探索。最后给出了具有双层推理模型的医学专家系统运行时的一个诊断实例。

基于动态不确定因果图理论开发的人工智能诊断模型对呼吸困难为主诉疾病的鉴别诊断效果评估

人工智能(AI)辅助诊断近年飞速发展。在目前发展已经比较成熟的病理、放射影像及皮肤疾病诊断等方面,AI辅助诊断的准确性甚至可超过专科医生的平均诊断水平。但是,主流AI技术的突破和应用仅集中在基于模式识别的临床诊断判定。在临床诊疗工作中需求更为广泛的基于逻辑推理的疾病诊断方面仍是研发的难点。动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)理论是为克服国际上流行的处理不确定因果知识的表达和推理模型贝叶斯网络的缺陷而提出的,目前已应用于复杂工业系统进行故障诊断。

国有企业社会责任信息披露政策的有效性研究

文章综合运用合法性理论、信号发送理论、多目标决策理论、Rubin因果模型和微观计量经济学构建我国国有企业社会责任信息披露政策有效性评估方法体系。利用国有企业2009~2011年追踪数据进行实证研究并提出相关政策建议。

新形势下的研究生教育质量评估方法和指标体系

研究生教育质量高是研究生教育可持续发展的基础,而开展教育质量评估是研究生教育面临的首要任务。据此,通过构建Rubin因果模型克服评估中的选择偏差问题,既从教育质量结果角度出发,构建因变量指标体系,包括学术发展空间和就业岗位质量。又从教育质量影响因素角度出发,构建自变量指标体系,包括社会环境、学校层面和研究生自身等方面教育质量评估指标体系,并提出改进教育质量评估的建议。

随机化实验和观察性研究中处理效应的识别与估计

文章考虑处理效应评估的统计方法。在许多社会科学中,人们经常关心处理效应的评估问题。这个问题最初来源于评价一种新药有没有疗效,而后人们把它扩展到很多领域。人们评估处理效应的最直接的方法是比较处理组与对照组的平均输出。然而,这种方法通常会导致处理效应估计产生选择性偏差。在随机化试验中,处理变量的随机化分配能够克服这种偏差。然而,随机化实验经常是不实用的,研究者们用的更多的是观测研究。在观测研究中,无混杂分配能够克服选择性偏差。并且在这个假设下,回归、匹配和倾向得分等方法都可以用于评估处理效应。

教育评价中的因果关系及其推断

对因果关系的推断是教育评价中的核心问题之一。本文结合西方有关领域对该问题的研究,分析了教育评价中存在的各种类型的因果关系以及因果关系推断中的基本问题。然后,文章介绍了 Rubin 的因果推理模型,并分析了如何在实验研究和观测研究中进行因果关系的推断。在指出推断因果关系在回答某些教育评价问题中的不足之后,文章还讨论了如何去推断事情发生发展的因果机制。本文最后讨论了因果关系的推广以及现实教育现象中因果关系复杂性的INUS条件。

绩效评估中的模型选择:问题与解决方法——基于就业培训项目的研究

对就业支出进行绩效评估,是梳理优化就业政策、科学分配就业支出和监管强化的重要手段。本文借鉴国际经验,构建了符合我国国情的就业培训项目绩效评估方法。该方法在Rubin因果模型分析框架下,以人力资本投资和微观计量经济学理论为基础,克服了绩效评估中的自选择问题,并可实务操作。本文利用该方法对我国部分地区的就业培训项目绩效进行评估,并提出就业和就业支出分配的优化政策建议。

深交所完善IPO股票上市首日盘中临时停牌制度的实际效果

IPO抑价及"炒新"在世界范围内普遍存在。所不同的是,深交所通过行政性手段及制度性方式对新股上市首日的涨跌幅及换手率进行了约束。为分析新股上市首日盘中临时停牌制度的实际效果,本文使用基因配对方法和Rubin因果推断模型分析《关于完善首次公开发行股票上市首日盘中临时停牌制度的通知》的具体影响后发现:《通知》尽管降低了上市首日的换手率,却推高了上市首日的个股回报率和市盈率;其实际上将新股上市首日的收盘价维持在较高水平,而无助于抑制炒新风险。

协变量含误差和输出变量误分类时处理组平均处理效应的估计

经典的逆概率加权估计方法依赖于变量的精确测量,然而实际上这一条件有时得不到满足.文章研究了当协变量带有测量误差和输出变量误分类时,处理组平均处理效应的估计问题.基于纠偏的思想和条件得分方法,讨论了加权估计方法中加权函数的构造和估计方法,并进一步给出了处理组平均处理效应的相合估计.模拟研究和实例分析表明了所提出方法的优越性.