The Books Recommend Service System Based on Improved Algorithm for Mining Association Rules

The Apriori algorithm is a classical method of association rules mining.Based on analysis of this theory,the paper provides an improved Apriori algorithm.The paper puts foward with algorithm combines HASH table technique and reduction of candidate item sets to enhance the usage efficiency of resources as well as the individualized service of the data library.

法治化视角下我国古籍分级保护制度研究

“中华古籍保护计划”自2007年启动以来,通过《国家珍贵古籍名录》和“全国古籍重点保护单位”的申报评选工作,在全国范围内自上而下逐步建立起较为完善的古籍保护工作机制和分级保护工作体系。文章在界定分级概念的基础上,详细梳理了我国古籍分级保护工作的历史演进和工作实践,发现我国已初步构建起古籍分级保护体系、古籍存藏环境得到极大改善、古籍分级保护成果得以充分转化利用。在此基础上,建议将现有古籍分级保护工作制度以立法形式予以固化;将明确的保护措施作为我国古籍保护立法的重要内容;建立多渠道的资金筹措方式,在立法中明确社会力量参与古籍分级保护的路径和鼓励措施。图1。表2。参考文献19。

圣王之治:商鞅的法治论及其内在逻辑

《商君书》提出了理想政治统治的法家模式,其中包含一套相对完整的古典法治论:以圣王为起点,导向君主集权制的圣王法治。在“君-官-民”三方法治结构中,法既治民又治官,也抑制君主私人意志。商鞅法治论以最低限度的道德为底线,反对礼治、德治,但并不反对德性之治。商鞅贵势审数,以重刑主义、连坐思维、奖励告奸等措施严密法制,以信赏必罚树立公信,试图以强势的可操控性实现无为之治。商鞅法治论未能从根本上实现君主无为的制度化,也就无法从制度上保证法治的可持续性。

子宫内膜异位症相关古籍的用药规律分析

目的:分析古籍中治疗子宫内膜异位症(Endometriosis,EM,简称内异症)相关病症的用药规律,为临床应用古方治疗EM提供依据。方法:确定检索词,搜索《中华医典》、中医药大数据智能处理与知识服务系统相关文献,采用Excel2021进行药物性味、归经、频数统计分析;SPSS Statistics 26.0统计软件进行药物聚类分析;运用SPSS Modeler 18.0 Apriori算法对高频中药进行关联规则分析。结果:共筛选出468首处方、277味中药。药性以温、平为主;药味以辛、甘为主;药物多入肝、脾经;当归、白芍、川芎、熟地黄、甘草、香附、延胡索、肉桂等药物频数较高;得出4个药物聚类、15个药物关联规则及一个常用方。结论:EM相关古籍的组方多以补虚药、活血化瘀药为主,可为现代诊疗子宫内膜异位症提供用药思路。

基于数据挖掘探析中医古籍治疗近视的组方用药规律

目的基于数据挖掘探析中医古籍治疗近视的组方用药规律。方法在《中华医典》(第5版)和《中医方剂大辞典》数据库中,以“近视”“不能远视”“能近怯远”“近觑”为检索词。采用Microsoft Office Excel 2019建立标准化方药数据库,运用Origin 2022分析药物的性味归经,运用Python 3.8.10进行关联规则分析、网络分析、k-modes聚类分析。结果纳入45首方剂,包含85味中药。方剂功效以补益肝肾和养心益智为主。药物功效以补虚药使用频次最高,药性以温、微寒、寒、平为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以肝、肾、脾、肺、心经为主。高频药物共计18味,依次为茯苓、人参、远志等。药物关联规则分析得到8组药物组合。高频药物聚类分析将18味高频药物分为3类。结论中医古籍治疗近视以补益肝肾和养心益智为主,用药甘温平和,补而不滞,可为近视治疗提供参考。

基于数据挖掘探讨中医古籍中乏力的用药规律

目的挖掘古代中医治疗乏力的用药规律,为临床治疗与科研提供参考。方法对《中华医典》中符合纳入标准的方药进行统计,运用Excel 2021、SPSS Statistics 27.0和SPSS Modeler 18.0等软件对处方的成方年代及中药的性味、归经、高频药物和关联规则等进行分析。结果最终共纳入方剂155首,包含药物258味,方剂主要出自宋代与明代;药性以温者最为多见,寒、平者次之;药味以辛、甘、苦为主;归经以肝、脾经最为常见,肾、胃、肺、心经次之。用药频次≥20次的中药有22味,频次最高的为人参。关联分析显示置信度最高的组合为生姜-大枣-茯苓,支持度最高的组合为生姜-大枣。通过聚类分析得到3个聚类结果。结论古代医家治疗乏力多寓攻于补,主要用健脾益气、淡渗祛湿、温补脾肾、滋阴补血、理气活血等法,虽五脏均有涉及,但尤为重视调理脾胃。

基于贝叶斯网络的分众化图书智能推荐算法研究

信息技术的广泛应用,导致网络信息快速增长,引发信息过载和混乱,使人们在搜索时难以找到有用数据,推荐系统的相关研究因此产生。基于传统搜索引擎技术的图书检索系统虽然具备高覆盖率,但无法准确反映读者偏好,导致图书推荐结果的准确率较低。针对上述问题,提出一种基于贝叶斯网络的分众化图书智能推荐算法。首先,利用关联规则算法对问卷调研数据进行挖掘,寻找读者与喜爱的图书类型之间的关联。其次,对关联规则算法挖掘出的结果进行深入分析。最后,利用贝叶斯网络建立一种个性化的图书智能推荐模型。实验结果表明,该方法提高了图书推荐结果的准确性与可靠度,且能够有效挖掘读者阅读偏好,简化图书推荐流程,达到了针对不同群体、不同种类的读者进行个性化图书推荐的目的。

基于数据挖掘探究中医古籍中腰痹膏摩处方药物选用规律

目的:通过数据挖掘技术分析中医古籍中治疗腰痹的膏摩处方的药物选用规律。方法:查阅并分析中医古籍中用于治疗腰痹的膏摩处方,提取古籍出处、方名、处方药物,采用SATI软件分析处方药物及其四气、五味、归经的频次、支持度,采用UCINET、NetDraw软件分析药物的中心度。结果:通过查阅37本含有腰痹膏摩方的古籍,共检索出81首治疗腰痹的膏摩处方,涉及217味中药,药物使用总频次为958次。《圣济总录》《普济方》《太平圣惠方》是记载膏摩处方较多的古籍。方名“摩腰膏”出现次数最多(方名相同,但部分药物不同),频次为9次,其次是摩腰丹,频次为7次。附子使用频次最多,达37次,其余使用频次≥20次的药物,按使用频次由高到低依次是花椒、当归、吴茱萸、干姜、川芎、丁香、朱砂、雄黄、白芷、肉桂、生姜、麝香、细辛。醋、猪脂是使用最多的制膏辅料。选用的药物以温、热性药为主,其次是寒、平性药和凉性药;选用的药物多为辛味药,其次是苦、甘味药;选用的药物多为归肝、脾经的药物。结论:采用膏摩疗法治疗腰痹应以温、通、补法为主,重视肝脾、肝肾同治。利用现代技术提取中药有效成分,结合最新的制膏工艺,可制作出性质更稳定、功效更显著、更适用于临床的膏摩剂型,是膏摩疗法发展的重要部分。

基于关联规则数据挖掘技术的图书阅读推荐系统

图书馆网站的推荐系统是帮助用户找到合适图书的重要工具。随着互联网技术的迅猛发展和图书数量的增加,通过图书馆搜索系统寻找图书变得耗时且困难。文章提出了一种专注于大学图书馆的图书阅读推荐系统,旨在满足用户在相同专业和学科领域的兴趣。结果表明,文章所开发的挖掘技术适用于在图书馆中实施推荐图书工具,其准确性值较其他技术更高。

明清时期中医古籍中治疗妊娠恶阻的用药规律分析

目的:运用数据挖掘方法,对明清时期中医古籍中治疗妊娠恶阻的方剂进行整理、分析,挖掘其中的用药规律。方法:收集明清时期中医古籍中治疗妊娠恶阻的方剂,经筛选处理后录入中医传承辅助平台(V2.5),建立中药处方数据库,通过软件集成算法,明晰核心用药,总结辨治规律。结果:共纳入方剂93首,涉及中药81味,其中出现频次较高的中药有茯苓、人参、生姜、陈皮、半夏、白术、甘草等,药性以温性为主,药味以辛、甘、苦居多,多归脾、肺、胃三经,高频中药的关联规则分析共得到药物组合28组,聚类分析得到潜在处方4首。结论:明清时期治疗妊娠恶阻从“脾、肺、胃”入手,用药以温为主,药味以辛、甘、苦居多,治法以补中益气、燥湿化痰为主,用药具有一定的特色,可为现代中医药临床治疗妊娠恶阻提供参考。

章太炎对法家与法治思想的现代阐释

晚清以来,面对国内外社会政治发展态势,章太炎率先擎起法家的大旗,开启现代法家研究之先声。章太炎对法家历史的祛魅为研究法家思想提供了契机,在还原法家历史时,他重新廓清法家学派与法家思想的概念及其联系,并融合儒、法思想以重建法家的价值体系。面对西方文化与政治制度的冲击,章太炎主张从传统思想文化中汲取养分,强调因循传统和习俗来制定法律,镜鉴西方法治思想以熔铸中国的法治精神,并通过法家“著述定律”、法吏“听事任职”实践这一法治理想。虽然章太炎的法治建国思想含有颇多理想化成分,但他在法律准则的制定、法学学科的设置、法吏建设等方面的理念为现代法治建设提供了新的思考,他所倡导的法治精神也直接推动了现代法学研究的新探索。

Design and Implementation of Book Recommendation Management System Based on Improved Apriori Algorithm

The traditional Apriori applied in books management system causes slow system operation due to frequent scanning of database and excessive quantity of candidate item-sets, so an information recommendation book management system based on improved Apriori data mining algorithm is designed, in which the C/S (client/server) architecture and B/S (browser/server) architecture are integrated, so as to open the book information to library staff and borrowers. The related information data of the borrowers and books can be extracted from books lending database by the data preprocessing sub-module in the system function module. After the data is cleaned, converted and integrated, the association rule mining sub-module is used to mine the strong association rules with support degree greater than minimum support degree threshold and confidence coefficient greater than minimum confidence coefficient threshold according to the processed data and by means of the improved Apriori data mining algorithm to generate association rule database. The association matching is performed by the personalized recommendation sub-module according to the borrower and his selected books in the association rule database. The book information associated with the books read by borrower is recommended to him to realize personalized recommendation of the book information. The experimental results show that the system can effectively recommend book related information, and its CPU occupation rate is only 6.47% under the condition that 50 clients are running it at the same time. Anyway, it has good performance.

基于数据挖掘的图书智能采购模式分析

图书采购是高校图书馆最重要的工作之一。文章通过对读者借阅数据进行关联规则数据挖掘,发现图书借阅频率及图书借阅数据间的关联关系,以及事实数据即图书需求信息表。将经过数据修正的图书需求信息表作为图书采购的决策依据,减少人为因素对图书采购工作的影响,使采购的图书能真实反映并满足读者对图书的个性化需要。

释义规则与引诗传统——重新理解《大学》《中庸》的诗学路径

《大学》《中庸》的作者及思想旨趣,是长期困扰儒学思想史的学术难题。21世纪以来学界对其中引诗现象的关注,开辟了一种重新理解的可能路径。《大学》《中庸》中引诗与释文之间的连接词、核心词,是一种向思想形态转换或递进的“文眼”,推动诗文融入了《大学》《中庸》的思想世界;《大学》《中庸》的思想取向,是选取诗文的价值依据;引诗诗文的递次引证,与《大学》《中庸》道德境界的升进理路是一致的。《大学》《中庸》的引诗方式,更贴近于《孟子》为代表的“释义”引诗传统,这种释义规则与引诗传统,为推进解决困扰学术界的这一难题,提供了一种重新理解的诗学路径。

论古籍版本著录中的“刻地”问题--以清代四川刻本为中心

“刻地”是古籍版本著录的重要内容。文章从历史源流、中外学者论述、古籍编目标准化、学科发展等角度论述了著录“刻地”的必要性,参考四川省11家收藏单位的古籍普查数据和《中国古籍总目》的抽样数据,统计了其中的“刻地”著录比例,了解了当前古籍编目中“刻地”著录的实际状况。文章以清代四川刻本为实例,提出鉴定与考证“刻地”的具体方法,并对考证过程中容易出现的错误因素进行了举例说明。

基于古代文献研究外吹乳痈的单味用药规律分析

[目的]为临床使用单味药治疗外吹乳痈提供文献依据。[方法]以第5版《中华医典》软件为检索工具,搜集古籍中记载的治疗外吹乳痈的单味药,对药物的功效、药性、药味、归经、治法、自然属性进行归纳和分析,总结用药规律。[结果]古籍中治疗外吹乳痈的单味药共计165种,其中清热类药物48种;寒性药物62种,占比37.58%;药味为甘味者最多,频数为70,频率31.25%;归肝经药物最多,频数为52,频率22.22%。外治法中,敷法频数为38,频率57.58%;植物类药物119种,占比72.12%。[结论]古代医家使用单味药治疗外吹乳痈,多选用功效为清热,性寒、味甘、归肝经的植物类药物,内治的同时重视外治。

古籍针灸治疗中风-中脏腑选穴规律

目的:通过数据挖掘技术探讨古代医籍文献中针灸治疗中风-中脏腑的选穴规律。方法:收集第5版《中华医典》自先秦至清末全部医籍中针灸治疗中风-中脏腑的相关条文,运用Excel 2019软件建立针灸处方数据库并进行描述性分析,运用SPSS Statistics 25.0及SPSS modeler18.0软件对数据进行聚类分析与关联规则分析。结果:共纳入条文36条,涉及腧穴58个,总频次116次,使用频次最高的为百会穴;最常涉及的经脉为督脉;腧穴分布以头面颈项部为主;特定穴应用中以五腧穴的井穴及交会穴为主;关联规则分析显示,大敦-中冲支持度最高。聚类分析获得4个有效聚类群:百会-风池-大椎-肩髃-肩井-曲池-间使-足三里-悬钟,水沟-合谷,中冲-大敦-印堂,少商-商阳-关冲-少冲-少泽;结论:古代针灸治疗中风-中脏腑以醒神为首要原则,根据闭证、脱证不同以开窍启闭或回阳固脱,以局部取穴为主,配合远端取穴。

当代书籍装帧设计规则的社会性与审美性要求

好的书籍装帧让人有一种纯净、朴实和完美绝伦的感觉享受。书籍装帧设计创造要适应大众需要,创作核心要以社会效益为根本,不仅可以让书籍装帧设计充满丰富的文化意义,还可以对国家文化与经济的发展起推动作用,让经济效益得到提高,让人们的心灵与生活得到更多的满足。在书籍装帧设计思维上可以吸收借鉴各国优秀设计文化,并与中华民族的自身特色相结合,根据书籍形式与内容的统一性、美术编辑与文字编辑的合作性、局部和整体的统一性、材料和形式的统一性、艺术性与功能性的结合性的设计原则,体现书籍装帧设计的民族性和时代性。

基于迁移学习的片上多模微环谐振腔温度传感研究

文章基于搭建的多模微环谐振腔光芯片的温度测量装置,从其出射宽谱信号获取多模温度传感数据。基于正式测量前的传感数据集建立智能传感模型,然后结合少量测量数据进行模型迁移,有效融合多模温度传感信息,进行温度预测。证实该迁移学习的方法比原有方法极大提高温度检测精度,能够在24.7-31.6℃温度范围内实现测量精度优于±0.035℃。

土地革命时期马列书刊在国统区的发行传播研究(1927—1934)

马列书刊的发行传播一直是马克思主义传播的重要方式,土地革命时期,马列书刊不仅在苏区蓬勃发展,也在国统区“逆流而上”。究其原因,从背景上看,党的宣传工作的恢复调整、土地革命的形势变化、解决“国困民危”的思想论战、国民党信息统制的反作用使马列书刊的发行传播成为可能;从方式上看,多样灵活的掩护手段、多元丰富的发行流通组织、多种形式的流通路径以及对出版商逐利投机心理的利用让马列书刊更好地在国统区发行传播;从内容上看,阐释经典理论、指导革命实践、鼓动号召群众组成马列书刊的主要内容体系。重返历史现场,马列书刊在国统区的传播犹如一盏黑夜里的明灯,微观上促使进步群众思想发生转变,中观上推动马克思主义新闻观中国化发展,宏观上为革命的开展积蓄力量。