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中文专利中本体关系获取研究 被引量:1
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作者 谷俊 许鑫 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2013年第10期73-78,共6页
介绍从中文专利摘要文本中抽取本体非分类关系的方法。首先对摘要文本的句法格式进行分析,按照"领域句式"、"特征句式"、"组件\工艺句式"和"效果句式"等构建子句抽取规则,再利用B、I、E和O等... 介绍从中文专利摘要文本中抽取本体非分类关系的方法。首先对摘要文本的句法格式进行分析,按照"领域句式"、"特征句式"、"组件\工艺句式"和"效果句式"等构建子句抽取规则,再利用B、I、E和O等标注符号对子句中的术语进行人工标注,形成一定规模的训练语料集合,并利用CRFs实现训练语料的学习和新语料的抽取。最后给出应用实例并进行分析,验证方法的有效性。 展开更多
关键词 规则匹配 条件随机场 本体学习 非分类关系抽取
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