端标记交替-连续编码测试数据压缩技术

为了提高测试数据压缩率,根据预先计算测试集的特点,文章提出了一种测试位重组算法和端标记交替-连续编码方案。采用一种算法对测试集所有模式的测试位进行重排,以便把模式中零散的0或1集中到测试模式的一端,增加长游程的长度,减少短游程的存在;采用码字重用对模式中的交替块、连续块和端连续块分别进行编码;通过给出的译码电路和实验结果,表明了本文编码压缩技术不仅获得很高的数据压缩率,还降低了测试功耗。

一种共前缀码的测试数据压缩方案

提出了一种新的基于游程编码的测试数据压缩/解压缩的算法:共前缀码编码(SPCS),它在传统游程使用较短的代码字来代替较长的游程的基础上,进一步探讨游程之间的相关性,使用一位来代替具有与前一游程相同前缀的后一游程的前缀,使需要多位才能表示的代码字的前缀用一位就可以表示,进一步提高了压缩率。相比类似的编码测试数据压缩方案,具有压缩率高、解压控制过程容易实现的突出特点。理论分析和对ISCAS-85和ISCAS-89部分标准电路硬故障集的实验结果证明了本方案的有效性。

文本挖掘中一种基于参数估计的语句分块方案研究

若想从文本中获得高质量信息,一般来讲需要处理大量数据集,还需使用自然语言处理方法及参数估计统计模型。针对该问题,首先针对数据遵守幂律分布的统计参数估计模型进行了优化;然后提出一种统计学方法用于文本挖掘中的语句分块,通过迭代估计词组概率,将大型语料库中的语句分成更小的有意义词组。该方法要求生成并存储大量词组频率数据,并在每次迭代时支持计算节点快速访问数据。实验评估表明,该方案显著降低了远程数据库查询次数,其端到端应用运行时间要比只基于HBase的原始分布式部署快出6倍。

基于H_RLE水平集结构的运动界面追踪研究

为实现快速、高效追踪运动界面,对水平集方法几种常用数据结构进行了研究,选用了H_RLE(分层行程编码)水平集结构作为运动界面存储结构,提出了一种基于H_RLE水平集结构的窄带重构方法,采用只对窄带内元素重新初始化的方法降低了重构窄带的时间复杂度,利用快速粒子水平集方法对旋转Zalesak圆盘界面进行了追踪,结果表明该方法追踪准确,界面所需的存储空间极大的减少了,同时平均处理速度也得到了大幅度的提高。

基于电网运行数据集的有功网损评估优化

提出基于电力系统运行数据集的网损优化评估方法。对电网运行数据进行改进PNN算法聚类,通过运行数据集获得电网典型运行方式及其出现的概率。并分析发电机不同数据属性对电力系统运行的影响,优化电网有功损耗评估。并与K-means算法和改近K-means算法做比较。仿真结果表明,由于所提出的方法充分考虑发电机数据属性、系统运行特性,该方法能有效降低电网有功损耗评估误差。

铁路客车轮对踏面硌伤自动分析系统的研究与实现

为了解决客车轮对踏面硌伤人工分析效率低且质量不高的问题,基于大数据关联分析技术,构建了一套硌伤自动分析系统。从硌伤排查、自动分析、故障定位、统计分析4个方面分析系统的主要组成和功能,探讨了实现系统的关键技术。系统的应用提高了对客车轮对踏面硌伤分析和故障排查的效率。