移动Agent的运行日志管理研究

移动Agent是当前研究的热点问题,在移动Agent的整个工作过程中,涉及它在各迁移节点的移动、运行和对资源的占用。为了对移动Agent的运行情况进行考核和分析,文章提出了对移动Agent进行运行日志管理的思想,描述了移动Agent的运行日志应涵盖的内容,给出了移动Agent运行日志的有关存储、检索、验证和分析过程。

视讯多点控制单元运行日志系统的设计

针对视讯MCU(Multi-Point Control Unit)系统庞大,功能复杂,系统运行过程中出错原因多样化的特点,通过改写Linux系统下的syslogd进程,引入一种快速高效的信息定位方法。将改写后的syslogd做为MCU的一个子模块,当MCU系统运行时,将用户操作、各模块间的交互消息、各模块的关键动作、出错信息(出错模块、错误类型、详细原因、具体位置)等通过syslogd进程记录下来,供开发人员定位错误,改进设计,提高软件健壮性。实践证明该方法能有效记录系统运行日志,快速定位错误,提高了软件开发的速度。

结构片断和运行日志相结合的流程设计推荐

广泛且持久的业务运作造就了业务大数据背景,大量的业务运作历史记录信息可被利用,互联网时期企业唾手可得的运行日志和参考流程模型给当今企业流程建模带来了新的机遇.如何利用这些机遇尚缺乏有效的支撑技术,流程挖掘和流程检索仅可靠单一的来源、静态的标准、全局化粒度缓解上述矛盾,且不能体现流程设计这种活动创造性本质.提出一种用平均感知机综合历史执行日志和参考模型片段的设计时模型推荐方法.其特点是兼顾了日志数据和流程模型,并将设计这种人类所特有的创造性和对现实环境的适应性结合进流程建模过程中.在三个不同类型的数据集上的实验表明,本方法具有更好的人类行为贴近度:真实的生物信息学实验流程(实验准确度53.69%)、相关工作对比数据集(+42.35%)、Pro M仿真工具PLG生成的大规模数据(比只考虑流程时+9.46%,比只考虑日志时+5.94%),证实了通过抽取多重特征的平均感知机的流程设计时即时推荐技术可有效地辅助流程业务建模.

基于并行计算的系统运行日志采集方法研究

为满足日志服务的可扩展性需求,建立更加稳定的系统运行环境,提出基于并行计算的系统运行日志采集方法。利用已选定的性能指标,确定线程任务的并行量数值,通过分析异构体可移植性能力的方式,完成通用并行计算技术研究。在此基础上,建立日志采集框架,借助AQM分类器,得到准确的日志采集量计算结果,实现基于并行计算的系统运行日志采集方法研究。对比实验结果表明,与分布式采集策略相比,基于并行计算采集方法的QTR指标与WEP指标数值水平更高,可在满足日志服务可扩展性需求的同时,实现对稳定性系统运行环境的构建。

供电系统运行日志的计算机管理

介绍了利用ＦＯＸＢＡＳＥ２．１０＋数据库系统设计开发的大庆石化总厂供电车间运行日志管理系统的实现方法。

网络设备运行日志集中管理经验介绍

网络设备在运行过程中会产生大量的日志信息，这些信息不仅可以作为安全审计的依据，而且对日常网络管理有着重要的意义。下面以Cisco设备为例，分析几种常见的日志类型，以示网络设备日志对网络管理的重要性。

谈焦化厂干熄焦车间生产运行日志系统

文章主要介绍了利用Delphi7编程语言和基于SQLServer2000数据库开发平台下的干熄焦车间生产运行日志系统的客户需求、开发步骤及其操作方法。

基于随机游走模型的系统运行日志分布式查询方法

目前研究的系统运行日志分布式查询方法查询数据匹配度较低、查询精度较差。为了解决上述问题,基于随机游走模型研究了一种新的系统运行日志分布式查询方法。建立随机游走模型对需要查询的数据进行特征相似性游走路线加权处理。对每个数据节点进行分析,查询到关键的节点,确定关键数据日志跳转矩阵。根据跳转矩阵,计算一段时间内此处节点的网络流量数据,进而根据公式推测出整体系统运行日志的网络流量数据。实验结果表明,基于随机游走模型的系统运行日志分布式查询方法能够有效提高数据匹配度,增强查询精度。

烟气监测系统站点运行日志管理方案

介绍烟气在线监测系统中，对监测数据进行运行日志管理的必要性，设计了方案的具体功能。阐述日志的分类及作用，分别总结出日期目志，局部日期日志，站点日志，标记日志的适用范围。论述了如何建立监测数据记录与运行日志状态之间的参照关联，提出对运行目志进行查询／编辑／统计的方法，实现目志与其关键词词典的有机结合，说明有关运行日志导入、导出、上传、格式转换、有效性检测等相关步骤。实施本方案，将使烟气监测系统的数据管理更加科学规范，为进一步分析和汇总数据提供有力手段。

基于日志的数控机床生产信息自动化获取方法

生产信息的自动化采集能提高管理数据的质量,是发展智能制造和提高车间管理水平的内在要求。针对现有的生产数据自动化采集方法存在采集数据较为单一、实施复杂、与系统耦合度高等多种不足,提出一种基于日志的数控生产信息自动化采集方法。通过编程注释的方法丰富了日志信息源,并在此基础上构建了日志信息的自动采集与生产数据解析系统。应用实例表明,该方案能满足数控机床生产管理中的各项报表数据要求,数据准确全面。

医学影像类设备动态数据采集平台的构建和应用研究

医学影像类设备是医院智慧化管理的重要组成部分,采集设备动态信息是医院智慧化管理实施的关键举措之一。该文对医学影像类设备动态数据的分类、采集方式进行了分析,并对设备动态数据的后期应用进行了研究。医疗设备的动态数据采集对于提高大型医疗设备的精细化、信息化、全生命周期管理具有重要意义。

交通银行集中日志审计管理最佳实践

数据中心是整个交通银行IT系统的运维单位，负责维护儿千台（套）计算机、存储、网络没备以及百余种生产应用系统，这些没备和系统每天产生海量的运行日志。由于缺乏日志的保管和分析工具，导致大量日志数据被分散保管，

基于元数据对象动态运行记录系统的设计和实现

针对当前电力行业运行日志记录系统软件开发中所面临的需求及环境多变的情况,提出了一种基于元数据对象的架构模型。通过对元数据对象模型的描述并给出其关系模型和各部分组件结构框架,阐述了在该模式下自适应业务的实现方法,使模型组件应对不同领域的应用都具有可配置型、可适应性和可复用性,从而提高系统开发的效率和质量。

机载航电软件中日志技术研究与实现

本文针对机载航电软件交联设备复杂、需求多样,版本迭代快,而软件定位维护手段较为原始、维护排故过程信息采集不足、硬件资源紧张的现状,借鉴电信、物联网、金融、电力领域日臻成熟的可维护性设计思路,在机载航电软件中引入日志技术,通过轻量级软件方式实现,同时引入相似值过滤和关键词快速查询技术,实现在机载航电软件中的落地应用。提升机载软件问题定位效率,压减问题复现和排故时间,保障装备的高可用性和出勤率。

基于Hadoop的动态网络异常节点智能检测方法

针对网络流量的急剧增加,导致网络集群中存在异常节点,降低了网络的运行效率等问题,提出基于Hadoop的动态网络异常节点智能检测方法。对Hadoop的生态体系结构进行分析,并详细描述了HDFS、MapReduce和NetBASS框架。采用Zipf排名分布对网络节点总流量进行统计,通过标准差系数对节点参数的稳定性和离异程度进行评价。为了使聚类效果更加稳定,使用新的均衡化函数作为数据的收敛函数。将异常节点检测分为节点检测和异常点定位两部分进行,诊断系统通过对Hadoop运行日志的实时检测来计算逻辑,系统通过作业中节点的表现情况,结合性能指标分析出该节点异常的原因,同时将map与reduce任务一起考虑的方法降低节点的耦合性。实验结果表明,通过在运行负载前和运行负载时故障的引入测试,验证了所提方法不仅能够准确的检测出异常点,而且有效性得到显著提高。

电力调控人员业务承载力分析平台建设

针对随着电网规模的日益扩大,调控人员业务承载力不断增大,会使调控人员工作准确性下降,给电网安全带来隐患问题,提出了基于运行日志的调控人员承载力分析平台建设方案。该平台通过量化调控业务工作量和人员业务能力,实现自动统计分析,可以有效评估调控人员业务承载力强度,为值班人员配置、检修计划的科学安排提供依据,降低电网安全风险。

PHS系统外干扰判断分析方法探讨

本文介绍了PHS网络中常见的外干扰类型,介绍了利用基站的runlog数据判断外干扰性质的方法,提出干扰预警分析方法,并给出部分实例。

LTL在STP轨迹分析中的应用

应用线性时序逻辑(LTL)对无线调车机车信号和监控系统(STP)的运行日志进行轨迹分析,实现自动定位故障发生时间,从而提升系统维护工作的自动化程度。