Will Subway Fare Hike Ease Rush-Hour Squeeze?

A proposal to increase the subway fare in Beijing has commuters debating the merits of this move in a city choked with traffic and burgeoning public transport numbers.On June 19, 2011,Beijing Times reported that the city’s transport authority was mulling over instituting a policy of price differences between rush hour and off-peak hours.The proposal is aimed at spreading the mass of subway commuters during rush hours,

城市道路隧道晚高峰环境参数时空差异性分析

隧道内晚高峰的出现会导致交通流量的时空分布发生很大的变化,并进一步影响隧道内的环境参数及CO浓度。为了改善隧道内环境质量,研究人员于晚高峰时段对玉涵路隧道内空气温度、风速、CO浓度、CO_(2)浓度和颗粒物浓度进行了详细的现场实测。测试结果表明:节假日的交通晚高峰时长更短以及高峰车流量更低,从而引起节假日的风速、温升、CO_(2)增量较工作日平稳且状况更优;工作日洞内风速减小1.7~3.2 m/s,纵向温升为6.1~7.7℃;随着车辆行驶速度延迟时间的增大,风速、温升、CO_(2)增量延迟时间呈增大趋势,最大延迟时间可达70 min;工作日隧道通风应考虑交通高峰开始后20 min至交通高峰结束后70 min时间段的延迟时间。

W基于家庭通勤行为分析的共享停车优化研究

共享停车是缓解早高峰城市中心区域车位紧张的有效手段。基于瓶颈理论构建汇流瓶颈路网下个人与家庭混合出行的均衡出行模型,考虑共享停车影响下的出行行为决策,在多停车场条件下分析家庭与个人的通勤行为,比较通学通勤时间差的不同对各类出行者的出行时间及出行成本的影响,并基于均衡模型对共享停车规模进行优化,分析交易成本对出行行为选择的影响。研究发现:在多停车位竞争的情况下,用户会产生更多的早到成本,当通学通勤时间差较大时可以延缓系统高峰期,扩大共享车位规模可以达到对系统的优化。故政府应合理设置通学通勤时间差,在考虑社会总成本的情况下制定相关政策对共享停车规模进行优化,对共享交易成本进行管理从而实现资源的合理利用。

大站快车开行比例对市域(郊)列车高峰小时能力的影响研究

市域(郊)铁路主要布局在经济发达、人口聚集的中心城市,联通城区与郊区及周边城镇组团,主要满足通勤客流需求,高峰时段需要提供公交化运营服务。通过阐述大站快车概念及产品定位,分析市域(郊)铁路开行大站快车的必要性,剖析列车高峰小时能力构成要素,研究考虑采用CTCS-2+ATO+自动折返列控技术,基本可以实现20对/h的折返能力,在此基础上,结合客流特征,确定大站快车的开行方案。在采用快慢车共线运输组织模式下,通过铺画高峰小时运行图,分析车站具备越行条件和不具备越行条件2种方案,在保证大站快车均衡铺画的前提下,研究能力范围内大站快车可开行的最大对数。以北京枢纽东北环市郊铁路为例,对研究成果进行验证,为研究市域(郊)铁路开行大站快车提供参考。

基于管理熵与RFID的九寨沟游客高峰期“时空分流”导航管理模式研究

九寨沟旅游高峰期游客时空分布不均,直接造成三个方面的负面影响。一是各界对九寨沟景区严格实行游客限量的诉求增强,二是景区生态环境保护压力加大,三是游客满意度降低。本文在管理熵理论的指导下,拟采用RFID、eB和3S等信息技术,在时间和空间两个维度上对景区游客进行科学分流设计,建立游客高峰期时空分流导航管理模型,以期降低景区景点瞬时负荷,均衡游客时空分布,同步实现景区游客容量增加、环境保护水平提升、游客满意度增大三个目的。

交通拥挤定量分析方法

引入几个表示流量和占有率之间关系的方法,作为一天中交通状态随时间变化的指示器,并且使用微波检测数据展现他们之间的相关关系,并指出在高峰小时或拥挤小时,流量与占有率之间的关系与其他时段显著不同.通过定义交通拥挤时段和拥挤小时,以区别于交通高峰小时,增加分辨交通状态的能力.

高峰期轨道交通客流的弹性“瓶颈”平衡模型

以瓶颈模型在高峰期轨道交通客流平衡中应用不足为切入点,针对具有潮汐客流特征的轨道线路,给出能够反映不同站点出行特征的弹性瓶颈概念,并以此为基准,提出弹性"瓶颈"平衡模型.首先,扩充了拥挤风险费用的定义,建立了更加符合实际的高峰期不同轨道交通站点不同时段的出行费用模型;其次,建立轨道交通高峰时段计算方程,分析不同站点的高峰时段特征;再次,结合轨道交通站点的弹性特征,构建了高峰期轨道交通客流的弹性瓶颈平衡计算模型;最后,通过模型计算求解,对比分析模型分析结果与土地价值的空间递减性之间的相似度,以验证弹性"瓶颈"模型的合理性.

大型客运站高峰期客运组织仿真模型及其优化

通过分析,建立了大型客运站高峰期客运组织仿真模型,并通过点弧变换和弧变换将模型转化成一个有起点和终点的有向网络模型。同时提出了客运组织方案仿真结果的评价指标和评价方法,指出了客运组织方案仿真的基本思路,并运用所编制的大型客运站高峰期客运组织仿真优化系统,对广州站2002年春运高峰期的基本方案和优化方案进行了仿真。

城际铁路高峰时段通过能力计算方法研究

城际铁路高峰时段通过能力是确保其良好行车组织的重要技术参数,确定其值具有一定的复杂性和不确定性.根据我国城际铁路高峰时段运营特征,在利用已有通过能力计算方法的基础上,通过影响因素和列车间隔时间、不同种类列车越行等列车运行结构分析,采用修正的负指数分布模型,提出高峰时段通过能力计算方法,方法力求实用、有效、简便、准确.以沪宁城际高速铁路某段为例进行验证,结果表明,方法符合运营实际.该方法的采用对城际铁路通过能力利用起到很好的借鉴作用.

基于排队论的高峰期汽车加油站优化研究

我国加油(气)站普遍存在高峰期拥挤排队现象,论文研究了基于排队论的高峰期汽车加油(气)站优化模型,通过分析服务系统在排队等候中的概率特性,解决系统的最优设计和最优控制,从定性和定量的角度分析高峰期加油(气)站的运行状况。以重庆市八公里加气站为例,依据实地调查数据,运用已建立的排队论模型进行案例分析,提出加气站最佳加气枪设置数量和最优配置方案,以解决加气站高峰期拥挤排队加气的问题。

基于时间客流不均衡性公交发车间隔优化方法

客流需求量在不同公交班车发生时间上会出现不同的载客率,波峰时段载客量较大,车内拥挤;而波谷时段载客量较小,车内空座率较高。以高峰时段上的客流规律为依据,采取缩短或延长发车间隔,来证明客流在时间、方向和断面上的不均衡性。对长春市265路公交车进行发车间隔优化应用得出优化原理,该原理对均衡公交车的载客率、优化公交资源的配置具有一定的实用性。

急诊高峰时段的APN+NN排班模式的应用效果

目的探讨急诊高峰时段的APN+NN排班模式的应用效果。方法于2016年8-12月实施传统的APN排班模式,于2017年1-5月实施APN+NN排班模式,比较排班调整前后在岗执业护士数量、收治患者数量、护理质量检查评分及患者满意度。结果实施APN+NN排班模式后,在岗执业护士数量减少,收治患者量增多的情况下,急救物品药品、基础护理、消毒隔离等护理质量评分有所增加,患者满意度得以提高;与调整前比较差异有统计学意义(P<0. 05)。结论基于急诊高峰时段的APN+NN排班模式能够提高病房护理质量和患者满意度,可为其他科室或医院提供一定的借鉴。

乌拉尔甘草开花特性研究

目的：研究甘草开花规律,为甘草杂交育种提供理论依据。方法：观察甘草开花顺序、花的外部形态与内部结构的相关性、一日开花高峰期和朵花开放动态,同时测定花粉-胚珠比（P/O）以及开花不同时期的花粉生活力。结果：甘草主茎上的花序先开,开放顺序为从下至上,开至3-5个花序时侧枝上的花序开始开放,开放顺序亦为从下至上。旗瓣开缝大小与小花的散粉情况密切相关。10：00-13：00和15：00-18：00时间段是甘草的一日开花高峰期。朵花从开放至合拢约需32 h,至萎蔫约需35 h。P/O=260.46,为兼性异交。旗瓣张开2-5 mm时花粉生活力最高。结论：该研究结果可指导甘草有性杂交育种,为甘草的新品种培育奠定良好的理论基础。

城市化进程中地铁晚高峰经济出行模式分析

城市交通有早高峰与晚高峰之分,我国城市晚高峰有区别于早高峰的不同特征。因为晚高峰不需要像早高峰一样考虑直接迟到成本,只需要考虑相对晚到成本,如身体上的疲劳,晚间休息活动时间的减少等因素;并且在大城市,会分流一部分人群在回家前参加晚间活动。本文对晚高峰的这些特点进行分析,通过运筹学最优化方法建立实现社会收益最大化的基于地铁多方式经济出行模型并进行求解,对城市地铁出行经济模式和地铁站联合运营自行车及私家车停车场定价给出了参考性意见。

模拟早晚高峰交通出行率的方法研究

为了实时模拟交通走廊在一天内的动态交通变化,提出了一种基于交通行为的动态交通分配方法。假定单个的出行者统筹考虑工作时间表、交通拥挤耗时等因素,通过选择最佳的离家时间和返家时间以最大化一天内的净效用。引入边际时间效率函数,通过出行者工作持续时间把早晚高峰出行联系在一起,并运用固定点理论求解均衡条件下的实时交通变化。将模型在一个算例上进行仿真分析,发现引入弹性工作制可以减少交通拥挤,并提高工作效率。

密集发车条件下列车束缓冲时间确定方法的研究

基于列车束列车运行图缓冲时间相关规律的研究 ,推导出用于计算密集发车条件下列车束缓冲时间和高峰时段不至于恶化列车运行质量条件下可以放行的列车数的理论公式 ,并根据该公式所反映的函数关系式给出了借助计算机解决这一问题的实际算例 .

城市轨道交通线路高峰客流控制方案鲁棒优化模型

客流控制是当前大城市轨道交通应对高峰拥挤的重要措施。既有研究较少考虑客流常态波动导致的方案可靠性降低问题,为此构建客流不确定条件下控制方案编制鲁棒优化模型,以期降低潜在运营安全风险。首先,分析进站流及站间OD流波动特征;其次,以确定型控制模型为基础,以乘客站外总延误时长最小化和客运周转量最大化为目标,基于相对鲁棒思想构建控制方案编制鲁棒优化模型;最后,以北京地铁5号线实证分析,结果表明:通过牺牲较小的目标损失能够有效降低客流淤积风险、提高方案的鲁棒性;在方案实施周期(1个月),鲁棒型方案相比确定型方案优势明显,约束突破数平均降幅51.3%,突破程度平均降幅78.0%,目标损失(总延误时长)仅增加25.8%。

从城市轨道交通大客流拥挤现状谈高运能指标极限值及运能提升技术的应用效果

上海轨道交通线路从开通走向成熟运营过程中,客流量不断攀升,多条线路车辆满载率超过100%已成为常态,满载率最严重时达到139%,部分车站点只能采取进站限流措施,以缓解进站客流压力。在综合研究和案例试验基础上,提出了可应用高运能极限值和3项运能提升技术的灵活组合策略来提升运能。

高峰期交通流影响因子对城市噪声影响的程度

为研究交通流影响因子对噪声的影响,在早晚高峰时段对东北林业大学边和兴路进行连续4个星期的数据调研,运用灰色关联度分析的方法得出了车流量、车速、大型车、中型车和小型车与噪声的关联度分别为0.947,0.868,0.73,0.894,0.942。车流量与噪声的同步变化程度最高,而大型车与噪声的同步变化程度最低,因为和兴路高峰时段大型车的辆数较少。中型车与小型车与噪声的关联度均大于车速,是因为高峰时段车辆停靠时间较长,所以车型对噪声的影响较大。由此,可以通过更换老旧汽车、减少大型车的进入等方法来降低城市噪声。运用Cadna/A通过改变车流量对居民楼附近的数据进行仿真,得到居民楼附近的噪声分布状况。当车流量从2 000辆/h增加到6 000辆/h时,噪声增加了6 d B,说明车流量对噪声影响较大。研究结果为城市降噪、创造良好的城市声环境提供理论依据。

基于大数据的铁路综合枢纽高峰期旅客疏解辅助决策系统设计

客流高峰时期铁路综合枢纽内的客流拥堵目前还无较好办法完全解决,在分析综合枢纽内客流特征的基础上,设计了一种基于大数据、包含服务端子系统与Android智能手机终端子系统的铁路综合枢纽旅客疏解辅助决策系统。系统可实现枢纽内旅客出行信息的智能分析和主动推送,根据旅客出行紧迫程度提供相应出行建议,有效缩短旅客在枢纽内的疏散时间,实现对枢纽中客流的引导,保障旅客在枢纽中的安全,达到乘客与运营方双赢的目的。在北京北站地铁2号线西直门站做的系统初步设计与应用证明了系统设计的合理性,该系统应用到实际生活中还需要解决几个关键问题。