GDP增速的“S”形演变轨迹-增速放缓背景下的中国矿产资源需求趋势

使用美国咨商局提供的GDP 数据, 运用统计学方法, 分析了美、英、德、法、意、日、韩和中国台湾等15 个发达国家和地区1900 年以来GDP 增速变化趋势, 发现随着经济增长, GDP 增速呈现出“S”形演变轨迹, 识别出以德日为代表的快速增长型和以英美为代表的缓慢增长型两类“S”形轨迹.指出工业化中期之后GDP 增速的下降缘于第二产业增加值增速放缓和其对GDP 贡献率的快速下降, 是工业化中期之后产业结构调整和升级转型的结果.强调近年来中国GDP 增速减缓的趋势与快速增长型发达国家相同发展阶段GDP 增速减缓的“S”形轨迹相一致, 是工业化中期发展阶段大宗商品需求增速放缓过程中产业结构调整的必然.指出GDP 增速下降背景下中国主要矿产资源需求增速将放缓, 但资源消费的数量仍然会持续增长一段时间, 并保持较高的人均消费水平.

基于SPSS的我国各地区消费结构与GDP的关系研究

自从踏入21世纪,中国的GDP一直以较快的速度增长,但不同地区之间的消费水平、消费理念以及消费结构都有着明显的不同。过去我们将中国划分为东、西、中三个区域,并简单的认为从东南往西北移动,其发展速度与消费水平是逐步降低的。而本研究将根据2015年我国各地区城镇居民的消费状况,应用SPSS统计分析软件,采用多元统计学中的因子分析和聚类分析法,对我国31个省市城镇居民的消费结构进行统计分析,并与其地区的GDP进行比较,分析总结出我国31个地区城镇居民消费结构的一些特点和规律,通过调整消费结构提高我国各地区的消费水平,拉动整个中国的经济增长。

基于多源地理大数据的我国GDP空间建模研究

国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济状况和发展水平的重要指标,精确核算年度GDP对于一个国家制定发展策略非常重要。然而不同研究用于GDP估算的地理数据均有所差别,且哪种地理数据更有利于核算GDP是尚未明确的问题。文章以我国2848个区县为研究区,采用多元线性回归(OLS)方法及地理加权回归(GWR)方法,结合夜间灯光遥感数据、兴趣点POI数据、腾讯位置大数据和城镇建设用地面积等多源地理数据模拟2020年区县GDP规模,并探讨不同变量的模拟效果。研究发现:①综合运用多源地理数据并结合空间加权回归方法可在区县级和地级市级分别实现74%和87%GDP空间模拟精度;②对比不同地理因子,发现POI数据最能有效反映区县级别GDP总量,效果优于其他地理因子;③相比于POI因子,腾讯位置大数据能较好地反映西部地区GDP总量。因此,结合腾讯位置及兴趣点POI数据,可提高全国GDP建模精度。文章为快速、准确模拟我国GDP空间分布提供了重要数据和方法参考。

R＆D强度的“S”曲线与实现我国投入稳定增长的若干思考

当前,我国R&D强度增长趋势与国际R&D强度增长一般规律基本相符,并已进入一个快速增长的关键时期,但我国的R&D投入水平仍滞后经济发展水平几乎一个阶段。因此,如何在较长时期内保持着这种强劲的增长势头,并使R&D投入水平尽快达到与经济发展水平相适应,是一个十分重要的问题。对此,笔者进行了初步的探讨并提出了若干建议。

时间序列分析模型在甘肃省GDP中的应用

以甘肃省1978年-2008年31个年度的GDP为例,根据ARIMA模型,通过识别、估计、诊断等过程,结合统计软件Eviews对其变化情况进行了实证分析,得到了误差较小、短期预测较为准确的满意结果.

雷那度胺联合GDP方案治疗老年复发难治性T细胞性非霍奇金淋巴瘤的临床疗效

目的:观察雷那度胺联合GDP方案(吉西他滨+顺铂+地塞米松)治疗老年复发难治性T细胞性非霍奇金淋巴瘤(T-NHL)的疗效。方法:收集15例复发难治性T-NHL,给予吉西他滨1 000mg/m^2,第1天和第8天;顺铂25mg/m^2,第1~3天;地塞米松20mg/m^2,第1~5天,21天为1个周期。同时雷那度胺10mg日一次口服,每3周停1周。结果:治疗总有效率73.3%(11/15),其中完全缓解率33.3%(5/15),部分缓解率40.0%(6/15),病情稳定13.3%(2/15),疾病进展13.3%(2/15);化疗前后B类症状发生率为73.3%vs 26.7%(P=0.021)。1年无进展生存率(PFS)为46.7%(7/15),2年PFS为20.0%(3/15),1年总生存率(OS)66.7%(10/15),2年OS 26.7%(4/15)。不良反应主要为血液学毒性、消化道反应、肝功能损害、皮疹。结论:雷那度胺联合GDP方案是治疗老年复发难治性T-NHL较为安全有效的化疗方案。

市场的定义与1933年GDP测算

以长距离贩运的商品量来测算近代中国市场规模的方法是有缺陷的,近代中国城市经济的发展,各种要素在城市的集聚,以及大城市内部各种商品和劳务的交易,是近代中国经济和市场发育的主要途径,如果忽略了城市的就地贸易,就会低估市场规模。在得到了1933年市场规模的数字以后,经调整,可以估算出1933年的GDP数字,并由此粗略地推算出1931-1936年的GDP数字。可以发现,与以前学界所估算出来的相应GDP数字比较,该数字小了不少,这是因为根据GDP的固有定义,扣除了未进入市场的商品和劳务的量所致。

中国季度GDP初步数据优良性检验

本文以2004-2011年中国GDP季度初步数据为研究对象,对这一时期中国季度GDP初步数据的优良性进行实证分析。研究表明,这一时期,中国季度GDP初步核算数据具备无偏性,但显著不满足有效性。然而,得益于GDP修订程序,季度GDP初步核实数据的无偏性和有效性均得到了显著提高。

地区与国家GDP核算总量数据衔接方法比较研究

本文以2005—2009年的全国数据为样本,从理论与实证上比较分析了地区与国家GDP数据衔接的三种方法,即Geary和Stark的产出估算方法、线性调整法与辅助回归法,比较结果显示:①从理论上分析,三种方法都有其合理性,只是辅助回归法较另两种方法更可取。②从衔接效果上看,辅助回归法优于Geary和Stark的产出估算方法,Geary和Stark的产出估算方法又优于线性调整法。不过不同的方法皆有相应的适用场合与特点以及不同的衔接效果,因而只能说三种方法中有趋优的方法,但不能明确断定何种方法可以具体应用于实际数据衔接中并能达到良好的调整效果。

韩国对华FDI与中国GDP增长的关系分析

中韩建交以来,双边关系发展迅速,韩国对中国投资呈跳跃式增加。本文对韩国对华FDI与中国GDP增长之间的关系进行了计量分析,提出了进一步改善韩国对华直接投资的政策建议。

陕西省GDP的预测方法比较与选择

以陕西省1993年至2010年不变价格的GDP为样本,分别应用了二次函数模型、指数函数模型和自回归整合移动平均模型对原数列进行了拟合、分析与预测。经过比较,三者的误差依次为17.948 3%,8.752 9%,3.389 0e-06。自回归整合移动平均模型与原序列高度拟合,误差几乎为零,因此不需要组合预测。

地区“十二五”科技规划R&D/GDP指标监测与启示

R&D/GDP是反映国家和区域创新能力的核心指标,也是创新型国家建设的标志性指标。"十二五"期间,中国R&D/GDP规划指标没有完成目标,31个省市区R&D/GDP指标完成进度普遍滞后,原因除了政府财政的科技投入和企业研发投入强度不足外,还受到规划目标设置不科学的影响。未来要发挥R&D/GDP指标的引导作用,需要切实加强政府的科技投入、引导企业提升创新能力,完善研发投入统计制度,科学确定地区发展目标。

中国GDP指数对BDI指数的吸引力研究

BDI指数是衡量国际间贸易情况的重要指标之一,近年来中国经济的飞速发展使得其GDP指数对BDI指数的影响力与日俱增.从吸引子角度对中国GDP指数对BDI指数的吸引力进行了研究,通过拟合BDI和GDP指数的变化轨道,应用微积分分析两者吸引关系,得到GDP指数对BDI指数相应的吸引力.利用该吸引力对GDP数据构建新的BDI波动率并建立对比GARCH模型,同时考察了其它随机因素对BDI指数的作用.研究结果表明:中国GDP指数对BDI指数存在吸引力,它们间的这种关系可能成为研究经济危机的一种手段.

中国省际GDP强影响性特征及其形成机制研究

本文采用最新前沿的宏观经济数据诊断和空间面板模型理论与方法,对我国30个省(西藏除外)1999-2011年的省际GDP强影响性特征进行了实证分析,在此基础上,进一步进行B-N分解深入研究了其形成机制。主要结论表明:我国省际GDP不仅空间关联,而且存在着显著的强影响性特征,每一年样本信息对样本期内全部信息的影响程度和大小存在着差异。同时,我国省际GDP强影响性特征具有极其显著的形成机制,随机性成分是造成强影响性的主要根源,周期成分也产生较为重要的影响。以上结论对于我国省际GDP强影响性特征判断具有十分重要的政策含义,对于进一步熨平经济波动、实现宏观经济的平稳较快增长具有十分重要的现实借鉴意义。

论GDP中生态价值的开发

经济的发展面临生态失衡所带来的人类生存危机,面临自身发展领域所发生的新变化,必须冲破原有的价值局限,因此,我们必须开发GDP中的的生态价值。通过政治教育、法制建设、伦理规范、国家政策等各种方式和途径,追求经济与环境双赢。

工业部门的终端能源消费“S”形模型研究

工业部门作为终端能源消费中三大主要部门之一,对经济发展具有重要作用。本文系统分析了15个发达经济体100多年来工业部门终端能源消费与人口和经济发展(GDP)的关系,发现随着人均GDP的增长,工业部门的人均终端能源消费显现缓慢增长、加速增长、减速增长到零增长或负增长的"S"形轨迹,并可分为高、中、低三个类型。通过重点解剖美、日、德、法和意大利等典型国家工业部门终端能源消费与经济发展的历史,标定了不同类型"S"形曲线的起飞点、转折点和零增长点,讨论了工业部门终端能源消费与能源消费强度、二产比例、城市化率和人均钢铁消费的内在联系,建立了"S"形曲线的一般性数学模型。工业部门终端能源消费与经济发展定量关系的确定对于国家,特别是发展中国家把握工业化过程能源消费趋势、预测能源需求和制定相关能源政策具有重要意义。

CSR行为管理中政府与核心企业的进化博弈模型分析

由于对企业是否履行CSR(Corporate Social Responsibility)行为进行监督需要可观的监督成本,且对政府来说,严格的监督还可能对短期内GDP政绩指标表现造成不利影响。因此,在缺乏媒体监督的社会环境中,政府和核心企业都有不采取措施监督供应链成员履行CSR的动机。针对这一现实问题,可运用进化博弈理论,在前人研究基础上引入GDP政绩和媒体监督的环境因素,构建政府和核心企业CSR监督的进化博弈模型,对彼此博弈策略的稳定性进行分析。研究表明:政府和核心企业对供应链成员的CSR行为是否进行监督一方面取决于监督成本、公众的CSR意识、GDP政绩指标权重以及社会媒体的监督力量等因素,另一方面也与博弈对手的策略选择的概率相关。

中国区域经济差异下寿险需求的评价和预测——Kuznets曲线和聚类分析法的运用

为了尽可能准确地评价及预测我国寿险业的发展,尝试从两个崭新的角度对中国寿险市场需求和经济水平之间关系进行分析。首先以寿险收入弹性为切入点,以经济水平和寿险收入弹性之间关系呈Kuznets曲线特征为理论假设前提,建立寿险需求"S曲线"模型;其次将全国按经济发展特征分为三大区域,将它们近5年内的短期和长期收入弹性为检验样本评价模型的预测准确度,最后分别预测各经济区域未来的寿险需求,进而得到全国的总需求量预测。

区域金融发展与经济增长的ECM模型分析──以江苏省为例

金融发展与经济增长的关系是经济学的一个重要研究领域。本文选取1987～2006年时间段,以江苏省为例对金融发展与经济增长的关系进行了实证检验,实证结果说明江苏省的金融发展程度与经济增长率呈负相关关系,经济增长是金融发展的格兰杰（Granger）成因,并对检验结果进行分析并提出了政策建议。

最优宏观税负周期及时滞的实证分析

宏观税负的高低对经济增长的影响是存在的 ,但影响程度如何量化 ?不同口径的宏观税负其最优宏观税负关系如何 ?不同口径的宏观税负对经济增长的解释与经济环境有何关系 ?最优宏观税负的出现存在时滞吗 ?本文通过实证分析改革开放以来数据回答了这些问题。