基于S-DBR模型的生产排程研究

生产排程方案的优劣对MTO型企业的生产效率影响较大。为缩短订单的平均处理时间、提高订单准交率,依托于约束理论(TOC)和“简化鼓-缓冲-绳子”(S-DBR)方法,通过计算产能负荷率识别内部瓶颈,以提高订单准交率为目标,构建了基于S-DBR方法的订单排程计划模型。设计排程问题的遗传算法,对遗传算法的个体编码、交叉和变异等操作进行处理,并以某电子产品生产车间为研究对象进行求解。结果表明,与传统人工排程相比,该方法能有效缩短生产周期、提高订单准交率。

基于C/S和B/S混合模式的动态MPS系统的研究与开发

结合现代网络技术和目前企业在主生产计划方面普遍面临的问题,提出了基于C/S和B/S混合模式的动态MPS系统的设计思想,并对系统的体系结构、网络、功能模块以及开发中的关键问题进行了分析研究。结合滚动式MPS的特点,应用约束理论建立双目标的排产模型并利用遗传算法对模型进行求解,有效的解决了这一类问题,适合同类型生产企业应用。

基于S-DBR方法的驾培排程研究

由于经济水平的提高,家家户户都有车辆,学车已成为一种潮流,然而当今驾校行业中存在着一系列问题,比如教练员数量不够、基础设施不完善、效率低、市场混乱等。文中将通过研究驾校行业安排培训的过程、限制理论基础上的S-DBR排程方法的相关理论,说明了当前驾校行业存在的问题以及分析了驾培过程低效率产生的逻辑过程,最后,基于S-DBR模型提出新的驾培排程方法,试图优化驾培效率和质量,实现驾培行业的新发展。研究结果表明:驾校行业应提高自身的综合竞争力,满足学员多样化需求,从而保证通过率的实现,并且S-DBR的可实施性很高,可以提高各科目的培训负荷率,降低资源浪费率。

古盐度指标与渤海湾盆地古近系海侵事件初探

盐度是水体最基本的属性之一,古盐度是古环境、古气候和古生物研究中常用的指标。对来自不同海域的现代水体盐度和沉积物地球化学数据进行整理,发现硼/镓(B/Ga),锶/钡(Sr/Ba)和硫/总有机碳(S/TOC)等比值与水体盐度具有显著的相关性,可有做作为示踪水体盐度的指标。这些化学元素的双变量图显示,每个指标的不同阈值指向了不同盐度的沉积环境:1)B/Ga<3指示淡水相,3~6指示半咸水相,>6指示海水相;2)Sr/Ba<0.2指示淡水相,0.2~0.5指示半咸水相,>0.5指示海水相;3)S/TOC<0.1指示淡水相,>0.1指示半咸水和海水相。基于上述盐度指标,我们对渤海湾盆地沾化凹陷沙河街组沙三下亚段的古盐度和沉积环境进行了重建,并结合古生物、矿物等信息对渤海湾盆地古近纪发生的海侵事件进行了梳理,揭示了四次主要海侵事件。

茜素红的辐射降解研究

用60Co γ射线辐照茜素红水溶液,研究该染料的辐射降解特性。通过对辐照前后茜素红的紫外可见光谱、脱色率、总有机碳(Total organic carbon,TOC)去除率的研究。探讨了吸收剂量、初始浓度、溶液pH值、H2O2加入量、在不同气体饱和条件下对茜素红溶液降解和矿化效果的影响。结果表明,辐射技术能有效降解茜素红染料,在空气饱和双氧水浓度为4mmol/L的条件下,吸收剂量为7.5kGy时,茜素红脱色率可达98%,TOC去除率可达70%。

基于硫元素化学种等指标的页岩氧化还原条件判识——以N208井筇竹寺组和龙马溪组为例

氧化还原条件是控制页岩岩性特征和有机质保存的重要因素之一,可以使用多种地球化学方法对其进行评估。为了探讨相关地球化学指标对海相页岩沉积环境氧化还原条件的适用性,对四川盆地长宁地区N208井筇竹寺组和龙马溪组20个岩心样品进行的总有机碳含量(TOC)、硫元素化学种和主微量元素含量测试结果显示:筇竹寺组和龙马溪组底部层段的有机碳含量总体较高,平均值分别为3.73%和3.50%;向上有机碳含量普遍变低,平均值分别为0.410%和1.70%。筇竹寺组页岩的硫元素化学种以还原态硫为主,揭示其沉积水体还原程度高;相较而言,龙马溪组页岩的还原态硫含量相对较低,表明其沉积水体的还原性比筇竹寺组弱,为相对的弱还原环境。结合微量元素富集系数构建的S-Mo_(EF)-TOC体系判识结果显示:筇竹寺组页岩整体上属于贫硫酸盐的厌氧环境,其底部为厌氧环境,向上还原程度变低;龙马溪组页岩总体为含硫酸盐的厌氧—贫氧环境,向上还原程度变低,表现为贫氧环境。这些分析结果可以为加深认识筇竹寺组和龙马溪组页岩层系的地球化学特征及页岩气资源潜力评价提供新的参考。

臭氧催化氧化深度处理皮革综合废水的试验研究

本文采用臭氧催化氧化工艺处理皮革厂污水处理站生化处理后的皮革综合废水,探究了初始pH、臭氧投加量、反应时间对化学需氧量(COD)和S^(2-)去除效果的影响。试验结果表明,当初始pH为8.0,臭氧投加量为35 mg/L,反应时间为30 min时,COD和S^(2-)的去除率分别可达80.1%和55%,总有机碳(TOC)的去除率为75%。

复杂多矿物组分的页岩气储层横波时差预测方法

测井资料是获取页岩气储层物性参数、矿物组分、总有机碳含量、含气量等关键评价参数的基础资料,在测井资料的工程应用方面,一般通过实际测井的地层纵、横波时差来计算岩石的杨氏模量、泊松比、破碎压力等力学参数,部分页岩气新井和大量老井中无横波时差资料,致使无法计算页岩气地层的岩石力学和脆性指数。为此,把已有的针对简单矿物组分的砂泥岩地层横波时差预测方法拓展应用到复杂多矿物页岩气储层,在准确处理出页岩气储层复杂矿物组分的基础上,基于孔隙介质岩石物理模型和Biot—Gassmann方程,应用VRH模型求得地层的等效弹性模量,再以纵波时差作为约束参数来反演预测页岩气储层的横波时差。应用效果表明:该方法预测结果与实测结果对比误差较小。同时还探讨了区域纵横波时差回归统计法、简化的基于纵波时差来预测横波时差等多种方法预测结果的差异和影响因素,最终优选出的适合页岩气储层的横波预测方法,满足了生产现场解释评价的需要。