AMR-WB编码中线谱频率量化的DSP优化与实现

语音编码算法的实时实现一直是研究的重要课题。AMR-WB是一种高品质的宽带语音编码标准,但计算复杂度颇高。在研究AMR-WB语音编码算法优化过程中,从改变搜索方法和码书结构研究了AMR-WB编码中线谱频率量化的优化,并阐述了基于TMS320C64X的C语言和线性汇编混合编程的接口标准,给出了线谱频率量化的线性汇编实现的应用实例。实验结果表明,运算时间得到了很大的改善,且语音质量没受影响。

码书分类重排矢量量化方法及其应用

矢量量化可有效降低语音编码速率,但目前已有的多级分裂矢量量化、转换分类分裂矢量量化方法等都存在存储需求、计算复杂度以及解码语音质量等不能达到良好折衷的缺陷。该文提出了一种码书分类重排矢量量化方法。该方法通过将设计好的码书进行分类重排以降低码书搜索范围。并将该方法与多级分裂矢量量化结合,提出了码书分类重排多级分裂矢量量化方法。在量化比特及码书大小不变的前提下,实验结果表明:该方法可达到透明量化效果,量化时的计算复杂度最大降幅可达到多级分裂矢量量化方法的90.24%。