利用集合均方根卡尔曼滤波反演重庆地区SO_2源排放

传统的"自下而上"清单方法估算的排放清单,其数据的准确性和时效性存在较大局限.基于集合均方根卡尔曼滤波的源清单反演方法,结合WRF-CMAQ(天气研究和预报模式-公共多尺度空气质量模型)被用于对以清华大学编制的2010年MEIC(中国多尺度排放清单模型)排放清单为基础制作的重庆地区SO_2排放源进行反演试验以解决准确性和时效性问题,试验时间段为2014年10月15—31日,重庆主城17个环境空气质量国控监测点ρ(SO_2)小时观测资料用于反演及检验.结果表明:该方法能够反演重庆地区SO_2源排放量,随着反演次数增加,基于反演排放源预报的ρ(SO_2)预报误差持续减小,反演4次后预报误差达到比较低的稳定的水平,其均方根误差均低于20μg/m^3.5次反演后SO_2源排放量用于2014年10月24—29日每天起始预报,其预报的站点、时间平均的均方根误差从100~400μg/m^3降至30μg/m^3以下.反演中应用局地化尺度减少集合取样误差影响,54与81 km两个局地化尺度反演结果对预报改善效果相当,表明主要影响重庆主城ρ(SO_2)的源排放位于主城及周边地区,也说明内源排放对重庆主城ρ(SO_2)起主要影响.反演后面源排放量主城区降幅约为30 kg/(d·km^2),周边地区减少10~20 kg/(d·km^2),主城区部分SO_2点源排放量降幅约为25 kg/(d·km^2),说明2010年MEIC排放清单高估了试验时段重庆地区的SO_2排放.

多发性硬化患者外周血S100A_8/A_9、TLR4和MMP-2表达水平的变化

目的:探讨多发性硬化(multiple sclerosis,MS)患者外周静脉血血清钙结合蛋白复合物(S100A_8/A_9)、Toll-样受体4(Toll-like receptor 4,TLR4)和基质金属酶蛋白2(matrix metalloproteinase-2,MMP-2)表达水平的变化。方法:选取MS患者16例作为MS组,健康体检者16例作为对照组。采用蛋白芯片检测法对血清样本进行检测,定量分析血清S100A_8/A_9、TLR4和MMP-2表达水平的变化。结果:MS组血清S100A_8/A_9、TLR4和MMP-2水平均高于对照组(P<0.01);MS组患者血清中上述3个指标具有明显相关性(P<0.05)。结论:MS患者血清S100A_8/A_9、TLR4和MMP-2表达上调,联合检测三者可能有助于临床MS疾病活动状态的判断。