基于自适应S曲线变换的红外图像增强

随着红外热成像技术的不断发展,红外图像在民用领域和军用领域都得到了越来越广泛的应用。原始红外图像反映的是特定场景的红外辐射分布,其整体视觉效果往往较差,具有对比度不佳和图像纹理细节不清晰的缺点。它在直方图中呈现出灰度值范围较窄和峰值明显的特点,其图像清晰度往往不佳,因而其必须经过图像增强处理才能适于人眼观察。本文提出了一种基于自适应S曲线灰度变换的红外图像增强算法。通过客观评价指标的计算,结合主观评价方法对图像进行对比评价,结果表明本文提出的算法能够提高红外图像的对比度和增强图像细节,在保证图像不失真的基础上有效地改善红外图像的视觉效果。