基于改进YOLOv5s模型的车辆及行人检测方法

针对道路交通环境中车辆及行人目标较小或被遮挡造成的检测精度低以及误检、漏检问题,提出一种基于改进YOLOv5s模型的车辆及行人目标检测方法。针对小目标和遮挡目标,引入SIoU边界框损失函数,增加小目标检测层,增强对小尺度特征的获取;改进特征金字塔结构,增加横向特征图传递,并使用CSP stage替换C3_F特征提取网络,使其获得更多的语义信息和图形信息;改进后处理NMS算法,优化冗余边界框剔除方法,筛选出高质量检测结果。试验结果表明:改进YOLOv5s模型算法的Precision、Recall、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95指标均优于Faster-RCNN、YOLOv3-tiny和YOLOv8s算法,与原YOLOv5s模型算法相比Precision下降了0.4%,但Recall、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95提高了3.4%、2.1%和6.0%,分别达到了86.1%、92.9%和70.0%,对小目标和遮挡目标的检测效果明显提高,证明此改进方法有效解决了对小目标和遮挡目标检测精度低以及误检、漏检问题。

基于改进YOLO v5s模型的水稻病虫害监测系统

针对现有农作物病虫害缺乏在线精准识别,以及检测存在主观因素等问题,该文设计开发了基于改进YOLO v5s模型的水稻病虫害监测系统,将数据采集、图像识别、远程诊断及病虫情预报集于一体,既可实现水稻病虫害实时检测,又避免人为判断带来的误差,从而满足农户水稻种植绿色防控的需求。通过构建水稻病虫害图像数据集,同时对YOLO v5s模型添加注意力机制,基于水稻病虫害图像数据集和改进YOLO v5s模型对水稻病虫害在线识别,并结合农作物病虫害诊断数据库反馈给农户诊断方法,指导农户及时防控及用药,并通过试验调试结果表明,搭建的水稻病虫害监测系统在准确率、召回率和平均精度均值都有所提升,可实现水稻病虫害实时在线监测,使之更适合水稻病虫害检测的需求。

基于麦肯锡7S模型的基层统计队伍建设探讨

基层统计队伍是政府统计工作的重要支柱,具有举足轻重的作用,基层统计队伍的整体业务素质水平关系到统计数据的质量和政府的决策效果。文章通过分析基层统计队伍建设现状,运用麦肯锡7S模型的七要素,即结构、体制、人员、技能、文化、战略、共同价值观来诊断当前基层统计队伍建设情况,分析存在的问题,探寻基层统计队伍建设的途径,提出队伍建设创新的思考。

国有企业内部审计队伍能力建设的路径探讨——基于麦肯锡7S模型的视角

2018年,审计署经过修订颁布了《审计署关于内部审计工作的规定》,并于2019年出台了《2019年度内部审计工作指导意见》。2021年10月新修订的《中华人民共和国审计法》正式出台。在这一系列政策背景下,审计工作受到越来越多地重视。在党的二十大报告中,“能力建设”成为出现10多次的高频词,反映出党中央高度重视各行各业各领域的能力建设。对于国有企业来说,如何贯彻好二十大精神,如何加强内部审计能力建设,打造高素质专业化的内部审计队伍,是国有企业面临的一项重要任务。

大中小学思政课一体化建设现实困境与应对机制:以7S模型为探析视角

7S模型的具体要素包括战略、结构、制度、共同的价值观、环境、员工、技能,要素间相互关联、相互影响,共同构成内部系统。大中小学思政课一体化是适应现代化社会以及教育规律的举措,需要多方合力参与,以7S模型助力思政课一体化建设,具有可行性。以7S模型的角度分析思政课一体化建设的现实困境,包括以下七个方面的问题:顶层设计与配套制度的对应错位、内容结构的衔接短板、一体化理念与思政课实践的结合短板、教学评价制度的不完善、全环境氛围不浓厚、师资队伍协同素质较低、智能技术无法充分加持。从7S模型的七大视角,匹配高度、精度、深度、厚度、热度、速度、广度七个向度,构建七大机制,进一步提高思政课程的教学质量和效果,助力建设文化强国。

基于6S模型的GF-1卫星影像大气校正及效果

高分一号(GF-1)卫星是中国高分系列卫星的首发星,自2013年4月成功发射以来,在中国农业遥感业务工作中得到了广泛应用,已成为中国大宗农作物种植面积遥感监测的主要数据源。该文基于6S(second simulation of a satellite signal in the solar spectrum)辐射传输模型原理,设计并实现了适合于GF-1卫星数据大气校正算法与程序。算法以GF-1卫星1级数据、元数据及传感器公开参数为输入数据,不需要其他外源辅助数据,经过辐射定标,计算各波段平均太阳辐射值、表观反射率,通过选择大气模式,驱动6S模型获取表观反射率转换为地表反射率的参数,逐像元计算影像地表反射率。在算法研制的基础上,应用Fortran和IDL语言编写了大气校正批处理程序,实现了大气校正过程的批处理。该文采用2014年4月3日、6月28日、11月2日,以及2015年1月19日4个时相北京地区GF1卫星WFV(wide field view)数据,分别代表春夏秋冬4个季节,通过与ENVI软件的FLAASH(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes)大气校正结果对比进行评估。2种方法 4个时相各波段全年相对偏差为3.26%,蓝光波段偏差最大为11.21%,其次是红、近红和绿光波段,分别为1.19%、0.73%和0.24%。作物覆盖区平均相对误差为12.99%,冬季最高为17.40%,秋季和春季分别为15.02%和14.15%,夏季相对差异最小为8.31%。各波段地表反射率的整体校正情况并未有太大差异,但6S校正后各波段反射率普遍比FLAASH校正结果略微偏高。2种校正结果计算的NDVI也基本一致,相对偏差0.64%;除水体外,绝对值差值的平均值均在0.0548以内。从计算效率来分析,6S模块实现了商用软件FLAASH模块中未提供的批量计算,在相同硬件环境下计算效率提高了75.0%以上。研究结果表明了该文开发的大气校正程序能够稳定批量处理GF-1卫星数据,可以作为农业遥感监测业务流程的组成部分。

基于T-S模型的模糊系统辨识方法综述

模糊模型设计方法归结为两种,即语义驱动和数据驱动。数据驱动模型具有更好的性能,是目前研究的热点。模糊系统辨识是数据驱动下模糊系统建模的重要手段,辨识的优良直接影响系统建模的精度。模糊系统辨识可以分为两部分进行认识,即模糊系统结构辨识和参数辨识。回顾了近年来模糊系统辨识的理论和方法,如subtractive聚类、多分辨率自适应空间分解、SVM、核函数法、粒子群算法和并行遗传算法等。对各种算法原理、特点进行了介绍,对模糊系统辨识的发展进行了展望。

基于GWR和改进CLUE-S模型的区域土地利用格局模拟研究——以浙江省桐庐县为例

本文以浙江省桐庐县为研究区,在CLUE-S模型空间分析模块的回归建模中,考虑驱动因子对土地利用格局影响的空间不稳定性,用GWR Logistic模型取代全局最小二乘法(OLS)Logistic回归模型来建立土地利用格局与其驱动因子之间的回归模型,实现了对CLUE-S模型的改进,并进行土地利用格局模拟的实证研究与模型比较。研究结果表明,运用GWR Logistic对CLUE-S模型进行改进,不但可以获得更高的模拟准确率,而且可以获得各驱动因子对土地利用格局影响的空间分异特征。同时,运用改进的模型定量地分析影响区域土地利用变化的内在机制,进行土地利用格局的动态模拟,预测土地利用未来变化的趋势,可以为桐庐县及其类似地区的土地利用规划决策提供科学依据。

基于T-S模型的体操机器人系统模糊变结构控制

针对体操机器人(A crobot)这类非线性系统,给出一种基于T-S模型的模糊变结构控制律设计.首先采用T-S模型建模,得到A crobot的全局模糊模型;然后基于Lyapunov理论设计出保证A crobot全局渐近稳定的模糊变结构平衡控制器.仿真结果表明,所设计的模糊变结构控制器与普通变结构控制器相比,可使A crobot系统在垂直向上平衡点附近具有更大的吸引域和更强的鲁棒性.

基于T-S模型的液压系统模糊故障树分析方法研究

针对液压系统故障树分析时存在的故障概率获取不足、事件联系难以确定以及不能描述故障程度这三方面的问题,将T-S模型引入到模糊故障树分析中:用模糊可能性描述部件的故障概率;用T-S门代替传统逻辑门来描述事件间的联系;用模糊数描述部件的故障程度。结合液压机动力源系统故障树分析实例,计算出顶事件发生故障和出现各种故障程度的模糊可能性。

基于C/S模型机器人控制器的研究及其应用

随着网络通信技术的发展和控制系统的革新 ,如何将网络技术应用到机器人系统 ,使机器人达到开放式、分布式的网络控制系统 ,是目前机器人控制器研究的热点 .本文提出了基于 C/ S(Client/ Server)模型的机器人控制器实现原理 ,阐述基于 Win NT操作系统的 RPC(Remote Process Call)机制的机器人控制网络客户服务器程序的开发 ,并实现了软件的 DCOM封装 .最后 ,以实例说明了利用 DCOM技术开发的 Win NT操作系统下的Win32机器人柔性自动化应用程序和基于 Web的远程机器人监控系统 ,显示了基于 C/

基于B/S模型的设备远程诊断系统的研究

针对某测量船所开发的远程诊断的原型系统 ,讨论了基于B/S结构模型远程故障诊断系统的组成、结构 ,介绍了其逻辑三层结构 ,以及各个组成部分的内容、功能和相互之间的关系 ,研究了系统开发实现技术。

基于分数低阶协方差的AR SαS模型α谱估计

根据自回归(AR)SαS模型的α谱,分析了基于分数低阶矩(FLOM)法估计AR SαS模型参数的不足.提出了一种基于分数低阶协方差(FLOC)的AR SαS模型参数估计方法,并给出了基于FLOC的AR SαS模型α谱方法.分别对AR SαS模型参数的估计、α稳定分布噪声中单一正弦信号的估计和两个正弦信号的分辨进行了仿真.仿真结果表明,基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法对于不同的α值均具有较好的韧性.特别是在α值较小,即α稳定分布噪声概率密度函数(PDF)拖尾比较严重时,本文所提出的基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法,其性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型α谱估计方法.

普通高校非高水平运动队发展模式的实证研究——以麦肯锡7S模型为分析框架

为更好地了解普通高校非高水平运动队的生存与发展情况,以文献资料法、案例分析法和实地考察法,研究我国浙江省H市一所普通高等院校非高水平运动队的发展模式,解析其发展特点、经验与启示。研究认为,该校运动队的7S发展模式为:注重个性化发展与专项化训练刺激的核心战略、双中心的组织结构与权威关系、正式与非正式制度的规约引领、专业热爱与全身心投入的共同价值观、运动队发展竞争力的不断优化、低起点基础上自我管理的强化、教练员情感注入式的领导行为。其发展特点为运动员获得感基础上生发了组织认同,教练员领导行为影响下产生了价值内化,不同因素间具有作用补偿效应,形成了以技能因素为核心的结构关系;发展经验为拓展组织资源保障发展基础,优化组织功能维系发展稳定,建构组织文化保证发展效力;发展启示为以管理创新来化解资源困境,以学生需求催生发展源动力,以教练员执教水平推进发展。研究建议各高校运动队根据自身发展实情对7个因素进行相应的调整与设计,以打造自身独具特色的发展模式和优势;上级行政主管部门明确普通高校非高水平运动队的地位和待遇,并予以相应的资金拨付或政策支持,以打破制约发展的制度障碍。

BICSQS模型与Biot-Stoll模型海底界面声波反射和散射的比较

利用孔隙弹性介质界面的声波散射公式计算对比了以Biot-Stoll模型和附加颗粒间喷射流及剪切阻力的Biot模型(简记为BICSQS模型)描述的海底的光滑平面反射系数和粗糙界面的背向散射系数,并分析了BICSQS模型中体积弛豫频率和剪切弛豫频率对其结果的影响。结果表明：两种模型反射系数的差别主要在垂直方向和表观临界角附近,而背向散射系数的差别主要在表观临界角附近,并且最大差别可以分别达到1．5dB和2dB；另外,体积和剪切弛豫频率的变化分别影响中频段(10～100kHz)和高频段(100kHz以上)的BICSQS模型的反射和背向散射系数,但引起的变化量很小。

基于B-S模型的企业股权价值评估

在产权交易中,通过分析,可以发现企业股权的特性与看涨期权极为相似,因此在对企业股权资产价值评估时,可采用B-S期权定价模型确定企业股权价值。本文通过分析,分别给出了企业股权B-S模型定价所需各项参数的确定方法,以期从一个新的角度对企业股权价值评估提出新思路和新方法,并在实际应用时具有可操作性。

C-S模型参数及对非接触爆炸仿真分析的影响研究

依靠SHPB技术,建立了高强度船用钢的C-S模型。对承受冲击因子3.7水下非接触爆炸载荷的结构,基于流固耦合理论,利用6种C-S模型,分别建立动态有限元模型进行非接触爆炸数值仿真,研究了C-S模型参数对仿真结果的影响。研究指出:无论是通过冲击压缩试验还是冲击拉伸试验获得的C-S模型参数,均可获得满意的仿真分析精度;C-S模型参数正确与否,将严重影响结构抗爆性能评估结论的正确性。

基于麦肯锡7S模型的综合医院健康管理中心现状调查

目的了解综合医院健康管理中心的现状及发展中存在的问题和需求,为健康管理中心的发展提供重要参考。方法在文献研究和专家咨询的基础上,采用自行设计的调查问卷对"第8届中国健康管理服务业大会暨中华医学会第六次全国健康管理学学术会议"参会人员进行调查,用SPSS17.0对调查结果进行统计分析。结果综合医院健康管理中心现行的组织结构比较合理,组织制度比较完善,组织文化比较好,但组织的发展战略和人力资源结构存在不足。结论科学的发展战略、扁平的组织结构、健全的组织制度、良好的组织文化和合理的人力资源结构能够促进综合医院健康管理中心更快更好地发展。

使用6S模型由GMS5卫星资料反演陆地大气气溶胶光学厚度

采用每日08、11、14、17时(北京时)地面气象观测资料、卫星资料,应用6S辐射传输模型(second simulation of satellite signal in the solar spectrum)建立一幅晴空条件下4个时次的大气辐射参数背景底图。利用辐射传输理论,在辐射参数(背景底图上)与大气气溶胶光学厚度(aerosol op-tical depth,AOD;任意一天与背景底图同时次)之间建立了闭合一元非线性方程,求解方程得到晴空条件下陆地大气气溶胶光学厚度。选用一月内的GMS5-VISSR可见光通道资料,按上述方法得到选定时间段内的每日08、11、14和17时北京气象观测站位置处的550 nm晴空大气气溶胶光学厚度。反演得到的晴空AOD值可以反映1个月内气溶胶光学厚度的日变化规律。另外,在中国大陆范围内划定反演试验区域,选择试验区域内的气象站所在位置为反演点,制作底图,并求算2002年5月1—17日、7月13日—8月14日站点位置的AOD。由站点值插值到整个反演试验区域内,所得结果反映出任意时次反演试验区内的气溶胶空间分布情况。

基于T-S模型和模糊神经网络的焊接电源群控

利用多台焊接电源同时对同一工件进行焊接,当外电压波动时,众焊接电源依靠自身控制系统进行各自调节的过程也是对外电网干扰的再生过程。将模糊理论与神经网络相结合,并应用于多焊接电源的群控。在分析和设计了状态变量的隶属度函数、推理规则、解模糊算法等基础上,完成了基于T-S(Tagaki-Sugeno)模型的自适应模糊神经推理控制器设计。利用该控制模型在Simulink搭建的焊接电源群控模型上进行仿真。结果表明,该控制模型具有调整时间短,超调量小的优点(与众焊接电源各自单独调节相比较,调整时间缩短了22%,超调量减小了40%),反映出良好的动态特性。