基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别

鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。

制冷站系统负荷和能效比改进T-S模糊模型构建

制冷站具有非线性、强耦合等特点,导致传统机理的建模面临困难。为实现系统节能优化控制,并改善模型在线修正和移植性能,提出一种基于改进Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法,前件结构辨识设计改进天牛须搜索算法,以改善模糊C-均值聚类方法对初值敏感和易陷入局部最优的问题;为实现非线性模型辨识,并降低现场测试数据噪声的影响,设计自适应扩展卡尔曼滤波算法实现模型后件参数辨识和在线修正。实验结果表明,所建立的负荷和能效比预测模型在广州某建筑上运行时,相对误差分别为0.63%和1.49%;使用广州市另一座建筑的数据进行模型可移植性验证,经过500步在线训练,新模型成功收敛,证明所构建模型具备良好的可移植性和适应性。

基于T-S模糊故障树分析的液压系统故障搜索策略

提出一种基于T-S模糊故障树分析的故障搜索策略。以某型液压载重车支腿液压系统故障树为例,在给出T-S模糊故障树基本事件的T-S关键重要度概念和计算方法的基础上,综合考虑基本事件的T-S关键重要度和搜索费用等因素,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)计算出故障方案的搜索顺序。该方法克服了传统故障树分析方法在故障搜索中二态假设的局限,分析了在不同顶事件故障程度的条件下的故障搜索策略,增加了故障搜索结果的准确度,提高了故障诊断的可行性。

一种改进的T-S模糊模型建模及优化方法

模糊建模是一种有效的非线性系统建模方法,因为非线性系统的复杂性,仍有很多问题难以处理。针对T-S模糊模型,提出了一种改进的建模及优化方法。首先,将快速搜索密度峰聚类和模糊C均值聚类(FCM)算法相结合,使用快速搜索密度峰聚类算法找到聚类个数和初始聚类中心后,再用FCM算法进行聚类;然后,通过最小二乘法辨识结论参数得到初始T-S模糊模型,使用改进的差分进化(DE)算法整体优化模型的结构和参数,获得最终的T-S模型;最后,选择代表性实例,使用MATLAB程序进行仿真分析和比较,验证了本文方法能有效提高T-S模糊模型的辨识精度和速度。

基于和声搜索优化多T-S模糊神经网络的聚合釜过程软测量建模

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出一种基于模糊C均值聚类算法的多T-S模糊神经网络模型对聚氯乙烯(polyvinylchlorid,PVC)聚合生产过程中的氯乙烯(vinyl chloride monomer,VCM)转化率和转化速率进行预测。首先采用主元分析来对软测量模型的辅助变量进行选择以降低模型维数,并提出和声搜索和最小二乘法相结合的混合优化算法来优化T-S模糊神经网络子模型的结构参数。仿真结果表明该模型能够显著提高PVC聚合过程中经济技术指标预测的精度和鲁棒性,可以满足聚合釜生产过程的实时控制要求。

基于引力搜索和粒子群混合优化算法的T-S模型辨识

提出了基于引力搜索(GSA)和粒子群(PSO)混合优化算法(GSAPSO)的T-S模型全局优化辨识方法.该方法充分整合GSA的勘探能力和PSO的开采能力,在GSA中引入PSO的个体最优值和群体最优值,同时改进惯性权重调整算法.T-S模型辨识分为结构辨识和参数辨识,采用聚类方法和GSAPSO算法同时辨识模型的结构和参数,从而实现全局优化辨识.仿真实例和比较分析证明了GSAPSO较标准的PSO和GSA有更强的全局优化能力和更高的辨识精度.

基于改进的引力搜索算法的T-S模型辨识

针对引力搜索算法在求解复杂问题时搜索精度较低、易出现早熟收敛的缺点。提出一个新颖的智能算法-基于基因突变的引力搜索算法来辨识T-S模型的参数,同时提出一种改进的聚类算法辨识T-S模型的结构,实验结果表明,改进算法辨识出的T-S模型结构紧凑、精度更高,且泛化能力强。

利用VBA技术和EndNote软件建立查新报告数据库

针对查新报告中各种有效信息未被整理、利用的现状,提出了一种利用VBA技术和EndNote软件建立查新报告数据库的方法。首先,利用Word VBA技术,依据文本特征从Word文档里抽取查新报告元数据项,之后利用Excel VBA技术将Word中的元数据项变为Excel数据,同时将Excel数据转换为EndNote可识别的文本文档从而建立了基于EndNote软件的查新报告数据库。

基于B/S模式的高校科技查新系统平台的设计与实现

针对目前查新工作中出现的诸多问题,构建了基于B/S模式的高校科技查新系统平台,提出了高校科技查新系统平台的基本建设原则、设计目标、开发环境、软件设置,构建了平台四大模块,介绍了信息平台的实现方式。

增强型麻雀搜索算法及其工程优化应用

提出一种增强型麻雀搜索算法(Enhanced Sparrow Search Algorithm, ESSA)并应用于压力容器设计问题的优化.首先,ESSA在初始化阶段采用Gauss映射生成混沌序列替代原算法种群;其次,在迭代阶段加入动态惯性权重和以迭代次数为参数自由度的学生t分布扰动因子引导算法搜索全局最优;最后,采用随机回归的越界处理方法进一步提升算法搜索性.通过对15组基准函数测试,对比了改进的灰狼优化算法(PSO_GWO)、改进的鲸鱼优化算法(EGolden-SWOA)、两种改进的麻雀搜索算法(ISSA1、ISSA2)以及原算法(SSA),仿真实验结果验证了改进策略的有效性.同时,针对约束优化问题,采用一种基于自适应参数的双适应度函数对比法处理约束条件,将ESSA应用于压力容器设计问题的优化,实验数据对比其他文献中方法,取得了最优的结果.

新型生态护坡水质净化效果评估

为对新型复合树脂生态护坡配套狐尾藻、黄菖蒲、龙须草等3种植物的净化效果进行评估,基于地累积指数法(I geo)、富集系数法(EF)和Hakanson潜在生态风险指数法对采用不同措施的河道潜在生态风险进行了评估,并分析相对应情况下的水质分布情况。基于改进麻雀搜索算法(MSSA)及改进FCM算法,将相对较优措施应用于城市河道中,并将改进FCM算法应用于T-S模糊神经网络模型中,对实施护坡前后的实际河道水质风险进行了综合评估。结果表明:采用生态护坡配套狐尾藻措施可大幅度降低河道重金属的质量分数,同时I geo指数处于清洁状态的采样点超过50%,EF指数为无或轻度富集等级,潜在生态风险指数均为低风险等级,基于T-S模型对风险进行评估的结果可知,该措施下实际河道15个采样点均为低风险等级。

科技查新需求分析及其增值服务探讨

以东华大学2001年从事科技查新以来受理的科技查新为样本进行了需求分析,针对目前科技查新特征提出了以科技查新档案为切入点开展个性化增值服务,如竞争情报、专题情报、研究方向及趋势分析并与相关企业建立联系,逐渐使被动的科技查新服务转变为主动,进而与国际信息咨询服务业接轨。

高校图书馆科技查新员自我教育策略分析及模型构建

为了进一步提高校图书馆科技查新工作质量,本文基于我国高校科技查新工作现状,指出随着近年来我国高校图书馆科技查新工作的飞速发展,庞大的高校查新员队伍开展自我教育的必要性和意义,结合PDCA循环理论对科技查新员自我教育的实施策略给予分析和模型构建,对提高科技查新工作质量和推动高校科技查新工作发展具有积极意义。

浅析激励机制在科技查新中的支撑作用——以北京化工大学科技查新站为例

通过文献检索及对比分析,为评价科研立项、成果鉴定、专利申请、技术引进等的创新性提供文献依据的科技查新,是目前高校图书馆由信息服务转向知识服务的重要表现。查新员作为这项工作的主体,发挥着举足轻重的作用。改变传统管理方式,建立科学有效的激励机制,不断激发查新员的工作积极性,对提高科技查新工作质量和水平起着重要支撑作用。

构建北京地区高校科技查新机构联合体的可行性探讨

本文分析了高校查新机构普遍存在的问题,并从查新资源共享、人力资源共享、网络服务平台的建设等方面对构建北京市高校查新机构联合体、构建联合体查新业务网络服务平台的可行性进行了探讨。

科技查新对高校创新体系建设的支撑作用研究

在科技迅猛发展的今天,通过科技查新可以帮助高校了解国内外科技发展态势,可以帮助企业纵览相关领域技术发展进程、开拓创新思路,规避侵权风险,可帮助政府为科技成果的评估、验收、奖励等提供客观的文献依据。总之,科技查新已成为整个创新体系的组成部分,对高校创新体系的建设起着日益重要的支撑作用。

论高校图书馆科技查新工作——基于服务地方科技创新的思考

高校图书馆是科技创新文献情报保障体系的重要组成部分。高校图书馆应发挥自己的优势,开展科技查新工作,积极投入到地方科技创新服务中去。论文对不同科技查新业务工作中的难点进行了分析,并提供了解决方法。

试述科技查新与专利查新“新颖性”判断异同

从科技查新和专利查新的作用入手,重点介绍了科技查新与专利查新在"新颖性"判断方面的相同与不同之处。

科技查新工作及查新过程中应引起重视的几个问题

文章主要阐述了查新工作及查新过程中应引起重视的几个问题,即:查新管理部门和查新用户对查新工作的认识、查新人员的素质及查新报告的质量、立项查新、检索用数据库、查新结论等问题。分析了这些问题存在的原因。

加强情报信息分析 提高科技查新质量

本文从科技查新定义及其特点入手,论述了科技查新中面临的问题和挑战,着重阐述了科技查新在科研生产中的作用,以及指出了加强情报信息分析是目前提高科技查新质量的重要创新措施。