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基于S-粗聚合决策的粒子群优化
被引量:
1
1
作者
田民格
《三明学院学报》
2010年第6期501-505,共5页
针对动态系统中存在的因素规律分布问题,基于函数S-粗集,利用粒子群优化算法,提出S-粗聚合体、C*-粗聚合体的概念,给出C*-粗聚合决策矩阵及其生成分布矩阵,并给出了相应的适应度函数和函数迁移族及粒子迁移算法,实现了基于S-粗聚合体且...
针对动态系统中存在的因素规律分布问题,基于函数S-粗集,利用粒子群优化算法,提出S-粗聚合体、C*-粗聚合体的概念,给出C*-粗聚合决策矩阵及其生成分布矩阵,并给出了相应的适应度函数和函数迁移族及粒子迁移算法,实现了基于S-粗聚合体且同时满足不同分布律约束的决策,最后给出了基于C*-粗聚合决策的粒子群优化应用。
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关键词
s-粗聚合体
粒子群优化算法
多目标决策
适应度函数
函数迁移族
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职称材料
题名
基于S-粗聚合决策的粒子群优化
被引量:
1
1
作者
田民格
机构
三明学院数学与计算机科学系
出处
《三明学院学报》
2010年第6期501-505,共5页
基金
福建省教育厅科技项目(JA09232)
三明学院科研基金项目(B0824/Q)
文摘
针对动态系统中存在的因素规律分布问题,基于函数S-粗集,利用粒子群优化算法,提出S-粗聚合体、C*-粗聚合体的概念,给出C*-粗聚合决策矩阵及其生成分布矩阵,并给出了相应的适应度函数和函数迁移族及粒子迁移算法,实现了基于S-粗聚合体且同时满足不同分布律约束的决策,最后给出了基于C*-粗聚合决策的粒子群优化应用。
关键词
s-粗聚合体
粒子群优化算法
多目标决策
适应度函数
函数迁移族
Keywords
s-
Rough polymer
particle swarm optimization algorithm
multi-objective decision
fitness function
function transfer family
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于S-粗聚合决策的粒子群优化
田民格
《三明学院学报》
2010
1
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引证文献
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