S-A多重分形法在地球化学异常圈定中的对比应用——以甘肃文康地区为例

通过对甘肃省陇南文康地区的地质背景分析,采用区域1∶5万水系沉积物测量的17种常量元素含量数据,分别运用传统统计学方法、S-A (能谱密度-累计面积)多重分形滤波法,确定成矿元素(以Au为例)异常下限值,圈定化探异常。结果表明,与传统方法相比,S-A多重分形法所圈定的异常面积小、数量多,传统统计法圈定的面积较大;两种方法圈定的异常展布方向基本一致,与研究区内已知的矿点吻合度高。本次研究认为S-A多重分形法所圈定的异常基本位于传统方法所圈定异常的内带之中,重点突出,与矿床空间位置对应关系较好,便于野外开展工作。同时在传统异常周边提取了部分低背景区的弱异常,这些弱异常可作为下一步找矿工作的新靶区。

分形滤波(S-A)技术在草原覆盖区化探数据异常分解中的应用

多重分形理论可以对非矿致化探异常和弱缓异常进行有效识别,为确定地球化学元素异常下限和圈定找矿靶区提供支持.本文以内蒙古某矿区1:1万土壤地球化学测量数据为研究基础,通过主成分分析法得到'Cu-Zn-Au-Ag'和'W-Sn-Pb-Au-Ag'两个对成矿具有积极意义的元素组合,从而削弱草原覆盖区厚度不均导致的非矿致异常的干扰,并利用S-A法对组合元素异常进行识别,结合地质背景,认为区内与矽卡岩有关的多金属元素,有较好的成矿潜力.

基于成分数据分析和多重分形滤波技术识别青海红垭豁地区地球化学异常

红垭豁地区位于青藏高原东北缘,秦祁昆晚加里东造山系中祁连构造带内,区内岩浆岩分布广泛,成矿条件优越。为有效提取矿致地球化学异常,本文采用主成分分析(PCA)和多重分形模型(S-A)方法对研究区沟系641件土壤样品异常进行了提取及ilr(对数比)变换,并结合密度曲线及箱线图,对比三类数据(原始、对数、ilr变换)元素的多元统计含量特征,运用S-A提取研究区地球化学异常及背景。结果显示,ilr变换后数据消除了数据闭合效应,元素含量更接近正态分布。主成分分析得到2类不同的元素组合,PC1为Cu、Fe、Mn、Ni、Pb、Zn元素组合,即中高温热液成矿元素组合形式,代表与侵入体和断裂有关的Cu-Pb-Zn多金属矿化,反映了铜多金属矿成矿过程的叠加;PC2为Au、As、Sb元素组合,代表与金锑矿化有关的低温热液活动。PC1分解图显示,PC1低背景、高异常主要分布在安山岩地层中,且周围附近有中酸性侵入岩及构造破碎带,为铜多金属矿提供物质来源,经异常查证,发现铜矿体1条。研究认为,红垭豁地区具有良好的找矿潜力,S-A所圈定的综合异常可为下一步的地质找矿工作提供依据。

冀东Cu元素化探异常信息提取与找矿潜力分析

冀东地区是河北省重要的铜钼多金属成矿带。1∶20万化探异常圈定结果显示,Cu元素异常呈近东西向零散分布,与已知矿床(点)吻合程度较低。为有效提取矿化异常、分析影响异常分布控制因素,文章采用多重分形S-A异常分解和局部奇异性法数据处理方法对化探数据进行了分析。S-A法化探异常分解结果显示Cu元素背景场亦呈近东西向展布,分解的Cu元素异常场与铜矿(化)点吻合程度显著提高,且圈出部分新的成矿有利区域。为识别和提取弱异常,进一步采用局部奇异性法对数据进行了处理,提取结果与S-A法分解异常场相比,背斜核部异常明显减弱,在北翼碳酸盐岩地层分布区圈出多处成矿有利区,结合区域构造演化和成矿地质条件分析,马兰峪背斜核部深部找矿潜力受限,北翼应为寻找斑岩型—矽卡岩型铜多金属找矿重点区域。