平台商业生态系统演化过程分析——基于S-D logic价值创造视角

本文从理论上探索了平台生态系统静态结构、特征及动态演化过程。研究发现:平台生态系统由平台架构、物种成员与基础设施构成,以网络效应和协同演化为核心特征。平台生态系统动态演化过程遵循服务主导逻辑的价值创造,主要表现在生态成员围绕平台载体实现服务交互、资源整合,与生态资源池进行正反馈循环,最终通过与共有制度、技术场景的宏观演进,实现整个生态系统共生、共创与共进。

CPS与未来制造业的发展:中德美政策与能力构建的比较研究

在全球再工业化的浪潮下,网络-实体系统(Cyber-Physical System,CPS)成为各国实现制造业升级的关键。本文以服务主导逻辑为理论基础,构建融合技术、能力和应用为一体的CPS架构,分析中国、德国和美国的制造业政策与报告,对比三个国家信息化与工业化融合战略布局的异同。研究发现,制造业正在向以用户为中心的制造服务化进行转变。在CPS能力体系的构建中,中国注重强化工业基础实力,德国强调制造业高度集成,美国侧重社会力量助力制造创新。

多传感器融合的视觉导航智能车避障仿真研究

在视觉导航标志线跟踪的智能车辆上加超声波传感器进行避障。智能车辆通过CCD摄像头获取的信息可以跟踪路面标志线行驶。用D-S证据理论和模糊处理的方法对多个超声波传感器的信息进行融合。包括了超声系统的建模和信息的融合。仿真结果给出了在不同环境下,智能车辆的避障运行轨迹,表明该信息处理和融合方法能有效判断障碍物,获得良好的避障导航效果。

基于服务主导逻辑的“互联网+”企业创新生态系统价值共创模式

【目的/意义】"互联网+"使企业创新生态系统的内外部环境发生巨大变化,催生出多样化的价值共创模式。【设计/方法】基于服务主导逻辑,分析归纳出"互联网+"对企业创新生态系统价值共创的影响,从发起主体、核心能力、价值主张、推进机制和价值实现五个维度归纳总结出三种价值共创模式,即机构引导型、社群推动型和机构-社群协同型,并以多点公司、虎扑社区和微信小程序为例进行典型案例分析。【结论/发现】"互联网+"企业创新生态系统的价值共创须以共同的价值目标为出发点、以人性为着眼点、以创新为支撑、以服务为主线,致力于价值共创的可持续发展。

多传感器融合的智能车辆导航研究

为了解决单一传感器信息获取的不足,提出了一种融合视觉和超声波信息进行导航的方法,给出了从视觉信息中提取路面标志线及判断障碍物方位的算法。用D-S证据理论和模糊处理的方法将视觉分析得到的环境信息与多个超声波传感器获得的信息进行融合。算法包括了图像分割和数学形态学处理、超声系统的建模和信息的融合。仿真与实验结果表明:该方法可以有效提取出路面标志线并且信息处理和融合方法能有效判断障碍物,获得良好的避障导航效果。

价值共创品牌化演进与营销学演进逻辑对比

通过对营销学从G-D逻辑到S-D逻辑演进过程的对比分析,本文发现从品牌的发展阶段看,基于品牌价值创造的品牌理论从商品聚焦的品牌阶段逐步演进到价值聚焦的品牌阶段、关系聚焦的品牌阶段和利益相关者聚焦的品牌阶段,这种演进平行于并反映了营销学从G-D逻辑到S-D逻辑的演进,形成了品牌化演进的方向。

基于模糊逻辑和证据理论的故障诊断方法

针对故障诊断过程中信息损失的问题和D-S证据理论在处理模糊信息时的局限性,在模糊逻辑的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于模糊逻辑和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合综合故障诊断方法。该方法以模糊隶属函数来实现基本可信度分配,充分利用各种传感器的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率,实例验证了该方法的合理性和有效性。

基于模糊逻辑和D-S证据理论的一种态势估计方法

战场态势分析是指挥决策的基础 ,如何进行合理的态势估计是C4ISR数据融合系统中的一个重要环节。分析了态势估计问题的本质特征和推理模式 ,提出了一种基于模糊逻辑和D -S证据理论的综合推理方法 ,并构造了一个对战场态势进行分析、推理和预测的求解模型。该模型能够通过融合推理得到态势假设和事件之间的潜在关系 ,为决策提供依据。

服务主导逻辑视角下的民宿体验价值共创研究

基于服务主导逻辑、价值共创和旅游体验的研究基础,文章挑选国内知名民宿品牌“山水间”作为研究对象,通过对顾客在携程网的在线评论进行内容分析和主题提炼,描述了主客价值共创实践的特定结果变量,其中,共创价值资源包括环境位置、装修设计、餐饮出品、卫生质量,共创价值结果则体现在体验感、满意度、忠诚度三个方面。文章从主客体验价值共创实践出发,在服务主导逻辑视角下观察主客体验价值共创各要素,促进了体验价值对顾客满意度、忠诚度的作用机理的探索。

基于改进D-S证据理论的燃气轮机滑油系统故障诊断

本文使用D-S证据理论决策层融合结构融合了4种经典信息融合算法,对滑油系统典型故障进行诊断。为解决证据冲突问题,本文对D-S证据理论公式进行了改进,并验证了改进公式在特征层和决策层的融合效果。结论表明本文提出的D-S证据理论改进方法能够较好地解决证据冲突带来的问题,可以提高诊断正确率;证据理论在决策层融合中的优势较为明显,应用于多种方法诊断结果的决策层融合可以提高诊断的容错性。

基于多传感器融合的泊车位信息感知终端设计

针对当前仅依赖人工的城市道路侧停车管理效率低下,而现存的基于单一传感器的智能道路侧停车管理系统存在准确率较低的问题,设计了一种基于多传感器融合的泊车位信息感知终端。该终端基于模糊逻辑推理理论,设计地磁判决算法,依据车辆出入位过程中产生地磁扰动变化特征提取特征变化量,结合微波雷达返回帧和红外测距值确定多状态机跳转条件,当系统判决存在冲突时,各传感器的单一判决结果将借助基本信度分配函数量化成信度值输入到D-S证据融合中心,从而实现冲突判决。实验结果表明,终端识别准确率达到99.2%,对提升城市道路侧车位管理效率、缓解城市停车压力具有重要意义。

航空发动机部件性能故障融合诊断方法研究

提出一种对航空发动机部件性能蜕化进行融合诊断的模糊决策融合机制,以改善单独采用基于模型和基于数据的部件性能故障诊断的漏诊与误诊的问题.传感器测量值同时输入到基于自适应模型的和基于数据的诊断模块中,分别利用卡尔曼滤波算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)对主要部件故障性能参数估计,再利用模糊逻辑调整决策权重以进行D-S(Dempster-Shafer)证据理论的决策融合诊断.以某型涡扇发动机为对象进行单部件和双部件蜕化仿真研究表明,与单独使用基于模型和基于数据的诊断方法相比,采用决策融合机制有效地提高了部件故障诊断精度.