大区域实景三维模型拼接融合方法及应用

随着实景三维中国建设的开展,大区域实景三维重建与更新已成为迫切需求,其建模面积大、模型成果异构、多尺度等特点导致场景拼接与融合成为丞待解决的问题,本文分别从影像及控制点重叠建立空三工程、包含相同控制点的空三工程融合2个角度,探究了从数据处理中实现三维场景拼接的方法,其次从模型成果的角度通过邻域瓦块的几何拓扑优化实现三维场景无缝拼接,文章对3种方法进行了试验对比及适用性分析,该研究解决了大场景三维模型拼接的问题,促进了实景三维高效高质建设。

基于多模态融合的开放域三维模型检索算法

为了满足开放域下海量新增模型数据的管理和检索需求,提出开放域三维模型检索算法,可以有效地利用多模态信息的语义一致性.借助无监督算法探寻未知样本间的类别信息,利用该类别信息实现网络模型的参数优化,使得网络模型在开放域条件下具有更好的模型表征性能及检索结果.提出基于Transformer结构的层级化多模态信息融合模型,有效地剔除了多模态间的冗余信息,得到鲁棒性更强的模型表征向量.在数据集ModelNet40上进行实验,通过与其他典型算法的对比实验可知,所提方法在mAP指标上优于所有的对比方法,验证了该方法在检索性能提升上的有效性.

倾斜摄影三维模型与大场景地形的融合算法研究

本项探索的目的在于开发融合斜拍三维建模与广阔地形场景的计算方法,此领域不仅充满实践应用的价值,同时也面临诸多技术上的难题。借助统一的数据处理范畴、边缘信息筛选、边缘地形样本培育、属性变化曲线描画及阈限确定、地形成果数据的整合等关键技术,成功实现了来自不同源的地形数据的无间隙结合与平滑变换,进而增强了地理信息记录的全面性和精确度。该项探索为城市建设规划、环保监控等众多领域输送了关键技术支持,为全方位、多角度地提高地理位置数据的认知程度打下了坚实的基础。

“互联网+”背景下创新创业教育融入高职计算机网络技术专业的研究与实践——以“基于岗位S-E-P三维融合”模型为基础

在"互联网+"和"大众创业,万众创新"战略背景下,将创新创业教育融入高职计算机网络技术专业有助于培养出具有创新意识和创业能力的互联网高素质技术技能人才。但是,我国对于创新创业教育融入专业教育的研究,在融入理论和融入方法上还有所缺失。以"基于岗位S-E-P三维融合"模型为理论基础,通过企业调研、文献研究等方法,对创新创业教育融入高职计算机网络技术专业进行研究和实践,形成"4433"融入特色的计算机网络技术专业人才培养方案,是对创新创业教育融入专业教育的有益探索。

顾及深度变化的三维模型与视频融合可视化

随着空间数据获取手段的不断丰富,新一代地理信息系统需要满足不同获取方式、不同数据格式和不同数据形式等时空数据综合可视化需求。以倾斜摄影测量为基础的城市空间三维建模,是对复杂城市物理世界实现数字化的有效解决方案。利用虚实融合技术,将真实视频数据与虚拟三维模型场景进行融合可视化,可以减少虚拟三维模型与真实物理世界时空上的差异,达到更真实的用户体验效果。动态视频数据与三维模型纹理的融合过程中,通常需要借助深度图来对相机可见性进行判断,当深度图计算精度不够高时,融合场景中会出现视频纹理断带或穿透的问题,因此,提出一种线性深度调节优化算法,该算法可以减小深度图中深度值与实际相机深度之间的误差,实现视频纹理数据与三维模型的精确融合。通过实验证明线性深度调节优化算法可以有效提高三维模型场景中视频数据动态可视化效果。

基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法及工业验证研究

由于堆芯运行过程中的组件辐照生长、冷却剂高速冲击等因素,燃料组件不可避免地会出现弯曲现象。但机组运行期间无法直接测量燃料组件弯曲状态,导致数值模拟采用的堆芯物理模型与真实堆芯状态之间存在差异,直观上表现为堆芯功率分布的计算值与实测值存在显著误差。为了提高数值模拟精度,本文开展了基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法研究:采用人工神经网络算法,通过大量样本训练建立堆芯物理模型与实测数据物理场之间的显式函数关系;基于三维变分算法和实测数据物理场,建立物理模型反演优化代价函数,通过实测数据反演优化得到与真实状态更为接近的堆芯物理模型。为了实现方法验证,本文利用国内某商用压水堆核电厂的功率分布实测数据对堆芯燃料组件弯曲实现了反演优化。数值结果表明:采用反演优化得到的堆芯物理模型,可将堆芯功率分布计算误差的最大值由13.4%降至7.7%,显著提升了堆芯数值模拟结果的精度。因此,本文提出的基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法能够显著提高堆芯数值模拟的精度,在核反应堆数字孪生技术研发中具有重要的应用价值。

基于空地数据融合构建高精度古建筑模型

保护和传承古建筑是目前的热点研究问题之一,构建古建筑的实景模型是文物保护的基础和前提。近些年发展起来的基于人工、倾斜摄影测量、三维激光扫描等技术构建的三维模型,在古建筑建模上均存在诸多局限。文章提出使用倾斜摄影和三维激光扫描数据融合的方式,实现精细化的三维模型重建,为获得低成本、高效率、高质量的精细化古建筑模型提供相应理论与技术指导。

倾斜摄影三维模型优化方法探索

倾斜摄影三维模型重建技术存在的模型空洞、纹理模糊等问题影响了三维模型的展示效果与应用范围。为解决倾斜摄影三维模型的缺陷,本文分析了通过几何约束建模、无人机倾斜影像与地面补拍影像融合建模、使用修模软件修模、单体化建模等方法来弥补倾斜摄影三维模型的不足。通过上述方法对倾斜摄影模型空洞和纹理模糊等细节进行修复完善,最终得到清晰度高和完整性好的实景三维模型数据。

基于特征点动态选择的三维人脸点云模型重建

针对典型的点云配准方法中伪特征点过多导致配准效率低和配准结果不精确的问题,提出一种基于特征点动态选择的三维人脸点云模型重建方法。该方法在粗配准阶段,采用动态特征矩阵求解法获取粗匹配特征变换矩阵以避免伪特征点的干扰。在精配准过程中,采用二次加权法向量垂直距离法在人脸流形表面选择更有效的特征点以减少伪特征点的数量,并采用基于特征融合与局部特征一致性的迭代最近点方法进行精配准。经过对比实验验证了算法的可行性,实验结果表明,该算法能够实现高精度且快速的三维人脸点云模型重建,且均方根误差达到1.8165 mm,相较其他算法,其在模型重建精度和效率方面都有所提升,具有良好的应用前景。

基于三维地球模型的中国大陆重力潮汐因子研究

潮汐现象是地球对日、月等星体引力的响应,重力潮汐因子对于揭示地球内部结构具有重要作用.中国地震局、中国科学院等自20世纪80年代开始布设首批重力仪,用于研究中国大陆固体潮空间分布特征,到目前为止已建成超过50个台站的重力观测网络.本研究利用该网络的重力潮汐因子观测结果,结合考虑了横向非均匀效应的潮汐理论和三维地球模型,构建了中国大陆及周边地区的重力M_(2)、O_(1)因子分布模型.基于微扰理论,本研究发现P波速度扰动、S波速度扰动、密度扰动及综合效应对重力M_(2)因子影响的幅值范围分别为-0.12%至0.14%、-0.19%至0.17%、-0.08%至0.06%和-0.09%至0.11%(对O1因子的影响为-0.13%至0.28%、-0.27%至0.15%、-0.12%至0.10%和-0.15%至0.05%),影响最显著的区域为喜马拉雅造山带(负值)和华夏古陆东南缘(正值),体现了这些地区的特殊构造.本研究利用最小二乘配置方法对重力潮汐因子的理论值与实测值进行了融合,发现中国大陆及周边地区的重力M_(2)因子幅值范围为1.130至1.175,总体呈现周围低、中心高的特征.重力O1因子幅值范围为1.145至1.195,总体呈现从西北向东南逐渐升高的特征.以上结果可为中国大陆及周边地区重力潮汐因子、地球模型等相关研究提供参考.

一种融合多源影像的精细化三维建模方法

实景三维模型是数字城市和智慧城市的重要空间底板,在自然资源规划、社会经济发展方面发挥着越来越重要的作用。本文分析了倾斜摄影测量、贴近摄影测量和近景摄影测量3种实景三维模型影像的获取方式,提出了一种融合多源影像的精细化三维建模方法。本文以常州市天宁禅寺为试验区,通过多源影像数据融合建模实验证明该方法的有效性。试验结果表明,融合多源影像的精细化三维建模方法有效解决了单一影像数据的三维建模成果细节缺失、结构变形等问题,实现了地表建筑物全方位、精细化三维重建。

基于无人机倾斜影像三维精细化建模的模型修复技术探讨

针对悬浮物干扰、建筑物结构变形以及局部纹理缺失等无人机倾斜影像三维建模常见的问题,本文基于Smart 3D、ModelFun和DP-Modeler等软件,提出一系列精细化三维模型修复技术;对无人机倾斜摄影遮挡造成三维模型纹理不清晰、缺失等问题,利用空地融合技术重建了三维模型;采用无人机倾斜影像构建三维模型与BIM构建三维模型的融合技术,解决了大型桥梁三维建模变形较大的问题;利用SuperMap软件对房屋进行单体化处理探讨;通过对陕西省汉中市某区域进行三维建模实践,验证本文提出的三维精细化建模修复技术的有效性,取得了较好的三维建模效果。

面向倾斜摄影的实景模型融合技术与应用展望

倾斜摄影技术对于大规模场景生成具有重要意义,为解决单依赖该技术所生成的实景模型存在的近地数据缺失且不具有内部结构的问题,该文从空地模型融合和宏微观模型融合两个层面展开了研究。首先回顾了倾斜摄影、三维激光扫描和建筑信息模型三种主要技术,接着对不同层面的整体融合流程和各自的底层技术原理(点云配准、数据标准)进行了调查,对比分析了相关研究的优势与不足,并指出了各自的应用场景。该研究提出了解决倾斜摄影下实景模型问题的两类融合技术框架,讨论了两者所面临的问题,并对其未来发展作出了展望,旨在为相关领域学者提供参考。

空地影像融合的古村落民居三维实景重建

三维数字化建模是保护古村落的重要途径,且需要的三维实景模型具有高精度、精细化、还原度高的特点。古村落建筑密集,树冠、屋檐遮挡,难以从空中视角获取完整的民居影像信息,造成三维模型成果出现某些细节纹理扭曲、拉花、空洞等问题。本文基于空地影像联合进行三维实景重建,以贵州省高荡千年布依古寨为例,采用多旋翼倾斜相机航线自动采集、兴趣区单镜头无人机手动拍摄的方式,将来自地面、低空的多视角影像输入瞰景Smart3D软件中,经过空中三角测量和区块合并,实现空地影像融合,最终得到符合规范要求的精细化三维实景模型。该方法具有技术可行性,能够为古村落数字化保护提供高精度、还原效果好的三维实景模型,以期为类似作业项目提供技术参考。

利用多源数据融合在某铜金属矿山开展三维实体建模的研究

采用3Dmine三维建模软件结合地质数据、工程测量数据、图件矢量化数据等多源数据融合,构建某铜金属矿山多源信息数据库,并建立了该矿的三维地表DTM模型、矿体三维模型、构造模型、岩性模型、井巷工程三维模型以及矿体块体模型等,利用距离幂次反比法对矿体矿石量、金属量、品位等进行了估值,并与矿山储量核实报告获得的结果进行了对比分析。实践表明,所建模型估算的品位、矿石量、金属量结果可靠,可以有效地展示矿山深部矿体、围岩、断层、井巷工程等三维地下空间的可视化,并为矿山深部矿床的探矿设计、开采设计提供有效依据。

基于多源测绘数据的三维实景模型分析

单一方法构建建筑物实景三维模型受现场环境及设备限制较大,文章将倾斜摄影测量技术与三维激光扫描技术相结合,经不同类型点云数据粗匹配、精匹配等过程,实现多源数据融合并构建三维实景模型。结果表明,通过多源数据采集及处理,可有效避免单一方法存在的局限性,为建筑物建立电子档案及保护提供参考。

基于多源低空遥感融合技术的露天矿实景三维重建及应用研究

低空遥感融合技术是一种结合了多种传感器和数据处理技术的综合性技术,具有获取高分辨率、实时性和穿透性的优势,在露天矿中的应用具有显著优势。相比之,传统技术虽然也可以提供较为准确的地质信息,但数据获取周期较长,无法满足现代矿山生产的及时性需求。讲述了低空遥感数据融合在实景三维模型构建中的应用方法和效果,介绍了低空遥感数据融合的基本原理和方法,通过实验验证了低空遥感数据融合在实景三维模型中的应用效果,并从数据精度和实景模型视觉效果方面进行了评估。实验结果表明,低空遥感数据融合可以有效提高实景三维模型的精度和完整性。最后根据三维模型计算出采矿区挖石方量体积。

以基于“雁阵”模型的党员承诺机制促进国有企业党业融合式发展的探究——以地市级烟草商业企业为例

坚持党的领导和加强党建是巩固党的执政基础的根本保证,也是确保国有企业始终在党的领导下有效履 行经济和社会职能。宣城市烟草专卖局(公司)通过推动着力构建“书记项目 领办事项 党员承诺”的“三层三维”体 系,构建一种基于“雁阵”模型的党员承诺机制,以项目化思维抓基层党建工作,让党建工作“由虚变实”,实现党建引 领和业务工作的双重互促提升。

基于AIGC技术的数字三维模型制作与应用

现阶段生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术正成为一股不可忽视的力量,它通过高级算法和机器学习,赋予建模师和艺术家前所未有的创作自由和效率,从快速生成初步设计到细化复杂的三维模型,AIGC技术如Midjourney和Stable Diffusion已成为不可或缺的工具。文章首先阐述AIGC技术的应用领域,以及这一技术的优势和劣势;其次分析AIGC技术对数字三维模型的影响,最后总结AIGC在数字三维模型制作中的应用,对比AIGC技术相关软件和工具,提出明确的应用方向,使得数字三维模型不仅局限于传统的设计领域,而是成为跨界融合艺术与科技的新领地。

煤矿综采工作面高精度三维地质模型构建方法与实践

为探索煤矿综采工作面三维地质模型构建,本文尝试从多源异构数据融合入手,寻找精准描绘地下复杂地质结构的新路径。此次尝试不仅聚焦技术革新,也关注如何通过地质模型提高煤矿开采安全性和效率。通过深入分析定向钻孔数据,建立地质基础框架,并利用先进算法将静态数据转换成能动态更新、演化的模型,展现数据处理的深度整合,在模型更新和可视化方面带来新尝试。实际应用显示,这种方法在提升开采安全和优化资源利用等方面表现出色,同时,其动态修正功能也保证了长期使用中的精度和可靠性。