大型椭球类复杂曲面仿形加工点云数据去噪光顺算法

针对装备制造、航空航天等领域中许多高性能要求的大型椭球薄壁类零/部件在仿形加工过程中数据量大、工件表面细微特征复杂的加工难点,提出了一种大型椭球类复杂曲面仿形加工点云数据去噪光顺算法。去噪光顺算法利用S-H-ESD(Seasonal-Hybrid-ESD)算法将点云数据分解,以进行噪声点的识别与光顺,然后利用改进后的双边滤波算法对点云数据进行整体光顺。最后通过实验,以某装备制造现场采集的大型球冠工件点云数据作为实验对象,证明了该算法能够快速有效地进行大型椭球类复杂曲面点云数据的去噪与光顺。

一种污水处理RO膜压差异常数据检测和处理方法

介绍了一种新的异常值检测算法,周期混合ESD算法(S-H-ESD)。该算法考虑到数据可能具有周期性和趋势性的特点,可以准确地识别全局异常值和局部异常值,同时具备对含有较多异常值的数据进行检测的能力。结合某污水处理厂4年的监测数据,考察该算法对于真实的污水处理RO膜压差数据中异常值的检测效果,同时提出了针对被检测出的异常值的处理方法。结果表明该算法对该污水处理RO膜压差数据异常值识别率较高,对识别出的异常值的处理方法也较合理。