基于PowerBuilder实现S-P表曲线自动绘制

根据S-P表的主要性质和S线、P线绘制特点,通过自定义PowerBuilder数据窗口Line对象Visible属性表达式函数,实现S-P表评价分析数据的整理、编排以及S线、P线自动绘制功能。

基于S-P表评价法对学生概念掌握状况的调查

学生物理概念习得状况是教师进行教学设计的依据.本文以电磁学课程为例,通过阶段性的概念测试,获得学生相关概念习得信息,运用S-P表评价法中的S-P线、得分率、警告系数等参数,对该信息进行分析评价,从试题和学生两方面了解班级整体以及学生个人的电磁学概念习得状况,可以为后续的教学活动提供参考和依据.

基于PowerBuilder的S-P表差异系数计算与算法实现

S-P表评价法是计算机教育测量中一种重要的方法,差异系数是S-P表分析评价中反映S线和P线之间不一致程度的重要指标,通过计算差异系数,可以取得关于被测对象整体情况有价值的信息,为教学效果的改善提供依据。本文基于PowerBuilder软件提出实现算法,并给出流程图和主要源代码。

计算机程序化S-P表法对初中英语标准化考试质量分析的研究

过简介S-P表法的基本原理、制作方法和操作步骤,并在Excel的基础上应用Visual Basic程序设计语言开发计算机程序化的S-P表法。运用S-P表法分析宁波市镇海区古塘中学英语期末考试成绩,获得学生的学习情况、教师的教学情况和试卷的质量情况三方面数据。为教师在今后的教学过程中调整教学策略、提高试题质量提供了一定的理论依据。

统计质量控制图系统及其应用

描述了一个用ＴＵＲＢＯＣ＋＋语言开发的统计质量控制图中文系统．系统包括了各种常用的统计质量控制图，改善了一些控制图参数的计算方法，精心设计了控制图版面和存储方式，使控制图具有直观地、历史地和全面地反映和监督过程质量状态的能力．它适用于各企事业、服务行业对一个或多个控制点的质量管理，也是实施质量体系质量保证和质量认证的有力工具．

S—P表分析中差异系数计算的算法优化

S—P表分析法是计算机辅助教学中一种重要的信息处理方法。差异系数是S—P表分析中反映S曲线与P曲线之间不一致程度的重要指标。通过分析差异系数,可以获得大量关于被测对象整体情况的富有价值的信息,为教学情况的分析和教学效果的改善提供依据。鉴于目前已有的一些教育信息处理专著或文献资料中有关差异系数计算程序实现上的不足,本文提出并分析了两个优化算法,并给出了它们的流程图和源代码。

基于Excel VBA的S-P表试卷分析系统设计

根据S-P表分析试卷的方法步骤,利用Excel VBA技术设计、实现了S-P表法试卷分析系统,文中给出了系统主要模块的核心代码。该系统简单易学、便于操作,在实际使用中,能够对所输入的试卷应答信息自动处理:生成S-P表、绘制S-P曲线并进行综合分析,分析结论具有很高的参考价值。

S-P表法在“电视教材设计与制作”试卷分析中的应用

阐述了S-P表分析试卷的方法步骤,并对"电视教材设计与制作"课程测试试卷进行分析,对教学研究和提高教学质量提供了有意义的参考信息。

S-P表在营养与食品卫生学试卷分析中的应用与评价

目的探讨S-P表在营养与食品卫生学试卷分析中的应用与效果，以期提升命题质量。方法在滨州医学院2010级预防医学专业学生的56份营养与食品卫生学试卷中，分层抽样随机选出15份试卷；从分数在〈60、60-69、70-79、80-89、90-100五个分数段的学生中，再分别随机抽取5、4、5、1、0人；对考核成绩进行处理，客观题和主观题分别绘制S-P表和模糊S-P表。结果单项选择题S-P表中，S线和P线均偏向右下方，S线无明显断层，P线有明显断层；试题警告系数〉0.75的有2道，学生中警告系数〉0.75的1人；差异量、难度系数、稳定性系数和适宜性系数分别为0.13、0.66、0.55和0.58。多项选择题S-P表中，S线和P线均偏向左上方，S线无明显断层，P线有明显断层；试题警告系数〉0.75的有1道，学生中警告系数〉0.75的1人；差异量、难度系数、稳定性系数和适宜性系数分别为0.10、0.30、0.64和0.60。主观题模糊S-P表中，差异量为0.275，S线和P线均偏向左上方且无明显断层。结论S-P表的应用可以帮助教师全面地分析试题质量和学生成绩差异，使教学更具有针对性，可提高教学质量和命题质量。