一种改进的S-random随机交织器的设计

本文对Turbo码中的关键部件——交织器作了分析,阐明了交织器在Turbo码中的重要作用。同时,混沌理论是非线性科学中的研究热点,对现代科学产生了广泛而深远的影响。本文基于Henon混沌模型和S-random交织器的设计思想提出了一种改进的交织器设计方法,并将其应用于Turbo码中。通过Turbo码的距离谱和联合界对比,本文设计的S-henon交织器在改善Turbo性能上优于S-random交织器。

一种资源友好的零延时Turbo交织器设计

研究了Turbo编码器中二次置换多项式(QPP)交织器的设计优化,提出了一种资源友好的零延时QPP交织器设计方案。在算法上,通过比较器实现取余,简化了QPP交织器递推公式中定义的取余运算,节约了逻辑实现资源。通过对QPP交织器递推公式进行改进,分别对交织地址的奇偶序列进行并行递推,利用乒乓的方式输出交织地址,简化了每一拍时钟的逻辑运算电路,使得交织器可以工作在较高的时钟频率下。在时序上,递推运算实现了交织运算的零延迟,使得交织编码序列与顺序编码序列不存在时延,保证了编码器的工作效率。经验证,交织器设计稳定可靠,具有一定的实用价值。

确定性交织器的研究

本文分析了交织器在turbo码中的重要作用,以及随机交织器存在的缺陷,并提出了一种确定性交织器的设计方法。该交织器具有简明的解析表达式,易于实现。计算机仿真结果表明,该确定交织器可以获得的性能优于随机交织器的平均性能。

Turbo码中交织器的设计及其性能

在 Turbo码理论中 ,交织器的选择具有重要的地位。讨论了各种交织器的性能 ,给出了提高线性同余交织器有效自由距离的公式 ,提出了一种对称交织器的选取方法 ,并用 SOVA算法对行列交织器、随机交织器和所选定的交织器的性能进行了比较 ,给出了基于距离谱的一些解释。仿真结果表明 ,用提出的方法所设计的交织器具有较好的性能 ,且具有实现上的优点。

随机交织器的设计与实现

本文首先分析了随机交织器在Turbo码中的重要作用 ,然后讨论了交织器长度的选择原则 ,并且对AWGN信道和Rayleign衰落信道条件下 ,交织深度对Turbo码性能的影响进行了计算机模拟。在此基础上 ,给出了随机交织器的两种硬件电路实现方案 ,其中方案二便于ASIC实现。

一种具有低相关特性的分块交织器的设计

Ｔｕｒｂｏｃｏｄｅｓ是近年信道编码理论研究的热点课题。交织器的设计问题是Ｔｕｒｂｏｃｏｄｅｓ研究中的主要问题之一。本文结合Ｔｕｒｂｏｃｏｄｅｓ在个人通信中的应用问题，对分块交织方法进行了研究，给出了一种新的交织器的设计方案，理论分析和计算机仿真证实了此方案在实现上和相关性上都具有良好的性能。同时，本文从理论上解释了在交织长度很大时，交织器的选择对Ｔｕｒｂｏｃｏｄｅｓ译码性能几乎没有影响的原因。

基于校验方程平均符合度的Turbo码交织器估计

现有的交织器估计方法通常利用解调输出的硬判决序列进行,其容错能力有待提高,且一些方法只针对特定的交织器结构.针对Turbo码的随机交织器,提出一种利用接收软判决序列进行估计的算法.首先提出校验方程平均符合度的概念及计算方法,然后利用正确交织位置的码字可使得校验方程符合度取到最大值这一事实,逐步实现交织位置的估计.特别地,所提算法在删余条件下仍然有效.仿真结果表明,与现有的相关方法对比,特别是在低信噪比条件下,本文算法具有更好的性能以及相对低的复杂度.

一种Turbo码随机交织器的迭代估计方法

信道编码参数分析是对编码参数的逆向分析和估计,是智能通信、信号截获等领域的关键技术之一。Turbo码在通信系统中应用广泛,其交织参数估计问题十分重要。针对Turbo码的随机交织器,提出一种基于Turbo译码器软输出之间相关性判决的迭代估计算法。该算法利用接收解调的软判决序列,克服了现有方法仅针对特定交织结构以及因使用硬判决而导致容错能力低的缺点。仿真结果表明,在低信噪比条件下,该算法具有更好的性能和相对低的复杂度。

高误码率下Turbo码交织器的恢复方法

该文提出了一种针对高误码条件下Turbo码交织器的恢复方法,应用于码率为1/3的并行级联Turbo码。信道编码识别是非合作信号处理领域的重要内容,Turbo码交织器的恢复是其中的一个难点。现有的识别方法可以有效地处理无误码时的问题,而实际通信中Turbo码经常应用于信道质量较差的情况,此时误码率会较高,且码长较长,这些方法将失效。利用校验向量的特征,可将交织器的每个位置分离开来,单独求解,使得交织器中每个位置的恢复仅依赖于几个相关的位置,避免了误码累加效应,从而解决了在高误码率,长码长时的识别问题,其复杂度较低。在仿真结果中,对典型的长度达10000的随机交织器,接收序列10%误码率的情况下,实现了正确的恢复。

TURBO码中的交织器设计及其改进

Turbo码是近年来提出的一种信道编码。该系统在编码时采用并行的反馈系统卷积码( RSC)。在编码的同时 ,对原始信息和经过交织 ( interleave)乱序的信息进行编码。 Turbo码的解码一般采用软输入软输出解码器 ( SISO)。其解码算法主要有 SOVA、MAP以及改进的 L OGMAN算法。Turbo码的编解码中 ,交织器的性能是一个关键问题。文章对交织器的设计和各种交织器的性能进行了探讨 ,并提出了一种易于硬件实现的交织器设计方法。

Turbo/MAP 编译码器中的交织器优化设计

讨论采用软输出迭代译交织级联卷积码（Ｔｕｒｂｏ码）编译码器中的交织器优化设计问题．从基于最大后验概率（ＭＡＰ）算法与迭代译码的Ｔｕｒｂｏ码编译码原理出发，给出交织器设计的一些基本方法并分析其特点；提出“保奇偶”的随机交织器设计方案，它能有效地改善某些以提高编码效率为目的的“删余截短”Ｔｕｒｂｏ码的纠错性能．通过计算机仿真得出一些Ｔｕｒｂｏ码在加性高斯白噪声信道中采用不同交织器时的误码率数据，分析了交织类型和交织深度的变化对Ｔｕｒｂｏ码纠错性能的影响．针对Ｔｕｒｂｏ码的特点提出了在卫星通信等应用中交织器设计的实用性结论．

一种低复杂性的伪随机交织器实现方案

分析了随机交织器在Ｔｕｒｂｏ 码中的重要作用，讨论了交织器的设计原则，指出在满足时延要求的前提下，交织深度应与数据帧大小相一致．在此基础上，针对加性白高斯噪声信道和Ｒａｙｌｅｉｇｈ 衰落信道条件，对交织深度与Ｔｕｒｂｏ 码性能的关系进行了计算机模拟，给出了一种采用ｍ 序列的伪随机交织器硬件电路实现方案，其复杂度与分组交织器相同，便于专用集成电路实现．

Turbo码交织器的性能分析及仿真

在 Turbo码系统中 ,交织器具有非常重要的地位 .文中主要分析了矩阵交织器、伪随机交织器和半伪随机交织器的性能 .利用 MAP算法对上述三种交织器的性能进行了仿真比较 ,根据仿真结果 。

卷积交织器盲识别方法

交织技术通过对传输数据进行重排,克服通信过程中的突发错误,增强数据传输的可靠性,在数字通信系统中具有重要作用。该文针对非合作信号处理中卷积交织器的盲识别问题,提出一种基于交织序列一阶累积量的识别方法。该方法利用帧同步码和码字序列的一阶累积量检测数据序列中的交织周期。根据帧同步码累积量之间的分布关系实现交织宽度和交织深度的估计。仿真结果表明该方法能够在较高误码率条件下实现卷积交织器的识别和参数估计,且计算量小于已有的高斯三角化算法。

一类新的Turbo码交织器设计

提出了一种新型交织器 ,对其完备性从数学上作了证明 ,进行了计算机仿真 ,分析了仿真结果 ,并与其它交织方案的性能作了比较 .结果表明 ,该交织器实现简单 ,性能要好于复杂度类似的其它交织器 .文章还对进一步改进本交织方案提出了建议 .

交织器最优化设计的理论分析基础及其工程仿真

交织器的设计作为Turbo码技术的关键性的核心环节 ,一直缺乏系统的理论设计和明确的优化准则 .为此 ,本文首先探讨了交织器优化设计的理论基础和Turbo码性能卓越的深层原因 ,从码重分析 (空间离散 )和相关性分析 (时间离散 )两个方面建立交织器优化设计的数学模型 ,提出了单交织器设计的优化准则S6函数 .在此基础上 ,又提出了权位倒置交织器 ,经工程仿真证明性能良好 ,无论在理论分析方面还是在仿真数据上 ,其性能都明显优于 3GPP标准中 (3GTS 2 5 .2 12V3.3.0 )的mother-interleaver(文中称为标准交织 ) .

利用FPGA技术实现数字通信中的交织器和解交织器

介绍用FPGA实现数字通信中的交、解交织器的一种比较通用的方案,详细说明了设计中的一些问题及解决办法.还介绍了一种实现FPGA中信号延时的方法.

混沌交织器的实现

Turbo码以其优异的纠错性能已成为当前正在开发的第三代移动通信系统的物理层关键技术标准 ,其中交织器的设计对Turbo码系统性能产生重要影响。从实际应用出发 ,在数字混沌序列定点生成方法的基础上 ,结合混沌交织器设计原理 ,提出了混沌交织器的实现算法和两种硬件实现方案。

基于卷积码的Turbo码交织器的设计

以（３７，２１）ＲＳＣ码为例，提出对基于卷积码的Ｔｕｒｂｏ码的交织器的设计方案，并推广到一般的ＲＳＣ码．分析了该交织对Ｔｕｒｂｏ码距离谱的影响．给出了运用该交织后分量码的选取原则．可以看到，该交织器设计方案在误比特率为１０^（－５）时将产生明显的作用。

从相关性分析Turbo码交织器的设计

分析了Ｔｕｒｂｏ码编译码对交织器相关性的要求，以及交织器的设计对码距的影响，提出了以序列相关性作为设计交织器的判据和斜对角交织方案。得出了当采用斜对角交织时，由于其序列相关性为０，在较小的交织深度下，Ｔｕｒｂｏ码可取得较好的差错纠错性能，仿真实验证明了此结论。